네트워크와 컴퓨터 기술의 발달로 물리적으로 분산된 컴퓨터를 하나의 자원으로 사용하려는 연구가 많이 진행되고 있다. 일반적으로 이러한 연구들은 메시지 패싱을 기반으로 하는 환경을 개발하는 것이 주류를 이루고 있다. 이러한 환경은 보통 과학계산용 문제를 풀기 위해 많이 사용되고 주어진 문제의 내부병렬성을 이용하여 병렬처리 하게 된다. 따라서 보통 이러한 환경에서는 고도의 병렬성을 얻을 수 있다는 장점이 있는 반면에, 프로그래밍이 어렵고, 사용하기가 어려우며, 분산된 컴퓨터에 사용자의 계정이 있어야 한다는 단점이 있다. 그런데 만일 주어진 문제가 완전히 독립적인 작은 문제를 분할된다면 더욱 효율적인 환경을 만들 수 있다. 이러한 문제 유형은 생물정보학, 3차원 애니메이션, 그래픽스 등에 많이 준재하며, 이를 위한 새로운 환경 개발은 매우 중요한 연구라 할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제를 효율적으로 처리하는 프록시 컴퓨팅 기반의 InterCom이라는 새로운 환경을 제안하고, 이들 구현한 것에 대해서 설명한다. 이 환경은 에이전트, 서버, 클라이언트로 구성되어 있다. 이 환경의 장점은 프로그래밍하기가 쉽고 분산된 모든 컴퓨터에 사용자 계정이 없어도 되며, 분산되는 코드를 자동 컴파일해 줌으로써 사용하기 쉽다는 것이다.
This paper suggests a multimedia educational system which has the ability to extract intelligent instruction on the distributed environment. The proposed system is designed for supporting individual instruction and real time user interaction. As the system based on CORBA, we put group managing module on it for multi user environment, so it has ability for distributed computing facilities. Using MHEG standard, we can provide multimedia courseware and real time user interaction. To diagnose students' responses and generate evaluations, we use several linguistic variables of fuzzy theory. There are two major advantages for using this system. This system can provide dynamic generation of problems and the ability to provide a dynamic instruction strategy. And it can increase reusability of courseware material for using standard of multimedia representation and communication. We use CORBA and MHEG to overcome the disadvantage of the Web, passive protocol and poor interactivity, HTTP.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권8호
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pp.3182-3202
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2015
Flexibly expanding the storage capacity required to process a large amount of rapidly increasing unstructured log data is difficult in a conventional computing environment. In addition, implementing a log processing system providing features that categorize and analyze unstructured log data is extremely difficult. To overcome such limitations, we propose and design a MongoDB-based unstructured log processing system (MdbULPS) for collecting, categorizing, and analyzing log data generated from banks. The proposed system includes a Hadoop-based analysis module for reliable parallel-distributed processing of massive log data. Furthermore, because the Hadoop distributed file system (HDFS) stores data by generating replicas of collected log data in block units, the proposed system offers automatic system recovery against system failures and data loss. Finally, by establishing a distributed database using the NoSQL-based MongoDB, the proposed system provides methods of effectively processing unstructured log data. To evaluate the proposed system, we conducted three different performance tests on a local test bed including twelve nodes: comparing our system with a MySQL-based approach, comparing it with an Hbase-based approach, and changing the chunk size option. From the experiments, we found that our system showed better performance in processing unstructured log data.
Indexing techniques for distributed resources have much effect on an information service system based on distributed environment like digital library. There is a centralized indexing technique, a distributed technique, and a mixed technique for distributed indexing techniques. In this paper, we propose new distributed indexing technique using EIF(extended Inverted File) structure that mix the centralized technique and t도 distributed technique. And we propose management techniques using EIF structure and retrieval technique using EIF structure. This distributed indexing technique proposed is able to fast process retrieval request and reduce network overload and select servers relevant to query terms. This paper investigated performance of a proposed distributed indexing technique.
자바의 쓰레드는 다중 처리 환경에서 하나의 프로그램 공간 내의 독립적인 프로세스로 취급되는 객체 요소이므로 병렬처리를 위한 독립적인 프로세스로 활용할 수 있다. 또한, 자바의 동기화 메커니즘과 쓰레드를 활용하면 병렬 처리를 수행하는 응용프로그램을 쉽게 작성할 수 있다. 이에 따라, 자바의 병렬 처리 지원 기능을 분산된 컴퓨팅 환경에 적용하기 위한 많은 연구 결과가 있다. 본 논문에서는 레거시 자바 프로그램에 포함된 쓰레드를 분산된 컴퓨팅 환경에서 병렬 수행 하도록 지원하는 시스템 환경을 제안한다. TORB(Transparent Object Request Broker)라고 명명된 본 시스템은 프로그래밍 투명성을 지원하므로 이미 작성된 레거시 자바 프로그램을 간단한 변환 과정을 거친 후 병렬 수행 하도록 지원한다. TORB는 본 연구팀에서 이미 발표한 분산 프로그래밍 도구의 기능을 확장한 것이며, 이는 지정된 기능을 지정된 컴퓨터에서 수행하도록 지원하는 전형적인 분산처리 기능만을 보유하고 있었다.
클라우드 환경에서 빅데이터 적재와 이후 애플리케이션을 통한 고속 처리를 위해서는 적합한 분산 파일 시스템의 선택이 요구된다. 본 논문에서는 GlusterFS 기반 쓰기 성능 향상 방법을 제안하고 클라우드 환경에서 기존 분산 파일 시스템 중 MapRFS, CephFS, GlusterFS와 성능을 비교 평가한다. 본 논문에서 제안한 쓰기 성능 향상 방법은 동기식 스토리지 복제 방식에서 사용하는 동기화 수준을 디스크에서 메모리로 변경함으로써 응답 시간을 향상 시킨다. 실험 결과는 본 논문의 제안 방법이 적용된 분산 파일 시스템이 순차 쓰기의 경우와 랜덤 쓰기와 랜덤 읽기가 혼합된 경우에서 다른 분산 파일 시스템 대비 성능이 우수함을 보인다.
네트워크 기술의 발전과 더불어 새로운 멀티미디어 서비스가 급속히 늘어남에 따라 네트워크 관리는 더욱 복잡해지고 있다. 새로운 네트워크 관리 시스템의 플랫폼을 정의하려는 노력으로 분산 처리와 객체 지향 모델링 등의 정보 기술을 이용한 TINA 시스템이 출현하였다. 특히, TINA는 DPE(Distributed Processing Environment)를 기반으로 하므로 개방된 통신 시장의 범주에서 네트워크 및 서비스를 관리할 수 있다는 장점을 갖는다. 본 논문에서는 CORBA를 이용하여 TINA DPE를 구현한 네트워크 관리 시스템에서 다양한 CORBA 객체들을 연동하기 위한 MIB/MIT의 구현 방안을 제안한다. 제안한 구현 방안은 분산 컴포넌트 기반의 TINA 시스템을 위한 MIB/MIT의 분산 관리 방안을 제공하며, MIT에 대해 CORBA Naming Service를 이용하여 Scoping과 Filtering 기능을 지원할 수 있다는 장점을 갖는다.
The Active Appearance Model (AAM) is a class of deformable models, which, in the segmentation process, integrates the priori knowledge on the shape and the texture and deformation of the structures studied. This model in its sequential form is computationally intensive and operates on large data sets. This paper presents another framework to implement the standard version of the AAM model. We suggest a distributed and parallel approach justified by the characteristics of the model and their potentialities. We introduce a schema for the representation of the overall model and we study of operations that can be parallelized. This approach is intended to exploit the benefits build in the area of advanced image processing.
Parallel processing has the potential to be cost effectively used on computationally intense power system problems. But this technology is not still available is not only parallel computer but also parallel processing scheme. Testing these algorithms to ensure accuracy, and evaluation of their performance is also an issue. Although a significant amount of parallel algorithms of power system problem have been developed in last decade, actual testing on processor architectures lies in the beginning stages. This paper presents the parallel processing algorithm to supply the base being able to treat power flow by newton's method by the distributed memory type parallel computer. This method is to assign and to compute teared blocks of sparse matrix at each parallel processors. The testing to insure accuracy of developed method have been done on serial computer by trying to simulate a parallel environment.
중앙 집중형 컨퍼런스 모델은 컨퍼런스 관리 및 제어가 용이한 장점이 있으나 컨퍼런스 사용자 수가 증가할수록 성능의 저하가 커지므로 확장성에 제약이 있다. 따라서 중앙 집중형 컨퍼런스 모델의 확장성을 개선할 수 있는 새로운 분산형 컨퍼런스 모델들이 최근 제안되고 있다. 이러한 분산형 컨퍼런스 구조에서는 컨퍼런스사용자가정해진 최대값을 넘을 경우 동적으로 새로운 컨퍼런스 서버가 추가되며, 본 논문에서는 이러한 분간형 컨퍼런스 환경에서 주 컨퍼런스 서버가 담당해야 할 컨퍼런스 이벤트 패키지의 처리 방식을 효율화 시킬 수 있는 새로운 방식을 제안하였다. 주 컨퍼런스 서버는 부 컨퍼런스 서버들 및 사용자들과 컨퍼런스 이벤트 패키지를 사용해 정보를 교환하며. 자신이 관리하는 컨퍼런스 정보 데이터베이스에서 컨퍼런스 사용자들에 대한 통지 기능을 분담할 SIP(Session Initiation Protocol) UA(User Agent)들을 선정하여 이들의 목록을 각 컨퍼런스 서버들에게 전송한다. 이를 수신한 각 컨퍼런스 서버들은 선정된 UA들이 컨퍼런스 이벤트 패키지 처리를 분담하도록 하여 컨퍼런스 서버에서의 SIP 신호 처리 부하를 줄일 수 있으며 분산형 컨퍼런스 모델에서의 확장성을 개선시킨다. 제안된 시스템의 성능은 실험을 통하여 분석하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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