• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.38B no.7
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• pp.512-518
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• 2013

A resource allocation algorithm has a high impact on user satisfaction as well as the ability to accommodate and process services in a distributed cloud computing. In other words, service rejections, which occur when datacenters have no enough resources, degrade the user satisfaction level. Therefore, in this paper, we propose a resource allocation algorithm considering the cloud domain's remaining resources to minimize the number of service rejections. The resource allocation rate based on Q-Learning increases when the remaining resources are sufficient to allocate the maximum allocation rate otherwise and avoids the service rejection. To demonstrate, We compare the proposed algorithm with two previous works and show that the proposed algorithm has the smaller number of the service rejections.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.127-130
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• 2002

SyncML 은 데이터 동기화에 관한 개방형 업체 표준으로, 통신 프로토콜, 구동 장치 및 사용 응용과 무관한 동기 프로토콜을 제공하고, 동기 될 데이터의 형식에도 무관하게 동작하도록 정의되었다. 최근 들어 이러한 특징은 기업 데이터의 동기화 서비스를 제공하는 도구로 관심 받기 시작하였다. 대부분의 기업 응용은 데이터베이스를 기반으로 수행되기 때문에 데이터베이스 정보의 동기 기능이 중요한 요소이다. 이런 이유로 최근에 개발되는 대부분의 SyncML 엔진은 데이터베이스 동기 기능을 갖추고 있다. SyncML 을 이용한 데이터베이스 동기 기능을 제공하기 위해서는 데이터베이스 내에 발생되는 갱신 정보를 SyncML 동기 장치에 전달할 필요가 있다. 이를 위해, 데이터베이스를 갱신하는 응용을 수정할 필요성이 발생하였다. 그러나 데이터베이스의 경우 다수의 응용이 동일한 데이터베이스를 접근하여 갱신하는 경우가 많아, 이런 모든 응용을 수정하는 방법은 비현실적이다. 현재 개발된 대부분의 제품은 이러한 문제점을 갖고 있다. MoIM-SyncML 은 SyncML 표준 규격을 기반으로 개발된 동기 엔진으로, 트리거와 뷰를 이용하여 기존 데이터베이스 응용의 수정 없이 데이터베이스 갱신 정보를 수집하는 것이 가능하도록 설계되었다. 본 논문에서는 트리거와 뷰를 이용하여 데이터베이스에 발생하는 갱신 정보를 수집하는 기법에 대해 설명한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07a
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• pp.628-630
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• 2005

IPv6는 기존 IPv4의 문제점인 주소 고갈 문제를 근본적으로 해결하기 위해 IETF(Internet Engineering Task Force)에서 제안한 프로토콜이다. 그러나 IPv4를 한 순간에 IPv6로 대체하는 것이 불가능하기 때문에 IPv4와 IPv6간의 호환 및 연동을 위해 듀얼스택(dual stack), 터널링(tunneling), 프로토콜 변환(protocol translation) 등 많은 IPv4-to-IPv6 transition 메커니즘들이 고려되고 있다. 이러한 프로토콜 진화 방안들은 각 방식에 따라 최소한 한 개 이상의 많은 공인 IPv4 주소를 필요로 하며 IPv4 주소가 부족한 현재 상황에서 IPv6 네트워크와의 연동에 않은 어려움이 따르게 된다. 본 논문에서는 공인 IPv4 주소 부족 문제와 네트워크 보안의 필요성에 의해, IPv4 사설 네트워크에서 공인 IPv4주소로 이루어진 네트워크(인터넷)와 IPv6 네트워크의 연동을 위해 단지 하나의 공인 IP 주소를 이용하여 네트워크간의 연동을 지원하는 통합 연동기를 설계한다.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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• v.28 no.5
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• pp.632-639
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• 2004

In this paper, an inverse problem of glass forming process is studied to determine a number of unknown heat transfer coefficients which are imposed as boundary conditions. An analysis program for transient heat conduction of axi-symmetric dimension is developed to simulate the forming and cooling process. The analysis is repeated until it attains periodic state, which requires at least 30 cycles of iteration. Measurements are made for the temperatures at several available time and positions of glass and moulds in operation. Heat removal by the cooling water from the plunger is also recorded. An optimization problem is formulated to determine heat transfer coefficients which minimize the difference between the measured data and analysis results. Significant time savings are achieved in finite difference based sensitivity computation during the optimization by employing distributed computing technique. The analysis results by the optimum heat transfer coefficients are found to agree well with the measured data.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.04a
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• pp.160-163
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• 2015

워크플로우 매니지먼트시스템은 오늘날의 어플리케이션들의 처리를 위한 효율적인 워크플로우 설계와 수행을 가능하게 한다. 그러나 전체물리학, 생물학, 지질학과 같이 과학탐구에 목적을 둔 어플리케이션들의 경우 대용량의 데이터를 연산해야 하기 때문에 단일 컴퓨팅 자원으로는 단 시간내에 작업을 완료하기 어렵다. 클라우드 환경에서 워크플로우를 효율적으로 수행하기 위해서는 여러 자원을 효율적으로 활용하기 위한 분산 병렬처리가 필수적이다. 일반적으로 시스템의 마스터노드에서는 클러스터의 원격노드들에게 어플리케이션 수행을 위해 설계된 워크플로우에 맞게 작업들을 분배하게 되는데 이때 마스터노드와 원격노드의 큐에서의 대기시간과 원격노드에서 할당된 작업들을 위한 스케줄링 시간은 성능을 좋지 않게 만드는 원인이 된다. 따라서 본 논문은 클라우드 환경에서 원격노드에서 작업수행이전까지의 지연시간을 줄이기 위한 최적화 방법으로 컴퓨팅 자원 활용도를 고려한 작업들의 병합 기법을 적용해서 워크플로우의 처리 속도를 향상시킨다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.61-64
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• 2013

가상화는 가상의 자원이 물리적 자원에 접근할 수 있게 해주는 기술이며 VM(가상머신)을 다수 설치하여 VM의 수만큼 운영체제들을 이용할 수 있다. 이러한 가상화는 자원의 낭비를 막고 관리비용을 줄이기 위해 사용한다. 가상화 기술은 CPU, 메모리, I/O 가상화로 구분 지을 수 있으며 이 중 메모리 가상화 기술은 메모리 자원의 효율적인 사용을 가능하게 해준다. 여러 VM들이 실제 머신의 메모리보다 많은 메모리를 할당받아 사용하는 것이 가능한데 이것을 오버커밋 상태라고 한다. 중첩 가상화는 VM에 하드웨어 가상화 기법의 사용을 허용하게 하여 VM 위에 또 다른 VM이 동작할 수 있는 환경을 제공해준다. 이와 같은 (중첩) 가상화 환경에서의 메모리 접근은 일반적으로 하드웨어 지원을 통한 중첩 페이징 기법을 이용하여 메모리의 접근이 이루어진다. 본 논문에서는 오버커밋 발생 시 중첩 VM과 하이퍼바이저 VM의 성능 차이를 실험을 통하여 보여주고자 한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.6 no.12
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• pp.50-58
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• 2006

The mutual exclusion (MX) paradigm can be used as a building block in many practical problems such as group communication, atomic commitment and replicated data management where the exclusive use of an object might be useful. The problem has been widely studied in the research community since one reason for this wide interest is that many distributed protocols need a mutual exclusion protocol. However, despite its usefulness, to our knowledge there is no work that has been devoted to this problem in a mobile computing environment. In this paper, we describe a solution to the mutual exclusion problem from mobile computing systems. This solution is based on the token-based mutual exclusion algorithm.

• Journal of Multimedia Information System
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• v.7 no.2
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• pp.125-136
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• 2020

Nowadays, cloud computing is becoming more popular among companies. However, the characteristics of cloud computing such as a virtualized environment, constantly changing, possible to modify easily and multi-tenancy with a distributed nature, it is difficult to perform attack detection with traditional tools. This work proposes a solution which aims to collect traffic packets data by using Flume and filter them with Spark Streaming so it is possible to only consider suspicious data related to HTTP Slow Rate Denial-of-Service attacks and reduce the data that will be stored in Hadoop Distributed File System for analysis with the FP-Growth algorithm. With the proposed system, we also aim to address the difficulties in attack detection in cloud environment, facilitating the data collection, reducing detection time and enabling an almost real-time attack detection.

• Smart Structures and Systems
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• v.3 no.3
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• pp.299-320
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• 2007

Smart sensors densely distributed over structures can provide rich information for structural monitoring using their onboard wireless communication and computational capabilities. However, issues such as time synchronization error, data loss, and dealing with large amounts of harvested data have limited the implementation of full-fledged systems. Limited network resources (e.g. battery power, storage space, bandwidth, etc.) make these issues quite challenging. This paper first investigates the effects of time synchronization error and data loss, aiming to clarify requirements on synchronization accuracy and communication reliability in SHM applications. Coordinated computing is then examined as a way to manage large amounts of data.

• Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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• v.39 no.4
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• pp.19-31
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• 2014

We study parallel processing techniques for the R programming language of high performance computing technology. In this study, we used massively parallel computing system which has 25,408 cpu cores. We conducted a performance evaluation of a distributed memory system using MPI and of a the shared memory system using OpenMP. Our findings are summarized as follows. First, For some particular algorithms, parallel processing is about 150 times faster than serial processing in R. Second, the distributed memory system gets faster as the number of nodes increases while shared memory system is limited in the improvement of performance, due to the limit of the number of cpus in a single system.