• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
• /
• 제9권6호
• /
• pp.2035-2049
• /
• 2015

Applications deployed in cloud receive a huge volume of requests from geographically distributed users whose satisfaction with the cloud service is directly proportional to the efficiency with which the requests are handled. Assignment of user requests based on appropriate load balancing principles significantly improves the performance of such cloud-based applications. To study the behavior of such systems, there is a need for simulation tools that will help the designer to set a test bed and evaluate the performance of the system by experimenting with different load balancing principles. In this paper, a novel architecture for cloud called Request Assignment Simulator (RAS) is proposed. It is a customizable, visual tool that simulates the request assignment process based on load balancing principles with a set of parameters that impact resource utilization. This simulator will help to ascertain the best possible resource allocation technique by facilitating the designer to apply and test different load balancing principles for a given scenario.

• JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
• /
• 제10권1호
• /
• pp.49-54
• /
• 2010

This paper describes a fast circuit simulation technique using the latency insertion method (LIM) with a parallel and distributed leapfrog algorithm. The numerical simulation results on the PC cluster system that uses the cloud computing system are shown. As a result, it is confirmed that our method is very useful and practical.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
• /
• 제11권12호
• /
• pp.6169-6187
• /
• 2017

With the fast growth of mobile services, Mobile Cloud Computing(MCC) has gained a great deal of attention from researchers in the academic and industrial field. User authentication and privacy are significant issues in MCC environment. Recently, Tsai and Lo proposed a privacy-aware authentication scheme for distributed MCC services, which claimed to support mutual authentication and user anonymity. However, Irshad et.al. pointed out this scheme cannot achieve desired security goals and improved it. Unfortunately, this paper shall show that security features of Irshad et.al.'s scheme are achieved at the price of multiple time-consuming operations, such as three bilinear pairing operations, one map-to-point hash function operation, etc. Besides, it still suffers from two minor design flaws, including incapability of achieving three-factor security and no user revocation and re-registration. To address these issues, an enhanced and provably secure authentication scheme for distributed MCC services will be designed in this work. The proposed scheme can meet all desirable security requirements and is able to resist against various kinds of attacks. Moreover, compared with previously proposed schemes, the proposed scheme provides more security features while achieving lower computation and communication costs.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
• /
• 제9권12호
• /
• pp.4776-4798
• /
• 2015

The location selection of virtual machines in distributed cloud is difficult because of the physical resource distribution, allocation of multi-dimensional resources, and resource unit cost. In this study, we propose a multi-object virtual machine location selection algorithm (MOVMLSA) based on group information, doubly linked list structure and genetic algorithm. On the basis of the collaboration of multi-dimensional resources, a fitness function is designed using fuzzy logic control parameters, which can be used to optimize search space solutions. In the location selection process, an orderly information code based on group and resource information can be generated by adopting the memory mechanism of biological immune systems. This approach, along with the dominant elite strategy, enables the updating of the population. The tournament selection method is used to optimize the operator mechanisms of the single-point crossover and X-point mutation during the population selection. Such a method can be used to obtain an optimal solution for the rapid location selection of virtual machines. Experimental results show that the proposed algorithm is effective in reducing the number of used physical machines and in improving the resource utilization of physical machines. The algorithm improves the utilization degree of multi-dimensional resource synergy and reduces the comprehensive unit cost of resources.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
• /
• 제12권11호
• /
• pp.5234-5251
• /
• 2018

It is well-known that virtualization technology can bring many benefits not only to users but also to service providers. From the view of system security and resource utility, higher resource sharing degree and higher system reliability can be obtained by the introduction of virtualization technology in distributed cloud. The small size time-sharing multiplexing technology which is based on virtual machine in distributed cloud platform can enhance the resource utilization effectively by server consolidation. In this paper, the concept of memory block and user satisfaction is redefined combined with user requirements. According to the unbalanced memory resource states and user preference requirements in multi-virtual machine environments, a model of proper memory resource allocation is proposed combined with memory block and user satisfaction, and at the same time a memory optimization allocation algorithm is proposed which is based on virtual memory block, makespan and user satisfaction under the premise of an orderly physical nodes states also. In the algorithm, a memory optimal problem can be transformed into a resource workload balance problem. All the virtual machine tasks are simulated in Cloudsim platform. And the experimental results show that the problem of virtual machine memory resource allocation can be solved flexibly and efficiently.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보처리학회 2013년도 추계학술발표대회
• /
• pp.61-64
• /
• 2013

가상화는 가상의 자원이 물리적 자원에 접근할 수 있게 해주는 기술이며 VM(가상머신)을 다수 설치하여 VM의 수만큼 운영체제들을 이용할 수 있다. 이러한 가상화는 자원의 낭비를 막고 관리비용을 줄이기 위해 사용한다. 가상화 기술은 CPU, 메모리, I/O 가상화로 구분 지을 수 있으며 이 중 메모리 가상화 기술은 메모리 자원의 효율적인 사용을 가능하게 해준다. 여러 VM들이 실제 머신의 메모리보다 많은 메모리를 할당받아 사용하는 것이 가능한데 이것을 오버커밋 상태라고 한다. 중첩 가상화는 VM에 하드웨어 가상화 기법의 사용을 허용하게 하여 VM 위에 또 다른 VM이 동작할 수 있는 환경을 제공해준다. 이와 같은 (중첩) 가상화 환경에서의 메모리 접근은 일반적으로 하드웨어 지원을 통한 중첩 페이징 기법을 이용하여 메모리의 접근이 이루어진다. 본 논문에서는 오버커밋 발생 시 중첩 VM과 하이퍼바이저 VM의 성능 차이를 실험을 통하여 보여주고자 한다.

• 인터넷정보학회논문지
• /
• 제15권1호
• /
• pp.55-61
• /
• 2014

현재 기업에서는 다양한 인간 친화적 로봇 서비스와 인터넷을 이용해 IT 자원을 필요한 만큼 빌려 쓰는 컴퓨팅 패러다임인 모바일 클라우드 컴퓨팅을 이용한 업무 처리 프로세스가 활발히 진행되고 있다. 그러나 모바일 클라우드 컴퓨팅 접속시 필요한 인증 서비스와 대용량 분산 처리 기술에 대한 부분은 현재 많은 취약점들을 내포하고 있는 실정이다. 본 연구에서는 모바일 클라우드 컴퓨팅 모델의 인증 서비스 취약점을 분석하고 이러한 문제점을 개선시킨 모바일 클라우드 컴퓨팅 모델을 구축하여 효율적이고 안전한 업무 처리 프로세스가 가능하도록 하고자 한다. 제안하는 모바일 클라우드 컴퓨팅 모델은 실시간 비정형 데이터를 분석하고 처리하는 기술에 대한 연구를 함께 진행함으로써 향후 비정형 데이터를 활용한 개개인 맞춤 정보 제공 서비스가 가능하다.

• 한국산학기술학회논문지
• /
• 제14권2호
• /
• pp.868-877
• /
• 2013

본 논문은 클라우드 컴퓨팅 환경에서 개발 재사용성을 향상시켜줄 수 있는 PaaS 기반의 클라우드 서비스를 제공하는 것이다. PaaS 기반의 클라우드 서비스는 개발 측면에서 제공될 수 있는 플랫폼 클라우드 서비스로서 기존의 개발 도구나 관리 도구 서비스의 수준을 넘어서 재사용 프레임워크 서비스를 제공한다. 이러한 재사용 프레임워크 서비스는 다양하게 분산되어 있는 서비스를 활용하여 개발의 재사용성을 향상시켜 줄 수 있을 것이다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
• /
• 제12권3호
• /
• pp.1002-1015
• /
• 2018

The advent of Internet of Things (IoT) and the evident inadequacy of Cloud networks concerning management of numerous end nodes have brought about a shift of paradigm giving birth to Fog computing. Fog computing is an extension of Cloud computing that extends Cloud resources at the edge of the network, closer to the user. Cloud computing has become one of the essential needs of people over the Internet but with the emerging concept of IoT, traditional Clouds seem inadequate. IoT entails extremely low latency and for that, the Cloud servers that are distant and unknown to the user appear to be unsuitable. With the help of Fog computing, the Fog devices installed would be closer to the user that will provide an immediate storage for the frequently needed data. This paper discusses data migration between different storage types especially between Cloud devices and then presents a mechanism to migrate data between Cloud and Fog Layer. We call this mechanism Adaptive Deadline-Aware Scheme (ADAS) for Data migration between Cloud and Fog. We will demonstrate that we can access and process latency sensitive "hot" data through the proposed ADAS more efficiently than with a traditional Cloud setup.

• 정보과학회 논문지
• /
• 제43권9호
• /
• pp.1052-1059
• /
• 2016

클라우드 컴퓨팅 시스템의 주요 역할은 신뢰받지 않은 클라우드 서버의 데이터베이스 실행이 키 관리의 복잡성을 요구하기 때문에 중요한 이슈가 되고 있다. 본 연구는 키 실행을 최소화하는 셀프 프락시 서버를 사용한 키 관리 시스템을 제안하고, 사용자가 암호화된 데이터베이스에 질의할 때 데이터 소유자가 관련키에 직접적으로 관여하지 않는 셀프 생성 알고리즘을 생성하여 클라우드 서비스 성능을 개선한다. 셀프 프락시 서버는 클라우드 키 서버에 문제가 발생했을 때와 효율적인 클라우드 키 관리를 위하여, 이를 대신한 분산 서버로서 능동적이고 자율적인 키 관리를 지원한다. 따라서 제안한 키 관리 시스템은 클라우드 서버 데이터베이스의 기밀성 지원으로 안전한 클라우드 서비스를 제공한다.