본 논문에서는 분산되어 있는 데이터의 상호운용성을 보장하기 위하여 XMDR(XML Metadata Registry)을 제안하고, 이를 이용한 데이터 동기화 에이전트 시스템에 대하여 기술한다. XMDR은 데이터의 공유 및 교환에 있어 데이터 이질성 문제를 해결하기 위하여 사용된다. 데이터 이질성은 주로 동일한 정보에 대하여 서로 다르게 정의하거나 표현이 불일치되어 발생한다. 따라서 MDR 명세를 바탕으로 동기화 하려는 데이터 요소들을 분석하고, 이를 바탕으로 XML로 정의한 XMDR을 이용하여 해결할 수 있다. 본 논문에서 제안한 동기화 에이전트 시스템은 분산 데이터의 동기화 진행에 있어서, 데이터 상호운용을 위한 XMDR을 이용하여 데이터 이질성을 해결할 수 있으며, 또한 시스템 수와 동기화 요청빈도수 증가에 따른 에러 빈도수 감소를 통해 보다 신뢰성 있는 동기화 에이전트를 제공한다.
In order to improve the efficiency of service restoration function in the current Distribution Automation System (DAS), in this paper it is proposed a more advanced and efficient service restoration approach using Multi-Agent technique based on distributed networks. In the current DAS, communication networks or protocol structures are centralized with communications between the central station and FRTU through 1:1 connection. In order to maintain the current systems and enhance the proposed Multi-Agent based service restoration scheme, a device of communication and intelligence, named MASX, is newly developed to make a FRTU as an agent to cooperate each others. the proposed system applied in a demo system for an distribution automation system and shows 8 times reduction of restoration time in restoration of blackouts.
This paper describes the development of the pilot plant of distributed intelligent management system for a microgrid. For optimal control and management of microgrids, intelligent agents area applied to the microgrid management system. Each agent includes intelligent algorithms to make decisions on behalf of the corresponding microgrid entity such as distributed generators, local loads, and so on. To this end, each agent has its own resources to evaluate the system conditions by collecting local information and also communicating with other agents. This paper presents key features of the data communication and management of the developed pilot plant such as the construction of mesh network using local wireless communication techniques, the autonomous agent coordination schemes using plug-and-play functions of agents and contract net protocol (CNP) for decision-making. The performance of the pilot plant and developed algorithms are verified via real-time microgrid test bench based on hardware-in-the-loop simulation systems.
This paper deals with a new automated guided vehicle (AGV) control system for distributed control. Proposed AGV control system adapts the multi-agent technology. The system is composed of two types of controller: routing and order. The order controller is in charge of assignment of orders to AGVs. Through the bidding-based negotiation with routing controllers, the order controller assigns a new order to the proper AGV. The order controller announces order information to the routing controllers. Then the routing controllers generate a routing schedule for the order and make a bid according to the routing schedule. If the routing schedule conflicts with other AGV's one, the routing controller makes an alternative through negotiation with other routing controllers. The order controller finally evaluates bids and selects one. Each controller consists of a set of agents: negotiation agent, decision making agent and communication agent. We focus on the agent architecture and negotiation-based AGV scheduling algorithm. Proposed system is validated through an exemplary scenario.
Rapid expansion of network and increment of computer system access cause computer security to be an important issue. Hence, the researches in intrusion detection system(IDS)are active to reduce the risk from hackers. Considering IDS, we propose a new IDS model(DABIDS : Distributed Agent Based Intelligent intrusion Detection System) based on distributed intrusion detecting agents. The DABIDS dynamically collects intrusion behavior knowledge from each agents when some doubtable behaviors of users are detected and make new agents codes using intrusion scenario data base, and broadcast the detector codes to the distributed intrusion detecting agent of all node. This DABIDS can efficiently solve the problem to reduce the overhead for training detecting agent for intrusion behavior patterns.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권10호
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pp.135-146
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2023
An effective educational program warrants the inclusion of an innovative construction which enhances the higher education efficacy in such a way that accelerates the achievement of desired results and reduces the risk of failures. Educational Decision Support System (EDSS) has currently been a hot topic in educational systems, facilitating the pupil result monitoring and evaluation to be performed during their development. Insufficient information systems encounter trouble and hurdles in making the sufficient advantage from EDSS owing to the deficit of accuracy, incorrect analysis study of the characteristic, and inadequate database. DMTs (Data Mining Techniques) provide helpful tools in finding the models or forms of data and are extremely useful in the decision-making process. Several researchers have participated in the research involving distributed data mining with multi-agent technology. The rapid growth of network technology and IT use has led to the widespread use of distributed databases. This article explains the available data mining technology and the distributed data mining system framework. Distributed Data Mining approach is utilized for this work so that a classifier capable of predicting the success of students in the economic domain can be constructed. This research also discusses the Intelligent Knowledge Base Distributed Data Mining framework to assess the performance of the students through a mid-term exam and final-term exam employing Multi-agent system-based educational mining techniques. Using single and ensemble-based classifiers, this study intends to investigate the factors that influence student performance in higher education and construct a classification model that can predict academic achievement. We also discussed the importance of multi-agent systems and comparative machine learning approaches in EDSS development.
고가용 E-Business 모델을 위해 구축된 다중 분산 웹 클러스터 모델은 구조적 특성상 내부 시스템 노드들이 노출되어 있으며, 불법적인 3자에 의한 고의적인 방해와 공격으로 정상적인 작업수행이 불가능할 가능성을 지니고 있다. 따라서 구성된 시스템 노드들을 보호하고 불법적인 사용자로부터의 정보유출과 부당한 서비스 요구를 효과적으로 대응할 수 있는 보안 시스템이 필요하다. 제안한 분산 침입 탐지 시스템은 SC-Server의 공유메모리를 기반으로 SC-Agent간의 유기적인 제어를 통하여 개방된 네트워크 상에 분산되어 있는 시스템 노드에 대한 불법적인 요구나 자원 접근을 탐지하는 기술이다. 분산 침입 탐지시스템은 불법적인 침입을 탐지하기 위하여 일차적으로 Detection Agent를 이용한 작업요구 패킷의 검사를 수행하며, 이후 작업이 진행되었을 때 Monitoring Agent를 통하여 작업과정을 관찰하며 허용되지 않는 자원의 접근 및 요구가 발생하였을 때, 다른 시스템 노드와의 긴밀한 협조작업을 통해 침입여부를 판단한다.
인터넷 기술과 웹 기반 응용 프로그램의 발전으로 광역 분산처리에 대한 요구가 기하급수적으로 증대되고 있다. 이러한 광역 분산처리 환경의 요구사항에 적용할 수 있는 모델로 모바일 에이전트를 들 수 있다. 그러나 현재의 모바일 에이전트 모델은 여러 가지 기술적 제약점들을 가지고 있다. 모바일 에이전트가 광역 분산 처리 환경에서 사용되기 위하여 필요한. 모바일 에이전트 시스템의 구조와 사용되는 프로그래밍 패러다임과 사용 기술 등에 있어서의 문제점들을 분석하였다.
We present an autonomous distributed manufacturing system to plan the manufacturing process and the schedule based on a customer order, which considers the system efficiency as well as to the flexibly. In our system, an intermediate conceptual agent called process agent is introduced, of which the role is to create a plausible alternative for the working group to fulfill the given order. The process related decision such as process sequence, allocated facilities, schedule and cost is also made simultaneously. Given an order, several these process agents are created, and the optimum on is selected through a bidding mechanism. As a criterion of such a decision-making, we consider a concept of value which is determined by several factors such as cost, delivery, working ratio and so forth. Every agent consisting of the system makes decisions and actions so as to maximize its possessing value, and the overall behavior of the system is controlled by the value distribution.
객체 감지 및 환경 센서 기반의 센서네트워크 환경에서 자원 활용 효율화를 위한 제어 시스템은 센서데이터 획득 및 송수신 기능과 서버에서의 분석을 기반으로 하는 능동적 제어 기능을 필요로 한다. 본 논문은 능동규칙 기반 이동에이전트 미들웨어를 이용하여 원격 데이터 센싱과 서버와의 Zigbee 기반 통신 및 서버의 데이터 분석 방법을 구현함으로써, 센서네트워크 환경에서 중앙 센서데이터 서버의 부하를 감소시키는 새로운 분산제어 프레임워크를 제안한다. 또한, 수요자의 요구 및 환경 변수들을 적용한 능동규칙 기반의 분산제어 방법을 이용한 절전 시스템 프로토타입을 구현하고, 이동에이전트 미들웨어 환경에서 실험과 평가를 통하여 유효성을 검증하였다. 제안 시스템은 센서네트워크 환경에서 분산된 객체들을 효율적으로 자율제어할 수 있는 시스템 프레임워크이며, 향후 스마트 전력 시스템을 위한 최적 전력제어 기반의 수요 반응 서비스 개발에 효과적 적용이 가능하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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