Lascu, Dan;Bauer, Pavol;Babaita, Mircea;Lascu, Mihaela;Popescu, Viorel;Popovici, Adrian;Negoitescu, Dan
Journal of Power Electronics
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v.10
no.6
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pp.628-634
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2010
The paper describes aspects regarding an E-learning approach of resonant ac inverters. The learning process is based on "Learning by Doing" paradigm supported by several learning tools: electronic course materials, interactive simulation, laboratory plants and real experiments accessed by Web Publishing Tools under LabVIEW. Built on LabVIEW and accompanied by a robust, flexible and versatile hardware, the experiment allows a comprehensive study by remote controlling and performing real measurements on the inverters. The study is offered in a gradual manner, according to the Leonardo da Vinci project EDIPE ($\b{E}$-learning $\b{D}$istance $\b{I}$nteractive $\b{P}$ractical $\b{E}$ducation) philosophy: theoretical aspects followed by simulations, while in the end the real experiments are investigated. Studying and experimenting access is opened for 24 hours a day, 7 days a week under the Moodle booking system.
The purpose of this study was to understand the parents' perceptions of the distance learning provided to students with disabilities and to explore the demands for educational support. A survey was conducted on a total of 2,392 parents of school-age children with disabilities. The survey questions were largely divided into the learning support to prevent educational gap, support for behavioral and psychological difficulties, and care support for educational welfare. As a result of the study, it was found that face-to-face education in schools was the most important to prevent the educational gap between students with disabilities, and counseling on distance learning methods and strategies suitable for the characteristics of the disabled in connection with the Special Education Support Center was the most necessary. As a learning support method for distance learning for students with disabilities, there was a high demand for individual learning support through preparatory special education teachers, and it was necessary to secure enough learning aids and assistive technology devices to be used appropriately when needed. In addition, psychological counseling and educational support for students with disabilities were requested, and there were demands for development of care programs suitable for the characteristics of the disabled and assignment of dedicated personnel. Based on the results of this study, this study suggested implications for students with disabilities to bridge the learning gap and provide educational support due to distance learning.
In this treatise when, proposed to supplement studying contents relationship conversion service and cooperation studying service function to LMS that analyze existing e-learning model's limitation for ubiquitous environment e-learning model that can study regardless of, ubiquitously, some contents and do based on SCORM ubiquitous-network and next generation sensor technology etc.
Distance learning has become an efficient tool and is being widely used at work and in school. This research presents the results of a project-oriented entrepreneurship course taught both in classroom and online for a period of 3 years before and after the pandemic caused by COVID-19. Despite the various challenges, the outcome demonstrated that the students were able to attain required knowledge and capabilities in the online learning environment. As such, this paper discusses effective ways to blend in distance learning components so that both instructors and students can benefit from Internet-based education technologies. In the future, both face-to-face and virtual project work and study are likely to get integrated into a 'hyflex' class, which is flexible, on-offline education.
JO, Il-Hyun;PARK, Yeonjeong;KIM, Jeonghyun;SONG, Jongwoo
Educational Technology International
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v.15
no.2
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pp.71-88
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2014
A variety of studies to predict students' performance have been conducted since educational data such as web-log files traced from Learning Management System (LMS) are increasingly used to analyze students' learning behaviors. However, it is still challenging to predict students' learning achievement in blended learning environment where online and offline learning are combined. In higher education, diverse cases of blended learning can be formed from simple use of LMS for administrative purposes to full usages of functions in LMS for online distance learning class. As a result, a generalized model to predict students' academic success does not fulfill diverse cases of blended learning. This study compares two blended learning classes with each prediction model. The first blended class which involves online discussion-based learning revealed a linear regression model, which explained 70% of the variance in total score through six variables including total log-in time, log-in frequencies, log-in regularities, visits on boards, visits on repositories, and the number of postings. However, the second case, a lecture-based class providing regular basis online lecture notes in Moodle show weaker results from the same linear regression model mainly due to non-linearity of variables. To investigate the non-linear relations between online activities and total score, RF (Random Forest) was utilized. The results indicate that there are different set of important variables for the two distinctive types of blended learning cases. Results suggest that the prediction models and data-mining technique should be based on the considerations of diverse pedagogical characteristics of blended learning classes.
This study attempts to construct and manage the distance learning system by focusing on education institutins. However, they lack not only web-based courseware for information literacy but also the contents for the management technology. This study tried to design and implement the web-based courseware by using OCP(Oracle Certified Profession) based on the initial Oracle in distance learning. Learners' individual variations were considered based on problem solving learning. Also, the practical contents that could be applied in the educational field were selected. The learning type web-based courseware, using the technology of ASP, DHTML, JAVAscript, VBA, was designed and implemented into the framework that could be updated easily. The result of the study shows: first of all, this courseware induced a greater understanding of the Oracle language and the student's interests. Secondly, the student's had more control over the process of individual learning and achieved the goal more effectively through immediate feedback, finally, the students could learn wherever they have on-line connections to the web server.
This study was conducted to develop web-based distance learning program of basic nursing physical science which was composed of a multimedia contents such as documents, voices and pictures. This was to advance curriculum of basic nursing physical science based on a proper nursing characteristics related to other major nursing subjects and induce a new and creative method to gain a knowledge. Based on a general learning design model, distance learning program was developed centered on a structure and function of heart physical science in 1999. The stages of development were like this. Firstly, at the analytic stage, specific units and contents for developing multimedia contents were decided and presentation methods for each item were designed and then the evaluation items were developed. Secondly, at the design stage, the most effective design of multimedia construction was selected and interfaces, basic frames, and presentation elements were chosen. Thirdly, at the developmental stage, internet files were designed using Namo web editor 4.0 and this files were modified with Adobe Photoshop.
Purpose: The purpose of this study is to suggest a more efficient distance measure taking into account the relationship between categorical variables for categorical data cluster analysis. Methods: In this study, the association-based dissimilarity was employed to calculate the distance between two categorical data observations and the distance obtained from the association-based dissimilarity was applied to the PAM cluster algorithms to verify its effectiveness. The strength of association between two different categorical variables can be calculated using a mixture of dissimilarities between the conditional probability distributions of other categorical variables, given these two categorical values. In particular, this method is suitable for datasets whose categorical variables are highly correlated. Results: The simulation results using several real life data showed that the proposed distance which considered relationships among the categorical variables generally yielded better clustering performance than the Hamming distance. In addition, as the number of correlated variables was increasing, the difference in the performance of the two clustering methods based on different distance measures became statistically more significant. Conclusion: This study revealed that the adoption of the relationship between categorical variables using our proposed method positively affected the results of cluster analysis.
According to brilliant development of smart devices, many related services are being devised. And, almost every service is designed to provide user-centric services based on personal information. In this situation, to prevent unintentional leakage of personal information is essential. Conventionally, ID and Password system is used for the user authentication. This is a convenient method, but it has a vulnerability that can cause problems due to information leakage. To overcome these problem, many methods related to face recognition is being researched. Through this paper, we investigated the trend of user authentication through biometrics and a representative model for face recognition techniques. One is DeepFace of FaceBook and another is FaceNet of Google. Each model is based on the concept of Deep Learning and Distance Metric Learning, respectively. And also, they are based on Convolutional Neural Network (CNN) model. In the future, further research is needed on the equipment configuration requirements for practical applications and ways to provide actual personalized services.
Joo, Young Ju;Lim, Kyu Yon;Lim, Eugene;Ha, Young-Ja
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.17
no.2
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pp.53-64
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2014
The purpose of the study is to develop a scale for measuring learning outcomes in the distance teacher training programs. In order to develop the measurement instrument, the forty-four items were developed based on the literature review and ten experts' review. For data collection, a web-based survey was conducted among teachers taking a distance teacher training program at National Education Training Institute. With the data of 205 sample size from the first survey, the Exploratory Factor Analysis was conducted and seven factors were identified. In order to validate the test, the Confirmatory Factor Analysis was performed with 293 respondents from the second survey. In conclusion, this study reports the reliability and validity of a scale for learning outcomes in distance teacher training programs consisting of seven factors with 34 items; 1) system quality, 2) content quality, 3) service quality, 4) use, 5) benefit, 6) satisfaction, 7) transfer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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