• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제26권5_6호
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• pp.1169-1183
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• 2008

In this paper, a method to find the weighted possibilistic variance and moments about the mean value of fuzzy numbers via applying a difuzzification using minimizer of the weighted distance between two fuzzy numbers is introduced. In this way, we obtain the nearest weighted point with respect to a fuzzy number, this main result is a new and interesting alternative justification to define of weighted mean of a fuzzy number. Considering this point and the weighted distance quantity, we introduce the weighted possibilistic mean (WPM) value and the weighted possibilistic variance(WPV) of fuzzy numbers. This paper shows that WPM is the nearest weighted point to fuzzy number and the WPV of fuzzy number is preserved more properties of variance in probability theory so that it can simply introduce the possibilistic moments about the mean of fuzzy numbers without problem. The moments of fuzzy numbers play an important role to estimate of parameters, skewness, kurtosis in many of fuzzy times series models.

• 응용통계연구
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• 제30권4호
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• pp.567-578
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• 2017

일반적으로 그룹화된 다변량자료는 다변량 분산분석(multivariate analysis of variance; MANOVA)을 사용하여 그룹 간 차이를 검정할 수 있다. 그러나 만약 다변량 분산분석의 기본적인 가정이 위배되면 이 방법은 적절하지 못하다. 이 경우 다양한 거리로부터 그룹화된 비유사성을 계산한 후 다차원척도법(multidimensional scaling; MDS), 거리분석(analysis of distance; AOD) 그리고 비모수적 기법인 순열검정(permutation test)을 적용하여 문제를 해결할 수 있다. 다차원척도법은 비유사성으로부터 개체들의 좌표를 계산해주며 거리분석은 이 좌표를 활용하여 그룹구조를 파악하는데 유용하다. 특히 비유사성의 측도로 유클리드 거리를 사용하면 거리분석은 다변량 분산분석과 수리적으로 매우 밀접한 연관관계를 맺는다. 따라서 본 연구에서는 그룹화된 비유사성에 다차원척도법과 거리분석을 적용하여 그룹 내와 그룹 간의 구조를 파악하고 순열검정을 위한 새로운 검정통계량을 제안하려 한다. 덧붙여 유클리드 거리를 활용한 비유사성을 통해 거리분석과 다변량 분산분석과의 수리적 연관성을 고찰하고자 한다.

• 응용통계연구
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• 제25권3호
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• pp.485-501
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• 2012

This research is to find a design D that minimizes forecast variance in d dimensions over the candidate space ${\chi}$. We want a robust design since we may not know the specific covariance structure. We seek a design that minimizes a coverage criterion and hope that this design will provide a small forecast variance even if the covariance structure is unobservable. The details of an exchange or swapping algorithm and several properties of the parameters of coverage criterion with the unknown correlation structures are discussed.

• 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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• 제31권2호
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• pp.83-90
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• 2004

본 논문에서는 순환적인 검색공간과 장애물이 존재하는 검색공간에서 객체들을 클러스터링할 때 고려해야하는 CCD(Clustering with Circular Distance) 문제와 COD(Clustering with Obstructed Distance) 문제를 연구하였다. 그리고 다차원 검색공간에서 삽입이나 삭제가 빈번히 발생하는 객체들을 효율적으로 클러스터링하기 위한 새로운 클러스터링 알고리즘을 제안하였다. 제안한 클러스터링 알고리즘에는 CCD 및 COD 문제를 해결하기 위한 거리 함수가 정의된다. 그리고 최소의 연산 시간으로 높은 공간 국부성을 갖는 클러스터들을 생성하기 위한 클러스터링 방법이 포함된다.

• 전자공학회논문지
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• 제50권7호
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• pp.216-224
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• 2013

영상분할에 사용되는 문턱치 처리 방법들 중 Otsu 방법은 클래스 내 분산(within-class variance)을 이용하여 최적의 문턱치를 자동으로 추정한다. 이때, Otsu 방법은 각 클래스(class)의 통계적 분포를 표현함에 있어 분산을 사용하며, 이러한 분산은 평균으로부터 해당 자료까지의 거리 제곱으로 표현된다. 그 결과, Otsu 방법의 최적 문턱치는 분산의 크기에 큰 영향을 받으며, 분산들 중 크기가 큰 쪽으로 편향되는 문제점을 보인다. 이에 본 논문은 분산을 표준편차로 변경함으로써 이러한 현상을 감소시켰으며, 보다 정확한 문턱치를 추정할 수 있었다. 본 논문은 기존의 클래스 분산(class variance)을 클래스 표준편차(class standard deviation)로 대체하였으며, 문턱치 선택 기준으로서 클래스 내 표준편차(within-class standard deviation)을 제안하였다. 타당성을 검증하기 위해 두 개의 정규분포 히스토그램(histogram) 및 음영이 있는 영상들에 대해 모의실험을 수행하였으며, 제안된 방법을 Otsu 방법 및 기존의 방법들과 비교하였다. 또한, 객관적 성능평가(Misclassification Error)를 통해 제안된 방법의 우수성을 확인하였다.

• 경영과학
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• 제33권4호
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• pp.51-64
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• 2016

The maximum weight of single stock in mutual fund is limited by regulations to enforce diversification. Under incomplete information with added constraints on portfolio weights, enhanced performance had been reported in previous researches. We analyze a weight vector to examine the effects of additional constraints on the portfolio's performance by computing the Euclidean distance from the in-sample tangency portfolio, as opposed to previous researches which analyzed ex-post return only. Empirical experiment was performed on Mean-variance and Minimum-variance model with Fama French's 30 industry portfolio and 10 industry portfolio for the last 1,000 months from August 1932 to November 2015. We find that diversification-constrained portfolios have 7% to 26% smaller Euclidean distances with the benchmark portfolio compared to those of unconstrained portfolios and 3% to 11% greater Sharpe Ratio.

• Imaging Science in Dentistry
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• 제34권3호
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• pp.123-128
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• 2004

Purpose: To evaluate the reliability of measurements in spiral tomography through assessing the visibility of the alveolar crest and the measurements between the alveolar crest and other anatomic structures. Materials and Methods: 110 spiral tomograms of the jaws were taken by Scanora X-ray unit from the patients. The visibility of the alveolar crests was estimated by 3 observers and classified as clearly visible, questionable visibility, or not visible. 3 observers measured the distance between the alveolar crest and the reference points of anatomic structures. The measurements were repeated 2 weeks later. Results: 52.9% of alveolar crests on upper jaws and 61.5% of alveolar crests on lower jaws were visible. The interobserver and intraobserver agreements on the visibility were low. The mean ranges of the measurements were 1.39 mm (SD = 1.37 mm) on maxilla and 1.03 mm (SD = 1.01 mm) on mandible in the interobserver evaluation. The interobserver variance was greater than the intraobserver variance in the measurements of distance. Conclusion: Spiral tomography showed a relatively low reliability in the visibility and measurements of the alveolar crest.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• 제29권1E호
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• pp.45-53
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• 2010

In this paper, we present the use of the Features Weighted Mahalanobis Distance (FWMD) in improving the performance of Likelihood Maximizing Beamforming (Limabeam) algorithm in speech recognition for microphone array. The proposed approach is based on the replacement of the traditional distance measure in a Gaussian classifier with adding weight for different features in the Mahalanobis distance according to their distances after the variance normalization. By using Features Weighted Mahalanobis Distance for Limabeam algorithm (FWMD-Limabeam), we obtained correct word recognition rate of 90.26% for calibrate Limabeam and 87.23% for unsupervised Limabeam, resulting in a higher rate of 3% and 6% respectively than those produced by the original Limabearn. By implementing a HM-Net speech recognition strategy alternatively, we could save memory and reduce computation complexity.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제16권4호
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• pp.832-844
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• 2020

The degree of dispersion of a random variable can be described by the variance, which reflects the distance of the random variable from its mean. However, the time complexity of the traditional variance calculation algorithm is O(n), which results from full calculation of all samples. When the number of samples increases or on the occasion of high speed signal processing, algorithms with O(n) time complexity will cost huge amount of time and that may results in performance degradation of the whole system. A novel multi-step recursive algorithm for variance calculation of the time-varying data series with O(1) time complexity (constant time) is proposed in this paper. Numerical simulation and experiments of the algorithm is presented and the results demonstrate that the proposed multi-step recursive algorithm can effectively decrease computing time and hence significantly improve the variance calculation efficiency for time-varying data, which demonstrates the potential value for time-consumption data analysis or high speed signal processing.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제21권6호
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• pp.1281-1288
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• 2010

한 조로 사용 되는 네 개의 윷가지의 크기와 모양이 같아서 각 윷가지의 등이 나올 확률이 같은 윷놀이를 생각한다. 윷놀이에서는 모나 윷이 나오면 한 번 더 던지는 규칙이 있으므로, 한 사람의 차례에서 윷을 던져 말이 가는 거리 X에 관심이 있게 된다. 따라서, 거리 X에 대한 확률질량함수를 구하고, 각 윷가락의 등이 나올 확률의 몇 개의 값에 대하여 확률을 표로 나타낸다. 또한, 거리 X의 기댓값, 분산, 왜도, 첨도를 구하며, 주어진 윷의 등의 확률의 몇 개 값에 대하여 값을 구하여 표로 나타낸다.