Camouflage is evaluated by scientific principle in the fields of biology, military science, and art. It has a strong influence on contemporary fashion and means exposure with concealment. This study analyzed the visual characteristics of camouflage patterns in fashion design through documentaries and fashion photos. The fashion design results areas follow. The simple blending of a disruptive motif indicated an inaccurate repetition of a disruptive motif, the discontinuous or continuous connection of disruptive motif, the irregular repetition of a disruptive animal silhouette, the collage of a different disruptive motif, the craft of a disruptive motif and the intensive color match of a disruptive motif. It represented the maximization of complication, fantastic and fanciness. The overlap of a disruptive motif showed the overlap of disruptive print patterns with transparency and an overlap of different fabrics with a disruptive pattern. It represented spatial relationships of three dimensions as well as the maximization of visual illusion and the reinforcement of attractiveness. The blurring of a disruptive motif showed the pointage of disruptive motif, the pointage of image, value gradation, the whole blurring of a disruptive pattern cluster and stained appearance. It represented the obscurity of motif form, the uncertainty of object and double meaning. The trompe l'oeil of a partial background object showed the realistic and the painterly imitation of color and texture for partial objects through a close-up. It represented amazement and pleasure by illusion, scarcity and the decoration of surface and synecdochical remind. In conclusion, camouflage in fashion was weakened and modified from a classical military context by a unique expression of various motifs.
와해성 혁신은 기존의 기술을 진부화시키는 새로운 기술에 의한 혁신을 말한다. 필름 카메라와 디지털 카메라, PC 와 노트북과 같은 와해성 혁신의 사례와 같이 제조업에 있어서도 CAE 기술이 와해성 혁신을 야기할 수 있는 와해성 기술이라고 볼 수 있다. 관련 기술의 발전과 더불어 급격하게 발전하고 있는 CAE 기술은 제조업에 있어서 설계와 검증과 관련된 프로세스를 혁신을 가져오고 있다. 이러한 혁신은 관련 시장의 판도를 변화시킬 수 있으며 관련 분야의 연구자와 기업, CAE 종사자들은 이와 관련된 다양하고 구체적인 노력을 기울여야 한다. 특히 기술의 발전뿐만 아니라 CAE 를 활용할 수 있는 인력의 양성에 대한 노력도 소홀히 해서는 안된다.
The purpose of this case study is to demonstrate the effectiveness of the disruptive innovation strategy based on the Resources Process Values(RPV) theory for a successful firm. Disruptive innovations seemed not initially perform well enough to be sold or used successfully in markets. The products and services used disruptive technologies have not been as effective as those used in the established markets. However, they have other attributes such as simplicity, convenience, and low cost, which appeal to a new, small and initially unattractive set in new or low-end applications. The Hyundai Heavy Industries Co.(HHI) performed the Jubail Industrial Harbour Project(JIHP), which built the Open Sea Tanker Terminal(OSTT) in Saudi Arabia, using the disruptive innovation strategy in order to lower the manufacturing cost of the offshore jacket and to complete the project successfully. The HHI developed the design and drawing systems to manufacture the jacket and also developed the HYundai Jacket Analysis System(HYJAS) software to use the structural analysis against stresses from rolling and pitching of the barge while transporting the jacket by sea.
Core disruptive accidents have been investigated at Korea Atomic Energy Research Institute(KAERI) as part of the work to demonstrate the inherent and ultimate safety of conceptual design of the Korea Advanced Liquid Metal Reactor(KALIMER), a 150 MWe pool- type sodium cooled prototype fast reactor that uses U-Pu-Zr metallic fuel. In this study, a simple method and associated computer program, SCHAMBETA, was developed using a modified Bethe-Tait method to simulate the kinetics and thermodynamic behavior of a homogeneous spherical core over the period of the super-prompt critical power excursion induced by the ramp reactivity insertion. Calculations of the energy release during excursions in the sodium-voided core of the KALIMER were subsequently performed using the SCHAMBETA code for various reactivity insertion rates up to 100 S/s, which has been widely considered to be the upper limit of ramp rates due to fuel compaction. Benchmark calculations were made to compare with the results of more detailed analysis for core meltdown energetics of the oxide fuelled fast reactor. A set of parametric studies were also performed to investigate the sensitivity of the results on the various thermodynamics and reactor parameters.
International journal of advanced smart convergence
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제13권1호
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pp.57-68
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2024
In this paper, we are interested in how creator economy startups allowing creators to make money from doing that they love. So, we look at European creator economy startups among Web3.0 business model landscape surveyed in 2022, because the US is home of Web2.0 giant platforms like YouTube. Totally seventeen European startups are investigated, and the theoretical logic is the disruptive innovation. We firstly review the survey published in 2022 and utilize the theory of the disruptive innovation to design the research framework including questions with each type of the disruptive innovation. In this paper, we firstly show, Kalao and Gem as NFT ecosystem platforms aim at service convenience. Secondly, Talkbase, Passionfroot, Bildr, Customuse, and Earnr aim at providing creator tools for under-skilled customers. Lastly, when it comes direct monetization with a decentralized business model, CrowdPad, Admix, GOALS, Realm, Dropstar, Pianity, Sonomo, Stage11, Miiji, and ReadyPlayerMe are representative. Despite the relatively small data size, the results are meaningful as they contribute to a more profound comprehension of the Web3.0 business models and offer guidance for future research directions.
본 연구는 내분비계 장애물질로써 페놀 및 비스페놀A이 포함된 용액에 대해 전기분해 실험을 수행하였다. 불용성 DSA 양극을 사용하여 오염물질의 전기산화 변화를 확인하였으며 이때 운전인자는 전류밀도, 전도도, 극간거리 등을 변수로 하여 행하였다. 페놀 및 비스페놀A 제거율인 경우 전류밀도가 증가에 비례하여 오염물 제거가 향상되었으며 전도도가 높을수록 비스페놀A 처리율이 증가하였다. 반면 극간거리 변화에 따른 오염물질 제거에는 큰 영향을 보이지 않았다.
RASHID, Aamir;RASHEED, Rizwana;AMIRAH, Noor Aina;AFTHANORHAN, Asyraf
유통과학연구
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제20권10호
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pp.93-103
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2022
Purpose: This study aims to determine the relationship between disruptive factors and customer satisfaction at chain stores. Survey-based questionnaires were designed in the distribution technique to measure the findings in this study. Research design, data, and methodology: In terms of the sampling technique, the researchers adopted the simple random sampling technique with a total of 200 sample sizes. For the statistical method, the researchers applied multiple linear regression analysis to determine the potential factors that affect customer satisfaction at chain stores. The analysis of this study measured how product quality, pricing policies of chain stores, design and layout, responsiveness, and location of chain stores impart their roles in customer satisfaction. Results: This study found a significant relationship between the product quality and location of chain stores on customer satisfaction. In addition, the responsiveness, pricing policy, and physical design of chain stores impart an insignificant role in customer satisfaction. However, it is proven that the location of chain stores and product quality positively impact customer satisfaction. Conclusions: The study is geographically limited to the region of Karachi, Pakistan. Therefore, the findings may differ in the context of study implications in the other areas.
This study investigates the perception and adoption of ChatGPT (a large language model (LLM)-based chatbot created by OpenAI) among Korean users and assesses its potential as the next disruptive innovation. Drawing on previous literature, the study proposes perceived intelligence and perceived anthropomorphism as key differentiating factors of ChatGPT from earlier AI-based chatbots. Four individual motives (i.e., perceived usefulness, ease of use, enjoyment, and trust) and two societal motives (social influence and AI anxiety) were identified as antecedents of ChatGPT acceptance. A survey was conducted within two Korean online communities related to artificial intelligence, the findings of which confirm that ChatGPT is being used for both utilitarian and hedonic purposes, and that perceived usefulness and enjoyment positively impact the behavioral intention to adopt the chatbot. However, unlike prior expectations, perceived ease-of-use was not shown to exert significant influence on behavioral intention. Moreover, trust was not found to be a significant influencer to behavioral intention, and while social influence played a substantial role in adoption intention and perceived usefulness, AI anxiety did not show a significant effect. The study confirmed that perceived intelligence and perceived anthropomorphism are constructs that influence the individual factors that influence behavioral intention to adopt and highlights the need for future research to deconstruct and explore the factors that make ChatGPT "enjoyable" and "easy to use" and to better understand its potential as a disruptive technology. Service developers and LLM providers are advised to design user-centric applications, focus on user-friendliness, acknowledge that building trust takes time, and recognize the role of social influence in adoption.
A numerical analysis is conducted to estimate the core expansion and the energy behaviors induced by a core disruptive accident in a sodium-cooled fast reactor. The numerical formulation based on underwater explosion theory is carried out to simulate the core explosion inside the reactor vessel. The transient pressure, temperature and expansion of the core are examined by solving the equation of state and nonlinear governing equation of momentum conservation in one-dimensional spherical coordinates. The energy balance inside the computation domain is examined during the core expansion process. Heat transfer between the core and the sodium coolant, and the bubble rise during the expansion process are briefly investigated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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