Tao, Longlong;Chen, Liwei;Long, Pengcheng;Chen, Chunhua;Wang, Jin
Nuclear Engineering and Technology
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v.53
no.2
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pp.393-398
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2021
Current risk assessment of Spent Nuclear Fuel (SNF) transportation has the problem of the incomplete risk factors consideration and the general particle diffusion model utilization. In this paper, the accident frequency calculation and the detailed simulation of the accident consequences are coupled by the integrated risk assessment method. The "man-machine-environment" three-dimensional comprehensive risk indicator system is established and quantified to characterize the frequency of the transportation accidents. Consideration of vegetation, building and turbulence effect, the standard k-ε model is updated to simulate radioactive consequence of leakage accidents under complex terrain. The developed method is applied to assess the risk of the leakage accident in the scene of the typical domestic SNF Road Transportation (SNFRT). The critical risk factors and their impacts on the dispersion of the radionuclide are obtained.
A Large Eddy Simulation(LES) was performed for the prediction of unsteady dispersion behavior of hydrogen fluoride (HF). The HF leakage accident occurred at the Gumi fourth industrial complex was numerically investigated using the Fire Dynamics Simulator (FDS) based on the LES. The accident area was modeled three-dimensionally and time-varying boundary conditions for wind were adopted in the simulation for considering the realistic accident conditions. The Message Passing Interface (MPI) parallel computation technique was used to reduce the computational time. As a result, it was found that the present LES simulation could predict the unsteady dispersion features of HF near the accident area effectively. The dispersion behaviors of the leaked HF was much affected by the unsteady wind direction. The LES could predict the time variation of the HF concentration reasonably and give an useful information for the risk analysis while the prediction with the time-averaging concept of HF concentration had a limitation for the amount of HF concentration at specific location point. It was identified that the LES is very useful to predict the dispersion characteristics of hazardous chemicals.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.6
no.1
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pp.107-116
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1999
We propose a sample design which minimize Bayes risk for cluster smpling in sampling inspection. We treat a pilot sample and an additional sample size as random variable. In addition we compute an appropriate cluster size for handling over-dispersion.
A new medal is presented in order to evaluate the risk from a nuclear facility following accidents directly combining the on-site meteorological data using the Monte Carlo Method. To estimate the radiological detriment to the surrounding population-at-large (collective dose equivalent), in this study the probability distribution of each meteorological element based upon on-site data is analyzed to generate atmospheric dispersion conditions. The random sampling is used to select the dispersion conditions at any given time of effluent releases. In this study it is considered that the meteorological conditions such as wind direction, speed and stability are mutually independent and each condition satisfies the Markov condition. As a sample study, the risk of KNU-1 following the large LOCA was calculated, The calculated collective dose equivalent in the 50 mile region population from the large LOCA with 50 percent confidence level is 2.0$\times$10$^2$ man-sievert.
Kim, Cheol-Hee;Park, C.J.;Park, J.H.;Im, C.S.;Kim, M.S.;Park, C.H.;Chun, K.S.;Na, J.G.
Journal of Environmental Impact Assessment
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v.12
no.1
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pp.23-34
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2003
The emergency response modeling system CARIS has been developed at CCSM (Center for Chemical Safety Management), NIER (National Institute of Environmental Research) to track and predict dispersion of hazardous chemicals for the environmental decision support in case of accidents at chemical or petroleum companies in Korea. The main objective of CARIS is to support making decision by rapidly providing the key information on the efficient emergency response of hazardous chemical accidents for effective approaches to risk management. In particular, the integrated modeling system in CARIS consisting of a real-time numerical weather forecasting model and air pollution dispersion model is supplemented for the diffusion forecasts of hazardous chemicals, covering a wide range of scales and applications for atmospheric information. In this paper, we introduced the overview of components of CARIS and described the operational modeling system and its configurations of coupling/integration in CARIS. Some examples of the operational modeling system is presented and discussed for the real-time risk assessments of hazardous chemicals.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2009.04a
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pp.455-475
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2009
According to the returns of Housing and business cycle over the period 1992 to 2007, it is a measure of the total volatility faced by investors in Housing properties. First, it isn't a distinct difference from business cycle contrary to U.S. Second, the rise of purchase price in total apartments moves up the consumer price index. According to the cross-sectional dispersion of returns and growth in net operating income (NOI) of apartments, industrial, retail and office properties using panel data for U.S. metropolitan areas over the period 1986 to 2002, it is a measure of the total volatility faced by investors in commercial real estate. To the extent that most of that volatility is difficult to diversify, cross-sectional dispersion may be an appropriate measure of risk.
Due to rapid rise of consuming rate for natural gas, installation and operation of high pressure natural gas pipeline is inevitable for high rate of gas transportation. Accordingly incidents on the underground high pressure natural gas pipeline come from various reasons will lead to massive release of natural gas and gas dispersion in the air. Further, fire and explosion from ignition of released gas may cause large damage. This study is for release rate, dispersion and flash fire of natural gas to establish a safety management system, setting emergency plan and safety distance.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.11
no.2
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pp.914-922
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2019
Gas composition has a significant impact on the dispersion behavior and accumulation characteristics of blowout gas. However, few public studies has investigated the corresponding effect of gas composition. Therefore, this study firstly builds the FLACS-based numerical model about an offshore drilling platform. Then several scenarios by varying the composition of blowout gas are simulated while the scenario with the composition of "Deepwater Horizon" accident is regarded as the benchmark. Furthermore, the effects of the gas composition on the flammable cloud volume, the influenced area of flammable cloud, the influenced area of hydrogen sulfide and the critical time of the hydrogen sulfide spreading to the living area are analyzed. The results demonstrate that gas composition is a driving factor for dispersion characteristics of blowout gas. All the results can give support to reduce the risk of the similar accidents incurred by real blowouts.
Kim, Young-Min;Cheong, Hae-Kwan;Kim, Jong-Ho;Kim, Jong-Hun;Ko, Kum-Sook;Ha, Mi-Na
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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v.42
no.2
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pp.73-81
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2009
Objectives : This study presents a scientific basis for the establishment of an environmental health contingency plan for dealing with accidental coastal oil spills and suggests some strategies for use in an environmental health emergency. Methods : We reviewed the existing literature, and analyzed the various fundamental factors involved in response strategies for oil spill. Our analysis included data derived from Hebei Spirit oil spill and used air dispersion modeling. Results : Spill amounts of more than 1,000 kl can affect the health of residents along the coast, especially those who belong to vulnerable groups. Almost 30% of South Korean population lives in the vicinity of the coast. The area that is at the highest risk for a spill and that has the greatest number of people at risk is the stretch of coastline from Busan to Tongyeong. The most prevalent types of oil spilt in Korean waters have been crude oil and bunker-C oil, both of which have relatively high specific gravity and contain volatile organic compounds, polycyclic aromatic hydrocarbons, and metals. In the case of a spill of more than 1,000 kl, it may be necessary to evacuate vulnerable and sensitive groups. Conclusions : The government should establish environmental health planning that considers the spill amount, the types of oil, and the distance between the spot of the accident and the coast, and should assemble a response team that includes environmental health specialists to prepare for the future oil spill.
Level 3 Probabilistic Safety Assessment (PSA) is performed for the risk assessment that calculates radioactive material dispersion to the environment. This risk assessment is performed with a tool of MELCOR Accident Consequence Code System (MACCS2 or WinMACCS). For the off-site consequence analysis of multi-unit nuclear power plant (NPP) accident, the single location (Center Of Mass, COM) method has been usually adopted with the assumption that all the NPPs in the nuclear site are located at the same COM point. It was well known that this COM calculation can lead to underestimated or overestimated radionuclide concentration. In order to overcome this underestimation or overestimation of radionuclide concentrations in the COM method, Multiple Location (ML) method was developed in this study. The radionuclide concentrations for the individual NPPs are separately calculated, and they are summed at every location in the nuclear site by the post-processing of radionuclide concentrations that is based on two-dimensional Gaussian Plume equations. In order to demonstrate the efficiency of the ML method, radionuclide concentrations were calculated for the six-unit NPP site, radionuclide concentrations of the ML method were compared with those by COM method. This comparison was performed for conditions of constant weather, yearly weather in Korea, and four seasons, and the results were discussed. This new ML method (1) improves accuracy of radionuclide concentrations when multi-unit NPP accident occurs, (2) calculates realistic atmospheric dispersion of radionuclides under various weather conditions, and finally (3) supports off-site emergency plan optimization. It is recommended that this new method be applied to the risk assessment of multi-unit NPP accident. This new method drastically improves the accuracy of radionuclide concentrations at the locations adjacent to or very close to NPPs. This ML method has a great strength over the COM method when people live near nuclear site, since it provides accurate radionuclide concentrations or radiation doses.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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