The continuous wavelet transform (CWT) has a frequency-adaptive time-frequency tiling property, which makes it popular for the analysis of dispersive elastic wave signals. However, because the time-frequency tiling of CWT is not signal-dependent, it still has some limitations in the analysis of elastic waves with spectral components that are dispersed rapidly in time. The objective of this paper is to introduce an advanced time-frequency analysis method, called the dispersion-based continuous wavelet transform (D-CWT) whose time-frequency tiling is adaptively varied according to the dispersion relation of the waves to be analyzed. In the D-CWT method, time-frequency tiling can have frequency-adaptive characteristics like CWT and adaptively rotate in the time-frequency plane depending on the local wave dispersion. Therefore, D-CWT provides higher time-frequency localization than the conventional CWT. In this work, D-CWT method is applied to the analysis of dispersive elastic waves measured in waveguide experiments and an efficient procedure to extract information on the dispersion relation hidden in a wave signal is presented. In addition, the ridge property of the present transform is investigated theoretically to show its effectiveness in analyzing highly time-varying signals. Numerical simulations and experimental results are presented to show the effectiveness of the present method.
본 논문에서는 등방성(isotropic) 특성과 작은 분산 오차(low dispersion error)를 갖는 3차원 등방성 시간 영역 유한 차분법(ID-FDTD: Isotropic Dispersion Finite Difference Time Domain) 방법의 stability condition과 광대역 해석 특성에 대해 논의하였다. 3차원 ID-FDTD 방법은 기존의 Yee FDTD 방법의 비등방성 특성과 큰 분산 오차를 개선하기 위해 제안되었다. 기존 연구에서는 3차원 ID-FDTD 방법의 stability condition을 수치적으로 계산하였지만, 이에 대한 검증이 충분히 이뤄지지 않은 상태이다. 이에 본 논문에서는 단일 주파수와 광대역 주파수 신호를 입력원으로 한 모의 실험 환경에서 3차원 ID-FDTD 방법의 stability condition 검증을 수행하였다. 또한 광대역 특성에 대해 3차원 ID-FDTD 방법과 유사한 알고리즘들을 비교 분석해 해보았고, 마지막으로 3D ID-FDTD을 적용하여 대형 크기 구 모델에 대해 radar cross section(RCS) 해석을 수행함으로써, 실질적 해석을 통한 알고리즘 검증 및 분석을 마무리 하였다.
An efficient code has been developed to predict dispersion of indoor air pollutants The computing capability of the code has been compared with that of a commercial code inn a benchmark test. After that, the code has been employed to compute dispersion of a pollutant released from a new furniture, a kind of Sick Building Syndrome (SBS). A sofa which generates formaldehyde is implemented by using an immersed boundary method. Large Eddy Simulation (LES) is employed to obtain time-dependent velocity and scalar fields. LES has bee regarded as an academic tool, but the newly-developed code reveals a possibility of application of LES to practical problems, especially dispersion of indoor pollutants.
Although time-frequency analysis is useful for dispersive wave analysis, conventional methods such as the short-time Fourier transform do not take the dispersion phenomenon into consideration in the tiling of the time-frequency domain. The objective of this paper is to develop an adaptive time-frequency analysis method whose time-frequency tiling is determined with the consideration of signal dispersion characteristics. To achieve the adaptive time-frequency tiling, each of time-frequency atoms is rotated in the time-frequency plane depending on the local wave dispersion. To carry out this adaptive time-frequency transform, dispersion characteristics hidden in a signal are first estimated by an iterative scheme. To examine the effectiveness of the present method, the flexural wave signals measured in a plate were analyzed.
An efficient code has been developed to predict dispersion of indoor air pollutants. The computing capability of the code has been compared with that of a commercial code in a benchmark test. After that, the code has been employed to compute dispersion of a pollutant released from a new furniture, a kind of Sick Building Syndrome(SBS). A sofa which generates formaldehyde is implemented by using an immersed boundary method. Large Eddy Simulation (LES) is employed to obtain time-dependent velocity and concentration fields. LES has been regarded as an academic tool, but the newly-developed code reveals a possibility of application of LES to practical problems, especially dispersion of indoor pollutants.
We report on the dispersion state of partially reduced graphene oxide (PRGO) in organic solvents, namely methyl ethyl ketone, ethyl acetate, methylene chloride, toluene, and xylene, by controlling the carbon to oxygen (C/O) atomic ratio of the PRGOs. A two-phase solvent exchange method is also proposed to transfer PRGO from water to an aprotic solvent, such as methyl ethyl ketone. We achieve relatively good dispersion in aprotic and non-polar solvents by controlling the C/O atomic ratio of the PRGOs and applying the two-phase solvent exchange method. There is an increase in the glass transition temperatures with the dispersion of PRGOs into amorphous polymers, in particular a $4.4^{\circ}C$ increase for poly(methyl methacrylate) and $3.0^{\circ}C$ increase for polycarbonate. Good dispersion of PRGO in a nonpolar polymer, such as linear low density polyethylene, is also obtained.
The conditions of the wall charges and priming particles in a unit discharge cell in AC PDP seriously affect the addressing discharge characteristics in the driving method with ramped setup pulse. Moreover, the discharge conditions at the end of the scan line may be different from the first scan line because of the difference of about 1ms address time. Consequently, the addressing time and its dispersion may be different for any two discharge cells that lead to misfiring and the increase in the total addressing time. In order to improve the addressing time and its dispersion, we have applied different addressing voltage at each cell such as progressively increase pulse voltage instead of constant one. As a result, the addressing time and its dispersion of all cells were improved by about 30% compared with the conventional driving method.
Although time-frequency analysis is useful for dispersive wave analysis, conventional methods such as the short-time Fourier transform do not take the dispersion phenomenon into consideration in the tiling of the time-frequency domain. The objective of this paper is to develop an adaptive time-frequency analysis method whose time-frequency tiling is determined with the consideration of signal dispersion characteristics. To achieve the adaptive time-frequency tiling, each of time-frequency atoms is rotated in the time-frequency plane depending on the local wave dispersion. To carry out this adaptive time-frequency transform, dispersion characteristics hidden in a signal are first estimated by an iterative scheme. To examine the effectiveness of the proposed method, the flexural wave signals measured in a plate were analyzed.
To measure the effect of the stress-strain dispersion across the installed waterproofing layer on the concrete surface, a strain gauge was attached to the gap between the waterproofing layer and the concrete structure at specified points of upper, center and bottom of the load-displacement simulation specimen, and the peak stress-strain at the displacement interface were measured and compared with stress-strain at other areas to analyze each material types' stress-strain dispersion ratio properties. Based on the results of the testing, it was shown that materials with high load-displacement resistance performance accordingly had high stress-strain dispersion ratio results, and the materials from highest performance to lowest performance were; CAS, SAS, PUC and CSC.
단일 모드 광섬유의 색분산은 단일 모드 광전송 시스템의 최대전송속도를 제한한다. 이 연구에서는 개별 단일 모드 광섬유의 색분산 및 분산 파라미터로부터 연쇄 접속된 단일 모드 광섬유의 색분산 및 분산 파라미터를 이론적으로 계산하고, 이중 복조법에 의한 측정결과와 비교한다. 계산결과는 측정결과와 거의 일치하며, 영분산파장의 표준편차는 0.77~1.28nm 분산경도는 표준편차는 0.56~0.75PS/km.nm2이며, 영문산 파장의 표준편차는 광섬유의 길이에 반비례함을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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