Many researchers have found that one of the most important characteristics of the structure of linkage disequilibrium is that the human genome can be divided into non-overlapping block partitions in which only a small number of haplotypes are observed. The location and distribution of haplotype blocks can be seen as a population property influenced by population genetic events such as selection, mutation, recombination and population structure. In this study, we investigate the effects of the density of markers relative to the full set of all polymorphisms in the region on the results of haplotype partitioning for five popular haplotype block partition methods: three methods in Haploview (confidence interval, four gamete test, and solid spine), MIG++ implemented in PLINK 1.9 and S-MIG++. We used several experimental datasets obtained by sampling subsets of single nucleotide polymorphism (SNP) markers of chromosome 22 region in the 1000 Genomes Project data and also the HapMap phase 3 data to compare the results of haplotype block partitions by five methods. With decreasing sampling ratio down to 20% of the original SNP markers, the total number of haplotype blocks decreases and the length of haplotype blocks increases for all algorithms. When we examined the marker-independence of the haplotype block locations constructed from the datasets of different density, the results using below 50% of the entire SNP markers were very different from the results using the entire SNP markers. We conclude that the haplotype block construction results should be used and interpreted carefully depending on the selection of markers and the purpose of the study.
Linkage disequilibrium (LD) is the non-random association between the loci and it could give us a preliminary insight into the genetic history of the population. In the present study LD patterns and effective population size (Ne) of three Korean cattle breeds along with Chinese, Japanese and Mongolian cattle were compared using the bovine Illumina SNP50 panel. The effective population size (Ne) is the number of breeding individuals in a population and is particularly important as it determines the rate at which genetic variation is lost. The genotype data in our study comprised a total of 129 samples, varying from 4 to 39 samples. After quality control there were ~29,000 single nucleotide polymorphisms (SNPs) for which $r^2$ value was calculated. Average distance between SNP pairs was 1.14 Mb across all breeds. Average $r^2$ between adjacent SNP pairs ranged between was 0.1 for Yanbian to 0.3 for Qinchuan. Effective population size of the breeds based on $r^2$ varied from 16 in Hainan to 226 in Yanbian. Amongst the Korean native breeds effective population size of Brindle Hanwoo was the least with Ne = 59 and Brown Hanwoo was the highest with Ne = 83. The effective population size of the Korean cattle breeds has been decreasing alarmingly over the past generations. We suggest appropriate measures to be taken to prevent these local breeds in their native tracts.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제17권5호
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pp.733-743
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2010
가족기반 유전연구에서 단일염기다형성(SNP) 및 일배체형(haplotype)을 이용한 질병-유전자간 연관성 분석은 주요 관심부분 중 하나이다. 이진형질인 경우 사용되는 고전적인 TDT(transmission/disequilibrium test)는 부/모/자의 유전정보를 모두 알 수 있을 때에 쓸 수 있다. 그러나 경우에 따라서는 부모의 유전자형에 대한 정보를 사용할 수 없을 수가 있는데, 치매등과 같이 늦게 발병하는 질환에서 이런 경우가 자주 발생한다. 부모의 유전자형을 모를 때 이를 대체할 수 있는 방법으로 형매(sib)의 유전정보를 이용하는 방법이 있다. 본고에서는 가족기반연구에서 형매의 유전정보를 이용하는 분석방법에 대해 고찰하고 모의실험을 통해 이들의 검정력을 비교하였다.
광범위하게 사용되는 가족자료에 근거한 연관성 검정법 FBAT를 형제 전달 불균형 연관성 검정법 S-TDT와 비교하였고, 특히 형제간의 공분산을 고려한 분산추정량을 사용한 수정 S-TDT로써 유전연관성의 정도가 다른 가족자료가 검정통계량값으로 구분될 수가 있다. 모의실험으로 세 검정법을 비교한 결과, 형제의 표현형 자료가 서로 독립이 아닌 경우에 세 검정법 모두의 제 1종 오류가 정해진 유의수준보다 커지며, 또한 FBAT의 검정력이 S-TDT와 수정 S-TDT의 검정력에 미치지 못한다. FBAT 검정법에서 가정하는 조건이 검정법의 효율성에 미치는 영향을 더욱 심도있게 평가하는 연구가 요구된다.
To analyze the linkage relationships among molecular markers recently reported to be linked to onion (Allium cepa L.) Ms, a restorer-of-fertility locus, in onion (Allium cepa L.), three single nucleotide polymorphism markers were converted into cleaved amplified polymorphic sequence (CAPS) markers based on onion transcriptome sequences and the rice genome database. Analysis of the recombinants selected from 4,273 segregating plants using CAPS and other linked markers demonstrated the jnurf13 and jnurf610 markers to perfectly co-segregate with the Ms locus. In contrast to jnurf13, the jnurf610 marker was not in perfect linkage disequilibrium with the Ms locus in diverse breeding lines. Thus, the jnurf13 marker and the marker for identification of cytoplasm types were utilized to enhance the efficiency of onion breeding through four applications. First, 89 maintainer lines containing the normal cytoplasm and homozygous recessive Ms genotypes were successfully identified from 100 breeding lines. Second, these two molecular markers were used to analyze the main sources of male-fertile contaminants frequently found in the male-sterile parental lines during F1 hybrid seed production. The majority of the contaminants contained heterozygous Ms genotypes, indicating that pollen grains harboring the dominant Ms genotype may have been introduced during propagation of the maintainer lines. Therefore, the genetic purity of the two maintainer lines was analyzed in the third application, and the results showed that both maintainer lines contained 13-21% off-types. Finally, the two markers were used to increase the seed yield potentials of two open-pollinated varieties containing sterile cytoplasms by removing the plants harboring homozygous recessive and heterozygous Ms genotypes.
Milk production traits are important economic traits for dairy cattle. The aim of the present study was to refine the position of previously detected quantitative trait loci (QTL) on bovine chromosome 6 affecting milk production traits in Chinese Holstein dairy cattle. A daughter design with 918 daughters from 8 elite sire families and 14 markers spanning the previously identified QTL region were used in the analysis. We employed a combined linkage and linkage disequilibrium analysis (LDLA) approach with two options for calculating the IBD probabilities, one was based on haplotypes of all 14 markers (named Method 1) and the other based on haplotypes with sliding windows of 5 markers (named Method 2). For milk fat yield, the two methods revealed a highly significant QTL located within a 6.5 cM interval (Method 1) and a 4.0 cM interval (Method 2), respectively. For milk protein yield, a highly significant QTL was detected within a 3.0 cM interval (Method 1) or a 2.5 cM interval (Method 2). These results confirmed the findings of our previous study and other studies, and greatly narrowed down the QTL positions.
The objective of this study was to investigate the accuracy of imputation from low density (LDC) to moderate density SNP chips (MDC) in a Thai Holstein-Other multibreed dairy cattle population. Dairy cattle with complete pedigree information (n = 1,244) from 145 dairy farms were genotyped with GeneSeek GGP20K (n = 570), GGP26K (n = 540) and GGP80K (n = 134) chips. After checking for single nucleotide polymorphism (SNP) quality, 17,779 SNP markers in common between the GGP20K, GGP26K, and GGP80K were used to represent MDC. Animals were divided into two groups, a reference group (n = 912) and a test group (n = 332). The SNP markers chosen for the test group were those located in positions corresponding to GeneSeek GGP9K (n = 7,652). The LDC to MDC genotype imputation was carried out using three different software packages, namely Beagle 3.3 (population-based algorithm), FImpute 2.2 (combined family- and population-based algorithms) and Findhap 4 (combined family- and population-based algorithms). Imputation accuracies within and across chromosomes were calculated as ratios of correctly imputed SNP markers to overall imputed SNP markers. Imputation accuracy for the three software packages ranged from 76.79% to 93.94%. FImpute had higher imputation accuracy (93.94%) than Findhap (84.64%) and Beagle (76.79%). Imputation accuracies were similar and consistent across chromosomes for FImpute, but not for Findhap and Beagle. Most chromosomes that showed either high (73%) or low (80%) imputation accuracies were the same chromosomes that had above and below average linkage disequilibrium (LD; defined here as the correlation between pairs of adjacent SNP within chromosomes less than or equal to 1 Mb apart). Results indicated that FImpute was more suitable than Findhap and Beagle for genotype imputation in this Thai multibreed population. Perhaps additional increments in imputation accuracy could be achieved by increasing the completeness of pedigree information.
Kim, Seung-Chang;Lee, Seung-Hwan;Lee, Ji-Woong;Kim, Tae-Hun;Choi, Bong-Hwan
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제29권1호
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pp.23-28
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2016
The Fas (APO-1, TNFRSF6) gene known as a member of the tumor necrosis factor receptor superfamily was selected for DNA marker development in Korean cattle. It is a cell membrane protein and mediates programmed cell death (apoptosis). We discovered single nucleotide polymorphisms (SNPs) within Fas gene in order to develop novel DNA markers related to economical traits at the genomic level. The sequences of whole exon and 1 kb range of both front and back of the gene were determined by direct-sequencing methods using 24 cattle. A total of 55 SNPs were discovered and we selected 31 common polymorphic sites considering their allele frequencies, haplotype-tagging status and linkage disequilibrium (LD) for genotyping in larger-scale subjects. The SNPs were confirmed genotype through the SNaPshot method (n = 274) and were examined for a possible genetic association between Fas polymorphisms and marbling score. So, the SNPs that were identified significant are g.30256G>C, g.31474C>A, g.31940A>G, and g.32982G>A. These results suggest that SNPs of Fas gene were associated with intramuscular fat content of meat quality traits in Korean cattle.
Aim: The purpose of this study was to determine whether susceptibility to oral tongue squamous cell carcinoma (OSCC) is related to polymorphisms in the u-PA gene. Methods: We examined the rs2227564 C/T and rs2227562 G/A single nucleotide polymorphisms (SNPs) in 196 OSCC patients and 201 age- and gender-matched controls via direct sequencing and PCR-RFLP methods. Results: Significant differences were found in allelic and genotypic distributions of the rs2227564 and rs2227562 loci when comparing cases and controls. In addition, logistic analyses indicated that the rs2227564 C/T genotype was related to a 1.52-fold increased risk of developing OSCC (adjusted OR=1.521, 95%CI: 1.144~2.022, P=0.004). Linkage disequilibrium analysis was conducted and no association between the two loci was found (D'=0.031, $r^2$=0.000). Conclusions: Our findings provide evidence that the rs2227564 C/T SNP in the u-PA gene is associated with the development of OSCC.
Kim, Seung-Chang;Lee, Seung-Hwan;Kim, Bum-Soo;Kim, Tae-Hun;Seong, Hwan-Hoo;Oh, Sung-Jong;Yoon, Du-Hak;Choi, Bong-Hwan
Journal of Animal Science and Technology
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제53권6호
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pp.511-516
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2011
Fas gene known to associate with intramuscular fat content in Korean cattle was selected for DNA marker development. Fas (APO-1, CD95), a member of the tumor necrosis factor (TNF) receptor superfamily, is a cell membrane protein that mediates apoptosis (programmed cell death). We discovered single nucleotide polymorphisms (SNPs) within Fas gene in order to develop novel DNA markers at genomic level. Of this gene to search for SNP, sequences of whole exon and 1kb range of both front and back of the gene using 24 cattle were determined by direct-sequencing methods. As a result, 16 SNPs in exon, 37 SNPs in intron and 2 SNPs in promoter region, a total of 55 SNPs were discovered. In these SNPs, thirty-one common polymorphic sites were selected considering their allele frequencies, haplotype-tagging status and Linkage Disequilibrium (LD) for genotyping in larger-scale subjects. Selected SNPs were confirmed genotype through SNaPshot method (n=274) and were examined for possible genetic association of Fas polymorphisms with carcass weight (CWT), eye muscle area (EMA), and backfat thickness (BF). So, the SNP have been identified significant g.-12T>G, g.1112T>G and g.32548T>C. These results suggest that polymorphism of Fas gene was associated with meat quality traits in Hanwoo.
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