Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.61
no.5
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pp.101-108
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2019
The domestic duck industry is the sixth-largest among the livestock industries. However, 34.3% of duck houses were the duck houses arbitrarily converted from plastic greenhouses. This type of duck house was difficult to properly manage internal air temperature and humidity environment. Humidity environment inside duck houses is an important factor that directly affects the productivity and disease occurrence of the duck. Although the humidity environments of litters (bedding materials) affect directly the inside environment of duck houses, there are only few studies related to humidity environment of litters. In this study, evaporation rates from litters were evaluated according to air temperature, relative humidity, water contents of litters, and wind speed. The experimental chamber was made to measure evaporation rates from litters. Temperature and humidity controlled chamber was utilized during the conduct of the laboratory experiments. Using the measured data, a multi linear regression analysis was carried out to derive the calculation formula of evaporation rates from litters. In order to improve the accuracy of the multi linear regression model, the partial vapor pressure directly related to evaporation was also considered. Variance inflation factors of air temperature, relative humidity, partial vapor pressure, water contents of litters, and wind speed were calculated to identify multicollinearity problem. The Multiple $R^2$ and adjusted-$R^2$ of regression model were calculated at 0.76 and 0.71, respectively. Therefore, the regression models were developed in this study can be used to estimate evaporation rates from the litter of duck houses.
Park, Juhee;Choi, Won Suk;Lee, Hye-Yeong;Kim, Kyoung-Hoon;Kim, Dong-Sook
Health Policy and Management
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v.28
no.4
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pp.402-410
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2018
Background: Monitoring appropriate medication categories can provide early warning of certain disease outbreaks. This study aimed to present a methodology for selecting and monitoring medications relevant to the surveillance of acute respiratory tract infections, such as influenza. Methods: To estimate correlations between acute febrile respiratory tract infection and some medication categories, the cross-correlation coefficient (CCC) was used and established. Two databases were used: real-time prescription trend of antivirals, anti-inflammatory drugs, antibiotics using Drug Utilization Review Program between 2012 and 2015 and physicians' number of encounters with acute febrile respiratory tract infections such as influenza outbreaks using the national level health insurance claims data. The seasonality was also evaluated using the CCC. Results: After selecting six candidate diseases that require extensive monitoring, influenza with highly specific medical treatment according to the health insurance claims data and its medications were chosen as final candidates based on a data-driven approach. Antiviral medications and influenza were significantly correlated. Conclusion: An annual correlation was observed between influenza and antiviral medications, anti-inflammatory drugs. Suitable models should be established for syndromic surveillance of influenza.
Hong, Sung-Wook;O, Eunju;Lee, Jun Young;Yi, Jaeu;Cho, Kyungjin;Kim, Juhee;Kim, Daeun;Surh, Charles D.;Kim, Kwang Soon
BMB Reports
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v.52
no.4
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pp.283-288
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2019
$Foxp3^+$ regulatory $CD4^+$ T (Treg) cells play an essential role in preventing overt immune responses against self and innocuous foreign antigens. Selective expansion of endogenous Treg cells in response to the administration of interleukin (IL)-2/antibody complex, such as the IL-2/JES6-1 complex (IL-2C) in mice, is considered an attractive therapeutic approach to various immune disorders. Here, we investigated the therapeutic potential of IL-2C in allergic airway inflammation models. IL-2C treatment ameliorated Th17-mediated airway inflammation; however, unexpectedly, IL-2C treatment exacerbated Th2-mediated allergic airway inflammation by inducing the selective expansion of Th2 cells and type-2 innate lymphoid cells. We also found that IL-2 signaling is required for the expansion of Th2 cells in lymphoproliferative disease caused by Treg cell depletion. Our data suggest that IL-2C is selectively applicable to the treatment of allergic airway diseases depending on the characteristics of airway inflammation.
Background: Ginsenosides of Korean Red Ginseng extracts (RGE) and its saponin components suppress secretion of inflammasome-mediating cytokines, whereas the nonsaponin fraction (NS) of RGE oppositely stimulates cytokine secretion. Although direct exposure of NS to macrophages in mice induces cytokine production, oral administration of NS has not been studied in inflammasome-related disease in animal models. Methods: Mice were fed RGE or NS for 7 days and then developed peritonitis. Peritoneal cytokines were measured, and peritoneal exudate cells (PECs) were collected to assay expression levels of a set of toll-like receptors (TLRs) and cytokines in response to NS ingestion. In addition, the role of intestinal bacteria in NS-fed mice was assessed. The effect of preexposure to NS in bone marrow-derived macrophages (BMDMs) on cytokine production was further confirmed. Results: NS ingestion attenuated secretion of peritoneal cytokines resulting from peritonitis. In addition, the isolated PECs from NS-fed mice presented lower TLR transcription levels than PECs from control diet-fed mice. BMDMs treated with NS showed downregulation of TLR4 mRNA and protein expression, which was mediated by the $TLR4-MyD88-NF{\kappa}B$ signal pathway. BMDMs pretreated with NS produced less cytokines in response to TLR4 ligands. Conclusion: NS administration directly inhibits TLR4 expression in inflammatory cells such as macrophages, thereby reducing secretion of cytokines during peritonitis.
BACKGROUND: Diabetes mellitus is a major health concern in current scenario which has been found to affect people of almost all ages. The disease has huge impact on global health; therefore, alternate methods apart from insulin injection are being explored to cure diabetes. Therefore, this review mainly focuses on the current status and therapeutic potential of stem cells mainly mesenchymal stem cells (MSCs) for Type 1 diabetes mellitus in preclinical animal models as well as humans. METHODS: Current treatment for Type 1 diabetes mellitus mainly includes use of insulin which has its own limitations and also the underlying mechanism of diseases is still not explored. Therefore, alternate methods to cure diabetes are being explored. Stem cells are being investigated as an alternative therapy for treatment of various diseases including diabetes. Few preclinical studies have also been conducted using undifferentiated MSCs as well as in vitro MSCs differentiated into ${\beta}$ islet cells. RESULTS: These stem cell transplant studies have highlighted the benefits of MSCs, which have shown promising results. Few human trials using stem cells have also affirmed the potential of these cells in alleviating the symptoms. CONCLUSION: Stem cell transplantation may prove to be a safe and effective treatment for patients with Type 1 diabetes mellitus.
Multiple system atrophy (MSA) is a neurodegenerative disease characterized by presence of α-synuclein-positive inclusions in the cytoplasm of oligodendrocytes. These glial cytoplasmic inclusions (GCIs) are considered an integral part of the pathogenesis of MSA, leading to demyelination and neuronal demise. What is most puzzling in the research fields of GCIs is the origin of α-synuclein aggregates in GCIs, since adult oligodendrocytes do not express high levels of α-synuclein. The most recent leading hypothesis is that GCIs form via transfer and accumulation of α-synuclein from neurons to oligodendrocytes. However, studies regarding this subject are limited due to the absence of proper human cell models, to demonstrate the entry and accumulation of neuronal α-synuclein in human oligodendrocytes. Here, we generated mature human oligodendrocytes that can take up neuronderived α-synuclein and form GCI-like inclusions. Mature human oligodendrocytes are derived from neural stem cells via "oligosphere" formation and then into oligodendrocytes, treating the cells with the proper differentiation factors at each step. In the final cell preparations, oligodendrocytes consist of the majority population, while some astrocytes and unidentified stem cell-like cells were present as well. When these cells were exposed to α-synuclein proteins secreted from neuron-like human neuroblastoma cells, oligodendrocytes developed perinuclear inclusion bodies with α-synuclein immunoreactivity, resembling GCIs, while the stem cell-like cells showed α-synuclein-positive, scattered puncta in the cytoplasm. In conclusion, we have established a human oligodendrocyte model for the study of GCI formation, and the characterization and use of this model might pave the way for understanding the pathogenesis of MSA.
Park, Sungjae;Park, Geunyoung;Park, Dae Hoon;Koo, Hyunbon;Hwang, Jungho
Particle and aerosol research
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v.16
no.4
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pp.73-94
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2020
Particulate infectious sources, including infectious viruses, can float in the air, causing airborne infections. To prevent indoor airborne infection, dilution control by ventilation and indoor air cleaners are frequently used. In this study, the risk of airborne infection by the operation of these two techniques was evaluated. In case of dilution control by ventilation, a high efficiency air filter was embedded at the inlet of supply air. In this study, infectious source reduction devices such as indoor air cleaner include all kinds of mechanical-filters, UV-photo catalysts and air ionizers through which air flow is forced by fans. Two mathematical models for influenza virus were applied in an infant care room where infants and young children are active, and the risk reduction efficiency was compared. As a result, in the case of individually operating the ventilator or the infectious source reduction device, the airborne infection risk reduction efficiencies were 55.2~61.2% and 53.8~59.9%, respectively. When both facilities were operated, it was found that the risk of airborne infection was reduced about 72.2~76.8%. Therefore, simultaneous operation of ventilation equipment and infectious source reduction device is the most effective method for safe environment that minimizes the risk of airborne infection of respiratory infectious diseases. In the case of a space where sufficient ventilation operation is difficult, it was found that the operation of an infectious source reduction device is important to prevent the spread of infectious diseases. This study is meaningful in that it provides an academic basis for strategies for preventing airborne infection of respiratory infectious diseases.
Choi, Sang Yoon;Kim, Mina;Lee, Hyun Hee L.;Hur, Jinyoung
Journal of Life Science
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v.31
no.2
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pp.137-143
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2021
Muscle atrophy refers to a decrease in muscle cells due to damage to muscle fibers. It is reported that muscle atrophy is caused by heart disease, diabetes, and other chronic diseases related to aging. The purpose of this study is to reveal the inhibitory effects of seaweed extracts, which are widely consumed in Korea, and alginic acid on muscle cell damage in muscle atrophy and regeneration models. We found that seaweed extracts (U) and alginic acid (A) attenuated TNF-α-induced muscle atrophy in differentiated C2C12 myoblast cells and inhibited muscle atrophy markers such as MuRF1 and MAFbx. In addition, U and A also regulated ubiquitination marker FoxO1 protein. To confirm the muscle regeneration effect in animal tissue, cardiotoxin (CTX) was used for the regeneration model. Six hours after CTX injection, gastrocnemius muscle volume was increased compared to control. Otherwise, the muscle volume of the U and A treatment groups was not changed. U and A also upregulated regeneration markers MyHC and PGC-1α in a CTX mouse model. These results indicate that seaweed extracts and alginic acid, a seaweed component, are applicable to senile sarcopenia by inhibiting muscle loss and promoting muscle regeneration.
Kim, Heeyoung;Hong, Hotak;Ryu, Gihwan;Kim, Dongmin
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.9
no.2
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pp.100-105
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2021
Contactless service is rapidly emerging as a new growth strategy due to consumers who are reluctant to the face-to-face situation in the global pandemic of coronavirus disease 2019 (COVID-19), and various technologies are being developed to support the fast-growing contactless service market. In particular, the restaurant industry is one of the most desperate industrial fields requiring technologies for contactless service, and the representative technical case should be a kiosk, which has the advantage of reducing labor costs for the restaurant owners and provides psychological relaxation and satisfaction to the customer. In this paper, we propose a solution to the restaurant's store operation through the unmanned kiosk using a state-of-the-art artificial intelligence (AI) technology of image recognition. Especially, for the products that do not have barcodes in bakeries, fresh foods (fruits, vegetables, etc.), and autonomous restaurants on highways, which cause increased labor costs and many hassles, our proposed system should be very useful. The proposed system recognizes products without barcodes on the ground of image-based AI algorithm technology and makes automatic payments. To test the proposed system feasibility, we established an AI vision system using a commercial camera and conducted an image recognition test by training object detection AI models using donut images. The proposed system has a self-learning system with mismatched information in operation. The self-learning AI technology allows us to upgrade the recognition performance continuously. We proposed a fully automated payment system with AI vision technology and showed system feasibility by the performance test. The system realizes contactless service for self-checkout in the restaurant business area and improves the cost-saving in managing human resources.
Background: Limited information is available regarding the associations of various nutrients and periodontitis in Korea. Furthermore, these associations have been controversial in previous studies. Therefore, the present study aimed to evaluate the associations between several nutrients and periodontitis. Methods: Pooled data from the 2007~2010 and 2012 Korea National Health and Nutrition Examination Surveys (KNHANES) were used for the present study. Periodontitis was defined using the World Health Organization (WHO) Community Periodontal Index. All participants completed the Food Frequency Questionnaire (FFQ), which was analyzed using CAN-Pro 4.0. Vitamins A, B1, B2, and C, iron, phosphorus, calcium, and protein were selected for analysis. Multiple logistic regression analyses were used to estimate the odds ratios (ORs) for periodontitis. Results: Lower intake of phosphorus (adjusted odds ratio [AOR] = 1.86), calcium (AOR = 1.25), and protein (AOR = 1.52) were associated with periodontitis in males, and lower intake of vitamins A (AOR = 1.32), B1 (AOR = 1.21), B2 (AOR = 1.24), and C (AOR = 1.21), iron (AOR = 1.25), phosphorus (AOR = 1.33), and protein (AOR = 1.27) showed significant relationships with periodontitis in females. In the sociodemographic, somatic, and health behavior-adjusted models, lower phosphorus (AOR = 2.68) and protein (AOR = 1.68) intake in younger males, and lower vitamin A intake (AOR = 1.37) in middle-aged females were significantly associated with periodontitis. Conclusions: The results of the present study demonstrated a significant association between periodontitis and nutrient intake. To avoid an insufficient nutrient supply for a patient with periodontal disease, the patient's diet should be closely monitored.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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