International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.1
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pp.182-190
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2024
Various artificial intelligence neural network models that have emerged since 2014 enable the creation of new content beyond the existing level of information discrimination and withdrawal, and the recent generative artificial intelligences such as ChatGPT and Gall-E2 create and present new information similar to actual data, enabling natural interaction because they create and provide verbal expressions similar to humans, unlike existing chatbots that simply present input content or search results. This study aims to present a model that can improve the ChatGPT communication skills of university students through curriculum research on ChatGPT, which can be participated by students from all departments, including engineering, humanities, society, health, welfare, art, tourism, management, and liberal arts. It is intended to design a way to strengthen competitiveness to embody the practical ability to solve problems through ethical attitudes, AI-related technologies, data management, and composition processes as knowledge necessary to perform tasks in the artificial intelligence era, away from simple use capabilities. It is believed that through creative education methods, it is possible to improve university awareness in companies and to seek industry-academia self-reliant courses.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.31
no.4
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pp.365-375
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2024
Diverse methods to evaluate the prediction model of a time to event have been proposed in the context of right censored data where all subjects are subject to be susceptible. A time-dependent AUC (area under curve) measures the predictive ability of a marker based on case group and control one which are varying over time. When a substantial portion of subjects are event-free, a population consists of a susceptible group and a cured one. An uncertain curability of censored subjects makes it difficult to define both case group and control one. In this paper, our goal is to propose a time-dependent AUC for a cure rate model when a censoring distribution is related with covariates. A class of inverse probability of censoring weighted (IPCW) AUC estimators is proposed to adjust the possible sampling bias. We evaluate the finite sample performance of the suggested methods with diverse simulation schemes and the application to the melanoma dataset is presented to compare with other methods.
Objective: The timed up and go (TUG) test is method used to determine the functional mobility of persons with stroke. Its reliability, validity, reaction rate, fall prediction, and psychological characteristics concerning ambulation ability have been validated. However, the relationship between TUG performance and community ambulation ability is unclear. The purpose of this study was to investigate whether the TUG performance time could indicate community ambulation levels (CAL) differentially in persons with chronic stroke. Design: Cross-sectional study. Methods: Eighty-seven stroke patients had participated in this study. Based on the self-reporting survey results on the difficulties experienced when walking outdoors, the subjects were divided into the independent community ambulation (ICA) group (n=35) and the dependent community ambulation group (n=52). Based on the area under the curve (AUC), the discrimination validity of the TUG performance time was calculated for classifying CAL. The Binomial Logistic Regression Model was utilized to produce the likelihood ratio of selected TUG cut-off values for the distinguishing of community ambulation ability. Results: The selected TUG cut-off values and the area under the curve were <14.87 seconds (AUC=0.871, 95% confidence interval=0.797-0.945), representing a mid-level accuracy. Concerning the likelihood ratio of the selected TUG cut-off value, it was found that the group with TUG performance times shorter than 14.87 seconds showed a 2.889 times higher probability of ICA than those with a TUG score of 14.87 seconds or longer (p<0.05). Conclusions: The TUG can be viewed as an assessment tool that is capable of classifying CAL.
Spatial ability has been valued as one component of intelligence and as an talented domain. And it is associated with the achievements in science, technology, engineering, and mathematics (STEM) disciplines. So, the instrument for measuring spatial ability is very important. The purpose of this study is to develop Spatial Visualization Tests for Elementary School Children and examine internal consistency reliability evidence and construct validity evidence on confirmatory factor analysis of that instrument. For this purpose, 'The Spatial Visualization Tests for Elementary School Children was administered to 1482 Korean elementary school students. As a result, this study show that internal consistency reliability evidence using Cronbach' alpha showed item consistency and construct validity evidence from confirmatory factor analysis in the Spatial Visualization Tests for Elementary School Children. And also, this study show ed that item difficulty and item discrimination of the Spatial Visualization Tests for Elementary School Children were within an acceptable range.
Silicate used as laundry detergent builder was good for pH buffering capacity and solubility but calcium-ion binding capacity and surfactant adsorption ability were lower. As $SiO_2/Na_2O$ molar ratio became higher, pH buffering capacity and ion exchange ability were lower and surfactant adsorption ability was little higher. Anionic surfactant LAS (linear alkylbenzene sulphonate), nonionic surfactant LA-9 (lauryl alcohol EO-9) were used to investigate the detergency performance. Zeolite was better than sodium silicate in detergency performance. In case of LAS, detergency performance was good when $SiO_2/Na_2O$ molar ratio was lower. In case of LA-9, detergency performance was similar without discrimination of molar ratio of $SiO_2/Na_2O$.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.32
no.2
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pp.210-235
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2012
The purpose of this study was to develop a valid and reliable assessment tool for measuring scientific creative problem solving ability for middle school students. To achieve this aim, an assessment framework, four assessment items, and detailed rubrics for scientific creative problem solving were developed. The assessment framework had three dimensions (i.e. science contents, inquiry process, and thinking skills) and sub-elements for each dimension. The assessment items were tested with 320 middle school students in order to determine reliability, difficulty, and item discrimination. Science teachers and experts in science education checked the validity of the items and the rubrics. The results proved that the assessment tool was reliable enough to evaluate students' scientific creative problem solving skills.
Kim, Jung-Hun;Kim, Deok-Kyu;Won, Chul-Ho;Lee, Jong-Min;Lee, Hee-Jung;Lee, Na-Hee;Yoon, Su-Young
Journal of Biomedical Engineering Research
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v.33
no.1
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pp.25-31
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2012
The audio vision system was developed for visually impaired people and usability was verified. In this study ten normal volunteers were included in the subject group and their mean age was 28.8 years old. Male and female ratio was 7:3. The usability of audio vision system was verified by as follows. First, volunteers learned distance of obstacles and up-down discrimination. After learning of audio vision system, indoor and outdoor walking examination was performed. The test was scored by ability of up-down and lateral discrimination, distance recognition and walking without collision. Each parameter was scored by 1 to 5. The results were 93.5 +- SD(ranges, 86 to 100) of 100. In this study, we could convert visual information to auditory information by audio-vision system and verified possibility of applying to daily life for visually impaired people.
Purpose: The purpose of this study was to evaluate and compare the predictive ability of three mortality scoring systems; Acute Physiology and Chronic Health Evaluation(APACHE) III, Simplified Acute Physiology Score(SAPS) II, and Mortality Probability Model(MPM) II in discriminating in-hospital mortality for intensive care unit(ICU) patients with spontaneous intracerebral hemorrhage. Methods: Eighty-nine patients admitted to the ICU at a university hospital in Daejeon Korea were recruited for this study. Medical records of the subject were reviewed by a researcher from January 1, 2003 to March 31, 2004, retrospectively. Data were analyzed using SAS 8.1. General characteristic of the subjects were analyzed for frequency and percentage. Results: The results of this study were summarized as follows. The values of the Hosmer-Lemeshow's goodness-of-fit test for the APACHE III, the SAPS II and the MPM II were chi-square H=4.3849 p=0.7345, chi-square H=15.4491 p=0.0307, and chi-square H=0.3356 p=0.8455, respectively. Thus, The calibration of the MPM II found to be the best scoring system, followed by APACHE III. For ROC curve analysis, the areas under the curves of APACHE III, SAPS II, and MPM II were 0.934, 0.918 and 0.813, respectively. Thus, the discrimination of three scoring systems were satisfactory. For two-by-two decision matrices with a decision criterion of 0.5, the correct classification of three scoring systems were good. Conclusion: Both the APACHE III and the MPM II had an excellent power of mortality prediction and discrimination for spontaneous intracerebral hemorrhage patients in ICU.
Purpose: Conventional methods used to evaluate seeds viability are destructive, time consuming, and require the use of chemicals, which are not feasible to implement to process plant in seed industry. In this study, the effectiveness of Fourier transform near infrared (FT-NIR) spectroscopy to differentiate between viable and nonviable watermelon seeds was investigated. Methods: FT-NIR reflectance spectra of both viable and non-viable (aging) seeds were collected in the range of 4,000 - 10,000 $cm^{-1}$ (1,000 - 2,500 nm). To differentiate between viable and non-viable seeds, a multivariate classification model was developed with partial least square discrimination analysis (PLS-DA). Results: The calibration and validation set derived from the PLS-DA model classified viable and non-viable seeds with 100% accuracy. The beta coefficient of PLS-DA, which represented spectral difference between viable and non-viable seeds, showed that change in the chemical component of the seed membrane (such as lipids and proteins) might be responsible for the germination ability of the seeds. Conclusions: The results demonstrate the possibility of using FT-NIR spectroscopy to separate seeds based on viability, which could be used in the development of an online sorting technique.
The purpose of this study was to analyze the items that were used in entrance examination for science gifted education center for middle school students by using content analysis and classical item analysis. In content analysis, objective type items exhibited mathematics and physics were dominant. Science giftedness & creativity items were dominant. And essay type items consisted of physics items, have evaluated creative problem solving ability. Item difficulty and discrimination index, on the whole, were appropriate. Comparing with objective type, essay type has higher discrimination index. In correlation analysis between total score and score of each type of items, total score has the highest correlation with essay type items and science giftedness & creativity. It was recommended that mathematics, physics and chemistry items with focusing giftedness & creativity could give some implications for future selection methods of science gifted education center.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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