• 한국안전학회지
• /
• 제37권4호
• /
• pp.44-50
• /
• 2022

This study examines the relationship between safety factors and health management systems based on accident statistics in the construction industry stipulated in the Serious Disaster Punishment Act. To determine the level of safety achieved by companies through their health management system, the top 1000 construction firms in the country were surveyed online. Four hundred sixty companies responded to the survey by providing their statistics on major accidents (mortality, accidental mortality, and injury rates). Statistical tests showed that companies with a team dedicated to the oversight of safety and health management had fewer accidents than those without one. Factor and regression analyses revealed that three factors affected the mortality and accident rates: safety and health plan, safety and health professionals, and safety and health activities. Moreover, two factors significantly influenced the injury rate: safety management supported by a cooperative company and implementation of on-site safety and health activities. The findings of this study can be used as a fundamental reference for further research and consultation on the formulation of safety and health management systems for construction companies.

• 웰빙융합연구
• /
• 제7권2호
• /
• pp.49-56
• /
• 2024

Purpose: Construction sites are currently facing a socialization problem as the incidence of thermal disease-related disasters increases due to summer heat waves, exacerbated by factors like the concentration of middle-aged and older workers and global warming. The reason why construction sites are particularly vulnerable to heat waves is that there are many outdoor work, which is the peculiarity of the construction industry, and most of the construction workers are elderly. This study analyzes disaster statistics of workers at construction sites for five years to investigate the occurrence of thermal diseases and analyze factors through disaster cases to provide basic data for future disasters to be reduced. Research design, data, and methodology: According to the Construction Workers' Mutual Aid Association, as of June, more than 60% of the construction workers working in the field were in their 50s and 60s. More than 24% are in their 60s and older. Thermal diseases caused by heat waves occur when exposed to high heat or strong sunlight for a long time, accompanied by headaches and dizziness. The problem is that many elderly people have underlying diseases, so if they lose consciousness, they cannot easily recover and are likely to die. Results: According to industrial accident statistics, 182 people were injured by heat-related diseases in the summer from 2016 to 2021, of which 29 died. In particular, in the construction industry, which has a lot of outdoor work, 87 people were injured and 20 people died. Conclusions: In order to prevent heat diseases caused by outdoor work, it is emphasized that exposure time is controlled, and sufficient rest and hydration are essential. Rest, water, and shade are in line with the three principles.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
• /
• 제18권3호
• /
• pp.697-704
• /
• 2007

It is common in financial time series that volatility(conditional variance) as a measure of risk exhibits asymmetry in such a manner that positive and negative values of return rates of the series tend to provide different contributions to the volatility. We are concerned with asymmetric conditional variances for Korean financial time series especially during the time span of 2000-2001. Notice that these periods suffer from 9-11 disaster in US and collapses of stock prices of dot-companies in Korea. Threshold-ARCH models are considered and a Wald test of asymmetry is suggested. News impact curves are illustrated for graphical representations of leverage effects inherent in various Korean financial time series.

• 자원환경지질
• /
• 제36권4호
• /
• pp.313-320
• /
• 2003

사면재해는 강우기에 반복적으로 발생하는 지질재해의 하나로 우리나라의 경우 연평균 약 23명 정토의 인명피해가 사면재해로 인해 발생하고 있으며, 이는 자연재해로 인한 인명피해 중 약 25％ 정도를 차지하는 수치이다. 그러나, 이러한 사면재해는 다양하고 복합한 지질 및 지형 특성과 갉은 공간적인 특성과 집중호우와 같은 기후특성에 의해 좌우되므로 사면재해 예측이나 위험성에 대한 정량적인 산정을 무척 어려운 실정이다. 따라서, GIS를 이용한 위험성분석이나 확률을 이용한 다양한 기법이 활용되고 있다. 특히, GIS를 이용한 기법은 광역적인 지역에 대하여 방대한 양의 자료를 효율적으로 처리 및 분석을 수행함으로서 사면재해 관련 연구에 폭 넓게 활용되고 있다 본 연구에서 사용된 무한사면해석기법은 사면재해의 발생여부와 관련요인간의 연관성에 대한 단순한 통계적인 분석에 의한 기존 기법의 한계점을 보완하고 사면재해발생과 관련된 역학적인 검토를 수행하기 위하여 제안되었다. 본 연구 결과에 의하면 사면재해가 발생했던 지점과의 비교를 농하여 지반이 완전히 포화된 경우, 즉 m=1인 경우 무한사면모델에서 불안정하다고 해석된 지역에서 전체 사면재해의 87.5％가 발생하였음을 보여주고 있어 사면재해에 대한 해석기법으로서의 착용가능성을 보여주고 있다.

• 문화기술의 융합
• /
• 제9권4호
• /
• pp.383-392
• /
• 2023

본 연구는 간호대학생을 대상으로 재난에 대한 인식, 태도 및 재난준비도, 간호전문직관, 사회적 지지, 재난간호역량을 파악하고, 재난간호역량의 예측요인을 확인하여 재난간호역량 향상 방안을 마련하기 위한 서술적 조사연구이다. 자료수집은 2023년 3월 27일부터 4월 7일까지 G도 간호대학생 160명을 대상으로 수집하였으며, 총 158부를 최종 분석하였다. SPSS Win. 25.0 프로그램을 사용하여 기술통계, t-test, one-way ANOVA, Pearson correlation coefficient, hierarchial multiple regression으로 분석하였다. 연구결과, 4학년(β=.20, p=.027), 재난간호교육이 '있음'(β=.15, p=.041), 재난준비도(β=.27, p<.001), 간호전문직관(β=.21, p=.012)이 재난간호역량을 설명하는 유의한 예측요인으로 나타났다. 재난준비도가 재난간호역량을 가장 잘 예측하는 요인으로 나타났고, 그 다음 '간호전문직관, '4학년, 재난간호교육이 '있음'인 경우 순이었고, 설명력은 26.3%이었다. 본 연구결과를 통해 간호대학생의 재난간호역량을 높이기 위해서는 재난에 대한 인식, 재난에 대한 태도, 재난준비도, 간호전문직관, 사회적 지지를 강화시킬 수 있는 재난 간호 실습의 통합교육 프로그램 개발이 필요할 것으로 생각된다.

• 한국방재안전학회논문집
• /
• 제13권4호
• /
• pp.13-24
• /
• 2020

최근 급속한 경제발전과 온난화로 인해 이상기후 현상이 빈번하게 발생하고 있다. 자연재난의 유형 중 풍수해에 해당되는 호우, 태풍, 강풍, 풍랑, 대설 등은 대규모 인적·물적 피해를 발생시킨다. 피해를 최소화하기 위해서는 재난발생 전 피해규모를 예측하는 것이 중요하다. 본 연구는 풍수해의 재난유형 중 강풍피해를 중심으로 재난에 대비할 수 있는 강풍피해예측함수를 개발한다. 본 함수는 재해 연보의 강풍피해이력을 기반으로 기상요소와 지역적 특성을 반영하였으며, 기상정보를 실시간으로 수집할 수 있는 시스템에 탑재할 경우 단시간에 피해규모를 예측할 수 있다. 또한, 본 함수는 국가 혹은 지자체에서 수립하는 재난관리정책에 근거자료로 활용하여 강풍발생 시 피해를 최소화할 수 있다.

• 한국화재소방학회논문지
• /
• 제34권2호
• /
• pp.30-40
• /
• 2020

화재 및 재난에서 신속·정확한 경보는 피해규모의 최소화와 인명 피난의 성공과 직결된다. 그러나 자동화재탐지설비의 비화재보로 인해 119서비스의 오인출동의 수가 증가하고 있다. 이는 건물의 관계인의 안전 불감증과 소방의 인력낭비를 초래한다. 따라서 본 연구에서는 국외(미국, 영국) 및 국내의 비화재보에 대한 통계DB 및 문헌을 확인하고, 비화재보의 관리체계에 대해서 비교·분석하여 비화재보에 대한 통계 및 관리체계의 문제점을 확인하였다.

• 한국산업융합학회 논문집
• /
• 제23권3호
• /
• pp.473-480
• /
• 2020

In this study, I analyzed problems of safety management system of hazardous substances and proposed improvement measures. By statistics of Korea National Fire Agency it shows that hazardous substances of not less than a designated quantity were 2,180 factorys, 24,732 handling places and 85,218 storing places in 2018. also It has been conformed that Fire accidents break out year after year in factory, etc. so In this study, I analyzed the safety controllers of hazardous substances of the present law and fire statistics. therefore I has been found out the problems that the first, safety controllers' status. the second, There is no laws related design, installation, installation supervision. the third, fire safety inspection. This study will be used a basic data for preventing of extensive hazazardous substances-related accident that is very difficult handling.

• 한국방재안전학회논문집
• /
• 제7권1호
• /
• pp.17-25
• /
• 2014

최근 기후변화 영향으로 인한 해수면 상승, 태풍내습, 돌발홍수, 국지성 집중호우, 산사태 및 연안지역 침수 등이 발생하여 자연재해로 인한 인명 및 재산 피해가 끊임없이 이어지고 있다. 이러한 경향은 도시화 산업화와 함께 이전에 안전했던 지역이 새로운 재해 취약지역으로 변화되면서 인적 경제적 피해를 증가시키는 요인으로 작용하고 있기 때문이다. 본 논문은 우리나라의 여름철 자연재해 취약지역에 대한 인명피해 최소화 방안을 마련하는데 그 목적을 두고 연구를 진행하였다. 이를 위해 취약지역에 대한 관리 실태와 피해 양상을 고찰하였으며 인명피해 사례 검토 및 통계분석을 실시하고, 문제점을 도출하여 인명피해 최소화방안을 구조적 대책과 비구적 대책으로 제시하였다.

• 통합자연과학논문집
• /
• 제17권3호
• /
• pp.93-103
• /
• 2024

Mongolia's diverse geographical landscape and harsh climate make it particularly susceptible to various natural disasters, including forest fires, heavy rains, dust storms, and heavy snow. This study aims to explore the relationships between key climatic variables and the frequency of these disasters. We collected monthly data from January 2022 to April 2024, encompassing average temperature, temperature variability (absolute temperature difference), average humidity, and precipitation across the capitals of Mongolia's 21 provinces and the capital city Ulaanbaatar. The data were analyzed using multiple statistical models: Linear Regression, Poisson Regression, and Negative Binomial Regression. Descriptive statistics provided initial insights into the variability and distribution of the climatic variables and disaster occurrences. The models aimed to identify significant predictors and quantify their impact on disaster frequencies. Our approach involved standardizing the predictor variables to ensure comparability and interpretability of the regression coefficients. Our findings indicate that climatic variables significantly affect the frequency of natural disasters. The Negative Binomial Regression model was particularly suitable for our data, which exhibited overdispersion common characteristic in count data such as disaster occurrences. Understanding these relationships is crucial for developing targeted disaster management strategies and policies to mitigate the adverse effects of climate change on Mongolian communities. This research provides valuable insights into how climatic changes impact disaster occurrences, offering a foundation for informed decision-making and policy development to enhance community resilience.