This research focused on the effect of the GIS, uIT, and RS based smart disaster systems. Ubiquitous IT strongly involved in intelligent analysis for the natural disasters. Remote sensing technologies, such as hyper-spectral imaging, MODIS, LiDAR, Radar, and optical imaging processes, can contribute many means of investigation for the natural and unnatural problems in the atmosphere, hydrosphere, and lithosphere. Recent IT trends guides abundant smart solutions, such as automatic sensing using USN, RFID, and wireless communication devices. Smart monitoring systems using intelligent LBSs will produce many ways of checking, processes, and controls for the human safeties. In results, u-smart GIS, uIT, and RS based disaster systems must be using ubiquitous IT involved smart systems using intelligent GIS methods.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.18
no.3
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pp.143-149
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2018
Recently, due to the large-scale damage of natural disasters caused by global climate change, a monitoring system applying remote sensing technology is being constructed in disaster areas. Among remote sensing platforms, the drone has been actively used in the private sector due to recent technological developments, and has been applied in the disaster areas owing to advantages such as timeliness and economical efficiency. This paper deals with the development of a preprocessing system that can map the drone image data in a near-real time manner as a basis for constructing the disaster monitoring system using the drones. For the research purpose, our system is based on the SURF algorithm which is one of the computer vision technologies. This system aims to performs the desired correction through the feature point matching technique between reference images and shot images. The study area is selected as the lower part of the Gahwa River and the Daecheong dam basin. The former area has many characteristic points for matching whereas the latter area has a relatively low number of difference, so it is possible to effectively test whether the system can be applied in various environments. The results show that the accuracy of the geometric correction is 0.6m and 1.7m respectively, in both areas, and the processing time is about 30 seconds per 1 scene. This indicates that the applicability of this study may be high in disaster areas requiring timeliness. However, in case of no reference image or low-level accuracy, the results entail the limit of the decreased calibration.
The paper introduces the application of flood monitoring and assessment by remote sensing and GIS in china and describes the frame of operational system for practical performance of flood disaster mitigation. In addition, The operational system for flood monitoring and assessment in RSTAC/ MWR and its application in the floods of 1998,1999 in china are introduced.
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.7
no.2
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pp.9-16
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2014
Though the maintenance monitoring of structurally weak parts of the tunnel structure in public service must be judged in connection with the monitoring during the construction period for analysis of the behavior of the ground and surrounding structures following the tunnel excavation for the effective management, the monitoring during the construction period and the maintenance monitoring are implemented separately on the basis of the periods of construction and maintenance, so the connectivity and systematic management of the related data are mostly inadequate. The improvement direction is suggested in this thesis, by analyzing the problems of tunnel monitoring in the domestic design criteria. And, it is anticipated that from now on the use of hi-tech sensors and wireless communications technology will proceed vigorously in the maintenance, so considering these situations, the development and application of the maintenance monitoring system and the revision of the domestic design criteria and specification are needed in the future.
Purpose: Analyze the results of on-site inspection of the tunnel structure maintenance management monitoring and suggest improvement plans. Method: We investigate and analyze the problems of various items on maintenance monitoring of tunnel structure of 14 subway lines of Seoul subway in downtown area. Result: The maintenance monitoring items, measurement quantity and installation location are classified into open tunnel and excavation tunnel and improvement plans are suggested respectively. Various durability criteria of the measuring instruments were examined, and durability confirmation method suggested improvement measures such as approval, inspection, inspection and testing, calibration of monitoring sensors. Conclusion: Applying the improvement measures of the tunnel structure maintenance monitoring to the construction site will increase the efficiency of the maintenance monitoring and contribute to the development of construction monitoring technology.
Purpose & Method: The purpose of this study is the theoretical study on the durability standard of ground structures monitoring sensors. A survey on the durability criteria for construction monitoring sensors of domestic construction companies and the income tax implementation regulations, the standard years of contents such as buildings and the standards of the Public Procurement Service for construction monitoring and construction machinery were analyzed. Result: The durability criterion such as the inclination meter and the strain gauge, which are purchased from the Public Procurement Service prior to installation on the ground structure, is 8 to 10 years. Conclusion: The actual durability analysis by comparing the reliability of various monitoring sensors installed in dams at home and abroad, As a result of comprehensive study on the loss and damage rate of the maintenance monitoring sensor installed in the tunnel, the proper durability period of the built-in type monitoring sensor such as domestic pore pressure meter and earth pressure meter installed in the structure or the ground is 5 to 8 years it seems reasonable.
Bae Dong Kang;Jae Chae Jeong;Chang Deok Jang;Kye Won Jun
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.15
no.4
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pp.79-86
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2022
The National Park Service is making efforts to create a safe environment by installing rockfall prevention facilities (rockfall prevention nets, fences, and Piam tunnels) in areas at risk of falling rocks. However, the occurrence of falling rocks is increasing every year due to torrential rains caused by climate change, abnormal temperatures in winter, and aging of the ground, and the need to improve the existing rock risk area management plan has emerged. In this study, a pilot area at risk of falling rocks was selected for the Hwanggol district of Chiaksan National Park among Korean national parks, and rockfall analysis was performed using the Rockfall program, and monitoring was conducted by applying a countermeasure method combined with the measurement system to the pilot area. Through this, a rockfall management plan was proposed for continuous management and monitoring of rockfall.
People generally believe that disaster forecast and warning systems and response systems are well established in the age of cutting edge technology. As a matter of fact, reliable systems to respond to disasters are not properly equipped, as we witnessed the Sewol ferry disaster in 2014. The existing forecast and warning systems are based on sensor information with low efficiency, and image information is only operated by monitoring staff manually. In addition, the interconnection between a warning system and a response system in order to decide how to cope with the recognized disaster is very insufficient. This paper introduces the CCTV based disaster recognition and real time crisis response system composed of the CCTV image recognition engine and the crisis response technique. This system has brought the possibility to overcome the limitations of existing sensor based forecast and warning systems, and to resolve the problems in the absence of monitoring staff when responding to crisis.
Social Media transformed the mass media based information traffic, and it has become a key resource for finding value in enterprises and public institutions. Particularly, in regards to disaster management, the necessity for public participation policy development through the use of social media is emphasized. National Disaster Management Research Institute developed the Social Big Board, which is a system that monitors social Big Data in real time for purposes of implementing social media disaster management. Social Big Board collects a daily average of 36 million tweets in Korean in real time and automatically filters disaster safety related tweets. The filtered tweets are then automatically categorized into 71 disaster safety types. This real time tweet monitoring system provides various information and insights based on the tweets, such as disaster issues, tweet frequency by region, original tweets, etc. The purpose of using this system is to take advantage of the potential benefits of social media in relations to disaster management. It is a first step towards disaster management that communicates with the people that allows us to hear the voice of the people concerning disaster issues and also understand their emotions at the same time. In this paper, Korean language text mining based Social Big Board will be briefly introduced, and disaster issue detection model, which is key algorithms, will be described. Disaster issues are divided into two categories: potential issues, which refers to abnormal signs prior to disaster events, and occurrence issues, which is a notification of disaster events. The detection models of these two categories are defined and the performance of the models are compared and evaluated.
Kim, Ki-Hong;Hong, Ki-Jeong;Haam, Seung-Hee;Choi, Jin-Woo
Fire Science and Engineering
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v.32
no.3
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pp.116-122
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2018
In Chemical, Biological, Radiological and Nuclear (CBRN) disaster, integrated and optimized equipment package including stretcher, isolation unit, patient monitoring and treatment equipment is essential to achieve proper treatment and prevent secondary contamination. The purpose of this study was to evaluate the efficiency and ease of use of integrated CBRN disaster equipment package for disaster medical response. This study was a randomized crossover study using a manikin simulation for emergency medical technitian (EMT). All participants used the existing devices and prototype of integrated CBRN disaster equipment package alternately. Efficiency was measured by time from vital sign change to detection or treatment application. Ease was use was measured by questionnaires for each patient monitor, stretcher care and isolation unit. 12 EMTs were enrolled. hypoxia-detection time of integrated equipment group was significantly shorter than existing equipment group (4.9 s (3.8-3.9) vs 3.5 s (2.5-3.9), p < 0.05). There was decreasing tendency of ECG change detection and facial mask oxygen supply but no statistical significance was observed. Overall satisfaction of patient monitoring device in integrated equipment group was significantly higher than existing devices (4(3.5-5) vs 3(3-3), p < 0.05). The use of integrated CBRN disaster equipment package shortened the hypoxia detection time and improved usability of vital sign monitor compared to existing devices.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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