Journal of information and communication convergence engineering
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v.9
no.4
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pp.358-362
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2011
The National Emergency Management Agency of South Korea has established a Disaster Victims Psychology Support Center. The Disaster Victims Psychology Support Center can enable victims who got psychological damage from disasters to return to their daily lives through healing activity, field visits and advice of experts. The previous Psychology Support Center System managed the information of disaster victims through an independent database. However, this paper proposes a system that is developed to identify medical institutions and mental health centers within a distance of radius, based on the potential Hot-Spot areas of disaster victims using the GIS Systems. The proposed system can efficiently support selection of appropriate institutions for disaster victims using their location and age, classification of damage, and damaged parts of the body. Also, this spatial analysis can assist to decide on a policy based on the location of disaster victims and the extent of damage. Therefore, this paper can provide the required information to support decision making based on the concentrated areas for disaster victims.
This research focused on the effect of the GIS, uIT, and RS based smart disaster systems. Ubiquitous IT strongly involved in intelligent analysis for the natural disasters. Remote sensing technologies, such as hyper-spectral imaging, MODIS, LiDAR, Radar, and optical imaging processes, can contribute many means of investigation for the natural and unnatural problems in the atmosphere, hydrosphere, and lithosphere. Recent IT trends guides abundant smart solutions, such as automatic sensing using USN, RFID, and wireless communication devices. Smart monitoring systems using intelligent LBSs will produce many ways of checking, processes, and controls for the human safeties. In results, u-smart GIS, uIT, and RS based disaster systems must be using ubiquitous IT involved smart systems using intelligent GIS methods.
The rainfall observation systems have largely been improved in Japan. The Japan Meteorological Agency, prefecture governments, and other administrative bodies have also increased the number of rain gauges thru out the country. The density of observatories is now one per several $\km^2$. Heavy rainfall information systems have been improved. Besides it, the Internet was popularized in the late 1990s, and has been used to transmit data of heavy rainfall. Internet accessible cellular phones have been popular in Japan since 1999. Such phones are expected to be useful in the field of disaster warning announcements, because they can automatically notify users bye-mail of pending disasters. The use of the Internet during natural disasters is groundbreaking in Japan today. However, in order to use disaster information effectively on Internet it is necessary to investigate how to use the information during the rainfall disaster. Therefore in our study we suggest methods on the effective construction and their use of information technology on Internet.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.4
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pp.745-751
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2012
As disaster number increases, governmental institutions is trying to construct effective disaster information system. Especially, most institutions are using disaster information system based on GIS such as electronic disaster map. However, most previous systems have vulnerability when connecting to the another systems because systems consider only specific area and system is independent data structure. Above all things, existing have to put a lot of time and effort because system need direct work course for service. Therefore, this paper implements quick and methodical disaster information service via study of data code and map, microblog service from internet portal site.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.14
no.1
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pp.59-72
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2011
The research of psychological supporting systems as safety and welfare for disaster victims damaged psychologically as well as physically by a sudden disaster to return to effectively their social life has been carried. The domestic National Emergency Management Agency(NEMA) is operating the Disaster Victim Psychology Support Center that helps with curing damaged psychology and studies the transmission system of psychology management services, the classification of victims for disaster psychology support, and emergency consultation method to systemically support disaster psychology management. However, current psychology supporting centers provide the simple information for supporting centers such as medical and social welfare organizations. The development research of IT-based management systems to obtain needed information to construct the proposed systems curing psychological damage is still primitive step. Therefore, this paper shall propose a GIS-based integrated management system for victims and managers to effectively share related information one another and to return to victims' social life as soon as possible. Also, we implement a simple prototype system based on the Web. The proposed system supports the spatial search and statistical analysis based on map as well as keyword search, because having the location information on disaster victims, damage occurrence places, welfare and medical institutions, and psychological supporting centers. In addition, this system has the advantage reducing the frequency of disaster damage by providing aids in making efficient policy systems for the managers.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.40
no.3
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pp.345-352
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2020
Forest fires generate many types of risk as well as a wide and varied range of damage. Various studies and systems have emerged in response to wildfire disasters. International wildfire disaster safety management systems apply advanced technologies such as utilizing big data, GIS-based systems, and decision-making systems. This study analyzes South Korea's and other countries' forest fire disaster safety management systems, and suggests alternatives for wildfire disaster safety management in Korea. First, a means of integrating information, including field information, obtained by domestic agencies is proposed. Second, a method of applying big data to the disaster response system is proposed. Third, a decision-making system is applied to an existing GIS-based system. When applying the above countermeasures to Korea's existing disaster safety management system, various information and data can be visualized and thus more easily identified, leading to more effective decision-making and reduced fire damage.
This paper takes precautions proposals against prospective disasters from the space weather maximum in 2013. A geomagnetic space storm sparked by a solar maximum like the one that flared toward earth is bound to strike again and could wreak havoc across the modern world. The purpose of the study is that the disaster reduction and safety service implementation study on the ultimate space weather systems by the information systems of the space weather. The process methods of the study are that an implementation of preparation for the smart IT and GIS based disaster management systems of the solar maximum deal with analysis on the flare, solar proton event, and geomagnetic storm from space blasters, These approach and methods for the solar maximin display national policy implementation of the pattern of the radio wave disasters from the protection and preparation methods. This research can provide affective methods for the saving lives and property protections that implementation of the disaster prediction and disaster prevention systems adapts the smart IT systems and converged decision making support systems using uGIS methodology.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.7
no.1
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pp.16-26
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1997
China is one of the few countries where natural disaster strike frequently and cause heavy damage. In this paper, we mathematically develop two models to assess fuzzy risk of natural disaster in China. One is to assess the risk based on database of historical disaster effects by using information diffusion method relevant in fuzzy information analysis. In another model, we give an overview over advanced method to calculate the risk of release, exposure and consequence assessent, where information distribution technique is used to calculate basic fuzzy relationships showing historical experience of natural disasters, and fuzzy approximate inference is employed to study loss risk based on these basic relationships. We also present an examples to show how to use the first model. Result show that the model is effective for natural disaster risk assessment.
The damage of natural disasters has occurred on huge scale more frequently than before. The damage caused by the disasters are summarized and are analyzed, and are managed as a very general type of documentation, not showing the position of previous damage records and related information such as weather, facilities of CCTV, hospitals, and gas station on the maps. Therefore, it needs to provide map-based searching systems considering damaged area as well as search key-words. This paper focuses on the development of a search system based on the map to manage previous disaster records and related information each disaster using spatial databases. This system consists of three modules, which are databases to store disaster data, the SQL procedure-based search module to extract needed information from the constructed databases, and the map module to express the search results on the map. This paper will contribute to provide framework of a system development for managing the disaster information according to each year and disaster based on the maps and to be utilized as the basic framework in developing damage prediction and prevention systems for disasters in future.
Disaster Resources are the resources used in the disaster fields such as fire, typhoon, flood, collapse, flood damage, distress, relief, sanitary, explosion and so forth. The resources are distributed by the several institutes including governmental agencies, public institution, and private sectors. When the large scale disaster is occurred, many kinds of the disaster resources are needed. But it is not easy to know where institutes has the needed resources, because the resource management systems are all distributed in the each institute. To integrate or connect the resource data among the systems, it need the several kinds of coordinations such as terms, classification, and resource exchange protocols. In this paper, we propose the standard specifications and how to connect and exchange the data among the systems.
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