This research is inquired to the residents in Kimcheon, Kyongsang-Boukdo and in Kangnung, Yangyang, Kangwon-Do. The residents were damaged by typhoon ${\ulcorner}RUSA{\lrcorner}$ in 2002, which occurred the biggest damage in our country's natural disaster. The result of inquiry is arranged in this research. Inquiry contents arrange a current events points through the inquiry. which is about the resident's demand and confrontation caused by a big disaster occurrence; the damage present condition which is caused by typhoon ${\ulcorner}RUSA{\lrcorner},$ the countermeasure condition on damage occurrence, the necessity content of area disaster information, the difficulty factor of damage restoration, the evaluation of the government and relation group's countermeasure which is about typhoon ${\ulcorner}RUSA{\lrcorner},$ the mental and body problem after disaster occurrence. And inquiry contents present the fundamental data for establishing the area prevention of disaster plan hereafter.
In the disaster of collapse, an immediate response is needed to prevent the damage from worsening, and damage area calculation, response and recovery plan should be established. This requires accurate detection of the damage affected area. This study performed the detection of the damaged area by using UAV which can respond quickly and in real-time to detect the collapse accident. The study area was selected as B-05 housing redevelopment area in Jung-gu, Ulsan, where the demolition of houses and apartments in progress as the redevelopment project began. This area resembles a collapsed state of the building, which clear changes before and after the demolition. UAV images were acquired on May 17 and July 9, 2019, respectively. The changing area was considered as the damaged area before and after the collapse of the building, and the changing area was detected using CVA (Change Vector Analysis) the Representative Change Detection Technique, and SLIC (Simple Linear Iterative Clustering) based superpixel algorithm. In order to accurately perform the detection of the damaged area, the uninterested area (vegetation) was firstly removed using ExG (Excess Green), Among the objects that were detected by change, objects that had been falsely detected by area were finally removed by calculating the minimum area. As a result, the accuracy of the detection of damaged areas was 95.39%. In the future, it is expected to be used for various data such as response and recovery measures for collapse accidents and damage calculation.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.18
no.4
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pp.41-50
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2010
Because mountain area covers a large proportion of entire country, the forest fire have been an important matter in disaster prevention in Korea. Estimation of damaged area after forest fire would be very important because it would be the basis to make budget or to calculate quantities in the restoration plan for the damaged area. In Korea, the damaged area from forest fire is generally surveyed using GPS. In practice, however, the estimation of damaged area from forest fire have been inaccurate in lots of case due to some problems. Korea Forest Service which is taking charge of prevention of forest fire in Korea is managing a large number of helicopters for forest service on the whole country. So, it would be possible to take snapshots of the damaged area after forest fire from the helicopter using a digital camera. This study aims to establish a suitable method to estimate damaged area after forest fire using snapshots which are taken in the air using a digital camera. So, several approaches were implemented and compared. In future, results of this study could be used in a development of a system for investigation of damages from forest fire using digital photographs.
Kim, Tae-Hoon;Kim, Kye-Hyun;Nam, Gi-Beom;Shim, Jae-Hyun;Choi, Woo-Jung;Cho, Myung-Hum
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.12
no.1
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pp.57-65
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2010
In this study, disaster damage investigation system was developed using high resolution satellite images and GIS technique to afford effective damage investigation system for widely disaster damaged area. Study area was selected in Bonghwa, Gyungsangbukdo where high magnitude of damages from torrential rain has occurred at July in 2008. GIS DB was built using 1:5,000 topographic map, cadastral map, satellite image and aerial photo to apply for investigation algorithm. Disaster damage investigation system was developed using VB NET languages, ArcObject component and MS-SQL DBMS for effective management of damage informations. The system can finding damaged area comparing pre- and post-disaster images and drawing damaged area according to the damage item unit. Extracted object was saved in Shape file format and overlayed with background GIS DB for obtaining detail information of damaged area. Disaster damage investigation system using high resolution spatial images can extract damage information rapidly and highly reliably for widely disaster areas. This system can be expected to highly contributing to enhance the disaster prevention capabilities in national level field investigation supporting and establishing recovery plan etc. This system can be utilized at the plan of disaster prevention through digital damage information and linked in national disaster information management system. Further studies are needed to better improvement in system and cover for the linkage of damage information with digital disaster registry.
Recently, we are suffered enormous loss from a natural disaster and making an effort to prepare measures for dealing with disasters. This study shows the major causes of natural disasters and stricken area with the analysis of meteorological data based on the Korean Meteorological Administration and the Central Disaster Relief Center records during 1987-2003 and classifies natural disasters according to the causes and damaged conditions. In this study, the most damaged area were Gangwon, Gyeongnam and Gyeongi province as a result of a typhoon and a localized heavy rain. To establish an effective disaster measure for these area, detailed prevention plans should be established by its causes after investigating precise regional damage data analysis.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.15
no.2
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pp.237-244
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1997
The goal of this research is to evaluate methodology that uses satellite data for the analysis of flood and drought damaged area. Land cover classification were performed using satellite data that were acquired at disaster periods and comparatively normal times. Damaged area was extracted by use of overlay analysis in land cover change and compared with the field survey results. The results show analysis of flood damaged area could be carried out with single scene acquired at adequate day, and are corresponded with field survey data very well. And also, some areas that had been missed in field survey were found. The suggested method proved to be more accurate and effective way for mapping inundated areas of floodplains than field survey that would be held a few month later. The results on the analysis of drought damaged area show that drained water could be detected just only in small area, and crop damaged area could not be verified in objective validity. Drought analysis by remote sensing was proved not to be adequate for practical use in this study.
This study analyzes how to support social economic organizations financially -with online donation system. Two methods of online donation system is compared that vouchers contribute to the creation of sound market in damaged area by giving options of selecting service of social economic organization to service beneficiaries while civil fund for these organizations create employment and improve cooperative relationship between givers and receivers through online donation system. It is important for Korean government to improve donation system not only for victim directly but also for social economic organization through voucher and civil fund method of online donation system.
Recently there have been a lot of kinds of damages in forest area such as forest fires, forest pest, landslide so that the efficient methods to mange those information and the way to face them are deadly needed. In this study, there were preparing the various vegetation index map and comparing them with the field surveying the tried to figure out which vegetation index algorism is the best proper to present forest fire damaged area. These all were based on Landsat ETM+ satellite image (2000.10.16). The result of this study is to select the high correlation algorism among the various vegetation indexes and then construct the forest fire disaster map, the case of forest fires damaged area.
Disasters that occur most frequently in rural areas are drought, flood, damages from wind and cold weather. Among these, damages from storm and flood and drought are the main disasters and recently, these are occurring on a large scale due to unusual weather conditions. Under such circumstances, projects and researches on disasters in rural areas are under way but they are mostly targeting one area or making approaches focusing on repair facilities, maintenance project of facilities in small streams, and disaster management, so there have not been enough studies on the current status of overall damaged facilities in the rural areas. Against this backdrop, through the analysis of the current status of damaged facilities due to storm and flood in rural areas, this study aims to provide base data for policies needed for disaster recovery planning and maintenance work of rural areas. For the analysis of damaged facilities due to storm and flood in rural areas, using the annual report on disasters issued by Ministry of Public Safety and Security and based on the occurrence rate of estimated damage in each city and district for the past 10 years(2004~2013), 8 areas with the highest number of occurrence and cost of damage were found from each province and target areas were selected. Then, regarding the selected target areas, the General Plan for Reducing Damages from Storm and Flood, which is the report on top-level plan for preventing disasters, was secured and the current status of damaged facilities were analyzed. After organizing the analysis of current status, the tendency of damaged facilities due to storm and flood in rural areas, the items of damaged facilities depending on the types of storm and flood damages, and risk factors were suggested. Based on this result, in order to generalize the results of follow-up researches, it is thought that disaster recovery planning and establishing the system of remodeling items necessary for maintenance work would be possible by analyzing damage investigation items recorded in additional researches on rural areas, researches on natural disasters, and recovery plan instructions and by conducting on-site investigation on the damaged villages from storm and flood in rural areas.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.9
no.3
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pp.67-73
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2009
Financial supports of private facilities which were damaged by natural disaster are currently performed partially by a government and the guideline of corresponding recovery costs be the natural disaster prevention law in South Korea. However, current financial recovery guidelines for the damaged private facilities has not been estimated objectively so far. This research presents advanced recovery cost search and assesment methods for the damaged private facilities under natural disaster. To produce more accurate data, an investigation for practical field markets which are appointed in Kangwon area is conducted and the proposed recovery values per each item are compared to exact field market values. Finally. more realistic and accurate recovery cost guideline including evaluation and more effective market surveying method are suggested here. A theoretical and practical program for systematic recovery cost calculation is proposed and expected to be used at public institution before long.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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