Ha, Seung-Ryong;Kim, Sung-Hun;Han, Jung-Suk;Yoo, Seung-Hyun;Jeong, Se-Chul;Lee, Jai-Bong;Yeo, In-Sung
The Journal of Advanced Prosthodontics
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v.5
no.2
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pp.187-197
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2013
PURPOSE. The purpose of this study was to evaluate various core designs on stress distribution within zirconia crowns. MATERIALS AND METHODS. Three-dimensional finite element models, representing mandibular molars, comprising a prepared tooth, cement layer, zirconia core, and veneer porcelain were designed by computer software. The shoulder (1 mm in width) variations in core were incremental increases of 1 mm, 2 mm and 3 mm in proximal and lingual height, and buccal height respectively. To simulate masticatory force, loads of 280 N were applied from three directions (vertical, at a $45^{\circ}$ angle, and horizontal). To simulate maximum bite force, a load of 700 N was applied vertically to the crowns. Maximum principal stress (MPS) was determined for each model, loading condition, and position. RESULTS. In the maximum bite force simulation test, the MPSs on all crowns observed around the shoulder region and loading points. The compressive stresses were located in the shoulder region of the veneer-zirconia interface and at the occlusal region. In the test simulating masticatory force, the MPS was concentrated around the loading points, and the compressive stresses were located at the 3 mm height lingual shoulder region, when the load was applied horizontally. MPS increased in the shoulder region as the shoulder height increased. CONCLUSION. This study suggested that reinforced shoulder play an essential role in the success of the zirconia restoration, and veneer fracture due to occlusal loading can be prevented by proper core design, such as shoulder.
In this study, probabilistic analysis of seepage through a two-layered soil foundation was performed. The hydraulic conductivity of soil shows significant spatial variations in different layers because of stratification; further, it varies on a smaller scale within each individual layer. Therefore, the deterministic seepage analysis method was extended to develop a probabilistic approach that accounts for the uncertainties and spatial variation of the hydraulic conductivity in a layered soil profile. Two-dimensional random fields were generated on the basis of the Karhunen-Lo$\grave{e}$ve expansion in a manner consistent with a specified marginal distribution function and an autocorrelation function for each layer. A Monte Carlo simulation was then used to determine the statistical response based on the random fields. A series of analyses were performed to verify the application potential of the proposed method and to study the effects of uncertainty due to the spatial heterogeneity on the seepage behavior of two-layered soil foundation beneath water retaining structure. The results showed that the probabilistic framework can be used to efficiently consider the various flow patterns caused by the spatial variability of the hydraulic conductivity in seepage assessment for a layered soil foundation.
KIM, CHUL-KYU;LEE, SANG-MOON;JEON, SEOK-YUN;YOON, JOON-YONG;JANG, CHOON-MAN
Journal of Hydrogen and New Energy
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v.27
no.5
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pp.547-553
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2016
This paper presents the effect of a grid system on the performance of a small Savonius wind turbine installed side-by-side. Turbine performance is compared using three different grid systems; tetrahedral grid having a concentrated circular grid around turbine rotors, the tetrahedral grid having a concentrated rectangular grid around turbine rotors and the symmetric grid having a concentrated tetrahedral grid near the turbine rotor blades and a hexahedral grid. The commercial code, SC/Tetra has been used to solve the three-dimensional unsteady Reynolds-averaged Navier-Stokes analysis in the present study. The Savonius turbine rotor has a rotational diameter of 0.226m and an aspect ratio of 1.0. The distance between neighboring rotor tips keeps the same length of the rotor diameter. The variations of pressure and power coefficient are compared with respect to blade rotational angles and rotating frequencies of the turbine blade. Throughout the comparisons of three grid systems, it is noted that the symmetric grid having a concentrated tetrahedral grid near the turbine rotor blades and a hexahedral grid has a stable performance compared to the other ones.
Statement of problem : The various kinds of properties of post and core may affect the stress distribution to the root of endodontically treated teeth Purpose: To evaluate the influence of various kinds of properties of post and core to the stress distribution to the root of endodontically treated teeth. Material and methods: Mandibular first premolar, prepared by general shape of post and core with gold crown, was used to two dimensional axisymmetric modeling for finite element analysis. Then property values of 8 different kinds of post and core was substituted for each. Finally, stress distribution shown areas around the root of post and core was analysed after applying 50N of vortical and oblique load. Results: 1. Stress value of oblique load was much higher than the maximum stress value of vertical load. 2. Under oblique load, very concentrated stress was located on post periapical area and variations in stress were very severe. Contrary to this, stress distribution was relatively uniform in vertical load. 3. Post materials with higher elastic modulus showed relatively more apically focused stress, and post materials with lower elastic modulus showed stress focused on cervical area on the axial wall of post. 4. Stress change according to the properties of core was shown only in the cervical area of post and below core as the higher elastic modulus, then increased in stress. 5. Post and core with medium value of elastic modulus showed relatively uniform stress distribution. Conclusions: Post materials with higher elastic modulus showed relatively more apically focused stress, and post materials with lower elastic modulus showed stress focused on cervical area on the axial wall of post. Stress change according to the properties of core was shown only in the cervical area of post and below core.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.20
no.1
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pp.1-13
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2008
In the present work, wave transformation by vertical columns and its wave forces acting on them are discussed using a direct 3-D numerical model based on the VOF (Volume Of Fluid) method. The numerical results for wave transformations and wave forces are critically compared to an advanced experimental data, and provide the verification of the numerical model used in the present study. Overall model-data comparisons are good. After verification of the numerical model, it is used to simulate wave fields around dual vertical columns with arbitrary cross section, and the characteristics of nonlinear wave forces and wave transformations according to the variations of different cross section types of vertical columns, an interval of vertical columns and incident wave angle are discussed.
The selection of meaningful clinical tests and its reference values from a high-dimensional clinical data with imbalanced class distribution, one class is represented by a large number of examples while the other is represented by only a few, is an important issue for differential diagnosis between similar diseases, but difficult. For this purpose, this study introduces methods based on the concepts of both discernibility matrix and function in rough set theory (RST) with two discretization approaches, equal width and frequency discretization. Here these discretization approaches are used to define the reference values for clinical tests, and the discernibility matrix and function are used to extract a subset of significant clinical tests from the translated nominal attribute values. To show its applicability in the differential diagnosis problem, we have applied it to extract the significant clinical tests and its reference values between normal (N = 351) and abnormal group (N = 101) with either cholecystitis or cholelithiasis disease. In addition, we investigated not only the selected significant clinical tests and the variations of its reference values, but also the average predictive accuracies on four evaluation criteria, i.e., accuracy, sensitivity, specificity, and geometric mean, during l0-fold cross validation. From the experimental results, we confirmed that two discretization approaches based rough set approximation methods with relative frequency give better results than those with absolute frequency, in the evaluation criteria (i.e., average geometric mean). Thus it shows that the prediction model using relative frequency can be used effectively in classification and prediction problems of the clinical data with imbalanced class distribution.
This paper proposes to synthesize facial images from a few parameters for the pose and the expression of their constituent components. This parameterization makes the representation, storage, and transmission of face images effective. But it is difficult to parameterize facial images because variations of face images show a complicated nonlinear manifold in high-dimensional data space. To tackle this problem, we use an LLE (Locally Linear Embedding) technique for a good representation of face images, where the relationship among face images is preserving well and the projected manifold into the reduced feature space becomes smoother and more continuous. Next, we apply a snake model to estimate face feature values in the reduced feature space that corresponds to a specific pose and/or expression parameter. Finally, a synthetic face image is obtained from an interpolation of several neighboring face images in the vicinity of the estimated feature value. Experimental results show that the proposed method shows a negligible overlapping effect and creates an accurate and consistent synthetic face images with respect to changes of pose and/or expression parameters.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.4
no.11
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pp.2840-2848
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1997
Recognition of 3D objects using computer vision is complicated by the fact that geometric features vary with view orientation. An important factor in designing recognition algorithms in such situations is understanding the variation of certain critical features. The features selected in this paper are the angles between landmarks in a scene. In a class of polyhedral objects the angles at certain vertices may form a distinct and characteristic alignment of faces. For many other classes of objects it may be possible to identify distinctive spacial arrangements of some readily identifiable landmarks. In this paper given an isotropic view orientation and an orthographic projection the two dimensional joint density function of two angles in a scene is derived. Also the joint density of all defining angles of a polygon in an image is derived. The analytic expressions for the densities are useful in determining statistical decision rules to recognize surfaces and objects. Experiments to evaluate the usefulness of the proposed methods are reported. Results indicate that the method is useful and powerful.
Small injection molded articles such as lens and mobile product parts are usually molded in multi-cavity mold. The problem occurring in multi-cavity molding is flow unbalance among the cavities. The flow unbalance affects the dimensions and physical properties of molded articles. First of all, the origin of flow unbalance is geometrical unbalance of the delivery system. However, even the geometry of the delivery system is well balanced, cavity unbalance occurs. This comes from the temperature distributions in the cross-section of runner. Temperature distribution depends upon injection speed because heat generation near runner wall is high at high injection speed. Among the operational conditions, injection speed is the most significant process variable affecting the filling unbalances in multi-cavity injection molding. In this study, experimental study of flow unbalance has been conducted for various injection speeds and materials. Also, the filling unbalances were compared with CAE results. The dimensions and weights of multi-cavity molded parts were examined. The results showed that the filling unbalances vary according to the injection speeds and resins. Subsequently, the unbalanced filling and pressure distribution in the multi-cavity affect the dimensions and physical states of molded parts.
Trap effect of groove is evaluated in a lubricating system using computational fluid dynamics (CFD) analysis. The simulation is based on the standard k-ε turbulence model and the discrete phase model (DPM) using a commercial CFD code FLUENT. The simulation results are also capable of showing the particle trajectories in flow field. Computational domain is meshed using the GAMBIT pre-processor. The various grooves are applied in order to improve lubrication characteristics such as reduction of friction loss, increase in load carrying capacity, and trapping of the wear particles. Trap effect of groove is investigated with variations in cross-sectional shape and Reynolds number in this research. Various cross-sectional shapes of groove (rectangular, triangle, U shaped, trapezoid, elliptical shapes) are considered to evaluate the trap effect in simplified two-dimensional sliding bearing. The particles are assumed to steel, and defined a single particle injection condition in various positions. The “reflect” boundary condition for discrete phase is applied to the wall boundary, and the “escape” boundary condition to “pressure inlet” and “pressure outlet” conditions. The streamlines are compared with particles trajectories in the groove. From the results of numerical analysis in the study, it is found that the cross-sectional shapes favorable to the creation of vortex and small eddy current are effective in terms of particle trapping effect. Moreover, it is found that the Reynolds number has a strong influence on the pattern of vortex or small eddy current in the groove, and that the pattern of the vortex or small eddy current affects the trap effect of the groove.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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