Purpose: The aim of this study was to compare the prevalence, amount, and rate of supraeruption of the maxillary second molar according to sex, age, and history of periodontitis. Methods: Data were collected retrospectively from the charts and panoramic radiographs of 65 patients who were scheduled to undergo implant placement at the site of the mandibular second molar. The amount of supraeruption of the maxillary second molar and the alveolar bone level of the neighboring teeth were measured on digital panoramic radiographs. The prevalence was evaluated in each group, and univariate and multivariate logistic regression analyses were used to identify factors influencing the prevalence of supraeruption. The amount and the rate of supraeruption were compared between pairs of groups using the Mann-Whitney U test. For all tests, P values <0.05 were considered to indicate statistical significance. Results: Supraeruption occurred in 78% of the patients. The prevalence of supraeruption was affected by sex, age, and history of periodontitis. The mean amount of supraeruption was 0.91 mm and the mean rate of supraeruption was 0.14 mm/month. The amount and the rate of supraeruption showed no significant differences according to sex, age, or the distance from the cementoenamel junction to the alveolar bone crest (P>0.05). Conclusions: These results show that the amount of supraeruption on the maxillary second molar was similar to the thickness of the enamel on the occlusal surface. When a single implant is scheduled to be placed on the mandibular second molar, supraeruption of the antagonist should be considered.
This study is to suggest landform and environmental problems of border region of N. Korea and China by analyzing results of field work for the Dumangang and the Amnokgang from year 2000 up to year 2016. By the social system in North korea, access of study material is possible with satellite image and published statistical data, but impossible direct data collection. We gathered field work data on landform and environment in border Region of N. Korea and China. Before field survey, we analysed geometrical landform and geology using DEM and digital geology map. We analyzed landform and environmental problems occurring in upper, midstream, and downstream region of the Dumangang and the Amnokgang using field work data. Resultingly, this study will be expected to support as basic data for resonable management on natural resources and empirical research activities on North Korea.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2017.05a
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pp.790-792
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2017
As the demand of digital image processing devices has been rapidly increased recently, the excellent image quality is required. However, degradation can be occurred with multiple causes during transmission and processing process. Therefore, the needs to eliminate the noise are increased and the noise elimination technology became the major study area. Therefore, image restoration algorithm was suggested to apply the filter differently by edge and non-edge areas, using modified edge detection with preprocessing process so as to relieve the effect of additive white Gaussian noise(AWGN) which is added in the image, in this article. In addition, it was compared with the existing methods using peak signal to noise ratio(PSNR) as the objective determination standard of the improvement effect.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.10a
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pp.530-532
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2018
Digital imaging equipment has been used for a variety of purposes in a wide range of society and has become an important element of the fourth industrial revolution. However, there are various causes of noise in the process of transmitting / receiving data and processing of the equipment, thus affecting the accuracy and reliability of the equipment. In this paper, we propose an image restoration algorithm based on pixel range set by standard deviation to effectively remove Salt and Pepper noise. In the conventional methods, the performance degrades in the edge and high frequency components of the image. However, the proposed method has better noise reduction performance than the conventional method by performing the noise elimination considering the image boundary. It has confirmed that the performance of such PSNR and magnified image, the experimental results showed that the proposed algorithm superior compared to existing methods.
Image deblurring by a deconvolution method requires accurate knowledge of the blur kernel. Existing point spread function (PSF) models in the literature corresponding to lens aberrations and defocus are either parameterized and spatially invariant or spatially varying but discretely defined. In this paper, a parameterized model is developed and presented for a PSF which is spatially varying due to lens aberrations and defocus in an imaging system. The model is established from the Seidel third-order aberration coefficient and the Hu moment. A skew normal Gauss model is selected for parameterized PSF geometry structure. The accuracy of the model is demonstrated with simulations and measurements for a defocused infrared camera and a single spherical lens digital camera. Compared with optical software Code V, the visual results of two optical systems validate our analysis and proposed method in size, shape and direction. Quantitative evaluation results reveal the excellent accuracy of the blur kernel model.
Reversible watermarking inserts watermark into digital media in such a way that visual transparency is preserved, which enables the restoration of the original media from the watermarked one without any loss of media quality. It has various applications, where high capacity and high visual quality are major requirements. This paper presents a new effective multi-round embedding scheme for the differential histogram-based reversible watermarking that satisfies high capacity requirements of the application. The proposed technique exploits the row-column cross scanning to fully utilize the locality of images when multi-round embedding phase to the message inserted image. Through experiments using multiple kinds of test images, we prove that the presented algorithm provides 100% reversibility, effectiveness of multi-round embedding, and higher visual quality, while maintaining the induced-distortion low.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.1
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pp.237-243
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2015
In recent image processing, active researches have been made along with rapid development in digital times. However, it is know that the image degradation occurs due to various external factors in the processes of image data processing, transmission and storage, and the main reason of image degradation is due to the noise. Typical methods to remove the noise are CWMF(center weighted median filter), A-TMF(alpha-trimmed mean filter) and AWMF(adaptive weighted median filter) and these methods have a little bit lacking noise reduction characteristics in mixed noise environments. Therefore, in order to remove the mixed noise, image restoration filter processing algorithm was suggested in this paper which processes by applying the median value of the mask and space weighted value after noise judgment. And for the objective judgment, it was compared with existing methods and PSNR(peak signal to noise ratio) was used as a judgment standard.
Ecomuseum which appeared in France in 1968 and widely diffused over the world, is a new type of museum. The purpose of this museum is not to simply possess and exhibit the existing relics, but to discover the locational senses of a territory by in-situ conserving and interpreting its entire natural and cultural heritages, and to plan the participation of its population and the development of its local community. The significance of this museum can be found in the recovery of disappearing collective memories of a territory, the restoration of the cultural identity of its population and the revitalization of a underdeveloped area. As the majority of these museums are fragmented or open air museums, an 'web ecomuseum' which makes the remote offering of informations about whole dispersed heritages and their holistic interpretation possible by digitalizing, recording, conserving, interpreting and utilizing related heritages, is necessary. This paper considers the possibility of web ecomuseum and its constitution contents and methods through the case of Mountain Mudeung area. Especially, in relation to the latter, this paper suggests a plan which consists of selection of own local themes, construction of digital archives, design of web expositions and production of electronic cultural maps.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.10a
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pp.798-801
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2014
Nowadays, the demand for multimedia services has grown with the rapid evolution in the digital era. But due to external causes in the process of processing, transmitting and storing image data, the images are damaged. One of the major causes of such damage is known to be noise. Some of the most commonly used methods for removing noise are CWMF(center weighted median filter), A-TMF(alpha-trimmed mean filter) and AWMF(adaptive weighted median filter). However, these filters all leave a bit to be desired in removing noise in a complex noise environment. Therefore this paper suggest an image restoration filter algorithm that first judges the noise and sets a adjustment weight based on the median value and distance of the mask to remove the complex noise. For an objective analysis, the results were compared against existing methods and the PSNR(peak signal to noise ratio) was used as a reference.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.4
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pp.394-400
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2019
Noise removal is one of the required step in processing digital video and there are many researches to develop algorithm that fits with its purpose and environment. However, present impulse noise removal methods are lacking in its function in terms of removing noise in edge and high frequency factors. Therefore, this research has Extended range of masks depending on density to determine noise so that high frequency factors can be preserved. The range of resolution is set based on median and standard deviation of inside resolution after removing impulse noise. afterwards, those resolution within the range are calculated by adding weight to have the final output value. The suggested algorithm has an enhanced function in removing noise in various areas with many edge and high frequency factors than present methods and their functions are compared through simulation.
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