중요한 증거 또는 단서가 컴퓨터를 포함된 디지털 정보기기 내에 존재하는 경우가 증가함에 따라 디지털 포렌식 기술은 광범위하게 적용되고 있다. 본 논문에서는 네트워크에 분산되어 있는 다양한 디지털 정보기기 내에 증거나 단서가 존재하는 경우 저장매체의 모니터링을 통한 분석자료 수집 에이전트와 포렌식 분석 시스템을 연계한 포렌식 감사 시스템을 구현하였다. 본 논문에서 구현한 포렌식 감사 시스템은 기존 시스템에서 제공하지 않는 네트워크를 통한 실시간 감시와 증거 자료를 남김으로써 IT 인프라 환경에서의 사고나 범죄를 예방하거나 추적 감시할 수 있다.
This paper proposes a digital forensic method by an evaluation function based on timestamp changing patterns. Operations on file or folder leave changed timestamps, which give the ways to know what operations were executed. Changes of timestamps of ten operations of a file and eight operations of a folder were examined. Analyses on the changes on the eight folder operations are newly added in this paper, which are not performed in the previous works. Based on the timestamps changes of the file and the folder, two evaluation functions are proposed. The first evaluation function checks whether timestamps are changed by file and folder operations, and the second evaluation function checks whether timestamps are originated from a source file or other attribute field. By the two output values from these evaluation functions, a digital forensic investigation on the file or the folder is performed. With some cases, i. e. file copy and folder creation operations, the proposed forensic method is tested for its usefulness.
급격히 증가하는 사이버 침해사고의 수사에 디지털 포렌식 기술과 도구들이 많이 사용되고있다. 하지만 대부분의 디지털 포렌식 증거의 식별 및 수집 도구는 매우 어려운 통합도구이거나 간단하지만 기능이 미흡한 도구들이 주로 사용되고 있다. 이로 인해 공공기관이나 민간 기업의 침해사고 수사시 중요한 디지털 증거들이 누락되거나 훼손될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 윈도우 시스템을 기반으로 'Log Parser'을 이용한 '사이버 침해사고 유형별 디지털 포렌식 증거 식별 및 수집 도구'를 제안하고 이를 이용한 사이버 침해사고 유형별 디지털 포렌식 증거의 식별 및 수집에 관한 방법론에 대해 논하고자 한다.
본 연구는 디지털 포렌식 전문인력 양성을 위한 교육과정을 개선하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 디지털 포렌식 전문인력 양성을 위한 교육과정을 제시하고 그 제시된 교육과정을 포렌식 전문가를 대상으로 설문조사를 실시해 얻은 결과를 AHP 기법을 활용하여 교육과정의 요소(포렌식개론, 시스템 포렌식, 종류별 이론 및 분석, 도구사용법, 조사실무)중 가장 합리적이고 중요도가 높은 교육과정인지를 도출할 수 있었다. 이와 같은 연구를 통해 도출된 합리적이고 중요도가 높은 교육과정을 반영하여 디지털 포렌식 전문인력 양성을 위한 교육과정을 개선하고자 한다.
최근 발달된 디지털기기들은 사이버로 연결되어 사용되고 있다. 디지털기기 사용자들은 사이버에 연결된 단말기들을 활용하여 금융결제, 전자상거래 등 활동을 하고 있다. 사이버거래의 활성화와 함께 사용자에 대한 사이버범죄가 증가하고 있다. 사이버범죄의 수사에서 Forensic 증거자료를 확보하여야 한다. 하지만, 디지털 포렌식 증거자료를 분석하기에는 많은 정보가 함유되어 있다. 이러한 많은 디지털정보에서, 사이버범죄에 증거를 확보하기 위한 Script가 효율적인 방안이다. 본 논문 연구에서는 Script를 활용하여, Forensic 증거자료를 확보하는 방안을 연구한다. EnCase를 통한 증거자료 추출과 Script를 활용한 증거자료 확보 방안을 연구한다. 본 연구는 안전한 국민생활을 위한 사이버 보안의 기초자료로 활용될 것이다.
4차 산업혁명 시대에 디지털기기 보급의 대중화와 함께 이를 대상으로 한 사이버 범죄가 증가함에 따라 디지털 데이터 증거 확보의 중요성이 대두되고 있다. 하지만 디지털 데이터 증거 확보의 어려움은 디지털 데이터를 조작, 삭제, 난독화 등 분석 시간을 증가시키거나 불가능하게 만드는 안티 포렌식 기법을 활용하기 때문이다. 이러한 안티 포렌식은 디지털 포렌식 측면에서 증거물의 회손 및 차단하는 일련의 행위로 정의하며, 안티 포렌식 기법으로 데이터 파괴, 데이터 암호화, 데이터 은닉, 데이터 변조 등으로 분류된다. 따라서 본 연구에서는 안티포렌식 기법을 데이터 은닉 및 삭제 (난독화 및 암호화)로 분류하여 최근 연구동향을 조사 및 분석하고 향후 안티포렌식의 연구 방향을 제안하고자 한다.
디지털 기기의 사용이 늘어나면서 저장매체에 남아있는 각종 디지털 정보를 분석하여 범죄 단서를 찾는 디지털 포렌식 기술이 나날이 발전하고 있다. 또한 디지털 포렌식 기술과 더불어 안티 포렌식 기술도 발전하고 있다. 안티 포렌식 기술 중 분석을 어렵게 할 목적으로 사용 흔적 삭제 도구를 이용하여 로그파일 또는 웹브라우저 흔적을 삭제하기도 한다. 만약 사이버 범죄 수사 시 삭제되거나 손상된 데이터가 수사진행에 중요한 단서가 될 수 있다면 삭제되거나 손상된 데이터에 대한 복구는 매우 중요하다. 현재까지 이벤트 로그를 이용하여 다른 파일이나 파일 시스템을 복구하는 방식에 대한 연구는 많이 진행되었으나 이벤트 로그 자체를 복구하는 방법에 대한 연구는 미흡하다. 본 논문에서는 삭제되거나 손상된 이벤트 로그(EVTX) 파일의 복구 알고리즘을 제안하고, 실험을 통해 제안한 알고리즘의 높은 복구율을 확인한다.
범죄 수사에서 디지털 증거물이 증가됨에 따라, 법적으로 효용성이 큰 데이터를 추출할 수 있는 디지털 포렌식 도구에 대한 중요성이 높아지고 있다. 디지털 제품들은 빠르게 성장하고 있고, 포렌식 도구는 사용자와 사건에 맞도록 용이하게 구현 되어야 한다. 포렌식 업계나 정부에서는 소요 비용이 큰 포렌식 도구를 사용하고 있지만 메모리 한계, 사후 감사의 한계 등 한계성이 제시되고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 다양한 포렌식 도구가 빠르게 구현 할 수 있도록 오픈소스 포렌식 도구 개발이 필요하다. 본 논문에서는 현재 상용화 되고 있는 디지털 포렌식 기술들에 관해 연구하고, 이들의 한계성을 극복하기 위한 오픈 디지털 포렌식 기법들을 제시하고, 적용 방안에 대해 제안한다.
When we apply file commands on files in a directory, the directory as well as the file suffer changes in timestamps of MFT entry. Based on understanding of these changes, this work provides a digital forensic analysis on the timestamp changes of the directory influenced by execution of file commands. NTFS utilizes B-tree indexing structure for managing efficient storage of a huge number of files and fast lookups, which changes an index tree of the directory index when files are operated by commands. From a digital forensic point of view, we try to understand behaviors of the B-tree indexes and are looking for traces of files to collect information. But it is not easy to analyze the directory index entry when the file commands are executed. And researches on a digital forensic about NTFS directory and B-tree indexing are comparatively rare. Focusing on the fact, we present, in this paper, directory timestamp changes after executing file commands including a creation, a copy, a deletion etc are analyzed and a method for finding forensic evidences of a deletion of directory containing files. With some cases, i.e. examples of file copy and file deletion command, analyses on the problem of timestamp changes of the directory are given and the problem of finding evidences of a deletion of directory containging files are shown.
Purpose: Organizational crime is an offense committed by an individual or an official in a corporate entity for organizational gain. This study aims to explore the literature on challenges facing digital forensics and further discuss possible solutions to such challenges as far as the protection of corporate crime is concerned. Research design, data and methodology: Qualitative textual methodology matches the interpretative approach since it is a quality method meant to consider the inductivity of strategies. Also, a qualitative approach is vital because it is distinct from the techniques used in optimistic paradigms linked to science laws. Results: For achieving justice through the investigation of digital forensic, there is a need to eradicate corporate crimes. This study suggests several solutions to reduce corporate crime such as 'Solving a problem to Anti-forensic Techniques', 'Cloud computing technique', and 'Legal Framework' etc. Conclusion: As corporate crime increases in rate, the data collected by digital forensics increases. The challenge of analyzing chunks of data requires digital forensic experts, who need tools to analyze them. Research findings shows that a change of the operating system and digital evidence interpretation is becoming a challenge as the new computer application software is not compatible with older software's structure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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