Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.26
no.1
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pp.41-50
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2008
Recent progress in state-of-the-art geospatial information technologies such as digital mapping, LiDAR(Light Detection And Ranging), and high-resolution satellite imagery provides various data sources fer Digital Elevation Model(DEM). DEMs are major source to extract elements of the hydrological terrain property that are necessary for efficient watershed management. Especially, watersheds extracted from DEM are important geospatial database to identify physical boundaries that are utilized in water resource management plan including water environmental survey, pollutant investigation, polluted/wasteload/pollution load allocation estimation, and water quality modeling. Most of the previous studies related with watershed extraction using DEM are mainly focused on the hydrological elements analysis and preprocessing without considering grid size of the DEMs. This study aims to analyze accuracy of the watersheds extracted from DEMs with various grid sizes generated by LiDAR data and digital map, and appropriate preprocessing methods.
Many techniques of image processing have been developed to analyse more precisely geological information obtained from satellites. SPOT, which is a recent project in France, will furnish stereoscopic image, with good resolution of surfaces(20m $\times$ 20m or 10m $\times$ 10m), and give altitudes(DEM) which can be restored automatically. One of the researches for the exploitation of this data, intends to recognize and distinguish automatically the geomorphological forms, containing important geological information from DEM. Along which the information obtained obtained from image processing, it will play an important role in the understanding of the surface of the terrain. This study was carried out in collaboration with University of Paris-6 and Ecole National des Sciences G$\'{e}$ographiques(Institute G$\'{e}$ographique National of France: IGN).
We present a method for modelling the terrain response of gravity gradiometry surveys utilising an adaptive quadtree mesh discretization. The data- and terrain-dependent method is tailored to provide rapid and accurate terrain corrections for draped and barometric airborne surveys. The surface used in the modelling of the terrain effect for each datum is discretized automatically to the largest cell size that will yield the desired accuracy, resulting in much faster modelling than full-resolution calculations. The largest cell sizes within the model occur in areas of minimal terrain variation and at large distances away from the datum location. We show synthetic and field examples for proof of concept. In the presented field example, the adaptive quadtree method reduces the computational cost by performing 351 times fewer calculations than the full model would require while retaining an accuracy of one E$\"{o}$tv$\"{o}$s for the gradient data. The method is also used for the terrain correction of the gravity field and performed 310 times faster compared with a calculation of the full digital elevation model.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.3
no.1
s.5
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pp.105-113
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1995
Three-dimensional landscape map is very useful in terrain analysis as it looks like real shape of terrain. When three-dimensional landscape map is needed, landscape photos achieved at a position of high elevation or by airplane are generally used. But, this approach can not fully satisfy the user's need to get pictures from various view points. In addition, because photos have some geometric displacement caused by the principle of central projection of camera, it is hard to get accurate locations from the photo. This paper aims to get three-dimensional landscape map similar to real terrain feature from vertical stereo aerial photos by digital photogrammetric techniques. This approach can provide a very useful data for three-dimensional terrain analysis as a function of Geo-Spatial Information System.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.40
no.4
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pp.285-291
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2012
The paper experimentally verifies the performance of Terrain-Aided Navigation (TAN) using an interferometric radio altimeter, which is recently used due to its accuracy. First, we propose a TAN system that utilizes an interferometric radio altimeter as a measurement system. Second, we implement extended Kalman filter, unscented Kalman filter, and particle filter to evaluate the performance of TAN according to the selection of filters and the difference of environments.
The DTM(Digital Terrain Model) in GIS(Geographical Information System) shows the elevation from interpolation using data points surveyed. In panoramic flat landform, pixel size, resolution of source data may not be the problem in using DTM However, in mountainous landform like Korea, appropriate resolution accuracy of source data are important factors to represent the topography concerned. In this study, the difference in contour interval of source data, the resolution after interpolation, and different data structures were compared to figure out the accuracy of slope calculation using DTM from the topographic maps of Togyusan National Park Two types of GIS softwares, Idrisi(grid) ver. 2.0 using the altitude matrices and ArcView(TIN) ver. 3.0a using TIN were used for this purpose. After the analysis the conclusions are as follows: 1) The coarser resolution, the more smoothing effect inrepresenting the topography. 2) The coarser resolution the more difference between the grid-based Idrisi and the TIN-based ArcView. 3) Based on the comparison analysis of error for 30 points from clustering, there is not much difference among 10, 20, 30 m resolution in TIM-based Airview ranging from 4.9 to 6.2n However, the coarser resolution the more error for elevation and slope in the grid-based Idrisi. ranging from 6.3 to 10.9m. 4) Both Idrisi and ArcView could net consider breaklines of lanform like hilltops, valley bottoms.
Time Domain Reflectometry (TDR) with multiplex system has been installed to configure the spatial and temporal characteristics of soil moisture at the Bumreunsa hillslope of Sulmachun Watershed. An intensive surveying was performed to build a refined digital elevation model (DEM) and flow determination algorithms with inverse surveying have been applied to establish an efficient soil moisture monitoring system. Soil moisture data were collected through intensive monitoring during 380 hrs in November of 2003. Soil moisture data shows corresponding variation characteristics of soil moisture on the upper, middle and lower parts of the hillslope which were classified from terrain analysis. Measured soil moisture data have been discussed on the context of physical process of hydrological modeling.
Despite many criticisms that topographic survey data for the official land price appraising collected annually using field survey method might be inaccurate, there is only few concrete research on it. This paper investigated whether the topographic survey data collected by a local government using field survey method is consistent with the data analyzed using the digital elevation model to examine its accuracy. The accuracy analysis indicated that 324 out of 1537 lots of land have inconsistent results which means the ratio of inconsistency is 17.36%. Among 11 areas studied, five had the inconsistency ratio above 20% while the worst one had 38.71%. The inconsistency ratio is generally higher for the rough terrain with irregular slope and high altitude while it is relatively lower for the terrain with smooth landform. The analysis results imply that there are limitations in investigating the topology by field survey method. Therefore, the official land price appraising policy should set precise criterion and change over to highly accurate geographic information analysis method to effectively and accurately examine topology, given the fact that the topology of the Republic of Korea has complicated features with irregular slope and altitude.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.23
no.4
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pp.283-294
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2021
Solar radiation is an important meteorological factor in the agricultural sector. The ground exposed to sunlight is highly influenced by the surrounding terrains especially in South Korea where the topology is complex. The solar radiation on an inclined surface is estimated using a solar irradiance correction factor for the slope of the terrain along with the solar radiation on a horizontal surface. However, such an estimation method assumes that there is no barrier in surroundings, which blocks sunlight from the sky. This would result in errors in estimation of solar radiation because the effect of shading caused by the surrounding terrain has not been taken into account sufficiently. In this study, the shading effect was simulated to obtain the brightness value (BV), which was used as a correction factor. The shaded relief images, which were generated using a 30m-resolution digital elevation model (DEM), were used to derive the BVs. These images were also prepared using the position of the sun and the relief of the terrain as inputs. The gridded data where the variation of direct solar radiation was quantified as brightness were obtained. The value of cells in the gridded data ranged from 0 (the darkest value) to 255 (the brightest value). The BV analysis was performed using meteorological observation data at 22 stations installed in study area. The observed insolation was compared with the BV of each point under clear and cloudless condition. It was found that brightness values were significantly correlated with the solar radiation, which confirmed that shading due to terrain could explain the variation in direct solar radiation. Further studies are needed to accurately estimate detailed solar radiation using shaded relief images and brightness values.
Previous studies for analyzing optimal haulage routes of dump trucks in open pit mines mostly used raster data. However, the raster data has several problems in performing optimal route analyses: (1) the jagged appearance of haulage roads according the cell resolution often causes overestimation of the travel cost; (2) it difficult to trace the topological relationships among haulage roads. These problems can be eliminated by using vector network data, however a new method is required to reflect the performance characteristics of a dump truck according to terrain gradient changes. This study presents a new method to create vector network data with the consideration of terrain gradient for analyzing optimal haulage routes of dump trucks in open pit mines. It consists of four procedures: (a) creating digital elevation models, (b) digitizing haulage road networks, (c) calculating the terrain gradient of haulage roads, and (d) calculating the average speed and travel time of a dump truck along haulage roads. A simple case study at the Roto South pit in the Pasir open pit coal mine, Indonesia is also presented to provide proof that the proposed method is easily compatible to ArcGIS Network Analyst software and is effective in finding optimal haulage routes of dump trucks with considering terrain gradient in open pit mines.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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