This study proposes a method of developing authoring tool that can easily and intuitively generate diverse digital leaves that compose virtual landscape. The main system of the proposed authoring tool consists of deformation method for the contour of leaf blade based on image warping, procedural modeling of leaf vein and visualization method based on mathematical model that expresses the color and brightness of leaves. First, the proposed authoring tool receives leaf input image and searches for contour information on the leaf blades. It then designs leaf blade deformation method that can generate diverse shapes of leaf blades in an intuitive structure using feature-based image warping. Based on the computed leaf blade contour, the system implements the generalized procedural modeling method suitable for the authoring tool that generates natural vein patterns appropriate for the leaf blade shape. Finally, the system applies visualization function that can express color and brightness of leaves and their changes over time using a mathematical model based on convolution sums of divisor functions. This paper provides texture support function so that the digital leaves that were generated using the proposed authoring tool can be used in a variety of three-dimensional digital contents field.
This study proposes a leaf modeling method that uses feature-based warping for efficient generation of various digital leaves. The proposed method uses warping method, one of image processing application techniques that can control various shapes of leaves in an easy, intuitive way, and generate natural patterns of veins efficiently. First, information on approximated contour is detected from a leaf blade image to identify the shape of a blade. Based on this, control line is automatically calculated to be used for feature-based warping. Then, control line-based warping is conducted to modify forms of leaf blade images in an intuitive way, automatically generating leaves of various shapes. And natural vein patterns are generated by applying a contour-based venation growth algorithm from contour information of the modified leaf blade images. This study performs experiments to verify whether various shape of leaves that comprise plants can be efficiently generated using a sample binary image of a blade. Also, we demonstrate that express the natural growth of leaves by applying warping to the growth of the leaf blade.
This study proposes an efficient method to model various and diverse leaves required to express digital plants such as flowers and trees in virtual landscape easily and intuitively. The proposed procedural method divides a leaf mainly into a blade and vein thereby detecting contours from binary images that correspond to blades and generating leaves by modeling leaf veins procedurally based on the detected contours. First of all, a complicated leaf vein structure is divided into main veins, lateral veins, and tertiary vein while all veins grow procedurally directing from start auxin to destination auxin. Here, to calculate destination auxin required for growth automatically, approximated contours from binary images that correspond to blades are found thereby calculating candidate destination auxin. Finally, natural digital leaves are generated by applying a color combination method. Through the proposed method, natural and various leaves can be generated and whether the proposed method is efficient or not is verified through the experiment.
Shade affects turf quality by reducing light for photosynthesis. The shade tolerance of the tropical grasses, Digitaria longiflora and Axonopus compressus were evaluated against Stenotaphrum secundatum (St. Augustinegrass). The grasses were established under shade structures that provide 0%, 50%, 75% or 90% shade level for 30 days. A suite of leaf traits, recorded from similar leaf developmental stage, displayed distinct responses to shade conditions. Leaf length, relative to control, increased in all three species as shade level increased. The mean leaf extension rate was lowest in St. Augustinegrass (80.42%) followed by A. compressus (84.62%) and D. longiflora (90.78%). The higher leaf extension rate in D. longiflora implied its poor shade tolerance. Specific leaf area (SLA) increased in all species with highest mean SLA increase in D. longiflora ($348.55cm^2mg^{-1}$)followed by A. compressus ($286.88cm^2mg^{-1}$) and St. Augustinegrass ($276.28cm^2mg^{-1}$). The highest SLA increase in D. longiflora suggested its lowest performance under shade. The percent green cover, as estimated by digital image analysis, was lowest in D. longiflora (53%) under 90% shade level compared to both species. The relative shade tolerance of the three turfgrasses could be ranked as St. Augustinegrass > A. compressus > D. longiflora.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.3
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pp.8-16
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2022
In this paper, we propose a method of reconstructing the file system to obtain digital forensics information from the APFS file system when meta information that can know the structure of the file system is deleted due to partial damage to the disk. This method is to reconstruct the tree structure of the file system by only retrieving the B-tree node where file/directory information is stored. This method is not a method of constructing nodes based on structural information such as Container Superblock (NXSB) and Volume Checkpoint Superblock (APSB), and B-tree root and leaf node information. The entire disk cluster is traversed to find scattered B-tree leaf nodes and to gather all the information in the file system to build information. It is a method of reconstructing a tree structure of a file/directory based on refined essential data by removing duplicate data. We demonstrate that the proposed method is valid through the results of applying the proposed method by generating numbers of user files and directories.
We have developed and tested a new method for nondestructive estimation of chlorophyll- and nitrogen-contents in rye leaf. It was found that the relation-ships among nitrogen, chlorophyll content and fresh weight were significantly positive correlated. Nitrogen and chlorophyll content were positively correlated whereas correlation coefficients among R, G, R-B and G-B on the basis of photo-numerical values were negative. We have found that R/(R-B) obtained from data of digital camera is the best criterion to estimate the chlorophyll content of leaves. The regression curves of the relation between R/(R-B) and chlorophyll content were also calculated from the data collected on cloudy days. The coefficients of determination ($\textrm{r}^2$) were ranged from 0.33 to 0.99. In this study, the accuracy in estimating chlorophyll content from the color data of digital camera image could be improved by correcting with R, G, and B values. It is suggested that, for practical purposes, the image values estimated with sufficient accuracy using a portable digital camera can be applied for determining chlorophyll content and nitrogen status in plant leaves.
Kim, Jiyeon;Kweon, Si-Gyun;Park, Junhyung;Lee, Harim;Kim, Ki Woo
The Plant Pathology Journal
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v.32
no.6
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pp.563-569
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2016
The spatial patterns for temperature distribution on crape myrtle leaves infested with sooty mold were investigated using a digital infrared thermal imaging camera. The mean temperatures of the control and sooty regions were $26.98^{\circ}C$ and $28.44^{\circ}C$, respectively. In the thermal images, the sooty regions appeared as distinct spots, indicating that the temperatures in these areas were higher than those in the control regions on the same leaves. This suggests that the sooty regions became warmer than their control regions on the adaxial leaf surface. Neither epidermal penetration nor cell wall dissolution by the fungus was observed on the adaxial leaf surface. It is likely that the high temperature of black leaves have an increased cooling load. To our knowledge, this is the first report on elevated temperatures in sooty regions, and the results show spatial heterogeneity in temperature distribution across the leaf surface.
Kwon, Soon Mu;Kim, Boo Soon;Park, Hyung Jun;Kang, Yeong Han
Journal of the Korean Society of Radiology
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v.9
no.7
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pp.535-540
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2015
Collimator has important functions with control primary X-ray that decrease radiation exposure dose for patients and reduce scatter ray and make better quality of image. But there are no regulations for X-ray mammography device of collimator, so widely used device adopt rectangularly controlled collimator. Though digital X-ray mammography device expand supply recently, rectangularly controlled collimator of film/screen mode still used. After searching for real condition of beam field with digital mammography, we made a multi-leaf collimator which is able to adjust the beam field in accordance with size and shape of breast, and we measuring up the transitions of image quality, average glandular dose(AGD) and, Dose area product(DAP). There are no significant differences between rectangularly controlled collimator and multi-leaf collimator, and DAP value decreased by 50.72%. As conclusion, there needs to expand the use of multi-leaf collimator for optimum adoption of beam field in digital mammography, and also need to develop an automatic regulation of beam field for reduce of exposure dose to patients.
A tobacco ripeness grading meter was designed and constructed using the color sensor, its performance was evaluated. A degree of ripeness grading of a leaf is very closely related to the measured tobacco leaf color. Measuring the small amount of the reflectance precisely depends on the apparatus including color sensor, light source, detector sensitivity, and geometric characteristics of appratus. To analyze and minimize the variational effects, experiments to select the proper condition were performed. Because of the combined effect mentioned above, the system has some variation on its response. Basis on the results of the experiments, prototype was developed and interfaced to a computer system. The main components of prototype included a tungsten lamp as a light source, Amorphous full color sensor with three filters, regulated D.C. power supply, OP - AMP(741 TC) for amplification, AR - B3001 board for interfacing to a computer with analog to digital conversion, and a compatible IBM PC XT computer. The experimental results of the developed ripeness tobacco leaf measurement system are summarized as following: [1] The output readings of ripeness grade meter for tobacco leaf, which is based on harvesting time, showed the apparent difference in variety of different quality. It was considered suitable that three filters(red, green, blue) in Amorphous full color sensor could be used in four different ripeness degree measurement of tobacco leaf. [2] The output readings of ripeness grade meter for tobacco leaf, which is based on government procurement, showed apparent difference in variety of different quality. Tobacco leaf varieties to stalk position are divided into tips, leaf, cutters, and primings, It is considered suitable that only red filter in the sensor could be used to classify the grade of tobacco leaf within the same kind tobacco stalk. However, the ripeness grade meter was not adequate to classify all the tobacco grades in the four different tobacco leaves.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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