In this paper, we proposed a digital watermarking for color still image using the characteristics of human visual system and the achromatic block information. We use a binary watermark signal and insert watermark signal in the chromatic component region of YCrCb color space. In order to extract the watermark signal, we extracted the watermark signal by presuming that modified pattern of chromatic saturation without using original an image. Experimental results show that the proposed watermarking method has a good performance to embed watermark signal and extract one.
Journal of the Korean Graphic Arts Communication Society
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v.25
no.1
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pp.65-80
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2007
The input and output device requires precise color representation and CMS (Color Management System) because of the increasing number of ways to apply the digital image into electronic publishing. However, there are slight differences in the device dependent color signal among the input and output devices. Also, because of the non-linear conversion of the input signal value to the output signal value, there are color differences between the original copy and the output copy. It seems necessary for device-dependent color information values to change into device-independent color information values. When creating an original copy through electronic publishing, there should be color management with the input and output devices. From the devices' three phases of calibration, characterization and color conversion, the device-dependent color should undergo a color transformation into a device-independent color. In this paper, an experiment was done where the input device used the linear multiple regression and the sRGB color space to perform a color transformation. The output device used the GOG, GOGO and sRGB for the color transformation. After undergoing a color transformation in the input and output devices, the best results were created when the original target underwent a color transformation by the scanner and digital camera input device by the linear multiple regression, and the LCD output device underwent a color transformation by the GOG model.
Journal of the Korean Graphic Arts Communication Society
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v.21
no.2
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pp.31-42
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2003
The optimum color proofing system with the similar colorants to the printing system has to be used in high quality offset color printing. And so, the evaluation on color reproduction properties of the colorants for proofer and press are very important. In this paper, the optimum color proofing method is recommended by means of colorimeric comparative evaluation on the color reproduction properties such as color gamut, color difference, hue error of the colorants for the proofing system of CRT monitor, inkjet printer, dye sublimation type digital proofer, and the actual printing system of offset press.
The relationship is derived for color CRT display system between the spectral radian existence emitted and digital inputs. The amount of spectral radiant existence depends on the characteristics of the video board, electric circuits, and CRT as well as digital inputs. Especially, the function of this relationship changes as the amplifier gain and offset voltage of electric circuits. In this study, we set the test display system on the optimum state which satisfies gun independence characteristics by using the contrast and the brightness controls of display. Temporal stability, special uniformity, and color distinction of CRT display system are evaluated at the optimum state. Also contrasts in dark room and illuminated room are compared.
Introduction : Laryngeal lesions were observed using the OLYMPUS EVIS-200 electronic videoendoscope system attached to the OLYMPUS ENF-200 rhinolarynx endoscope portion. This endoscope portion can be introduced into the laryngeal cavity by inserting it through the nasal passages. Since it is also possible to connect the OLYMPUS EVIP-230 digital image processor capable of processing dynamic images in real time to this system, an attempt has also been made to process the dynamic color images of laryngeal lesions obtained with the electronic videoendoscope system. Structure enhancement and color enhancement were peformed as processing images. The images of laryngeal lesions obtained with this system and the processed images are presented and described from the standpoint of diagnostic usefulness (omitted)
In computer vision, the goal of stereopsis is to determine the surface structure of real world form two or more perspective views of scene. It is similar to human visual system. We can avoid obstacles, recognize objects, and manipulate machine using three-dimensional information. Until recently, only gray-level images have been used as input to computation for depth determination, but the availability of color can further enhance the performance of computational stereopsis. There are many models to provide efficient color system. The simplest model, RGB model treats color as if it were composed of separate entities. Each color channel is processed individually by the same stereopsis module as used in the gray-level model. His Model decouples intensity component from color information. So it can deal with color properties without defect intensity information. Opponent color model is based on human visual system. In this model, the red-green-blue colors are combined into three opponent channels before further processing.
This study investigated the optical characterization of water types based on Jerlov's classification, employing the CIE colorimetric system. Digital visualization techniques were applied to articulate watercolor manifestations intuitively. The L* luminance parameter exhibited a discernible reduction from optical water type I III and from type 1 to 9, registering a range between 66 and 84. Analysis of color attributes in each optical water type revealed that in the transition from type I to III, the color a* values spanned from -7.43 to -8.32, while color b* values ranged from -2.97 to -3.33. a* values for optical water types 1 to 9 varied between -6.28 and -10.50, with corresponding b* values ranging from -2.51 to -4.20. Consequently, optical water type I, IA, IB, II, and III were discretely categorized by independent color values, as were optical water types 1, 3, 5, 7, and 9. The digitized representation of watercolor in this inquiry facilitated comprehensive information asso,o;atopm. The study highlights limitations in Jerlov's classification for representing watercolors in different ocean conditions. It emphasized the need to collect color data from various marine areas and formulate a novel color standard or method for comparing colors.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.8
no.7
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pp.1488-1492
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2004
The digital signal has been replaced the analog signal in most of every field of multimedia including still image, animation, and audio due to the enormous extension of computer supply and the fast development of computer network. The consumers of information are able to enjoy the abundance of information because of one of the digital signal traits that very easy to regenerate the original data. Because of the trait, however, it is very hard for the producers of information to keep the copyright with the merit of original copy in quality excellency. In this paper, the watermarking technology which inserts a RGB color watermark in color image using the visual characteristics of wavelet coefficient was proposed. As a result, the PSNR value of image was varied depending on perceptual parameter, but we can obtain 32dB as a whole.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.7
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pp.2938-2956
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2020
Objective image quality assessment (IQA) models have been developed by effective features to imitate the characteristics of human visual system (HVS). Actually, HVS is extremely sensitive to color degradation and complex texture changes. In this paper, we firstly reveal that many existing full reference image quality assessment (FR-IQA) methods can hardly measure the image quality with contrast and masking texture changes. To solve this problem, considering texture masking effect, we proposed a novel FR-IQA method, called Texture and Color Quality Index (TCQI). The proposed method considers both in the masking effect texture and color visual perceptual threshold, which adopts three kinds of features to reflect masking texture, color difference and structural information. Furthermore, random forest (RF) is used to address the drawbacks of existing pooling technologies. Compared with other traditional learning-based tools (support vector regression and neural network), RF can achieve the better prediction performance. Experiments conducted on five large-scale databases demonstrate that our approach is highly consistent with subjective perception, outperforms twelve the state-of-the-art IQA models in terms of prediction accuracy and keeps a moderate computational complexity. The cross database validation also validates our approach achieves the ability to maintain high robustness.
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2004.04a
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pp.259-262
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2004
There is the case to make the image map by using color aerial photo, DEM gives the accuracy of the Ortho image. Therefore We evaluate the accuracy by digital photogrammetric system after generating the DEM of Color Aerial Image.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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