The purpose was to reduce the distortion of the image that occurs in the temporal bone area due to the very strong differences in susceptibility. A new SS-TSE technique was applied when examining the diffusion-weighted image of the temporal bone, where the auditory and facial nerves to be imaged were very thin and were adjacent to the cranial base including bone and air. This study was conducted from March 2020 to August of the same year, targeting 32 subjects who underwent the diffusion-weighted imaging of the temporal bone. To compare the distortion, existing SS-EPI technique and the new SS-TSE technique were both applied on the temporal bone area. As a result of the study, applying the new SS-TSE technique appeared to lower the distortion of images by 87.44, 46.13 and 42.35 % on the b-value 0, 800 and the ADC images, respectively. In conclusion, when using the new SS-TSE technique on the temporal bone DWI, distortion can be reduced, and thus images with high diagnostic value can be obtained.
Purpose : The differential diagnosis between Modic type I degenerative spine and infectious spondylitis sometimes is difficult, because the affected bone marrows in both disease show similar signal intensity on conventional MR imaging. We evaluate the usefulness of diffusion-wighted MR imaging for differential diagnosis between Modic type I degenerative spine and infectious spondylitis. Materials and methods : The spin-echo and diffusion-weighted MR images of eight patients with Modic type I degenerative spines and 14 patients with infectious spondylitis diagnosed by clinical findings or CT-guided biopsies we re analyzed. The diffusion-weighted imaging sequence was based on reversed fast imaging with steady-state precession (PSIF). Signal intensity changes of the vertebral bone marrow on conventional spin-echo and diffusion-weighted MR imaging were compared between degenerative spine and infectious spondylitis. Results : On T1-weighte d images, the affeted bone marrow in both disease showed hypointense signals. On T 2-weighted images, all of type I degenerative spine and 11 of infectious spondylitis showed hyperintensity, and three of infectious spondylitis showed heterogeneo us mixed signal intensity. On diffusion-weighted MR images, all of type I degenerative spine were hypointense with peripheral high signal intensity to normal vertebral body, but infectious spondylitis was hyperintense (n = 11) and hypointense (n=3). Conclusion : Diffusion-weighted MR imaging is useful to differentiate Modic type I degenerative spine from infectious spondylitis. On diffusion-weighted images, the high singal intensity of bone marrow suggests infectious spondylitis, whereas the low signal intensity of bone marrow with peripheral focal high signal intensity suggests type I degenerative spine.
Purpose: To evaluate the diagnostic performance of diffusion-weighted steady-state free precession (DW-SSFP) in comparison to diffusion-weighted echo-planar imaging (DW-EPI) for differentiating the neoplastic and benign osteoporotic vertebral compression fractures. Materials and Methods: The subjects were 40 patients with recent vertebral compression fractures but no history of vertebroplasty, spine operation, or chemotherapy. They had received 3-Tesla (T) spine magnetic resonance imaging (MRI), including both DW-SSFP and DW-EPI sequences. The 40 patients included 20 with neoplastic vertebral fracture and 20 with benign osteoporotic vertebral fracture. In each fracture lesion, we obtained the signal intensity normalized by the signal intensity of normal bone marrow (SI norm) on DW-SSFP and the apparent diffusion coefficient (ADC) on DW-EPI. The correlation between the SI norm and the ADC in each lesion was analyzed using linear regression. The optimal cut-off values for the diagnosis of neoplastic fracture were determined in each sequence using Youden's J statistics and receiver operating characteristic curve analyses. Results: In the neoplastic fracture, the median SI norm on DW-SSFP was higher and the median ADC on DW-EPI was lower than the benign osteoporotic fracture (5.24 vs. 1.30, P = 0.032, and 0.86 vs. 1.48, P = 0.041, respectively). Inverse linear correlations were evident between SI norm and ADC in both neoplastic and benign osteoporotic fractures (r = -0.45 and -0.61, respectively). The optimal cut-off values for diagnosis of neoplastic fracture were SI norm of 3.0 in DW-SSFP with the sensitivity and specificity of 90.4% (95% confidence interval [CI]: 81.0-99.0) and 95.3% (95% CI: 90.0-100.0), respectively, and ADC of 1.3 in DW-EPI with the sensitivity and specificity of 90.5% (95% CI: 80.0-100.0) and 70.4% (95% CI: 60.0-80.0), respectively. Conclusion: In 3-T MRI, DW-SSFP has comparable sensitivity and specificity to DW-EPI in differentiating the neoplastic vertebral fracture from the benign osteoporotic vertebral fracture.
Accurate diagnosis of trigeminal neuralgia (TN) is the starting point for optimal treatment. Gamma knife radiosurgery (GKRS) is currently regarded as one of the first-line treatment options for medically refractory TN. GKRS is a less invasive treatment with a low risk of complications than other surgical procedures that provides a favorable pain control Barrow Neurological Institute (BNI) I-IIIb rate of >75% at short-term follow-up. Drawbacks of GKRS include the latency period before pain relief and higher recurrence rate compared with microvascular decompression. Therefore, repeat treatment is necessary if the initial GKRS was effective but followed by recurrence. The concept of dose rate and the biologically effective dose of radiation has been actively studied in radiation oncology and is also applied in GKRS for TN to achieve high safety and efficacy by prescribing the optimal dose. Recent progress in functional imaging, such as diffusion tensor imaging, enables us to understand the pathophysiology of TN and predict the clinical outcome after GKRS. Here, we review TN, GKRS, and recent updates, especially in the concepts of radiation dose, diffusion tensor imaging studies, and repeat treatment in GKRS for TN.
확산텐서영상(Diffusion Tensor Imaging)의 개념은 1980년대 중반 확산강조영상(Diffusion Weighted Imaging)의 개념이 도입되면서 거의 동시에 도입되었지만 MR 장비의 기계적 한계등으로 인해 최근에야 임상적으로 사용되기 시작했다. 확산텐서영상(DTI)과 확산강조영상(DWI)의 방법론적인 차이점은 단순히 확산강조영상의 경우 세 개의 다른방향 (X-, Y-, Z-축)으로 확산측정용 경사자장을 가하는 반면 확산텐서영상의 경우 이보다 많은 방향 (최소한 6 방향)으로 확산측정용 경사자장을 가한다는 점이다. 이러한 차이로부터 금방 알 수 있는 점은 확산강조영상은 확산텐서영상의 일부라는 점이다. 즉, 확산텐서영상의 경우 더 많은 방향으로 확산측정용 경사자장을 가했으므로 더 많은 정보를 획득할 수 있고 이중 세 개의 방향 (주로 X,Y,Z)에 대한 정보만을 이용하게 되면 확산강조영상이다. 이러한 이유로 확산텐서영상을 획득하면 확산강조영상에서 얻게 되는 방향별 확산강조영상, 등방성(isotropic) 확산강조영상, ADC (Apparent Diffusion Coefficient) map등도 기본적으로 얻게 되므로 추가로 확산강조영상을 획득할 필요가 없다. 본 강의에서는 이러한 확산(텐서)영상의 물리적 원리를 복잡한 수학적 설명보다는 개념 위주로 설명해 보고자 한다.
Acute Japanese encephalitis (JE) is an endemic viral infectious disease in various parts of Far East and Southeast Asian countries including Korea. Bilateral thalami are the most common involving sites in JE. Other areas including the basal ganglia, substantia nigra, red nucleus, pons, cerebral cortex and cerebellum may be also involved. We report an extremely unusual brain diffusion-weighted MR imaging (DWI) findings in a 53-year-old man with serologically proven JE involving unilateral deep gray matter and temporal lobe, which shows multifocal high signal intensities in left thalamus, left substantia nigra, left caudate nucleus and left medial temporal cortex on T2-weighted image and DWI with iso-intensity on apparent diffusion coefficient (ADC) map.
Accurate localization of the seizure onset zone is important for better seizure outcomes and preventing deficits following epilepsy surgery. Recent advances in neuroimaging techniques have increased our understanding of the underlying etiology and improved our ability to noninvasively identify the seizure onset zone. Using epilepsy-specific magnetic resonance imaging (MRI) protocols, structural MRI allows better detection of the seizure onset zone, particularly when it is interpreted by experienced neuroradiologists. Ultra-high-field imaging and postprocessing analysis with automated machine learning algorithms can detect subtle structural abnormalities in MRI-negative patients. Tractography derived from diffusion tensor imaging can delineate white matter connections associated with epilepsy or eloquent function, thus, preventing deficits after epilepsy surgery. Arterial spin-labeling perfusion MRI, simultaneous electroencephalography (EEG)-functional MRI (fMRI), and magnetoencephalography (MEG) are noinvasive imaging modalities that can be used to localize the epileptogenic foci and assist in planning epilepsy surgery with positron emission tomography, ictal single-photon emission computed tomography, and intracranial EEG monitoring. MEG and fMRI can localize and lateralize the area of the cortex that is essential for language, motor, and memory function and identify its relationship with planned surgical resection sites to reduce the risk of neurological impairments. These advanced structural and functional imaging modalities can be combined with postprocessing methods to better understand the epileptic network and obtain valuable clinical information for predicting long-term outcomes in pediatric epilepsy.
An echo planar imaging (EPI)-based spin-echo sequence Is often used to obtain diffusion tensor imaging (DTI) data on most of the clinical MRI systems, However, this sequence is confounded with the susceptibility artifacts, especially on the temporal lobe in the human brain. Therefore, the objective of this study was to design a pulse sequence that relatively immunizes the susceptibility artifacts, but can map diffusion tensor components in a single-shot mode. A multi-slice multi-echo pulsed-gradient spin-echo (MePGSE) sequence with eight echoes wasdeveloped with selective refocusing pulses for all slices to map the full tensor. The first seven echoes in the train were diffusion-weighted allowing for the observation of diffusion in several different directions in a single experiment and the last echo was for crusher of the residual magnetization. All components of diffusion tensor were measured by a single shot experiment. The sequence was applied in diffusive phantoms. The preliminary experimental verification of the sequence was illustrated by measuring the apparent diffusion coefficient (ADC) for tap water and by measuring diffusion tensor components for watermelon. The ADC values in the series of the water phantom were reliable. The MePGSE sequence, therefore, may be useful in human brain studies.
In this study, we compared the standardized value of each signal intensity, the apparent diffusion coefficient (ADC) that digitizes the diffusion of water molecules, and the signal to noise ratio (SNR) using b value 0 400, 1400 ($s/mm^2$). From March 2013 to December 2013, patients with suspicion of simple compound fracture and metastatic spine cancer were included in the MR readout. We used a 1.5 Tesla Achieva MRI system and a Syn-Spine Coil. Sequence is a DWI SE-EPI sagittal (diffusion weighted imaging spin echo-echo planar imaging sagittal) image with b-factor ($s/mm^2$) 0, 400, 1400 were used. Data analysis showed ROI (Region of Interest) in diseased area with high SI (signal intensity) in diffusion-weighted image b value 0 ($s/mm^2$) Using the MRIcro program, each SI was calculated with images of b-value 0, 400, and 1400 ($s/mm^2$), ADC map was obtained using Metlab Software with each image of b-value, The ADC is obtained by applying the ROI to the same position. The standardized values ($SI_{400}/SI_0$, $SI_{400}/SI_0$) of simple compression fractures were $0.47{\pm}0.04$ and $0.23{\pm}0.03$ and the standardized values ($SI_{400}/SI_0$, $SI_{400}/SI_0$) of the metastatic spine were $0.57{\pm}0.07$ and $0.32{\pm}0.08$ And the standardized values of the two diseases were statistically significant (p < 0.05). The ADC ($mm^2/s$) for b value 400 ($s/mm^2$) and 1400 ($s/mm^2$) of the simple compression fracture disease site were $1.70{\pm}0.16$ and $0.93{\pm}0.28$ and $1.24{\pm}0.21$ and $0.80{\pm}0.15$ for the metastatic spine. The ADC ($mm^2/s$) for b value 400($s/mm^2$) was statistically significant (p < 0.05) but the ADC ($mm^2/s$) for b value 1400 (p > 0.05). In conclusion, multi - b value recognition of signal changes in diffusion - weighted imaging is very important for the diagnosis of various spinal diseases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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