This paper presents design concepts, specifications and performances of a newly developed Black Box, the reconstruction analysis tool with the records, and results of validation tests. The Black Box can detect crash accidents automatically, and record the vehicle's motion and driver's maneuvers during a pre-defined time period before and after the accident. The items of the Black Box included the acceleration, yaw-rate, vehicle speed, engine RPM, braking application, steering and several digital inputs for recording driver's maneuvers. To detect the accident-related-crash, it is important to understand characteristics of the crash signal, which are much different from those of normal driving. Therefore, analytical considerations should be taken in designing pre-filtering circuits and selecting appropriate parameters for identifying crash accidents. And, it is necessary to select proper combination of motion sensors and design proper pre-filtering circuits in order to describe the vehicle's motion. The analysis algorithms were developed and implemented which can perform accurate detection of crash accidents, simulating pre-crash trajectories, and calculating parameters for reconstruction analysis of crash accidents. The developed Black Box was installed on passenger cars and several types of validation tests were conducted. Through the tests, the accuracy of the recorded data and usefulness of the analysis tool for reconstruction have been validated.
The main objective of this paper is to investigate the performance characteristics of a $CO_2$ air conditioning system for fuel cell electric vehicles (FCEV). The present air conditioning system for FCEV uses the electrically driven compressor and electrically controlled expansion valve for $CO_2$ as a working fluid. The experimental work has been done with various operating conditions, which are quite matching the actual vehicle's driving conditions such as different compressor speed and high pressure to identify the characteristics of the system. Experimental results show that the cooling capacity and coefficient of performance (COP) were up to 6.3kW and 2.5, respectively. This paper also deals with the development of optimum high pressure control algorithm for the transcritical $CO_2$ cycle to achieve the maximum COP.
본 논문은 전방차량 추적에 있어서 스테레오 카메라 패러렐 모델을 사용하여 전방 차량과의 거리 및 헤딩앵글 데이터를 추출하고 이들 데이터를 이용하여 무인자동차 ART(Binocular Autonomous Research Team vehicle)를 제어하는 방법에 관한 것이다. 무인자동창의 제어는 2개의 역전달 뉴럴네트워크의 일종인 TDNN(Time De-lay Neural Network)을 각각 독립적으로 사용하였다. 그중 하나는 S-TDNN으로 추적차량의 속도와 전방차량과의 거리를 제어하며, 다른 하나는 A-TDNN으로 무인차량의 스티어링 앵글을 전담 제어한다. 인간 운전자가 전방차량을 추적하면서 수집한 제이터를 이용하여 상기 뉴럴네트워크를 학습시키며, 학습된 뉴럴네트워크는 인간이 운전하였을 때와 같은 조건하에서 전방차량의 추적을 만족스럽게 수행하였다. 뉴럴네트워크를 이용한 제어프 로그램은 이식성이 높아 다른 종류의 차량에도 쉽게 적용할 수 있어 타모델에 적용 시에 개발경비와 소요 시간을 줄일 수 있는 장점이 있다.
Building wind pressure coefficient transiting test is a new method to test the building wind pressure coefficient by using the wind generated by a moving vehicle, which is susceptible to natural wind and other factors. In this paper, the Commonwealth Advisory Aeronautical Research Council standard model with a scale ratio of 1:300 is used as the test object, and the wind pressure coefficient transiting test is repeated under different natural wind conditions to study the influence of natural wind. Natural wind is measured by an ultrasonic anemometer at a fixed location. All building wind pressure coefficient transiting tests meet the test conditions, and the vehicle's driving speed is 72 km/h. The mean wind pressure coefficient, the fluctuating wind pressure coefficient, and the correlation coefficient of wind pressure are used to describe the influence of natural wind on the building wind pressure coefficient transiting test qualitatively and quantitatively. Some rules, which can also help subsequent transiting tests, are also summarized.
The gear shifting timing of a manual transmission vehicle is influencing fuel economy. This paper focuses on an gear shifting indicator of an city bus with manual transmission, which can improve fuel economy. The shift indicator is supposed to collect the vehicle data during driving, calculate and compare fuel economy with and without gear shifting, and indicate the proper gear shifting timing. The H/W and S/W of the shift indicator are developed and tested on city bus in this research. The experiments are carried out on real road by 3 different drivers and the results show the improvement of fuel economy from 6.0% to 21.4%. The average engine torque and speed are reduced due to early gear shifting and the usage of highest gear is increased. The results of chassis test are also performed and show 7.5% improvement of fuel economy.
This paper was inspired by the fact that Real-time Traffic Information Service could play a key role in reducing incomplete combustion time remarkably since it can provide traffic jam information in real-time basis. Emission characteristics of experimental engines were studied with variable travel distances and speed of car in terms of traffic information provided. 12 Km distance road of Susung district in Daegu is taken as an experimental area to examine this new approach. The emission was tested while the driving was done at 8 AM, 3 PM, 6 PM which represents various traffic conditions. The reduced emission has been measured for a travel distance running at different loads (conventional shortest route and Real-time Traffic Information) and various loads (CO, VOC and NOx) are all inventoried and calculated in terms of existing emission factors. The emission has been shown to reduce linearly with travel distance : carbon monoxide (20.56%), VOC (29.21%), NOx(8.86%).
The multi-level inverters are highly efficient for high-power and medium-voltage AC driving applications, such as high-speed railway systems and renewable energy resources, because such inverters generate lower total harmonic distortion (THD) and electromagnetic interface (EMI). Lower switching stress occurs on switching devices compared with conventional two-level inverters. Depending on the multi-level inverter topology, the required components and number of switching devices are different, influencing the overall efficiency. Comparative studies of multi-level inverters based on loss analysis and output characteristic are necessary to apply multi-level inverters in high-power AC conversion systems. This paper proposes a theoretical loss analysis method based on piecewise linearization of characteristic curves of power semiconductor devices as well as loss analysis and output performance comparison of five-level neutral-point clamped, flying capacitor inverters, and high-level cascaded H-bridge multi-level inverters.
This paper introduces a simple nonlinear adaptive control method for pipeline inspection gauge (PIG) flow in natural gas pipeline. The dynamic behavior of the PIG depends on the different pressure across its body and the bypass flow through it. The system dynamics includes: dynamics of driving gas flow behind the PIG, dynamics of expelled gas in front of the PIG, and dynamics of the PIG. The method of characteristics (MOC) and Runger-Kuta method are used to solve the dynamics of flow. The PIG velocity is controlled through the amount of bypass flow across its body. A simple nonlinear adaptive controller based on the backstepping method is introduced. To derive the controller, three system parameters should be measured: the PIG position, its velocity and the velocity of bypass flow across the PIG body. The simulation has been done with a pipeline segment in the KOGAS low pressure system, Ueijungboo-Sangye line to verify the effectiveness of the proposed controller. Three cases of interest are considered: the PIG starts to move at its launcher, the PIG arrives at its receiver and the PIG restarts after stopping in the pipeline by obstruction. The simulation results show that the proposed nonlinear adaptive controller attained good performance and can be used for controlling the PIG velocity.
Real-time Traffic Information Service could play a key role in reducing incomplete combustion time remarkably since it can provide traffic information in real-time basis. Emission characteristics of test engines were studied in terms of travel distance and speed. The present study focused on a north district in Daegu, 12 km. The driving for the emission test was done at 8AM, 3PM, 7PM which represents various traffic conditions. The reduced emissions of Greenhouse Gases (GHG) have been measured for a travel distance running at different loads (conventional shortest route and Real-time Traffic Information) and GHG ($CO_2$, $CH_4$, $N_2O$) are all inventoried and calculated in terms of existing emission factors. The emission of GHG has been shown to reduce linearly with travel distance: $CO_2$ (9.15%), $CH_4$ (18.43%), $N_2O$(18.62%).
This paper proposes controller of leader robot considering following robot with input constraints based on leader-following approach. In the previous formation control researches, it was assumed that leader and follower is same object. If leader robot drives as maximum speed that the initial position errors still remain even if following robot have same velocity as a leader. In the situation that velocity of following robot is lower than its leader robot, following robot cannot follow leader robot. Furthermore, the following robot will not be able to made formation with leader robot and keep proximity communication or sensing range. Therefore, multiple mobile robot system using leader-following method should be guaranteed range to get information each other. In this paper, Leader robot is driving to goal position using linear controller and following robot is following trajectory to be made from leader robot. We assume that following robot has input constraints to realize different performance between leader robot and following robot. We design controller of leader robot for desired goal position including the errors between formation and following robot. Thus, we propose leader robot controller considering input constraints of following robot. Finally, we were able to confirm the validity of the proposed method based on simulation results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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