Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.25
no.1
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pp.237-244
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2014
It is known that the dierence in the length between two location parameters of two random variables is equivalent to the difference in the area between two cumulative distribution functions. In this paper, we suggest two applications by using the difference of distribution functions. The first is that the difference of expectations of a certain function of two continuous random variables such as the differences of two kth moments and two moment generating functions could be defined by using the difference between two univariate distribution functions. The other is that the difference in the volume between two empirical bivariate distribution functions is derived. If their covariance is estimated to be zero, the difference in the volume between two empirical bivariate distribution functions could be defined as the difference in two certain areas.
The purpose of this study was to examine the dating of the elderly, focusing on the necessity of dating, intimacies with a data, and difficulties on the process of dating, and to explore the effect of those variables on the psychological well- being of the elderly. The data were collected from 162 elderly who were more than 60 year ages, currently data with oppoaite sex, lived in Seoul. The major findings from this study were as follows; (1) The necessity of dating showed a significant difference in their age, religion, health, family closeness. (2)The intimacies with a data showed a significant difference in their econmic provider. (3) The difficulties on the process of dating showed a significant difference in their gender, age, health, the eldest son who live together. (4) The psychological well-being of the elderly showed a significant difference in the intimacies with opposite-sex friend, family closeness, residing with the couple of the eldest son, health, use of social education /welfare service, and erligon.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.27
no.4
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pp.397-412
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2020
In this paper, a notion of data depth is used to propose nonparametric multivariate two sample tests for difference between scale parameters. Data depth can be used to measure the centrality or outlying-ness of the multivariate data point relative to data cloud. A difference in the scale parameters indicates the difference in the depth values of a multivariate data point. By observing this fact on a depth vs depth plot (DD-plot), we propose nonparametric multivariate two sample tests for scale parameters of multivariate distributions. The p-values of these proposed tests are obtained by using Fisher's permutation approach. The power performance of these proposed tests has been reported for few symmetric and skewed multivariate distributions with the existing tests. Illustration with real-life data is also provided.
Purpose: To examine the effectiveness of various treatments; bifocal spectacles, orthokeratology, atropine, and time spent in outdoors; in slowing down the myopia progression for Asian adolescents (6-18age). Methods: The research focused on examining the most effective treatment in controlling myopia based on the literature sources that have been published. Through meta-analysis of various research papers that already has been done in this field, a lot of data was collected. For each treatment, the difference in axial length and spherical equivalent over time was measured and recorded. To quantitatively record the difference, both axial length and spherical equivalent was determined by value of control group value of treatment group. The paper compared the effectiveness of each treatment based on the data that was measured. Results: Adolescents who chose to spend time outdoors in order to slow down myopia progression had axial length difference of 0.03 mm and spherical equivalent difference of 0.17 D. Adolescents that used atropine had axial length difference of 0.36 mm and spherical equivalent difference of 0.92 D. Bifocal spectacle resulted in axial length difference of 0.21 mm and spherical equivalent difference of 0.59 D, and for orthokeratology 0.23 mm and 0.04 D, respectively. Axial length wise, myopia was most controlled by the atropine since there was a greatest difference between the group that got the treatment and the group that did not have the treatment. According to the spherical equivalent difference data, myopia was most controlled by atropine. Conclusion: Atropine showed the most effective result in controlling myopia among the four treatment. Again, compared to other three treatment, using atropine appeared to have greatest ability in slowing down myopia progression since adolescents who were treated with atropine had greatest difference from adolescents in the control group that had the same condition but didn't get the treatment. However, every treatment was only used for 2 or 3 years which is quite short time period to measure the long term effect of the four treatments. Also, since atropine is a pharmaceutical method to control myopia, it may harm adolescents' eyes compared to optical or environmental treatment.
The study was conducted with statical analysis of data (828 data in 2010, 752 data in 2012, 648 data in 2014) in order to evaluate laboratory awareness difference of research employees working in different types of universities. Results of the study were as follows: First, university institutes in the order of polytechnic colleges, university, and junior college showed the highest laboratory safety awareness in 'awareness and education of laboratorial safety regulation' and 'awareness in laboratory risk factors'. Second, the difference in safety awareness of universities by year(years that conducted current status survey) was the highest in year 2014, then in 2010, and in 2008. Third, the difference of research employees working for laboratory safety management by year(years that conducted current status) showed that university had the highest laboratory safety awareness in year 2010, but it changed to polytechnic colleges in year 2012 and 2014. Through this study, we could recognize the difference in safety awareness of research employees working in university institutes.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.12
no.2
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pp.359-364
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2005
This paper considers a specification test of conditional Poisson regression model for time series count data. Although conditional models for count data have received attention and proposed in several ways, few studies focused on checking its adequacy. Motivated by the test of martingale difference assumption, a specification test via Ljung-Box statistic is proposed in the conditional model of the time series count data. In order to illustrate the performance of Ljung- Box test, simulation results will be provided.
Journal of Korean Academy of Nursing Administration
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v.9
no.4
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pp.625-639
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2003
Purpose: The Purpose of this study was to identify the relationship between managerial characteristics of the nursing organization and organizational effectiveness. Method : The data were gathered from the self-reported questionnaires of 717 nurses who work for eight different general hospitals located around Seoul and Kyounggi province. The period of data collection was from December 12 to December 7, 2002. For data analysis, descriptive statistics, Pearson correlation coefficient, t-test, and ANOVA with SAS & SPSS Program were used. Result : 1) Managerial Characteristics of the Nursing Organization were positively related to all of the organizational effectiveness. Transactional leadership were negatively related to all of the organizational effectiveness. 2) 'Shared Value' and 'Communication' showed a significant difference except religion. 'Autonomy' showed a significant difference except religion, major field of practice. 'Job Motivation' showed a significant difference except marital status, religion. 'Transformational leadership' showed a significant difference except marital status, religion, major field of practice. 3) 'Job satisfaction' showed a significant difference except religion, major field of practice. 'Organizational commitment' and 'Organizational citizenship behavior' showed a significant difference except religion. Conclusion : From the above results, the highly perceived with managerial characteristics of the nursing organization is very implicative to enhance the organizational effectiveness.
Background: Drugs should be evaluated in appropriate subjects representing potential population to take the drugs. This study focuses on gender factor and aims to make known the appropriateness of considering gender difference on clinical evaluation of drug with domestic data related to drug use. Methods: To understand gender difference shown in drug use, three types of domestic statistical data (prevalence of chronic disease, number of outpatient with major concerning disease, and consumption of medicine) were analyzed and compared according to gender. Results: Three of fifteen chronic diseases which were analyzed, showed significantly higher prevalence in women than in men, and three were vice versa. Meanwhile, the sex ratio of outpatients was significantly different in 22 major concerning diseases. Among the drug groups coded by Anatomical Therapeutic Chemical (ATC) Classification System, the consumption of most drug groups was generally higher in women than in men except for one group coded G (genito-urinary system and sex hormones). Conclusion: Gender difference should be considered in domestic clinical evaluation of drug and domestic guidance for reflecting gender difference should be established.
The Purpose of this study was to reveal the biomechanical difference of two soccer footwear(soft ground footwear and hard ground footwear). Secondly, the purpose of this study was to clarify how each type of soccer footwear effects soccer players, which will provide scientific data to coaches and players, to further prevent injuries and to improve each players capacity. The result of comparative analysis of two soccer footwear can be summarized as below. The comparison of the very first braking force at walking found distinctive factors in the statistical data(t=3.092, p<.05). Braking impulse of two difference footwear showed distinctive factors in the statistical data(t=2.542, p<.05). In comparing GRFz max(N), the result showed a statistically significant difference in the two soccer footwear at running(t=2.784, p<.05). In the maximum braking impulse(t=2.774, p<.05) and propulsive impulse for antero-posterior direction, there was a statistically significant difference between the two soccer footwear at running. In the maximum braking force(t=3.270, p<.05) and propulsive force(t=4.956, p<.05) for antero-posterior direction, there was a statistically significant difference between the two soccer footwear at running. Significant differences were not found in moment(rotational friction) with two difference soccer footwear(moment max; t=2.231, moment min; t=1.784).
Researchers have used a variety of methods to measure patterns of animal movement, including the use of spatial data (mapping the position of a moving animal at specified intervals) and direct estimation of travel path length by pacing under a moving animal or group. I collected movement data from five groups of siamangs (Symphalangus syndactylus) using two different methods concurrently to estimate the effects of the method of data collection on estimates of daily path length (DPL). Estimates of DPL produced from spatial data collected at 15-minute intervals were 12% lower than estimates of DPL produced by pacing under the traveling animal. The actual magnitude of the difference was correlated with the travel distance, but there was no correlation between the proportional difference and the travel distance. While the collection of spatial data is generally preferable, as spatial data permit additional analyses of patterns of movements in two or three dimensions, the relatively small difference between the DPL's produced using different methods suggests that pacing is an acceptable substitute where the collection of spatial data is impractical. I also subsampled the spatial data at increasing time intervals to assess the effect of sampling interval on the calculation of daily path lengths. Longer sampling intervals produced significantly shorter estimates of travel paths than shorter sampling intervals. These results suggest that spatial data should be collected at short time intervals wherever possible, and that sampling intervals should not exceed 30 minutes. Researchers should be cautious when comparing data generated using different methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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