고무나 우레탄과 같은 고 탄성력을 이용하여 튜브를 임의의 형상으로 성형하는 고 탄성체 성형방법은 타 공정에 비해 높은 치수 정밀도와 생산 공정의 단축, 에너지 절감 등을 기대할 수 있는 차세대 성형기술이라 할 수 있다. 본 연구에서는 탄성체에 대한 소재 물성시험과 특성평가를 통해 고 탄성체 성형에 적합한 소재를 선정하고 시험으로 얻어진 응력-변형률을 이용하여 비선형 재료상수를 결정하여 성형해석에 필요한 물성 데이터를 확보하였다. 또한, 랙튜브에 대한 유한요소해석을 통해 탄성체의 두께변화에 따른 공정변수의 영향을 검토하였다.
Purpose: The aim of this study was to determine the repeatability and reproducibility of two dental scanners. Methods: The master die and the stone replicas(Kavo, Germany) were digitized in touch-probe scanner(Incise, Renishaw, UK), white light scanner(Identica, Medit, Korea) to create 3-dimensional surface-models. The number of points in the point clouds from each reading were calculated and used as the CAD reference model(CRM). Discrepancies between the points in the 3-dimensional surface models and the corresponding CRM were measured by a matching-software(Power-Inspect R2, Delcam Plc, UK). The t-student test for one samples were used for statistical analysis. Results: The reproducibility of both scanner was within $3{\mu}m$, based on mean value. The mean value between measurements made directly on the touch probe scanner digital models and those made on the white light scanner digital models was $2.20-2.90{\mu}m$, and was statistically significant(P<0.05). Conclusion: With respect to adequate data acquisition, the reproducibility of dental scanner differs. Three-dimensional analysis can be applied to differential quality analysis of the manufacturing process as well as to evaluation of different analysis methods.
As the aging ages, the disease also increases, and the development of AI technology and X-ray equipment used to treat patients' diseases is also progressing a lot. X-ray tube converts only 1% of electron energy into X-ray and 99% into thermal energy. Therefore, when the cooling time of the anode and the X-ray tube are frequently used in large hospitals, the amount of X-ray emission increases due to temperature rise, the image quality deteriorates due to the difference in X-ray dose, and the lifespan of the overheated X-ray tube may be shortened. Therefore, in this study, temperature rise and cooling time of 60kW, 75kW, and 90kW of X-ray tube anode input power were studied. In the X-ray Tube One shot 0.1s, the section where the temperature rises fastest is 0.03s from 0s, and it is judged that the temperature has risen by more than 50%. The section in which the temperature drop changes most rapidly at 20 seconds of cooling time for the X-ray tube is 0.1 seconds to 0.2 seconds, and it is judged that a high temperature drop of about 65% or more has occurred. After 20 seconds of cooling time from 0 seconds to 0.1 seconds of the X-ray tube, the temperature is expected to rise by more than 3.7% from the beginning. In particular, since 90kW can be damaged by thermal shock at high temperatures, it is necessary to increase the surface area of the anode or to require an efficient cooling system.
Pump cap is a product that is widely used due to its ease of use and simple operation. These pump caps are applied to heterogeneous functional cosmetics and are being developed as dual pump caps. However, the conventional dual pump cap has a problem in that it is inconvenient to use and leakage occurs. In addition, it is formed of a plurality of materials, and there is a problem that is difficult to recycle. Lately, since the problem of environmental pollution is getting serious, the dual pump cap, which is difficult to recycle, cannot be used. Currently, eco-friendliness has been considered in Korea, and there are no dual pump cap containers with excellent sealing performance. Therefore, in this study, a dual pump cap container made of eco-friendly material was designed. In addition, finite element analysis was performed to verify the design feasibility of the product.
In this study, an artificial neural network model was constructed to convert CAE analysis data into similar experimental data. In the analysis and experiment, the injection molding data for 50 conditions were acquired through the design of experiment and random selection method. The injection molding conditions and the weight, height, and diameter of the product derived from CAE results were used as the input parameters for learning of the convert model. Also the product qualities of experimental results were used as the output parameters for learning of the convert model. The accuracy of the convert model showed RMSE values of 0.06g, 0.03mm, and 0.03mm in weight, height, and diameter, respectively. As the next step, additional randomly selected conditions were created and CAE analysis was performed. Then, the additional CAE analysis data were converted to similar experimental data through the conversion model. An artificial neural network model was constructed to predict the quality of injection molded product by using converted similar experimental data and injection molding experiment data. The injection molding conditions were used as input parameters for learning of the predicted model and weight, height, and diameter of the product were used as output parameters for learning. As a result of evaluating the performance of the prediction model, the predicted weight, height, and diameter showed RMSE values of 0.11g, 0.03mm, and 0.05mm and in terms of quality criteria of the target product, all of them showed accurate results satisfying the criteria range.
As meters become digital and smart, energy data such as electricity, gas, heat, and water can be accurately and efficiently measured with a smart meter, providing consumers with data on energy used, so that real-time demand response and energy management services can be utilized. Although it is developing from a simple metering system to a smart metering industry to create a high value-added industry fused with ICT, illegal counterfeiting of electronic meters is causing problems in intelligent crimes such as manipulation and hacking of SW. The meter not only allows forgery of the meter data through arbitrary manipulation of the SW, but also leaves a fatal error in the metering performance, so that the OIML requires the validation of the SW from the authorized institution. In order to solve this problem, a quantitative confirmation device was developed in order to eradicate the act of cheating the fuel oil quantity through encoder pulse operation and program modulation, etc. In order to prevent the act of deceiving the lubricator, a device capable of checking pulse forgery was developed, manufactured, and verified. In addition, the performance of the device was verified by conducting an experiment on the meter being used in the actual field. It is judged that the developed quantitative confirmation device can be applied to other flow meters other than lubricators, and in this case, accurate measurement can be induced.
Currently, Korea is an aging society and is expected to become a super-aged society in about four years. X-ray devices are widely used for early diagnosis in hospitals, and many X-ray technologies are being developed. The development of X-ray device technology is important, but it is also important to increase the reliability of the device through accurate data management. Sensor nodes such as temperature, voltage, and current of the diagnosis device may malfunction or transmit inaccurate data due to various causes such as failure or power outage. Therefore, in this study, the temperature, tube voltage, and tube current data related to each sensor and detection circuit of the diagnostic X-ray imaging device were measured and analyzed. Based on QC data, device failure prediction and diagnosis algorithms were designed and performed. The fault diagnosis algorithm can configure a simulator capable of setting user parameter values, displaying sensor output graphs, and displaying signs of sensor abnormalities, and can check the detection results when each sensor is operating normally and when the sensor is abnormal. It is judged that efficient device management and diagnosis is possible because it monitors abnormal data values (temperature, voltage, current) in real time and automatically diagnoses failures by feeding back the abnormal values detected at each stage. Although this algorithm cannot predict all failures related to temperature, voltage, and current of diagnostic X-ray imaging devices, it can detect temperature rise, bouncing values, device physical limits, input/output values, and radiation-related anomalies. exposure. If a value exceeding the maximum variation value of each data occurs, it is judged that it will be possible to check and respond in preparation for device failure. If a device's sensor fails, unexpected accidents may occur, increasing costs and risks, and regular maintenance cannot cope with all errors or failures. Therefore, since real-time maintenance through continuous data monitoring is possible, reliability improvement, maintenance cost reduction, and efficient management of equipment are expected to be possible.
Macular degeneration is a disease that damages the macula, the center of the retina, and is one of the three major eye diseases along with glaucoma and diabetic retinopathy. The optic nerve and most of the photoreceptor cells are located here, and since this is where images of objects are formed, it is the most important area for vision. The main symptom of macular degeneration is the inability to clearly distinguish the shape of objects or the inability to distinguish colors and light and dark. It is also a serious eye disease that causes black spots in the center of the field of vision. However, it is difficult to distinguish it from the form of vision loss due to presbyopia, so early diagnosis is often missed. The most common treatment for macular degeneration is antibody injection therapy. This treatment requires regular injections once every 1-2 months. When receiving antibody injection therapy, the fear of having to inject directly into the eye and the cost of long-term repeated procedures are a great burden to patients. To overcome these problems, special sustained-release formulations using drug delivery systems are being developed. Since the release speed and release time of the drug can be controlled, the number of times the drug is administered can be drastically reduced. However, the implant (Ø 0.46×6.0mm), which is a sustained-release agent, is manufactured by mixing biodegradable resin (PLGA) and therapeutic agent in a ratio of 4:6, so it is very brittle and there is a high risk of implant damage during handling. In order to safely insert the implant into the eye, a transport device that can be driven with controlled force is required. Therefore, in this study, the lever operating force was measured and analyzed to determine the influence of factors according to the cross-sectional thickness and shape of the linkage produced through injection molding as well as the post-process.
This study investigates the causes of wrinkle defects in PA12-insulated busbars used in electric vehicles and proposes an improvement method to address these issues. Busbars, essential components for efficient current transmission in electric vehicle battery modules, require complex three-dimensional bending to optimize internal layouts. For this study, oxygen-free copper busbars with a 0.8 mm PA12 insulation coating were subjected to three types of bending tests: flat bending, edge bending, and torsional bending. Experimental results showed that wrinkle defects only occurred during edge bending, while flat and torsional bending modes exhibited no significant issues. Cross-sectional analysis revealed that the PA12 insulation layer's thickness was uneven, with thinner sections on flat areas and thicker accumulation at the comers. This uneven distribution led to poor adhesion between the insulation and copper layers, resulting in the formation of wrinkles, particularly in areas with air gaps ranging from 75 to 250 ㎛. To further analyze the issue, finite element analysis (FEA) of the bending process was performed under adhesive and non-adhesive conditions. The results confirmed that wrinkles formed when the adhesion between the copper and PA12 coating was insufficient. Improved adhesion conditions, achieved through a heat treatment process at 120℃ for 2 hours, significantly reduced the occurrence of wrinkles during edge bending. This study demonstrates that optimizing the adhesion between the insulation coating and the copper busbar, through controlled heat treatment, can prevent wrinkle defects. The findings provide a pathway for enhancing the durability and performance of insulated busbars in electric vehicle applications.
Fire prediction, response and assessment for outdoor storage tanks are essential to disaster management because they have significant human, social and environmental impacts. Therefore, in this study, the fire situation an outdoor storage tank was simulated and the effects of fire on the radiant heat flux were analyzed concerning tank height and fire occurrence time. tank height and fire occurrence time. For this purpose, fire scenarios and specifications of the outdoor storage tank were set, and a study was carried out considered height, fire occurrence time and the operating or non-operating of a water spray system in outdoor storage tanks containing large amounts of Pentane using FDS (Fire Dynamics Simulator). As a results, the radiant heat flux was reduced by more than 50% depending on whether the water spray system was m operating or not. When the water spray system was in operation, the maximum radiant heat flux was 13.75 kW/m2 at a tank height of 14 m, and when the water spray system was not 117 operation, the maximum radiant heat flux was 25.14 kW/m2 at the same tank height. Additionally, it was found that when the water spray system was in operation, the radiant heat flux was 50% lower than when the water spray system was not in operation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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