Temperature distribution measured to estimate the condition of an electrical apparatus is an absolute reference for the apparatus conditions and the difference between the reference temperature and the current temperature. Because of passive thermography, without the external thermal stimulation, the difference in surface temperature between the region of interest and back ground shows that the results can apply only to the estimation or the monitoring for the condition of loose terminal and the overload pertaining to the rise in temperature. However, a thermal diffusion in the active thermography is differently generated by the structure and condition of the surface and subsurface. This paper presents a nondestructive test using this behavior and deals with the results by heat injection and cooling to the apparatus. The buried discontinuity of subsurface could be detected by these techniques.
In this paper, we propose a new algorithm emulating the DNA characteristics for noise-tolerant pattern matching problem on digital system. The digital pattern matching becomes core technology in various fields, such as, robot vision, remote sensing, character recognition, and medical diagnosis in particular. As the properties of natural DNA strands allow hybridization with a certain portion of incompatible base pairs, DNA-inspired data structure and computation technique can be adopted to bio-signal pattern classification problems which often contain imprecise data patterns. The key feature of noise-tolerance of DNA computing comes from control of reaction temperature. Our hardware system mimics such property to diagnose cardiovascular disease and results superior classification performance over existing supervised learning pattern matching algorithms. The hardware design employing parallel architecture is also very efficient in time and area.
In this paper Kalman filtering technique is applied to ultrasound signal to improve resolution capability, Ivhlch is in use of diagnostic imaging systems. The main advantage of Kalman filter algorithm for the analysis of reflected ultrasound signal is its recursive structure which can be easily adapted to tlme varing system. Because soft-tissues, such as liver, act as distributed acoustic low-pass filters which continually change the propagating pulse. tIne can put to practical use above advantage to find a suitable signal generallng model. In state-space description of the system, the 6th order system produces tl)e 1)esc spectral approximation to the source pulse As a result of spectrum analysis, 6th order estimator for two closely spaced ((p.5 mm) reflectors enhances resolution by 4dB-lOdB. By using this result, the possibility to detect even minute tumor is demonstrated.
물체 내부구조 및 매질 정수의 분포를 측정하기 위한 비파괴 기술은 지하자원의 탐사, 지하 케이블 및 매설관의 식별, 의료 분야의 영상진단 등에서 폭넓게 적용될 수 있다. 본 연구에서는 임의의 산란체에 대한 2차원 전자파 산란문제를 다루고, 근방계에 설치된 몇 개의 센서에서 측정된 정보를 이용하여 입사파를 근사적으로 추정하였다.
Temperature distribution measured to estimate condition of an electrical apparatus is an absolute reference for the apparatus conditions and the difference between the reference temperature and the current one. Because a passive thermography without the external thermal stimulation shows the difference in surface temperature between the object and back ground, the results can apply only to the estimation or the monitoring for the condition of terminal loose and the overload pertaining to the rise in temperature. However, a thermal flow in the active thermography is differently generated by the structure and condition of the surface and subsurface. This paper presents the nondestructive testing using the behavior and deals with the results by heat injection and cooling to the apparatus. The buried discontinuity of subsurface could be detected by these techniques.
Because sampling interval for data collection tends to be short compared with the overall processing time, in chemical process, instrumental process related tanks or furnace collected data have a significant autocorrelation. Insufficient control technique and frequent control actions cause unstable condition of the process. Traditional control charts which were developed based on iid (independently and identically distributed) among data cannot be applied on the existence of autocorrelation. Also unstable process is difficult to identity or diagnose. Because large-scale process has a lot of measurable variables and multi-step-structures among data, it is difficult to find relation between measurable variables and nonconformity. In this paper, we suggested an appicable model to diagnose the process and to find relation between measurable variables (CTQ) and nonconformity in the process having autocorrelation, unstable condition frequently, a lot of measurable variables, and multi-step-structure. And we applied this model to real process, to verify that the process engineers could easily and effectively diagnose the process and control the nonconformity.
본 논문에서는 X-ray 영상에서 의료 진단지표를 자동으로 추출하기 위한 조직분할 기법을 제안한다. 척추질환이나 심장질환에 대한 진단지표로서, 흉추-심장 비율이나 콥 각도 등의 지표를 산출하기 위해서는 흉부 X-ray 영상으로부터 흉추, 용골 및 심장의 영역을 정확하게 분할하는 과정이 필요하다. 본 연구에서는 이를 위하여 계층별로 영상의 고해상도의 표현과 저해상도의 특징지도로 변환되는 구조가 병렬적으로 연결되는 형태의 심층신경망 모델을 채택하였다. 이러한 구조는 영상에서 세부 조직의 상대적인 위치정보가 분할 과정에 효과적으로 반영될 수 있게 한다. 또한 픽셀 정보와 객체 정보가 다단계의 과정으로 상호 작용되는 OCR 모듈과, 네트워크의 각 채널이 서로 다른 가중치 값으로 반영되도록 하는 채널 어텐션 모듈을 결합하여 학습 성능을 개선할 수 있음을 보인다. 부수적으로 X-ray 영상에서 피사체의 위치 변화, 형태의 변형 및 크기 변이 등에도 강인한 성능을 제공하기 위하여 학습데이터를 증강하는 방법을 제시하였다. 총 145개의 인체 흉부 X-ray 영상과, 총 118개의 동물 X-ray 영상을 사용한 실험을 통하여 제안된 이론의 타당성을 평가하였다.
최근 건축물의 노후화에 따라 리모델링이 증가하고 있다. 이에 구조물의 품질관리 중요성이 대두되어 구조물의 안전진단 및 상태평가에 대한 관심이 증가되고 있다. 노후건축물의 정확한 진단을 위해서 구조물의 결함을 사전에 평가할 수 있는 진단평가기법이 필요하다. 이와 더불어 재건축을 위한 안전진단 기준이 개선되어 구조안전성의 가중치가 증가함에 따라 보다 신속하고 신뢰성 높은 구조물의 안전진단기법에 대한 연구가 필요한 실정이다. 초음파속도법을 이용하여 압축강도를 추정하는 연구는 공시체를 기반으로 한 연구들이 주로 이루어져 왔으며 실제 건축물이나 콘크리트 구조부재를 대상으로 한 연구는 부족한 실정이다. 본 연구에서는 비파괴검사법 중 하나인 초음파속도법을 이용하여 철근콘크리트 수직 및 수평부재로 구성된 단층 규모의 구조물을 대상으로 초음파속도와 압축강도의 상관관계를 검증하여 압축강도를 추정하고자 하며, 또한 이를 바탕으로 현장 적용성을 검토하고자 하였다. 그 결과, 초음파속도법을 이용한 구조체의 압축강도 추정 평균 오차율은 28.7%로 현장 적용성을 확인하였다. 그러나 추정의 정확도를 높이기 위하여 복합 비파괴검사법을 이용한 신뢰도 높은 진단기법의 필요성을 확인하였다.
본연구에서는 단순신경망의 구조와 특성을 이해하기 위해 신경회로망의 알고리듬을 이론적으로 분석하고 이를 토대로 프로그램을 설계 실행하여 신경망의 학습과정을 실험하였다. 본연구에서 채택한 학습알고리듬은 3계층구조의 역전파알고리듬이며 신경망의 모형은 단순의료전문가시스템모형을 입력치로 채택하였다. 계층수, 노드수, 학습사이클 수, 학습율, 모멘텀항등의 모수를 입력한 실험의 결과는 입력치에 대한 출력이 기대목표와 거의 일치하였다.
도재 라미네이트 비니어(Porcelain laminate veneer, PLV)는 아주 얇은 도재를 치면에 직접 적용시키는 술식으로 전치부 심미 개선을 목적으로 전부피개관 대신에 보존적으로 사용될 수 있다. 그러나 PLV의 성공을 높이기 위해 치질 삭제량을 적절히 조절하는 것은 어려울 뿐만 아니라, 각 치아마다 법랑질 두께가 다양하고 증령에 따라 치관구조 역시 변화하기 때문에 치아 삭제시 주의가 필요하다. 즉 치아 순면을 따라 일관되게 삭제하는 기존의 방법을 이용할 경우 법랑질이 얇아진 부위에서는 상아질이 노출될 위험이 있다. 이를 방지하기 위해 다양한 치아 삭제 방법들이 소개되고 있는데 진단 납형제작을 통한 실리콘 인덱스와 아크릴릭 레진 mock-up을 이용한 방법은 최종적인 수복물의 형태에 기초하여 치아를 삭제할 수 있어 불필요한 법랑질 삭제를 줄이고 상아질 노출을 최소화할 수 있다. 또한 비정상적으로 배열된 치아 삭제시에도 적절한 삭제량 결정이 어려워 삭제량이 과도해지거나 부족해지기 쉬운데, 최종 보철물의 형태를 기준으로 실리콘 인덱스를 제작하면 이를 방지할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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