Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.27
no.9
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pp.1351-1363
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1990
In this paper, a reliable control system structured with dual CPU modules and dual I/O modules is implemented as a means of achieving a highly reliable fault tolerant control system. For this, faults in the system modules are first examined, and a fault detection technique consisting of self diagnostic, comparison process, and exception processing is applied. Self diagnostic is used to locate which components in the modules have been failed, while comparison process is to cmpare control outputs computed by both CPU modules and protect the plant from malfunction by blocking failed control outputsin advance. Finally exception processing is used to determine the faults that are not detected immediately by the self diagnostic and comparison process, e.g. bus error processing when acknowledge signal for data transfer is not activeted in the I/O modules. Also reliability analysis is conducted for the discrete time Markov model with dual structure. It is shown quantitatively that the reliability is improved in the control system with dual structure in comparison with a system with single module structure.
The purpose of this study is to identify a suitable organizational diagnostic model for analyzing the management efficiency of food service firms. We used the three-iteration Delphi technique on a panel of 19 business employees, 7 industry experts, and 4 employees in the food service industry. A total of 36 assessment indicators were developed through this panel, with numerous major findings. First, it is important to evaluate the leadership qualities of employees in terms of their motivation and competency. Second, it is important to evaluate the ability of employees to interface well with other employees. Third, it is important to evaluate and manage the brand image recognized by customers. Fourth, it is important to evaluate the fairness and regularity of the rewards given for an excellent job performance. Fifth, it is important to evaluate the level of communication and information distribution in the organizational culture. Last, but not least, it is important to evaluate the transparency and fairness of an organization in its human resource management (HRM) and the efficiency of its organizational structure. In conclusion, this study empirically shows how food service firms can develop an organizational diagnostic model to increase their managerial efficiency.
There is greater significance in identifying the incipient damages in structures at the time of their initiation as timely rectification of these minor incipient cracks can save huge maintenance cost. However, the change in the global dynamic characteristics of a structure due to these subtle damages are insignificant enough to detect using the majority of the current damage diagnostic techniques. Keeping this in view, we propose a hybrid damage diagnostic technique for detection of minor incipient damages in the structures. In the proposed automated hybrid algorithm, the raw dynamic signatures obtained from the structure are decomposed to uni-modal signals and the dynamic signature are reconstructed by identifying and combining only the uni-modal signals altered by the minor incipient damage. We use these reconstructed signals for damage diagnostics using ARMAX model. Numerical simulation studies are carried out to investigate and evaluate the proposed hybrid damage diagnostic algorithm and their capability in identifying minor/incipient damage with noisy measurements. Finally, experimental studies on a beam are also presented to compliment the numerical simulations in order to demonstrate the practical application of the proposed algorithm.
The establishment of the investigation and the maintenance technique is required for preservation of old structures in Japan. This study attempts to diagnose the deterioration status of the historic structures using the thermal infrared camera. In some structures, the difference of the spatio-temporal change was observed in the surface temperature. For example, the cold joint of concrete was examined using this method effectively. As a result of this study, we have found useful guidelines in developing methodology to conduct diagnosis of historic buildings by using thermal infrared camera.
In this paper, a reliable control system structured with dual CPU modules and dual I/O modules is implemented as a means of achieving a highly reliable fault tolerant control system. For this, faults in the system modules are first examined, and a fault detection technique consisting of self diagnostic, comparison process, and exception processing is applied. Also reliability analysis is conducted for the discrete time Markov model with dual structure. It is shown quantitatively that the reliability is improved in the control system with dual structure in comparison with a system with single module structure.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.27
no.3
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pp.217-223
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2007
This paper introduces an active sensing node using radio-frequency (RF) telemetry. This device has brought the traditional impedance-based structural health monitoring (SHM) technique to a new paradigm. The RF active sensing node consists of a miniaturized impedance measuring device (AD5933), a microcontroller (ATmega128L), and a radio frequency (RF) transmitter (XBee). A macro-fiber composite (MFC) patch interrogates a host structure by using a self-sensing technique of the miniaturized impedance measuring device. All the process including structural interrogation, data acquisition, signal processing, and damage diagnostic is being performed at the sensor location by the microcontroller. The RF transmitter is used to communicate the current status of the host structure. The feasibility of the proposed SHM strategy is verified through an experimental study inspecting loose bolts in a bolt-jointed aluminum structure.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.36
no.3
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pp.217-224
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2016
This paper presents a new technique for monitoring the concrete curing process using embedded piezoelectric transducers via admittance measurements. When a piezoelectric transducer is embedded in a structure, the electrical impedance (admittance) of the transducer is coupled with the mechanical impedance of the host structure, which allows monitoring of the structural condition. In this study, the admittance signatures are used for monitoring the concrete curing process. This new method is based on an admittance-based sensor diagnostic process, in which the capacitance values of the piezoelectric transducers are dependent on the strength of the host structure. We numerically and experimentally investigated the variations in capacitive value during the curing process. The results demonstrate that there is a clear relationship between the concrete curing status and the slope, this indicates that the proposed method could be efficiently used for monitoring the curing status of a concrete structure.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2007.04a
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pp.21-26
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2007
This paper presents an impedance-based structural health monitoring (SHM) technique considering temperature effects. The temperature variation results in a significant impedance variation, particularly both horizontal and vertical shifts in the frequency domain, which may lead to erroneous diagnostic results of real structures. A new damage detection strategy has been proposed based on the correlation coefficient (CC) between the reference impedance data and a concurrent impedance data with an effective frequency shift which is defined as the shift causing the maximum correlation. The proposed technique was applied to a lab-sized steel truss bridge member under the temperature varying environment. From an experimental study, it has been demonstrated that a narrow cut inflicted artificially to the steel structure was successfully detected using the proposed SHM strategy.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2008.11a
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pp.687-692
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2008
In a nuclear power plant, loose part monitoring and its diagnostic technique is one of the major issues for ensuring the structural integrity of the reactor system. Typically, accelerometers are mounted on the surface of a reactor vessel to localize impact location caused by the impact of metallic substances on the reactor system. However, in some cases, the number of the accelerometers is not enough to estimate the impact location precisely. In such a case, one of alternative plan is to utilize another type sensors that can measure the vibration of the reactor structure even though the measuring frequency ranges are different from each others. The AE sensors installed on the reactor structure can be utilized as additional sensors for loose part monitoring. In this paper, we proposed a new method to estimate impact location by using both accelerometer signal and AE signal, simultaneously. The feasibility of the proposed method is verified by an experiment. The experimental results demonstrate that we can enhance the reliability and precision of the loose part monitoring.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.18
no.11
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pp.1143-1149
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2008
In a nuclear power plant, loose part monitoring and its diagnostic technique is one of the major issues for ensuring the structural integrity of the reactor system. Typically, accelerometers are mounted on the surface of a reactor vessel to localize impact location cavsed by the impact of metallic substances on the reactor system. However, in some cases, the number of the accelerometers is not enough to estimate the impact location precisely. In such a case, one of alternative plan is to utilize another type sensors that can measure the vibration of the reactor structure even though the measuring frequency ranges are different from each others. The AE sensors installed on the reactor structure can be utilized as additional sensors for loose part monitoring. In this paper, we proposed a new method to estimate impact location by using both accelerometer signal and AE signal, simultaneously. The feasibility of the proposed method is verified by an experiment. The experimental results demonstrate that we can enhance the reliability and precision of the loose part monitoring.
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