Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.10a
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pp.208-210
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2014
IOT(Internet of Things) through Radio Frequency Identification (RFID), Wireless Sensors, Global Positioning Systems, Laser Scanners and other information sensing device, according to the agreed protocol keep anything connected to the Internet for information exchange and communication. It's a network what in order to achieve intelligent identify, locate, track, monitor and manage. With the development of IOT technology, data growth will explode once again on the existing basis, which gives data management enormous challenges. This paper described characteristics of data in IOT and analysis existing data management technologies, then proposed a data management framework to conduct the research on the data management of IOT.
The arc is one of factors causing electrical fires. Over past decades, various researches have been carried out to detect arc occurrences. Even though frequency analysis, wavelet and statistical features have been used, arc detection performance is degraded due to diverse arc waveforms. On the contray, Deep neural network (DNN) direcly utilizes raw data without feature extraction, based on end-to-end learning. However, a disadvantage of the DNN is processing complexity, posing the difficulty of being migrated into a termnial device. To solve this, this paper proposes an arc detection method using a logistic regression that is one of simple machine learning methods.
For the mobile edge computing (MEC) system supporting dense network, a joint allocation algorithm of computing and communication resources based on reinforcement learning is proposed. The energy consumption of task execution is defined as the maximum energy consumption of each user's task execution in the system. Considering the constraints of task unloading, power allocation, transmission rate and calculation resource allocation, the problem of joint task unloading and resource allocation is modeled as a problem of maximum task execution energy consumption minimization. As a mixed integer nonlinear programming problem, it is difficult to be directly solve by traditional optimization methods. This paper uses reinforcement learning algorithm to solve this problem. Then, the Markov decision-making process and the theoretical basis of reinforcement learning are introduced to provide a theoretical basis for the algorithm simulation experiment. Based on the algorithm of reinforcement learning and joint allocation of communication resources, the joint optimization of data task unloading and power control strategy is carried out for each terminal device, and the local computing model and task unloading model are built. The simulation results show that the total task computation cost of the proposed algorithm is 5%-10% less than that of the two comparison algorithms under the same task input. At the same time, the total task computation cost of the proposed algorithm is more than 5% less than that of the two new comparison algorithms.
In this paper describes the research and development of a pipe robot for pipe rehabilitation construction of old water pipes. After the water supply pipe construction, the pipe is leaking, damaged, and aging due to corrosion. Eventually, resistance to the flow of water in lower supply efficiency and contaminated water such as rusty water, finally in various consumer complaints. In order to solve this problem, rehabilitation construction robot technology is required to secure the construction quality of pipe rehabilitation construction and restore the function of the initial construction period. The developed pipe rehabilitation construction robot required a hydraulic actuator for high traction and was equipped with a small hydraulic supply device. In addition, we have developed a hydraulic cylinder and a link system that supports the pipe inner diameter to develop a single pipe robot corresponding to 500 to 800mm pipe diameter. The analysis and experimental verification of the driving performance and unit function of the developed pipe reconstruction robot are explained, and the result of the integrated performance test of the pipe reconstruction robot at the water supply pipe network site is explained.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.29
no.1
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pp.165-174
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2019
They are frequently used today in public places such as street, subway, school or library. Since users can sometimes print documents that contain confidential data using Printer Kiosks, the devices should store and manage the documents securely. In this paper, we identify potential security threats in Printer Kiosks and suggest practical attack scenarios that can take place. To show the feasibility of suggested attack, we analyzed network traffic that were generated by the real Printer Kiosk device. As a result of our analysis, we have found that attackers can access other users' scanned files and access other users' documents from Printer Kiosk's home page. We confirmed that using our attack, we could retrieve other users' personal data.
The transmission capacity of transmission lines is affected by environmental parameters such as ambient temperature, wind speed, wind direction and so on. The environmental parameters can be measured by the installed measuring devices. However, it is impossible to install the environmental measuring devices throughout the line, especially considering economic cost of power grid. Taking into account the limited number of measuring devices and the distribution characteristics of environment parameters and transmission lines, this paper first studies the environmental parameter estimating method of inverse distance weighted interpolation and ordinary Kriging interpolation. Dynamic thermal rating of transmission lines based on IEEE standard and CIGRE standard thermal equivalent equation is researched and the key parameters that affect the load capacity of overhead lines is identified. Finally, the distributed thermal rating of transmission line is realized by using the data obtained from China meteorological data network. The cost of the environmental measurement device is reduced, and the accuracy of dynamic rating is improved.
The purpose of this study was to collect and analyze personal bio data and social network services (SNS) data, derive user preference and user life pattern, and propose intuitive and precise user modeling. This study not only tried to conduct eye tracking experiments using various smart devices to be the ground of the recommendation system considering the attribute of smart devices, but also derived classification preference by analyzing eye tracking data of collected bio data and SNS data. In addition, this study intended to combine and analyze preference of the common classification of the two types of data, derive final preference by each smart device, and based on user life pattern extracted from final preference and collected bio data (amount of activity, sleep), draw the similarity between users using Pearson correlation coefficient. Through derivation of preference considering the attribute of smart devices, it could be found that users would be influenced by smart devices. With user modeling using user behavior pattern, eye tracking, and user preference, this study tried to contribute to the research on the recommendation system that should precisely reflect user tendency.
Journal of electromagnetic engineering and science
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v.19
no.1
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pp.20-30
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2019
A wide-band multiple-input multiple-output (MIMO) antenna with dual-band (2.4 and 5 GHz) operation is proposed for premium indoor access points (IAPs). Typically, an omni-directional pattern is used for dipole antennas and a directional radiation pattern is used for patch antennas. In this paper, both antenna types were used to compare their performance with that of the proposed $2{\times}2$ MIMO antenna. We simulated and measured the performance of the MIMO antenna, including the isolation, envelope correlation coefficient (ECC), mean effective gain (MEG) for the IAPs, and the throughput, in order to determine its communication quality. The performance of the antennas was analyzed according to the ECC and MEG. The proposed antenna has sufficient performance and excellent characteristics, making it suitable for IAPs. We analyzed the communication performance of wireless networks using the throughput data of a typical office environment. The network throughput of an 802.11n device was used for the comparison and was conducted according to the antenna type. The results showed that the values of the ECC, MEG, and the throughput have unique characteristics in terms of their directivity, antenna gains, isolation, etc. This paper also discusses the communication performance of various aspects of MIMO in multipath situations.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.05a
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pp.925-928
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2014
Currently, smart phone game's advances are going to more similar to the development of a computer games. there are many similar portions between an affinity for the genre of the game and the kind of developed game, which smart-phone technology is going to reach the computer's ability. In this paper, According to the pc online games and mobile game's graphics technology and the development of the network, there are analysis about An preference of the game by the user by the chronological situation, and about factors of results of preferred direction by the user.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2019.05a
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pp.159-160
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2019
It would be very important to localize people at risk as soon as possible in order to minimize the damage. Generally the infrastructure should be deployed additionally for indoor positioning system. In this paper, we proposed an indoor localization system for people at risk using the existing fire alarm networks. The system detects the signal of smart devices of people in danger immediately and let the main alarm controller ring all alarms in vessel and display the position. Thus, the proposed system can make the burden much less to deploy additional network and infrastructure.
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