Coal gasification is heading for a great future as one of the cleanest energy sources, which can produce not only electricity and heat, but also gaseous and liquid fuels from the synthesis. The work focuses on 300MW shell type one-stage entrained flow coal gasifier which is used in the Integrated coal Gasification Combined Cycle(IGCC) plant as a reactor. As constructing an IGCC plant is considerably complicated and expensive compared with a pulverized-coal power plant, it is important to determine optimum design factors and operating conditions using a computational fluid dynamics (CFD) model. In this study, the results of numerical calculations show that $O_2$/Coal ratio, 0.83, Steam/Coal ratio, 0.05, coal particle diameter, $100{\mu}m$, injection angle, $4^{\circ}$ (clockwise) are the most optimum in this research.
A variety of input parameters are taken into consideration while performing a Level 3 PSA. Some parameters related to plume segments, spatial grids, and particle size distribution have flexible input formats. Fine modeling performed by splitting a number of segments or grids may enhance the accuracy of analysis but is time-consuming. Analysis speed is highly important because a considerably large number of calculations is required to handle Level 2 PSA scenarios for a single-unit or multi-unit Level 3 PSA. This study developed a sensitivity analysis supporting interface called MACCSsense to compare the results of the trials of plume segmentation with the results of the base case to determine its impact (in terms of time and accuracy) and to support the development of a modeling approach, which saves calculation time and improves accuracy. MACCSense is an automation tool that uses a large amount of plume segmentation analysis results obtained from MUST Converter and Mr. Manager developed by KAERI to generate a sensitivity report that includes impact (time and accuracy) by comparing them with the base-case result. In this study, various plume segmentation approaches were investigated, and both the accuracy and speed of offsite consequence analysis were evaluated using MACCS as a consequence analysis tool. A simultaneous evaluation revealed that execution time can be reduced using multi-threading. In addition, this study can serve as a framework for the development of a modeling strategy for plume segmentation in order to perform accurate and fast offsite consequence analyses.
We studied oocyte steroidogenesis in relation to oocyte development in the greenling, Hexagrammos otakii, a marine multiple spawner. Vitellogenic and mature oocytes were incubated in vitro in the presence or absence of $[^3H]-17\;{\alpha}-hydroxyprogesterone$ as a precursor. The major metabolites were androgens [androstenedione $(A)_4)$ and testosterone (T)] and estrogens [$17\;{\beta}-estradiol\;(E_2)$ and estrone ($E_1$)] in vitellogenic oocytes. The metabolic rate of T was lower in 1.08 to 12-mm oocytes, while that of $E_2$ increased with oocyte size. The endogenous productions of T, $E_2$ and 17 ${\alpha}-hydroxy$, 20 ${\beta}-dihydroprogesterone\;(17{\alpha}20{\beta}OHP)$ were quantified using a radioimmunoassay in the non-precursor group. The endogenous levels of T and $E_2$ were highest in 1.08 to 12-mm oocytes and $17{\alpha}20{\beta}OHP$ was produced only in 1.90 to 95-mm oocytes. The relationship between oocyte size and steroidogenesis showed that 1.08 to 12-mm oocytes are full vitellogenic following induction of the maturation process. Moreover, $17{\alpha}20{\beta}OHP$ acts as a maturation inducing hormone in H. otakii.
This study used the nearest feature model to connect forest patches within the western Geum River Basin. Due to many different forest patch sizes, 3 alternative methods were tested to determine the best way to establish an ecological network with forest patches. Alternative 1 used all forest patches to determine whether patches were large enough. Alternative 2 used forest patches over 10 ha in size. Alternative 3 used natural conservation indices to select forest patches containing better qualities in the natural conservation level. As a result 635 out of 724 patches of over 10 ha were selected for comparison. Alternative 1 showed that forest patches of less than 10 ha were outliers interrupting the establishment of the ecological network. They generated an unnecessary ecological network to link core areas to comparison features. The ecological network was improved by using forest patches greater than 10 ha in size(Alternative 2). Each comparison feature was much more hierarchically connected to core areas in Alternative 2 than in Alternative 1. Forest patches filtered by natural conservation indices were useful for obtaining the best ecological network. Alternative 3 clearly showed the connections in the ecological network between core areas and forest.
Bulk nanostructured metallic materials are generally synthesized by bottom-up processing which starts from powders for assembling bulk materials. In this study, the bottom-up powder metallurgy and High Pressure Torsion (HPT) approaches were combined to achieve both full density and grain refinement at the same time. After the HPT process at 473K, the disk samples reached a steady state condition when the microstructure and properties no longer evolve, and equilibrium boundaries with high angle grain boundaries (HAGBs) were dominant. The well dispersed alumina particles played important role of obstacles to dislocation glide and to grain growth, and thus, reduced the grain size at elevated temperature. The small grain size with HAGBs resulted in high strength and good ductility.
본 연구는 소프트웨어 개발과 성과에 대한 연구를 조사하였다. 소프트웨어의 생산성과 품질 성과 크게 두 측면으로 조사되었다. 소프트웨어에 대한 기존 연구를 통하여 많은 연구들이 진행되어 왔지만 생산성과 품질에 대한 전체적인 영향요인을 포괄적으로 다룬 연구는 매우 적은편이다. 본 연구는 20개국에서 13년 동안 수행된 프로젝트의 성과를 대상으로 영향요인을 조사하였다. 영향요인은 다음과 같다. 소프트웨어 개발 형태, 개발 플랫폼, 개발 기술, 개발 언어, DBMS, 방법론, 방법론 획득 방식, CASE 툴, 총 개발투입 시간, 인적자원 참여 수준, 최대 팀 사이즈가 조사되었다. 본 연구결과 펑션 포인트, 코드 라인 수, 소프트웨어 결함(치명적, 중요, 작은)각 품질과 생산성을 대표하는 변수로 측정되었고 제시된 영향요인과 관련이 있음이 조사되었다. 따라서 소프트웨어 개발에 있어 성과와 품질에 영향을 미치는 요인들이 각각 틀리며 이와 같은 이유 때문에 개발에 참여한 소프트웨어 개발자들은 두 가지 측면에 요인을 균형있게 고려해야 할 것이다.
With the rapid growth of genomic data, new requirements have emerged that are difficult to handle with big data storage and analysis techniques. Regardless of the size of an organization performing genomic data analysis, it is becoming increasingly difficult for an institution to build a computing environment for storing and analyzing genomic data. Recently, cloud computing has emerged as a computing environment that meets these new requirements. In this paper, we analyze and compare existing distributed and parallel NGS (Next Generation Sequencing) analysis based on cloud computing environment for future research.
The purpose of this study is to explore the impacts of personality variables, family variables, job variables, work-family conflict and job satisfaction on life satisfaction of family business workers. The major findings are as follows: 1. There was direct causal effects of job satisfaction, Sunday working level, the duration of the family business, an academic background on life satisfaction of family business workers. 2. Such variables family variables(family size, number of family workers, number of unpaid family workers), working time variables (working hours per a day, saturday working level, flexibility of working time), work-family conflict had indirect causal effects on life satisfaction of family business workers
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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제6권1호
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pp.5-14
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2005
Continuously variable transmission (CVT) mechanisms combine the functions of a K-H-V type differential gear unit and a V-belt type continuously variable unit (CVU). For the 24 different mechanisms, 12 of them are power circulation modes while the other 12 are power split modes. Some useful theoretical formulas related to speed ratio, power flow and efficiency were derived and analyzed. These mechanisms have many advantages: they decrease CVT size and weight, increase overall efficiency, extend speed ratio range, and generate geared neutral. Compound CVTs were developed by combining the power circulation mode and power split mode, which can offer backward motion, geared neutral, underdrive and overdrive.
This paper presents new techniques under development for monitoring the health and vibration of the active components in nuclear power plants, The purpose of this study is to develop an automated system for condition classification of a check valve one of the components being used extensively in a safety system of a nuclear power plant. Acoustic emission testing for a check valve under controlled flow loop conditions was performed to detect and evaluate disc movement for valve failure such as wear and leakage due to foreign object interference in a check valve, It is clearly demonstrated that the evaluation of different types of failure types such as disc wear and check valve leakage were successful by systematically analyzing the characteristics of various AE parameters, It is also shown that the leak size can be determined with an artificial neural network.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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