Gruber, P.;Farhat, M.;Odermatt, P.;Etterlin, M.;Lerch, T.;Frei, M.
International Journal of Fluid Machinery and Systems
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v.8
no.4
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pp.264-273
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2015
This presentation describes an experimental approach for the detection of cavitation in hydraulic machines by use of ultrasonic signal analysis. Instead of using the high frequency pulses (typically 1MHz) only for transit time measurement different other signal characteristics are extracted from the individual signals and its correlation function with reference signals in order to gain knowledge of the water conditions. As the pulse repetition rate is high (typically 100Hz), statistical parameters can be extracted of the signals. The idea is to find patterns in the parameters by a classifier that can distinguish between the different water states. This classification scheme has been applied to different cavitation sections: a sphere in a water flow in circular tube at the HSLU in Lucerne, a NACA profile in a cavitation tunnel and two Francis model test turbines all at LMH in Lausanne. From the signal raw data several statistical parameters in the time and frequency domain as well as from the correlation function with reference signals have been determined. As classifiers two methods were used: neural feed forward networks and decision trees. For both classification methods realizations with lowest complexity as possible are of special interest. It is shown that two to three signal characteristics, two from the signal itself and one from the correlation function are in many cases sufficient for the detection capability. The final goal is to combine these results with operating point, vibration, acoustic emission and dynamic pressure information such that a distinction between dangerous and not dangerous cavitation is possible.
Kim, Ki-Hwan;Shin, Won-Cheol;Park, Young-Seo;Yoon, Sung-Sik
Food Science and Biotechnology
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v.16
no.1
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pp.99-103
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2007
The purpose of this study was to develop a simple detection method, possibly at the species-level, that allows for large-scale screening of bifidobacteria. Human fecal samples were plated on MRS-raffinose agar containing cysteine and neomycin sulfate, serving as selective pressure for bifidobacteria, and 0.003%(w/v) bromocresol green. All of the test strains grew well on this medium at $37{\pm}1^{\circ}C$, forming white colonies surrounded by yellow halos, which presented a sharp contrast against the green background. In this disc assay, the required incubation time to develop a yellowish zone varied with the species of Bifidobacterium that was tested, allowing for differential counts and easy identification at the species-level: 10-14 hr for B. bifidum, 20-22 hr for B. catenulatum and B. infantis. and 24-25 hr for B. longum and B. breve. No apparent color was observed for B. angulatum and B. adolescentis 28 hr after inoculation. To evaluate the results of pH indicator-based identification, individual isolates were subjected to a colony-PCR experiment with genus-specific primers. The amplified products from the isolates were in good accordance with those from the reference strains at a level of 95% agreement. These results suggest that the present method could be conveniently applied to cell counts, as well as to the preliminary identification of bifidobacteria from a variety of sample types including human feces, dairy products, and commercial probiotic supplements.
Kim, Dong-Hyun;Lee, Sang-Bum;Bae, Dong-Myung;Yang, Bo-Suk
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.36
no.1
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pp.45-52
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2016
Blast furnaces are crucial equipment for steel production. A typical furnace risks unexpected accidents caused by contraction and expansion of the walls under an environment of high temperature and pressure. In this study, an acoustic emission (AE) monitoring system was tested for evaluating the large-scale structural health of a blast furnace. Based on the growth of shell cracks with the emission of high energy levels, severe damage can be detected by monitoring increases in the AE energy parameter. Using this monitoring system, steel mill operators can establish a maintenance period, in which actual shell cracks can be verified by cross-checking the UT. From this study, we expect that AE systems permit early fault detection for structural health monitoring by establishing evaluation criteria based on the severity of shell cracking.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.24
no.9
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pp.1231-1240
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2020
Water pipes are laid on the ground, making it impossible to visually detect leaks due to aging of pipes, and technology to detect leaks in pipes is mainly used to detect leaks in pipes by detecting leaks. In this paper, two accelerometers were attached to both ends of the constant water piping to calculate the time difference between the acquired data to detect leakage points. The leak test of piping was performed by installing valves at 4.3m, 8.6m, and 12.9m points on piping 17.2m, and changing the development rate of valves to 30% and 70%. Leakage can be detected for pressure drop in piping, which is 30% and 70% open valve. It is very important to detect leakage in the early stage, and it is judged that detection of the initial leak point from the algorithm applied in this paper will be possible.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.4
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pp.546-551
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2020
Generally, surface vessels have many compartments for operation and living quarters, and each compartment is an important space for the ship's survivability. During ship construction, a compartment leak test is necessary and is carried out on each vessel. However, the current test method is in doubt when looking at the actual test results. The reason is that only one pressure gauge is used for the measurement to check the air, so an uncomprehended phenomenon is detected during group compartment leak tests. From this point of view, an improved test device and method are needed. In this study, a multi-channel data acquisition device with multiple pressure sensors is proposed to detect each compartment's pressure variation or pressure drop. This test is a more confidential compartment leak test than the current method, and the test device can show real-time pressure detection values of each of the pressure sensors, which are installed in each compartment, including unmanned space.
Kim, Man-Goo;Jung, Young-Rim;Seo, Young-Min;Nam, Sung-Hyun;Kwon, Young-Jin
Analytical Science and Technology
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v.14
no.3
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pp.274-285
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2001
In this study, the thermal desorption-cryofocusing-gas chromatographic(TD-C-GC) method was developed for determination of volatile organic compounds(VOCs) in ambient air and was applied at the municipal solid waste landfill sites. On-column cryofocusing was possible only with a 100 ml dewars bottle in TD-C-GC method with a stainless steel column. However, high operating pressure was needed for purging VOCs from the absorbent trap, which was able to solve by pressure programming with a electric pressure controller. By using both pressure and temperature programming brought increasing of resolution power in on-column cryofocusing method, but the high pressure caused a leakage of sample tube with repeated use. A loop cryofocusing devise was also developed and compared with the direct on-column method. In loop cryofocusing method, VOCs were concentrated on a 0.8mm i.d. loop which is located between the injector and separation column by using liquid nitrogen. In order to purge VOCs from the absorbent trap, only 0.4 psi of pressure was need in the loop cryofocusing method. Dual detection system was applied for the analysis of VOCs; a FID was used for hydrocarbons and a FPD was used for sulfur-containing compounds. Qualitative analysis was done by on-column cryofocusing GC-MS system. Among the large number of VOCs, toluene was the most abundant. Hydrogen sulfide, dimethyl sulfide, carbon disulfide, dimethyl disulfide and methyl propyl disulfide were detected at landfill site by FPD.
Jung, Kyung Sik;Kim, Yun Young;Baek, Young Hwa;Jang, Eunsu
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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v.33
no.4
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pp.226-232
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2019
This study was aimed to reveal that the usual cold or heat state was associated with hypertension and could be a risk. We emailed educational personnel in D university to join this study and 182 subjects participated in from March to December in 2016. The usual cold or heat diagnosis was conducted by two experts who had over 10 years expertise. The blood pressure was measured from the subjected after 10 minute rest with Jawon medical device. The hypertension was diagnosed by the guide of the Seventh Report of the Joint National Committee on Prevention, Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Pressure. The frequency analysis was used in general characteristics, Pearson's Correlation Coefficient analysis was conducted in among continuous variables, and chi-square test was also used between hypertension and cold or heat group. Logistic regression was analyzed to generate the odds ratios (ORs) and 95% confidence interval (CI) for hypertension. The cold score was suggested to have negative association with Body mass Index (BMI, -.374, p<.001), systolic blood pressure (-.333, p<.001), and diastolic pressure (-.261, p<.001). The heat score was analyzed to have positive association with Body mass Index (.413, p<.001), systolic blood pressure (.249, p<.001), and diastolic pressure (.156, p<.001). The distribution of the cold group (35.1%) and non-cold group (64.9%) in hypertension was significantly different (p=0.18). The distribution of the heat group (62.2%) and non-heat group (37.8%) was significantly different (p=0.27). The usual cold was associated with decreased ORs (ORs 0.405, 95% CI=0.191-0.857), and usual heat was associated with increased ORs (ORs 2.327, 95% CI=1.108-4.888). However, after adjusting body mass index, sex, and smoking, the association was not significantly different. It is possible that usual cold or heat associate with hypertension. Further study is needed to show that usual heat may be a independent risk factor for hypertension through follow up design.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.7
no.1
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pp.129-135
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2003
Optical fiber has many advantages, such as high reliability, long lifetime, immunity to the electromagnetic interference, high speed response and low cost. In this study, we proposed and developed an optical fiber impact and pressure sensor for prevention of accident which occurs in the automatic system or auto door. The principle of the sensor is to detect different optical intensity caused by variation of a speckle pattern due to the external perturbation. Speckle pattern appears at the end of a multimode fiber in which coherent beam propagates. The fabricated sensor in this study was tested. As a result of experiments, amplitude of the output signal isn't linear, but it has sufficient sensitivity for a sensor. Moreover, we can control sensitivity of the sensor by an amplifier at receiver. It has several advantages which are ability of detection at all point on the multimode fiber, large sensitive area, and many application areas for a sensing impact and pressure.
Kim, Ju-Hwan;Kang, Yu-Ri;Lee, Woo-Kwan;Kim, Soo-Won
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.45
no.11
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pp.63-70
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2008
In this paper, a smart sensor system for the MEMS pressure sensor was developed. A compensation algorithm and programmable calibration circuits were presented to eliminate errors caused by temperature drift of piezoresistive pressure sensors in itself. This system consisted of signal conditioning, calibration, temperature detection, microprocessor, and communication parts and these were integrated into a SOC. A RS-232 interface was employed for monitoring and control of a smart sensor system. The area of fabricated IC is $4.38{\times}3.78\;mm^2$ and a $0.35{\mu}m$ high voltage CMOS process was used. Compensation error for temperature drift of 50 KPa pressure sensors was measured into ${\pm}0.48%$ in the range of $-40^{\circ}C{\sim}150^{\circ}C$. Total power consumption was 30.5 mW.
In this research, we investigated the variation of transmembrane pressure and permeate water quality with pre coagulation and sedimentation with iron based coagulant and chlorination of feed water for PVDF (polyvinylidene fluoride) based MF membrane filtration. NaCIO was fed to the membrane module with dosage of 0.5mg/L and maintained during filtration. To observe the effect of raw water, three types of raw and processed waters, including river surface water, coagulated water and coagulated-settled water, were applied. In case of river surface water, the transmembrane pressure increased drastically in 500 hours of operation. On the contrary, no significant increase in transmembrane pressure was observed for 1,200 hours of operation for coagulated water and coagulated-settled waters. The turbidity of permeate was lower than a detection limit of equipment for all raw waters. The removal efficiency of humic substances of coagulated water and coagulated-settled water was approximate ten times of that of surface river water. And, the removal efficiency of TOC and DOC was approximate two times of that of surface river water. From the results of plant operation, stable operation was maintained at $0.9m^3/m^2{\cdot}day$ filtration flux through the combination of pre-coagulation and pre-chlorination. However, the water quality of permeate was the best when pre-coagulation-sedimentation process was combined with pre-chlorination.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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