Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2000.11a
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pp.713-716
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2000
In this study, we present a mobile robot for ultrasonic scanning of weldment. magnetic Caterpillar mechanism is selected in order to travel on the inclined surface and vertical wall. A motion control board and motor driver are developed to control four DC-servo motors. A virtual device driver is also developed for the purpose of communicating between the control board and a host PC with Dual 'port ram. To provide the mobile robot with stable and accurate movement, PID control algorithm is applied to the mobile robot control. And a vision system for detecting the weld-line are developed with laser slit beam as a light source. In the experiments, movement of the mobile robot is tested inclined on a surface and a vertical wall.
A new method for the determination of josamycin has been developed based on quenching of the fluorescence of 3-mercaptopropionic acid-capped CdTe quantum dots (MPA-CdTe QDs) by josamycin in ethanol. Reaction time, interfering substances on the fluorescence quenching, and mechanism of the interaction of CdTe QDs with josamycin were investigated. Under optimum conditions, the relative fluorescence intensity was linearly proportional to the concentration of josamycin between 12.0 and 120.0 ${\mu}g\;mL^{-1}$ with a correlation coefficient of 0.9956 and a detection limit of 2.5 ${\mu}g\;mL^{-1}$. The proposed method was successfully applied to commercial tablets, and the results were satisfactory, i.e. consistent with those of high-performance liquid chromatography (HPLC).
In this paper, we would like to introduce a simple and low cost wired pointing device by using a electromagnetic induction. A number of patents of Wacom describe electronic drawing devices or styluses. The movement of the stylus over a tablet is traced electronically and used applied to a resonant circuit in the stylus. Electromagnetic radiation emitted by the resonant circuit is detected by a sensing mechanism and location processing is used to locate the stylus. In this research, difference coil principle is used to detect the emitted radiation of the resonant circuit in the pen. This detection device shows good performance to detect the location of the pen on the tablet.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.10
no.4
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pp.76-83
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2001
In this study, the static and dynamic characteristics of turning process was modelled and the analytic realization of regen-erative chatter mechanism was discussed. In this regard, we have discussed on the comparative assessment of recursive times series modeling algorithms that can represent the machining process and detect the abnormal machining behaviors in precision turning operation. In this study, simulation and experimental work were performed to show the malfunction behaviors. For this purpose, new Recursive Extended Instrument Variable Method(REIVM) was adopted for the on-line system identification and monitoring of a machining process. Also, we can apply REIVE algorithms in real process for the detection of chatter frequency and dynamic property and analyze the stability lobe of the system by changing a parameter of cutting dynamics in regenerative chatter mechanics, if it is stable or unstable, Also, The stability lobe of chatter was analysed.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2003.06a
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pp.955-958
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2003
Strip top mark is one of the major problem areas in hot strip coiling operation. The key for good coiling is having a precise detection instrument of strip head end and an understanding of QOC(quick open control) control algorithm and mechanism. Therefore, this study aims at developing QOC monitoring system that is useful for avoiding strip top mark at coiling process. In this study, strip movement between mandrel and unit roll(wrapper roll) was thoroughly studied using high speed camera. The monitoring system was developed to calculate QOC open time and to estimate optimal open time values for good coiling operation. Its performance has been proven by extensive field tests on downcoiler of #2 Hot Strip Mill Line in Pohang Works.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.30
no.1
s.244
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pp.8-15
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2006
A Sparse Point Representation(SPR) based on interpolation wavelets is presented. The SPR is implemented for the purpose of CFD data compression. Unlike conventional wavelet transformation, the SPR relieves computing workload in the similar fashion of lifting scheme that includes splitting and prediction procedures in sequence. However, SPR skips update procedure that is major part of lifting scheme. Data compression can be achieved by proper thresholding method. The advantage of the SPR method is that, by keeping even point physical values, low frequency filtering procedure is omitted and its related unphysical thresholing mechanism can be avoided in reconstruction process. Extra singular feature detection algorithm is implemented for preserving singular features such as shock and vortices. Several numerical tests show the adequacy of SPR for the CFD data. It is also shown that it can be easily extended to nonlinear adaptive wavelets for enhanced feature capturing.
One fo the major problems in speech recognition is the mismatch between training and testing environments. Recently, SNR normalization technique, which normalizes the dynamic range of frequency channels in mel-scaled filterbank, was proposed[1]. While it showed improved robustness against additive noise, it requires a reliable speech detection mechanism and several adaptation parameters to be optimized. In this paper, we propose a modified SNR normalization technique. In this technique, we take simply the maximum of filterbank output and predetermined masking constant for each frequency band. According to the speaker-independent isolated word recognition in car noise environments, proposed modification yields better recognition performance that the original SNR normalization method, with rather reduced complexity.
A sensor network is composed of a large number of sensor nodes that are densely deployed in a field. Each sensor performs a sensing task for detection specific events. After detecting this event, location information of the sensor node is very important. Range-based scheme of the proposed approaches typically achieve high accuracy on either node-to-node distances or angles, but this scheme have a drawback because all sensor nodes have the special hardware. On the other hand, range-free scheme provides economic advantage because of no needed hardware even if that leads to coarse positioning accuracy. In this paper, we propose a range-free localization algorithm without range information in wireless sensor networks. This is a range-free approach and uses a small number of anchor nodes and known sensor nodes. This paper develops a localization mechanism using the geometry conjecture (perpendicular bisector of a chord). The conjecture states that a perpendicular bisector of a chord passes through the center of the circle.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.1
no.4
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pp.444-452
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2003
An integration system with multi-measurement sets can be realized via combined application of a centralized and federated Kalman filter. It is difficult for the centralized Kalman filter to remove a failed sensor in comparison with the federated Kalman filter. All varieties of Kalman filters monitor innovation sequence (residual) for detection and isolation of a failed sensor. The innovation sequence, which is selected as an indicator of real time estimation error plays an important role in adaptive mechanism design. In this study, the centralized Kalman filter with adaptive measurement fusion is introduced by means of innovation sequence. The objectives of adaptive measurement fusion are automatic isolation and recovery of some sensor failures as well as inherent monitoring capability. The proposed adaptive filter is applied to the GPS/SDINS integration system with an additional sensor. Simulation studies attest that the proposed adaptive scheme is effective for isolation and recovery of immediate sensor failures.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.9
no.2
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pp.73-79
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2013
Cloud computing is a form which provides IT resources through network and pays the cost as much as you used. And it has advantages that it doesn't need to construct infrastructure and can be offered a variety of environments. The main core of these computing is virtualization technology. Security mechanism about attacks using vulnerabilities of virtualization technology isn't provided right and existing security tools can't be applied as it is. In this paper, we proposed honeyVM structure that can cope actively by collecting the information about attacks using virtualization vulnerability. Mamdani fuzzy inference is used to adjust dynamically the number of formed honeyVM depending on the load of system. Security structure to protect actual virtual machine from attacks and threats is proposed. The performance of the proposed structure in this paper measured occurred attack detection rate and resource utilization rate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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