An, Yong-Ho;Kim, Yong-Hak;Han, Jeong-Yeol;Lee, You-Jin;Han, Byoung-Sung
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.61
no.2
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pp.329-334
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2012
The distribution submarine cables are normally used for power supply at island, which are mostly installed in the southern coast of KOREA, and partially installed in the west coast and Jeju-Island. There are two way of submarine cable burying system, buried and unburied type. Since 2003, KEPCO is entirely being constructing the distribution submarine cable by buried type. In this case, 'burial depth' is key index for evaluating the suitability of the buried situation. Therefore, the measurement accuracy of 'burial depth' is a big issue for burying system in the distribution submarine cable. This paper demonstrates the measurement error of burial depth that is affected by electrical factor such as grounding type of submarine cable in case of magnetic field detection method, and indicates the method to reduce the measurement error in buried type of distribution submarine cable system.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2012.05a
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pp.139-140
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2012
This paper proposes a Video Browsing Service that provides both the video content retrieval and the video browsing by the real-time user interface on Web. For the scene segmentation and key frame extraction of video sequence, we proposes an efficient scene change detection method that combine the RGB color histogram with the ${\chi}2$ histogram.
Proceedings of the Korean Society of Plant Pathology Conference
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2003.10a
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pp.150.1-150
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2003
A single-step multiplex reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) assay was developed for the simultaneous detection of five cucurbit-infecting viruses: cucumber mosaic virus (CMV), watermelon mosaic virus 2 (WMV2), zucchini yellow mosaic virus (ZYMV), cucumber green mottle mosaic virus (CGMMV), and kyuri green mottle mosaic virus (KGMMV). The multiplex RT-PCR provides a simple and rapid method for detecting various viruses in cucurbit plants, which will help diagnose many cucurbit plants at a time.
Conjugation of the methyl group at the fifth carbon of cytosines within the palindromic dinucleotide 5'-CpG-3' sequence (DNA methylation) is the best studied epigenetic mechanism, which acts together with other epigenetic entities: histone modification, chromatin remodeling and microRNAs to shape the chromatin structure of DNA according to its functional state. The cancer genome is frequently characterized by hypermethylation of specific genes concurrently with an overall decrease in the level of 5-methyl cytosine, the pathological implication of which to the cancerous state has been well established. While the latest genome-wide technologies have been applied to classify and interpret the epigenetic layer of gene regulation in the physiological and disease states, the epigenetic testing has also been seriously explored in clinical practice for early detection, refining tumor staging and predicting disease recurrence. This critique reviews the latest research findings on the use of DNA methylation in cancer diagnosis, prognosis and staging/classification.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.7
no.11
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pp.2941-2956
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2013
In this paper, we propose an effective fragile image watermarking scheme for tampering detection and content recovery. Cover image is divided into a series of non-overlapping blocks and a block mapping relationship is constructed by the secret key. Several DCT coefficients with direct current and lower frequencies of the MSBs for each block are used to generate the reference bits, and different coefficients are assigned with different bit numbers for representation according to their importance. To enhance recovery performance, authentication bits are generated by the MSBs and the reference bits, respectively. After LSB substitution hiding, the embedded watermark bits in each block consist of the information of itself and its mapping blocks. On the receiver side, all blocks with tampered MSBs can be detected and recovered using the valid extracted reference bits. Experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed scheme.
Heart rate variability (HRV) in electrocardiogram (ECG) is an important index for understanding the health status of heart and the autonomic nervous system. Most HRV analysis approaches are based on the proper heart rate (HR) data. Estimation of heart rate is thus a key process in the HRV study. In this paper, we report an innovative method to estimate the heart rate. This method is mainly based on the concept of periodicity transform (PT) and instantaneous period (IP) estimate. The method presented is accordingly called the "PT-IP method." It does not require ECG R-wave detection and thus possesses robust noise-immune capability. While the noise contamination, ECG time-varying morphology, and subjects' physiological variations make the R-wave detection a difficult task, this method can help us effectively estimate HR for medical research and clinical diagnosis. The results of estimating HR from empirical ECG data verify the efficacy and reliability of the proposed method.
Computational speed plays key role in background subtraction and shadow detection, because those are only preprocessing steps of a moving object segmentation, tracking and activity recognition. A color intensity variation based approach fastly detect a moving object and extract shadow in a image sequences. The moving object is subtracted from background using meanmax, meanmin thresholds and shadow is detected by decrease limit and correspondence thresholds. The proposed approach relies on the ability to represent shadow cast impact by offline experiment dataset on sub grouped RGB color space.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.33
no.4A
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pp.458-466
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2008
Spectrum sensing is the key challenge in implementing cognitive radio system, which enables unlicensed users to identify "white holes" in the spectrum allocated to primary users and utilize them efficiently. Recent studies have proposed three major sensing methods for WRAN systems, including matched filter, energy and feature detector. However, there are some drawbacks along with them. In this paper, we propose an enhanced energy detector that extends the ability of conventional one, which can differentiate the primary users from each other as well as the noise with different maximum-to-mean power ratio. Furthermore, a novel structure of cognitive radio detector employing the proposed algorithm is also analyzed to implement spectrum sensing. The simulation result shows that our proposed scheme performs well in the individual sensing environment and can satisfy the requirement with high detection probability.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.52
no.6
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pp.333-341
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2003
In induction motor control systems driven by the indirect vector control scheme, the rotor speed is measured to determine the flux angle which is a key variable in the control algorithm. The most popular way to measure the angular velocity is the use of rotary encoder. Since the errorneous measurement of rotor speed results in incorrect flux angle estimate, the control input generated based on the faulty information should be far from the desired (correct) value and deteriorates the overall control performance. In this paper the effects of encoder fault on motor variables and control performance are analyzed by both theoretical approach and experimental study. A parity equation based on the Power is suggested and applied to detect the incipient fault of encoder.
Choi, Yeongyu;Seo, Eunyoung;Suk, Soo-Young;Park, Ju H.;Jung, Ho-Youl
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.13
no.4
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pp.195-204
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2018
Lane keeping assist and departure prevention system are the key functions of ADAS. In this paper, we propose lane detection method which uses Gaussian function based RANSAC. The proposed method consists mainly of IPM (inverse perspective mapping), Canny edge detector, and Gaussian function based RANSAC (Random Sample Consensus). The RANSAC uses Gaussian function to extract the parameters of straight or curved lane. The proposed RANSAC is different from the conventional one, in the following two aspects. One is the selection of sample with different probability depending on the distance between sample and camera. Another is the inlier sample score that assigns higher weights to samples near to camera. Through simulations, we show that the proposed method can achieve good performance in various of environments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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