As industry is developed, the faster transportation of freight train is demanded. The optimum design of a structure requires the determination of economical member size and shape of a structure which will satisfy the design conditions and the functions. In this study, it is attempted to minimize the dead weight of bogie frame. From the numerical results in the shape and size optimization of the bogie frame, it is known that the weight can be reduced up to 17.45% with the displacement, stress, first natural frequency and critical buckling-load constraints. The first natural frequency and the critical buckling load of the optimized model is larger than that of the lowest design value. Stress and displacement conditions are also satisfied within the design conditions. From the results, the optimal model is stable and useful for the improvement of railway carriages.
In this study, we carried out a precedent investigation for an ultra-large container ship, which is expected to be a higher value-added vessel. We studied a preliminary optimized design technique for estimating the principal dimensions of an ultra-large container ship. Above all, we have developed optimized dimension estimation models to reduce the building costs and weight, using previous container ships in shipbuilding yards. We also applied a generalized estimation model to estimate the shipping service costs. A Genetic Algorithm, which utilized the RFR (required freight rate) of a container ship as a fitness value, was used in the optimization technique. We could handle uncertainties in the shipping service environment using a Monte-Carlo simulation. We used several processes to verify the estimated dimensions of an ultra-large container ship. We roughly determined the general arrangement of an ultra-large container ship up to 1500 TEU, the capacity check of loading containers, the weight estimation, and so on. Through these processes, we evaluated the possibility for the practical application of the preliminary design model.
This paper deals with identification of probabilistic design using reliability based robust optimization in structure design of automatic salt collector. The thickness sizing variables of main structure member in the automatic salt collector were considered the random design variables including the uncertainty of corrosion that would be an inevitable hazardousness in the saltern work environment. The probabilistic constraint functions were selected from the strength performances of the automatic salt collector. The reliability based robust optimum design problem was formulated such that the random design variables were determined by minimizing the weight of the automatic salt collector subject to the probabilistic strength performance constraints evaluating from reliability analysis. Mean value reliability method and adaptive importance sampling method were applied to the reliability evaluation in the reliability based robust optimization. The three sigma level quality was considered robustness in side constraints. The probabilistic optimum design results according to the reliability analysis methods were compared to deterministic optimum design results. The reliability based robust optimization using the mean value reliability method showed the most rational results for the probabilistic optimum structure design of the automatic salt collector.
This paper aims at formulating various statistical models for the study of a ten year Weigh-in-Motion (WIM) data collected from various WIM stations in Hong Kong. In order to study the bridge live load model it is important to determine the mathematical distributions of different load affecting parameters such as gross vehicle weights, axle weights, axle spacings, average daily number of trucks etc. Each of the above parameters is analyzed by various stochastic processes in order to obtain the mathematical distributions and the Maximum Likelihood Estimation (MLE) method is adopted to calculate the statistical parameters, expected values and standard deviations from the given samples of data. The Kolmogorov-Smirnov (K-S) method of approach is used to check the suitability of the statistical model selected for the particular parameter and the Monte Carlo method is used to simulate the distributions of maximum value stochastic processes of a series of given stochastic processes. Using the statistical analysis approach the maximum value of gross vehicle weight and axle weight in bridge design life has been determined and the distribution functions of these parameters are obtained under both free-flowing traffic and dense traffic status. The maximum value of bending moments and shears for wide range of simple spans are obtained by extrapolation. It has been observed that the obtained maximum values of the gross vehicle weight and axle weight from this study are very close to their legal limitations of Hong Kong which are 42 tonnes for gross weight and 10 tonnes for axle weight.
본 논문은 기준 화소의 인접 가해 성분값과 선형 축소 성분값의 평균으로 축소 성분값을 정하는 적응형 선형 축소기를 제안하고 주관적 화질과 하드웨어 복잡도 측면에서 그 성능을 분석함에 목적이 있다. 제안된 적응형 선형 축소기는 우선, 일차 미분 연산자를 이용하여 기준 화소의 우측 및 하측 인접화소의 기울기의 크기를 각각 계산한다. 이후, 두 기울기의 크기를 합산한 결과로 각 기울기의 크기를 나누어 우측 및 하측 인접 화소 각각의 국부 가해 가중치를 구한다. 다음으로, 각각의 국부 가해 가중치를 우측 및 하측 인접 화소값에 곱한 후에 그 결과를 합산함으로써 인접 가해 성분값을 정의한다. 제안된 방법은 인접 화소들의 유효 가해 정보를 각각의 국부 가해 가중치에 따라 축소 성분값에 적응적으로 반영함으로써 선형 축소기의 단점인 몽롱화 현상을 효과적으로 억제시킬 수 있다. 또한 적은 연산량을 요하면서도 평균적으로 양호한 결과를 제공하는 선형 축소 방식의 장점을 취할 수 있는 이점이 있다.
The purpose of this study is to suggest 100MPa class ultra high strength concrete mix design model applying neural network theory, in order to minimize an effort wasted by trials and errors method until now. Mix design model was applied to each of the 70 data using binary binder, ternary binder and quaternary binder. Then being repeatedly applied to back-propagation algorithm in neural network model, optimized connection weight was gained. The completed mix design model was proved, by analyzing and comparing to value predicted from mix design model and value measured from actual compressive strength test. According to the results of this study, more accurate value could be gained through the mix design model, if error rate decreases with the test condition and environment. Also if content of water and binder, slump flow, and air content of concrete apply to mix design model, more accurate and resonable mix design could be gained.
Based on the survey of 4 universities in Tai' an by questionnaire survey and interviews, this study acquired and analyzed the college student users' activity type, utilization frequency, retention time, companion, preference for landscape design style, the importance of the courtyard space's environment and landscape, as well as correlations between primary attributes and activity characteristics of student users. The weight of the university teaching area's courtyard space evaluation index was obtained by Analytical Hierarchy Process. The results indicated that nearly 60% college students select to study and to rest alone as the main activity type, 80% students' utilization frequency is at least two times or more a week. In addition, the relative weight of plant landscape is the highest in the 2nd class indexes of space garden landscape, and its value is 0.113; the relative weight of cleanliness is the highest in the 3rd class indexes of space environment quality, and its value is 0.143. Therefore, it should be attached much importance to constructing the environment and landscape for studying and relaxing, and the factors of cleanliness and plant landscape etc in the further design of courtyard space are taken into full consideration.
In this paper, the study of the optimum design for a geometry of the handle bar to obtain a high stiffness and light weight is investigated, using EDISON simulation program. High stiffness and weight lightening are considered as the major performance indicators of the component of the bicycle. Four design factors and three levels of the design factors are selected for the structural optimization and experiments are designed using the orthogonal array of L9 by Taguchi method. We calculated SN ratio of larger-the-better and smaller-the-better characteristics from FEA results and analysed the effects of design factors on characteristics. We choosed the optimum level of design factors based on deflection and safety factor. Comparing the results of FE analysis with converted value of predicted SN ration, we made sure for reliability of Taguchi method and FE method for structural optimization.
The behavior of short span filled spandrel arch bridge of 10 and 21 m span with various axis line, rise and backill height were investigated under the design loads(self weight, earth pressure, temperature load, live load, etc). Even though the behaviors of arch were known as relatively complicated, the followings can be concluded within the limits of this study. The design value of arch bridge increase as the rise decreases, the effects of temperature load become dominant for the design of arch bridge, and governing design factors are occured at springing.
The probability of visual perception occurrence varies in case the expectation of using each unit space of which the whole space consists because the size of space subject to analysis is very large or the organization is complicated in the analysis of spatial visual configuration. Therefore, it is necessary to compensate space analysis and index measurement by applying weight to the point of view for the probability of experiencing space. This study proposed a method of analyzing visibility ratio by applying the integration of space syntax theory as weight, and grasped the effect in comparison with the visibility ratio when weight was not applied.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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