Jung Yoon ;Jewhan Lee ;Jaehyuk Eoh;Hyungmo Kim ;Dong Eok Kim
Nuclear Engineering and Technology
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v.55
no.1
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pp.353-363
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2023
The STELLA-2 is a large-scale sodium thermal-hydraulic integral effect test facility and supports the development of PGSFR. The facility adopted Pump Simulation Loop System (PSLS) concept for the mechanical sodium pump in the reference reactor to control and to measure the primary sodium flow. Since the component (mechanical pump) is replaced by the loop, it is very important to evaluate the similarity between the pump and the loop. In this paper, to simulate the characteristic of the mechanical sodium pump, the pressure loss along the various options of the loop was evaluated and the comprehensive validity of each design options was analyzed. Using the similarity criteria based on the Richardson number and Euler number conservation, the PSLS design was finalized and the result was within the acceptable error range. Finally, the result of this study was used for construction of the overall facility, STELLA-2.
A preliminary series design of compressors for a two-stage centrifugal chiller is suggested. Six groups of hydrodynamically similar compressors, ranging from 233RT to 1,200RT, are introduced. Flow rates, impeller diameters, and wheel speeds for each group are determined from hydrodynamic similarity to share impellers of adjacent groups. It is expected that these compressors can have the same performance and efficiency from the smallest model to the largest one.
Journal of electromagnetic engineering and science
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v.6
no.3
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pp.155-159
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2006
An efficient method is presented to design filters without the similarity transform of their coupling coefficient matrix as circuit parameters, which is very tedious due to pivoting and deciding rotation angles needed during the iterations. The transfer function of a filter is directly used for the design and its desired form is derived by the optimized rational-function fitting technique. A 3rd order coaxial lowpass filter is taken as an example to validate the proposed method.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.52
no.2
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pp.96-109
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2024
The purpose of this study is to propose a method for evaluating the similarity of Show gardens using Deep Learning models, specifically VGG-16 and ResNet50. A model for judging the similarity of show gardens based on VGG-16 and ResNet50 models was developed, and was referred to as DRG (Deep Recognition of similarity in show Garden design). An algorithm utilizing GAP and Pearson correlation coefficient was employed to construct the model, and the accuracy of similarity was analyzed by comparing the total number of similar images derived at 1st (Top1), 3rd (Top3), and 5th (Top5) ranks with the original images. The image data used for the DRG model consisted of a total of 278 works from the Le Festival International des Jardins de Chaumont-sur-Loire, 27 works from the Seoul International Garden Show, and 17 works from the Korea Garden Show. Image analysis was conducted using the DRG model for both the same group and different groups, resulting in the establishment of guidelines for assessing show garden similarity. First, overall image similarity analysis was best suited for applying data augmentation techniques based on the ResNet50 model. Second, for image analysis focusing on internal structure and outer form, it was effective to apply a certain size filter (16cm × 16cm) to generate images emphasizing form and then compare similarity using the VGG-16 model. It was suggested that an image size of 448 × 448 pixels and the original image in full color are the optimal settings. Based on these research findings, a quantitative method for assessing show gardens is proposed and it is expected to contribute to the continuous development of garden culture through interdisciplinary research moving forward.
A new method is presented to design RF filters without the Similarity Transform of their coupling coefficient matrix as circuit parameters which is very tedious due to pivoting and deciding rotation angles needed during the iterations. The transfer function of a filter is directly used for the design and its desired form is derived by the optimized rational-function fitting technique. A 3rd order Coaxial Lowpass filter and an 8th order dual-mode elliptic integral function response filter are taken as an example to validate the proposed method.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.10
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pp.4987-5005
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2017
This paper introduces a new method to solve Similarity Recognition for Cloth Products, which is based on Fuzzy logic and Particle swarm optimization algorithm. For convenience, it is called the SRCPFP method hereafter. In this paper, the SRCPFP method combines Fuzzy Logic (FL) and Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm to solve similarity recognition for cloth products. First, it establishes three features, length, thickness, and temperature resistance, respectively, for each cloth product. Subsequently, these three features are engaged to construct a Fuzzy Inference System (FIS) which can find out the similarity between a query cloth and each sampling cloth in the cloth database D. At the same time, the FIS integrated with the PSO algorithm can effectively search for near optimal parameters of membership functions in eight fuzzy rules of the FIS for the above similarities. Finally, experimental results represent that the SRCPFP method can realize a satisfying recognition performance and outperform other well-known methods for similarity recognition under considerations here.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.9
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pp.2350-2364
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1999
In this paper, we propose a method of class library repository design for provide reuser the object-oriented C++ class component. To class library design, we started by studying the characteristics of a reusable component. We formally defined the reusable component model using an entity relationship model. This formal definition has been directly used as the database schema for storing the reusable component in a repository. The reusable class library may be considered a knowledge base for software reuse. Thus, we used that Enumerative classification of breakdown of knowledge based. And another used classification is clustering of based on class similarity. The class similarity composes member function similarity and member data similarity. Finally, we have designed class library for hierarchical inheritance mechanism of object-oriented concept Generalization, Specialization and Aggregation.
This study aims to verify the sewing technology and the expression of the virtual garment program by comparing the appearance similarity between the real and the virtual power shoulder jacket. To this end, the H and the X silhouettes of the power shoulder jacket were selected as the reference designs. After making the reference designs into real jackets by applying the human body dimensions of women in their twenties, virtual avatars and jackets were produced using CLO 3D programs. The results showed that the H-type with only expanded shoulders and less design variation had a high similarity between the reference photo and real garment, the real and virtual garment, and the reference photo and virtual garment. The power shoulder jacket of the reference picture was well reproduced in the real and virtual garments. Conversely, the X-type jacket, which is a tight fit and has many design variations, showed somewhat low similarity in the circumference items and the basic construction line. Especially in tight-fitted power shoulder jackets, the fact that shoulder angles and the essential items for pattern making cannot be reflected in reproducing virtual models was found to be a limitation in increasing the similarity of virtual clothing. Furthermore, the sewing system gap between the real and the virtual clothing exposed a difference in the appearance of virtual clothing.
Min Ho Lee;Ji Hwan Hwang;Ki Hyun Choi;Dong Wook Jerng;In Cheol Bang
Nuclear Engineering and Technology
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v.54
no.12
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pp.4759-4775
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2022
The RVACS is a versatile and robust safety system driven by two natural circulations: in-vessel coolant and ex-vessel air. To observe interaction between the two natural circulations, SINCRO-IT facility was designed with two different similarity laws simultaneously. Bo' based similarity law was employed for the in-vessel, while Ishii's similarity law for the ex-vessel excluding the radiation. Compared to the prototype, the sodium and air system, SINCRO-IT was designed with Wood's metal and air, having 1:4 of the length reduction, and 1.68:1 of the time scale ratio. For the steady state, RV temperature limit was violated at 0.8% of the decay heat, while the sodium boiling was predicted at 1.3%. It showed good accordance with the system code, TRACE. For an arbitrary re-criticality scenario with RVACS solitary operation, sodium boiling was predicted at 25,100 s after power increase from 1.0 to 2.0%, while the system code showed 30,300. Maximum temperature discrepancy between the experiments and system code was 4.2%. The design and methodology were validated by the system code TRACE in terms of the convection, and simultaneously, the system code was validated against the simulating experiments SINCRO-IT. The validated RVACS model could be imported to further accident analysis.
In this study, real-time collection of mold vibration signals during injection molding processes was achieved through IoT devices installed on the mold surface. To analyze changes in the collected vibration signals, injection molding was performed under six different process conditions. Analysis of the mold vibration signals according to process conditions revealed distinct trends and patterns. Based on this result, cosine similarity was applied to compare pattern changes in the mold vibration signals. The similarity in time and acceleration vector space between the collected data was analyzed. The results showed that under identical conditions for all six process settings, the cosine similarity remained around 0.92±0.07. However, when different process conditions were applied, the cosine similarity decreased to the range of 0.47±0.07. Based on these results, a cosine similarity threshold of 0.60~0.70 was established. When applied to the analysis of mold vibration signals, it was possible to determine whether the molding process was stable or whether variations had occurred due to changes in process conditions. This establishes the potential use of cosine similarity based on mold vibration signals in future applications for real-time monitoring of molding process changes and anomaly detection.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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