본 논문은 시스템 신뢰성 향상을 위한 확률적 접근을 이용한 부하경감설계방법을 제안한다. 제안하는 설계방법은 부품 수준이 아닌 시스템 수준에서 온도와 전류와 같은 스트레스의 경감 수준을 선정하는 것이다. 직렬 시스템의 신뢰도 모델을 이용하여, 스트레스와 시간의 함수로 주어진 부품들의 신뢰도값들을 이용하여 시스템 신뢰도를 평가한다. 기존의 부하경감설계에서는 고려되지 않았지만, 본 연구에서는 환경 및 동작 조건에서 시스템이 받게 되는 스트레스의 변량을 고려하였다. 시스템 신뢰도 향상을 위한 최적화 문제를 정의하고, FORM을 적용하여 해를 구함으로써 최적의 부하경감설계를 수행하였다. 전기 시스템에 대한 설계를 통하여 제안한 설계방법에 대한 자세한 설명과 응용가능성을 제시하였다.
A method of optimum design based on reliability for antenna structures is presented in this paper. By constructing the equivalent event, the formula is derived for calculating the reliability of reflector accuracy of antenna under the action of random wind load. The optimal model is developed, in which the cross sectional areas of member are treated as design variables, the structure weight as objective function, the reliability of reflector accuracy and the strength or stability of structural elements as constraints. The improved accelerated convergence gradient algorithm developed by the author is used. The design results show that the method in this paper is feasible and effective.
The 8th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.225-234
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2020
Reliability-based structural optimization usually requires designers or engineers model different designs manually, which is considered very time consuming and all possibilities cannot be fully explored. Otherwise, a lot of time are needed for designers or engineers to learn mathematical modeling and programming skills. Therefore, a framework that integrates generative design, structural simulation and reliability theory is proposed. With the proposed framework, various designs are generated based on a set of rules and parameters defined based on visual programming, and their structural performance are simulated by OpenSees. Then, reliability of each design is evaluated based on the simulation results, and an optimal design can be found. The proposed framework and prototype are tested in the optimization of a steel frame structure, and results illustrate that generative design based on visual programming is user friendly and different design possibilities can be explored in an efficient way. It is also reported that structural reliability can be assessed in an automatic way by integrating Dynamo and OpenSees. This research contributes to the body of knowledge by providing a novel framework for automatic reliability evaluation and structural optimization.
Based on the recent developments of the reliability-based structural analysis and design as well as the extending knowledge on the probabilistic characteristics of load and resistances, the probability based design criteria have been successfully developed for many standards. Since the probabilistic characteristics depend highly on the local load and resistances, it is recognized to develop the design criterion compatible with domestic requirements. The existing optimum design methods, which are generally based on the structural theory and certain engineering exprience, do not realistically consider the uncertainties of load and resistances and the basic reliability concepts. This study is directed to propose a optimum design based Expected Total Cost Minimization on two-way slab system which could possibly replace optimum design based traditional provisions of the current code, based on the AFOSM reliablity theory.
This study attempts to integrate causal model with competitiveness evaluation model, both of which have developed independently of each other, in connection with many studies on PMES (performance measurement and evaluation system) including the BSC (balanced scorecard) of Kaplan and Norton (1992, 1996). For this attempt, this study is composed of four analyses : First, this study develops a structural model for evaluating and diagnosing corporate ‘comprehensive’ competitiveness including quality competitiveness, derive CCI (comprehensive competitiveness index) and QCI (quality competitiveness index) ; Second, this study analyzes the determinants of quality competitiveness, the impacts of quality competitiveness, on product design and product reliability, and the impacts of product design and product reliability on quality competitiveness in the comprehensive competitiveness evaluation model of this study. Third, this study empirically identifies the positioning of product design in the quality competitiveness evaluation model of this study and the functional relationship between product design and other functions : product development, manufacturing, marketing, and marketing, and sales in the same comprehensive competitiveness evaluation model, estimate the determinants of product design and its impacts, thereby providing some empirical findings for the foundation of design management theory, and Fourth, this study identifies the positioning of product reliability in the same quality competitiveness evaluation model, estimate the reliability function and the functional relationship between product reliability and other dimensions of product quality, and tests the hypotheses on the causality of product reliability.
This study involves an experiment for the cognitive experiment design and the human reliability in software engineering. Its overall objectives are to analyze common-cause human domain error and reliability in human-software interaction. A laboratory study was performed to analyze software engineers' task behavior in software production and to identify software design factors contributing to the effects in common cause failure redundancy. Common-cause model and its function were developed, then the main experiment using programming experts was conducted in order to define a new cognitive paradigm, in the aspects of identification, pattern recognition, and behavior domain for human reliability and quality control in software development. The results and analytical procedures developed in this research can be applied to reliability improvement and cost reduction in software development for many applications. Results are also expected to provide guidelines for software engineering quality control and for more effective design of human-software interface system.
A gear type lubrication pump is an essential component of the powertrain and has a major role for supplying oil to the gears and bearings in automatic transmission with a hydraulic clutch. Therefore, the durability test code design of lubrication pump is very important to ensure the reliability of the entire transmission and the vehicle. In this study, the design process for the life testing of lubrication pump has been generalized by four steps. The four design steps of the life testing of lubrication pump consist of the configuration of load spectrum, rain flow counting and analysis of load level, the equivalent damage assessment and test code generation. In fact, the load spectrum should be obtained from the field operating condition but that kind of data is the top secret of manufacturers. This is not open to the public in general. So we could use the artificially simulated load spectrum instead of field obtained one and focused on the development of the general process for designing the life test of a gear type lubrication pump. Reliability goals for lubrication pump, pressure, torque, temperature and load spectrum, if present, as appropriate for the given test conditions, accelerated life testing for the lubrication pump can be designed by the developed design steps.
Reliability-Based Design Optimization (RBDO) is an appropriate framework for obtaining optimal designs by taking uncertainties into account. Large-scale problems with implicit limit state functions and problems with discrete design variables are two significant challenges to traditional RBDO methods. To overcome these challenges, this paper proposes a hybrid method to perform RBDO of structures that links Firefly Algorithm (FA) as an optimization tool to advanced (finite element) reliability methods. Furthermore, the Genetic Algorithm (GA) and the FA are compared based on the design cost (objective function) they achieve. In the proposed method, Weighted Simulation Method (WSM) is utilized to assess reliability constraints in the RBDO problems with explicit limit state functions. WSM is selected to reduce computational costs. To performing RBDO of structures with finite element modeling and implicit limit state functions, a First-Order Reliability Method (FORM) based on the Direct Differentiation Method (DDM) is utilized. Four numerical examples are considered to assess the effectiveness of the proposed method. The findings illustrate that the proposed RBDO method is applicable and efficient for RBDO problems with discrete and continuous design variables and finite element modeling.
Reliability based limit state design method is replacing traditional deterministic designs such as allowable stress design and/or ultimate strength design methods in world trends. European design code(Eurocode) has adopted limit state design, and Korea road bridge design standard has also recently been transferred to limit state design method. In this trend, Korea railroad design standard is also preparing for adopting the same design concept. While safety factors are determined empirically in traditional design, load combinations as well as load factors are determined by solving limit state equations. General partial safety factors are evaluated by using AFORM(Advanced First Order Reliability Method) in the reliability based limit state design method. In this study sensitivity analysis is carried out for a dead load factor and a live load factor. Relative precisions of the dead load and the live load factors are discussed prior to the AFORM analysis. Furthermore the sectional forces of design and the material quantities required by two different design methods are compared for a PSC box girder railway bridge.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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