• 제목/요약/키워드: Design classification

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우리나라 지진공학적 지반 분류를 위한 30m 미만 심도 평균 전단파 속도의 활용 (Utilization of Mean Shear Wave Velocity to a Depth Shallower than 30m for Efficient Seismic Site Classification in Korea)

  • 선창국;정충기;김동수
    • 한국지반공학회:학술대회논문집
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    • 한국지반공학회 2006년도 춘계 학술발표회 논문집
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    • pp.562-571
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    • 2006
  • Mean shear wave velocity of the upper 30m $(V_s30)$ used as the current site classification criterion for determining seismic design ground motions in Korea was established based on the typical depth of site investigations in western US, in which the depth to bedrock is much deeper than that in Korea. In this study, to establish appropriate site classification system for site conditions of Korea, site investigations including in-situ seismic tests to determine shear wave velocity $(V_s)$ were carried out at total 72 sites in Korean peninsula. The mean $V_s's$ to the depths of 5m, 10m, 15m, 20m and 25m together with the $V_s30$ at the testing sites were determined, and the correlation between the mean $V_s$ to a depth shallower than 30m and the $V_s30$ was drawn and suggested for the efficient seismic site classification in Korea. The proposed correlation could be utilized for the seismic design in case of the $V_s$ profiles shallower than 30 m in depth. The correlation in this study, nevertheless, requires further modification by means of the accumulation of various site data in Korea.

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가스안전 작업자들의 IoT 기반 앱 개발을 위한 작업유형 분류 및 인터랙션 기능설계 (Work Type Classification of Gas Safety Workers and Interaction Function Design for IoT-based App. Development)

  • 이주아;김미혜
    • 한국융합학회논문지
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    • 제8권5호
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    • pp.45-52
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    • 2017
  • 본 연구는 가스 안전 작업 관리 모바일 앱의 개발을 위하여 다음과 같은 사항을 연구하였다. 기 연구된 초기 연구에 의해 모바일 앱의 시나리오 설계 및 1, 2차 이미지 도출이 완료된 후 후속 연구로 이루어 진 본 연구에서는 1) 가스 작업의 유형별 분류를 형태별 분류와 위험도 별 분류로 나누어 제안 2) 투핸드 작업의 많은 산업현장에서 모바일 앱과 작업자의 효과적인 연동을 위한 인터랙션 방안의 연구 및 제안이 이루어졌다. 특히 가스 작업뿐 아니라 각 산업현장 영역에서 이를 관리하는 메인 시스템과 상호작용하는 모바일 앱의 개발은 국내 최초의 시도라 할 수 있으며, 다양한 인터랙션 방안을 통해 작업자가 자유롭고 안전하게 작업할 수 있도록 도왔다.

3D 공간정보를 활용한 터널 설계 자동화 기술 개발 및 적용 사례 : 남해 서면-여수 신덕 국도 건설공사 BIM기반 설계를 중심으로 (Development and Application of Tunnel Design Automation Technology Using 3D Spatial Information : BIM-Based Design for Namhae Seomyeon - Yeosu Shindeok National Highway Construction)

  • 조은지;김우진;김광염;정재호;방상혁
    • 터널과지하공간
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    • 제33권4호
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    • pp.209-227
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    • 2023
  • 정부는 건설산업의 생산성 혁신을 위해 BIM 기반 스마트 건설기술 활성화방안을 지속적으로 발표하고 있다. 설계단계에서는 BIM 데이터와 다른 첨단기술을 융합하여 설계 자동화와 최적화 수행을 목표로 한다. 국내 해저터널 사업인 남해 서면-여수 신덕 국도 건설공사 기본설계에서는 터널설계 프로세스에 따라 3D 공간정보를 이용한 터널설계 자동화 기술을 개발하여 BIM 기반의 설계를 수행하였다. 터널의 선형설계에 제너레이티브 디자인 기법을 사용하여 만 여건 이상의 케이스를 36시간 내에 도출하고, 설계자가 정의한 목적함수의 정량적 평가를 수행하여 설계자가 요구하는 조건의 최적 선형을 도출했다. AI 기반의 지반분류와 3D Geo Model을 구축하여 최적 선형의 경제성 및 안정성을 평가하였다. AI 기반의 지반분류는 시추 코어 1공당 약 30종의 지반분류를 수행하여 그 정밀도를 향상시켰고, 3D Geo Model의 경우 시공 중 추가되는 지반 데이터를 누적할 수 있다는 점에서 그 활용도를 기대할 수 있다. 3D 발파설계의 경우 Dynamo 상에서 노선상의 모든 보안물건을 검토하여 최적 장약량을 5분 만에 도출하고, 직관적이고 편리한 시공관리를 위해 3D 공간상에 설계 결과를 시각화함으로서 시공 중에 직접 활용할 수 있도록 했다.

훈련 자료의 임의 선택과 다중 분류자를 이용한 원격탐사 자료의 분류 (Classification of Remote Sensing Data using Random Selection of Training Data and Multiple Classifiers)

  • 박노욱;유희영;김이현;홍석영
    • 대한원격탐사학회지
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    • 제28권5호
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    • pp.489-499
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    • 2012
  • 이 논문에서는 원격탐사 자료의 분류를 목적으로 서로 다른 훈련 집단들과 분류자들로부터 생성된 분류 결과들을 결합하는 분류 틀을 제안하였다. 제안 분류 틀의 핵심 부분은 서로 다른 훈련 집단과 분류자들을 이용함으로써 분류 결과 사이의 다양성을 증가시켜서 결과적으로 분류 정확도를 향상시키는데 있다. 제안 분류 틀에서는 우선 서로 다른 샘플링 밀도를 가지는 서로 다른 훈련 집단들을 생성한 후에, 이들을 서로 다른 구분 능력을 나타내는 분류자들의 입력 훈련 자료로 사용한다. 그리고 초기 분류 결과들에 다수결 규칙을 적용하여 최종 분류 결과를 얻게 된다. 다중 시기 ENVISAT ASAR 자료를 이용한 토지 피복 분류사례 연구를 통해 제안 방법론의 적용 가능성을 검토하였다. 사례 연구에서 3개의 훈련 집단과 최대우도 분류자, 다층 퍼셉트론 분류자, support vector machine 등과 같은 3개의 분류자를 이용한 9개의 분류 결과를 결합하였다. 사례 연구 결과, 제안 분류 틀 안에서 토지 피복 구분에 관한 상호 보완적인 정보의 이용이 가능해져서 가장 높은 분류 정확도를 나타내었다. 서로 다른 결합들을 비교하였을 때, 다양성이 크지 않은 분류 결과들을 결합한 경우에는 분류 정확도의 향상이 나타나지 않았다. 따라서 다중 분류 시스템의 설계시 분류자들의 다양성을 확보하는 것이 중요함을 확인할 수 있었다.

대학기숙사 단위생활공간 내 가구디자인의 개선을 위한 유형별 실태조사 (The Analysis of Classified Types of Furniture Design for Better Development in University Dormitory Units)

  • 김미경;김은정
    • 한국실내디자인학회논문집
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    • 제24권1호
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    • pp.169-177
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    • 2015
  • The study aimed to classify the types of domestic dormitory furniture, and analyze the characteristics of each furniture type based on the empirical research methodology. The study consisted of literature review and field visit followed by survey and in-depth interview. The researchers collected 140 images of furniture from the web sites of 87 universities. Using affinity diagram, the dormitory furniture was classified into four different types: single fixed type, single semi-fixed type, multi fixed type, and multi semi-fixed type. The finding showed that the use of single fixed type was dominant in the domestic dormitory room, which had competitive price and easy maintenance. Both single fixed type and multi fixed type turned out to be lack of storage space. Meanwhile, both single semi-fixed type and multi semi-fixed type got the high value on the space efficiency due to the multi function. However, these two types could only be applied to a wide space enough for the furniture to be transformed and extended. The study analyzed the main characteristics of the dormitory furniture according to the type classification, and it is expected that this empirical study could work as a medium and database for the upcoming dormitory furniture design studies.

다중해상도 개념을 이용한 기계 부품의 유사성 비교 (Similarity Comparison of Mechanical Parts)

  • 홍태식;이건우;김성찬
    • 한국CDE학회논문집
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    • 제11권4호
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    • pp.315-325
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    • 2006
  • It is very often necessary to search for similar parts during designing a new product because its parts are often easily designed by modifying existing similar parts. In this way, the design time and cost can be reduced. Thus it would be nice to have an efficient similarity comparison algorithm that can be used anytime in the design process. There have been many approaches to compare shape similarity between two solids. In this paper, two parts represented in B-Rep is compared in two steps: one for overall appearances and the other for detail features. In the first step, geometric information is used in low level of detail for easy and fast pre-classification by the overall appearance. In the second step, feature information is used to compare the detail shape in high level of detail to find more similar design. To realize the idea above, a multi resolution algorithm is proposed so that a given solid is described by an overall appearance in a low resolution and by detail features in high resolution. Using this multi-resolution representation, parts can be compared based on the overall appearance first so that the number of parts to be compared in high resolution is reduced, and then detail features are investigated to retrieve the most similar part. In this way, computational time can be reduced by the fast classification in the first step while reliability can be preserved by detail comparison in the second step.