본 논문에서는 주상변압기 절연유의 가속열화반응을 수행하였다. 유중가스를 air bubbling 법으로 추출하여 가스크로마토크라프로 성분을 분석하였으며 가스농도는 각 가스의 추출율을 감안하여 보정하였다. 절연재료의 열화는 열분해반응과산화반응에의하여 진행되었으며 두 종류의 반응은 모두 0차반응의 특성을 보였고 탄화수소류, CO+{{{{ { CO}_{2 } }}}} 및 수소가스의 생성속도식을 얻었다. 유중가스 분석과 UV-Visible 분광광도법에 의하여 변압기내의 철심과 동코일이 열화과정에서 촉매역활을 함을 확인하였다.
본 논문에서는 주상변압기 절연유의 가속열화반응을 수행하였다. 유중가스를 air bubbling법으로 추출하여 가스크로마토그라프로 성분을 분석하였으며 가스농도는 각 가스의 추출율을 감안하여 보정하였다. 절연재료의 열화는 열분해반응과 산화반응에 의하여 진행되었으며 두종류의 반응은 모두 0차반응의 특성을 보였고 탄화수소류, $CO+CO_2$ 및 수소가스의 생성속도식을 얻었다. 유중가스 분석과 UV-Visible 분광광도법에 의하여 변압기내의 철심과 동코일이 열화과정에서 촉매역활을 함에 확인하였다.
Fine dust, which is emerging as a global problem, attracted much attention recently in Korea. One of the reasons is that recent factory relocation and expansion in China affected the increase of domestic fine dust concentration due to the influence of the Yangtze river battalion and westerlies. Fine dust is a big problem not only in outdoor but also indoors. The room requires periodic ventilation and is also essential for improving indoor air quality. The fine dusts are designated as Group 1 carcinogens in WHO and the risk of fine dusts on the human body due to respiratory diseases is also increasing. In this study, the characteristics of the fine dust adsorption matrix are examined and the actual application direction is derived.
The well-mixed room model has been traditionally used to predict the concentrations of contaminants in indoor environments. However, this is inappropriate because the flow fields in many indoor environments distribute contaminants non-uniformly, due to imperfect air mixing. Thus, some means used to describe an imperfectly mixed room are needed. The simplest model that accounts for imperfect air mixing is a two-zone model. Therefore, this study on development of computer program far the two-zone model is carried out to propose techniques of estimating the concentration of contaminants in the room. To do this, an important consideration is to divide a room into two-zone, i.e. the lower and upper zone assuming that the air and contaminants are well mixed within each zone. And between the zones the air recirculation is characterized through the air exchange parameter. By this basic assumption, the equations for the conservation of mass are derived for each zone. These equations are solved by using the computational technique. The language used to develope the program is a VISUAL BASIC. The value of air exchange coefficient($f_12$) is the most difficult to forecast when the concentrations of contaminants in an imperfectly mixed room are estimated by the two-zone model. But, as the value of $f_12$ increases, the air exchange between each zone increases. When the value of $f_12$ is approximately 15, the concentrations in both zone approach each other, and the entire room may be approximately treated as a single well-mixed room. Therefore, this study is available for designing of the ventilation to improve the air quality of indoor environments. Also, the two-zone model produces the theoretical base which may be extended to the theory for the multi-zone model, that will be contributed to estimate the air pollution in large enclosures, such as shopping malls, atria buildings, atria terminals, and covered sports stadia.
This study aims to evaluate the performance of the Air Quality Model (AQM) for the seasonal and spatial distribution of the $NH_3$ concentration in the atmosphere. To obtain observational data for the model validation, observations based on biweekly sampling have been conducted using passive samplers since April 2015 at multiple monitoring sites in the Tokyo metropolitan area. AQM, built based on WRF/CMAQ, was applied to predict the $NH_3$ concentration observed from April 2015 to March 2016. The simulation domain includes the Kanto region, which is the most densely populated area in Japan. Because the area also contains large amount of livestock, especially in its northern part, the density of the $NH_3$ emissions derived from human activities and agriculture there are estimated to be the highest in Japan. In the model validation, the model overestimated the observed $NH_3$ concentration in the summer season and underestimated it in the winter season. In particular, the overestimation in the summer was remarkable at a rural site (Komae) in Tokyo. It was found that the overestimation at Komae was caused by the transportation of $NH_3$ emitted in the northern part of the Kanto region during the night. It is suggested that the emission input used in this study overestimated the $NH_3$ emission from human sources around the Tokyo suburbs and agricultural sources in the northern part of the Kanto region in the summer season. In addition, the current emission inventories might overestimate the difference of the agricultural $NH_3$ emissions among seasons. Because the overestimation of $NH_3$ in the summer causes an overestimation of $NO_3{^-}$ in $PM_{2.5}$ in the AQM simulation, further investigation is necessary for the seasonal variation in the $NH_3$ emissions.
The molecular areas and the interfacial tension behavior of ten nonionic surfactants, i.e., Span 20 and Tween 20, 40, 60. 80, 21, 61, 81, 65, & 85 are tested to assay their effects on the wetting and liquid retention properties of hydrophilic and hydrophobic fibrous materials. The molecular areas at water/air interface are derived from Gibbs’adsorption equations. The following conclusions are drawn from the results: 1) Span 20 is efficient in lowering the interfacial tension and effective in adsorption at the water/air interface, resulting in the low interfacial tension at critical micelle concentration (${\gamma}$$_{CMC}$) and a small molecular area($\omega$), 2) when the hydrophiles of the surfactants are constant, $\omega$’s increase as hydrophobe carbon numbers of the surfactants increase, 3) when the hydrophobes are constant, ${\gamma}$$_{CMC}$’s and $\omega$’s increase as the hydrophile ethylene oxide units increase, indicating effectiveness and efficiency is parallel in this case, 4) the ethylene oxide unit length as a hydrophile has greater influence on u than the hydrophobe chain length.han the hydrophobe chain length.gth.
The purpose of this study is to establish PM-10 management manual for developing large scale sites by assessing the status of PM-10 reduction at ongoing large scale development sites. After analyzing the meteorological conditions and air quality characteristics of Sihwa MTV development site, ISCST3 (Industrial Source Complex Short Term Model 3) was implemented to predict PM-10 generation. The outcomes of ISCST3 modelling were utilized for verification of site survey data. As a result of applying air pollution modeling, the diffusion rate of PM-10 decreases according as the wind speed decreases. And the emission rate of PM-10 increase is linear to the concentration of PM-10. The reduction target of PM-10 can be derived quantitatively from the difference between the forecasted emission rate and the permissible emission limit of PM-10. The assessment of PM-10 characteristics which is deduced from ISCST3 and site survey can be practically applied to accomplish environmentally acceptable air quality manual for large scale development sites.
Predicting lower flammability limits (LFL) of hydrogen has become an ever-important task for safety of nuclear industry. While numerous experimental studies have been conducted, LFL results applicable for the harsh environment are still lack of information. Our aim is to develop a calculated non-adiabatic flame temperature (CNAFT) model to better predict LFL of hydrogen mixtures in nuclear power plant. The developed model is unique for incorporating radiative heat loss during flame propagation using the CNAFT coefficient derived through previous studies of flame propagation. Our new model is more consistent with the experimental results for various mixtures compared to the previous model, which relied on calculated adiabatic flame temperature (CAFT) to predict the LFL without any consideration of heat loss. Limitation of the previous model could be explained clearly based on the CNAFT coefficient magnitude. The prediction accuracy for hydrogen mixtures at elevated initial temperatures and high helium content was improved substantially. The model reliability was confirmed for $H_2-air$ mixtures up to $300^{\circ}C$ and $H_2-air-He$ mixtures up to 50 vol % helium concentration. Therefore, the CNAFT model developed based on radiation heat loss is expected as the practical method for predicting LFL in hydrogen risk analysis.
Long-term trend analysis on air pollutant concentrations is very important to diagnose the present status and plan for the future. In this study, the long-term trends of $PM_{2.5}$ concentrations were estimated based on the relationship between the visibility and $PM_{2.5}$ concentration regarding the effects of relative humidity in Seoul and Chuncheon. The relationships between the visibility and $PM_{2.5}$ concentration were derived from the measurement data in 2015 and 2016. Then, the annual trends of $PM_{2.5}$ concentration from 1982 to 2014 were estimated and compared to those of $PM_{10}$ concentration available in Seoul and Chuncheon. During the estimation process, four ranges of relative humidity were considered such as less than 30%, 31~50%, 51~70%, and 71~90%. In Seoul and Chuncheon, the visibility and $PM_{2.5}$ concentration generally have the inverse relationship while the visibility decreases as the relative humidity increases. The estimated $PM_{2.5}$ concentrations similarly showed the decreasing tendencies from 2006 to 2012 in Seoul and Chuncheon. However, the estimated $PM_{2.5}$ concentrations showed the increasing tendency before 2005 in Chuncheon in contrast to the decreasing tendency in Seoul. This implies that the long-term trends of $PM_{2.5}$ concentration in different cities in South Korea reflect the local influencing factors. For example, 'Special Act on the Improvement of Atmospheric Environment in the Seoul Metropolitan Area' can affect the different long-term trends in Seoul and Chuncheon. The estimated $PM_{2.5}$ concentrations were validated with the measured ones in Seoul and Chuncheon. While the general tendencies were well matched between the estimated and measured concentrations, the $PM_{2.5}$ concentration trends in 1990s and their monthly variations are needed to be improved quantitatively using more reference data for longer years.
Base on emission factors derived from National Institute of Environmental Research, Particulate matter from combined cycle power plants (CCPPs) has been estimated to be a important source of $PM_{10}$. Generally there is no serious emission of particulate matter in CCPPs. because the fuel of them is natural gas. But emission gas after long shut down season has very high dust content. Therefore $PM_{10}$ emission rate is dependent on its operation mode. In this study, particulate dispersion study for new city near CCPPs complex has performed using CALPUFF model for three case. $PM_{10}$ concentration has big difference between normal operation and 2 case start-up condition after long shutdown. In normal operating conditions, daily $0.32{\sim}0.50{\mu}g/m^3$ influence on of the surrounding area. But when 1~2 aerobic high concentration discharged conditions, average concentration is higher about $9.2{\sim}34.1{\mu}g/m^3$ than normal operating conditions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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