Major depressive disorder causes significant dysfunction and disability. Many of depressed patients tend to have cormobid anxiety disorders, substance use disorders and personality disorders, and so on. In this study, we reviewed researches about the effects of comorbid anxiety disorder, substance use disorder on depressive symptoms, progress, treatment, etc. In addition, the latest knowledges related to treatment was reviewed. If the symptoms of anxiety disorder coexist, They leads to the deterioration of the course and has an adverse effect on treatment response. Comorbid substance use disorder, such as alcohol dependence, causes worsening of symptoms and progression, and a loss of therapeutic response. Therapeutic clinical guidelines and instructions to comorbid psychiatric disorders on major depressive disorder was not established clearly, but consensus-based or evidence-based studies will be necessary for treatment for comorbid psychiatric disorders on major depressive disorder.
A comparison was made regarding the degree of alexithymia among patients with psychosomatic disorders, anxiety disorders and depressive disorders. The author examined the degree of alexithymia in three groups : 100 psychosomatic patients(including 47 patients with tension headache), 52 outpatients with anxiety disorden, and 50 outpatients with depressive disorders. Alexithymia was assessed by Alexithymia provoked Response Questionnaires(APRQ) developed as a semi-structured interview form. No significant difference was found in the degree of alexithymia among Patients with Psychosomatic disorders, anxiety disorders, and depressive disorders. On the other hand, patients with tension headache were significantly more alexithymic than patients with anxiety disorders and depressive disorders, respectively. However, there was no significant difference in degree of alexithymia between patients with anxiety disorders and those with depressive disorders. Multiple regression analysis revealed that demographic variables such as set age, education level, and marital status did not make a significant influence on alexithymia scores. These results suggest a greater degree of alexithymia in patients with a specific group of psychosomiatic disorders such as tension headache than in patients with emotional disorders, unlike the previous report that in general, psychosomatic patients are alexithymic. Thus, it is necessary to develop special forms of interview which can induce and encourage expression of emotion as a therapeutic strategy for patients with tension headache.
Objectives : By comparing the prevalence rates of suicide-related behaviors (suicide ideation, plan and attempt) between depressive disorder and anxiety disorder patients, we tried to find the characteristics of suicide-related behaviors in these patients. Methods : Four hundred-three patients participated in the study and the prevalence rates of suicide-related behaviors were investigated using Korean version of Mini International Neuropsychiatric Interview plus. Pearson Chi-Square test was used to find the association between depressive or anxiety disorders and suiciderelated behaviors. Results : Statistically significant differences were found between depressive disorder group and anxiety disorder group in terms of suicide ideation ($X^2$=6.173, df=1, p=0.013) and suicide attempt ($X^2$=8.008, df=1, p=0.005). We also found that patients in depressive disorder group were more likely to have suicide ideation (Odds Ratio=2.049, 95% Confidence Interval=1.155-3.635), and attempt suicide (Odds Ratio=4.970, 95% Confidence Interval=1.466-16.845) than patients in anxiety disorder group. Conclusion : These findings suggest that suicide ideation and suicide attempt rates are higher in depressive disorders than in anxiety disorders.
Major depressive disorder is characterized by cellular and molecular alterations resulting in the depressive behavioral phenotypes. Preclinical and clinical studies have demonstrated the deficits, including cell atrophy and loss, in limbic and cortical regions of patients with depression, which is restored with antidepressants by reestablishing proper molecular changes. These findings have implicated the involvement of relevant intracellular signaling pathways in the pathogenetic and therapeutic mechanisms of depressive disorders. This review summarizes the current knowledge of the signal transduction mechanisms related to depressive disorders, including cyclic-AMP, mitogen-activated protein kinase, Akt, and protein translation initiation signaling cascades. Understanding molecular components of signaling pathways regulating neurobiology of depressive disorders may provide the novel targets for the development of more efficacious treatment modalities.
Objective : To present effects of depression, optimism and gratitude on suicidal ideation of patients with depressive disorders. Methods : Using analyses of covariance (ANCOVA), scores on the Beck Depression Inventory (BDI), Life Orientation Test-Revised (LOT-R), and Gratitude Questionnaire (GQ-6) were compared between depressive disorder patients with higher and lower levels of suicidal ideations. A linear regression model was fitted to detect independent correlates for suicidal ideations. Results : Significantly greater level of depression and lower level of gratitude were characterized by depressive disorder patients with higher level of suicidal ideations. The fitted regression model presented that depression and gratitude were independent correlates for suicidal ideations in patients with depressive disorders. Conclusion : Our findings suggest that gratitude may be associated with lowering the level of suicidal ideation in patients with depression.
Objective : Depressive symptoms often coexist with other anxiety disorder symptoms. Furthermore, an anxiety disorder that is comorbid with a depressive disorder results in more severe symptoms and a poorer outcome prognosis. To understand the construct of depressive symptoms in anxiety disorder, this study investigated the factor structure of the Beck Depression Inventory among outpatients with anxiety disorders. Methods : All data were from psychiatric department outpatients at a university-affiliated hospital. We conducted a principal component analysis using data from 194 outpatients with DSM-IV anxiety disorders and calculated goodness-of-fit-indices. Results : Exploratory factor analysis revealed a four factor structure--Cognitive-affective symptoms (Factor 1), Somatic symptoms (Factor 2), Self-reproach (Factor 3), and Hypochondriasis/indecisiveness (Factor 4)--and a 57% total variance. This four-factor model demonstrated an acceptable level of model fit, and it fit better than did a three-factor solution from the literature on depressive disorder. Conclusion : This study's results suggest a difference in the construct of self-reported depressive symptoms in anxiety disorders. These findings also support a dimensional approach to studying anxiety and depression. Further studies may benefit from including comorbid depressive disorder and its influence on anxiety disorders.
A comprison was made regarding perceived family support among patients with somatoform disorders, psychosomatic disorders and depressive disorders. The subjects included 49 patients with somatoform disorders, 43 patients with psychosomatic disorders, and 50 patients with depressive disorders. Perceived social support-family scale was used to measure the extent of family support. The patients with somatoform disorders were significantly lower in family support than the patients with psychosomatic disorders. However, no significant differences were found between patients with somatoform disorders and those with depressive disorders, as well as between patients with psychosomatic disorders and those with depressive disorders. Patients with older age had significantly higher scores on family support than those with younger age. Married patients were significantly higher in family support than unmarried ones. These results suggest that low family support may be associated with either the etiology or the sequelae of somatization. Thus, it is emphasized that the role of family support is essential in evaluation and treatment of somatization. In addition, longitudinal studies will be required to investigate the causative role of low family support in somatization.
Depressive disorders have strong genetic components. However, conventional linkage and association studies have not yielded definitive results. These might be due to the absence of objective diagnostic tests, the complex nature of human behavior or the incomplete penetrance of psychiatric traits. Imaging genetics explores the influences of genetic variation on the brain function or structure. This technique could provide a more sensitive assessment than traditional behavioral measures in psychiatric studies. Imaging genetics is a relatively new field of psychiatric researches, and may improve our understanding on neurobiology of psychiatric disorders. In this review, current understanding in neurobiology of depressive disorders, especially imaging genetic studies on serotonin transporter will be discussed.
Background: This study aimed to investigate the impact of coronavirus disease 2019 (COVID-19) on the development of major mental disorders in patients visiting a university hospital. Methods: The study participants were patients with COVID-19 (n=5,006) and those without COVID-19 (n=367,162) registered in the database of Keimyung University Dongsan Hospital and standardized with the Observational Medical Outcomes Partnership Common Data Model. Data on major mental disorders that developed in both groups over the 5-year follow-up period were extracted using the FeederNet computer program. A multivariate Cox proportional hazards model was used to estimate the hazard ratio (HR) and 95% confidence interval (CI) for the incidence of major mental disorders. Results: The incidences of dementia and sleep, anxiety, and depressive disorders were significantly higher in the COVID-19 group than in the control group. The incidence rates per 1,000 patient years in the COVID-19 group vs. the control group were 12.71 vs. 3.76 for dementia, 17.42 vs. 7.91 for sleep disorders, 6.15 vs. 3.41 for anxiety disorders, and 8.30 vs. 5.78 for depressive disorders. There was no significant difference in the incidence of schizophrenia or bipolar disorder between the two groups. COVID-19 infection increased the risk of mental disorders in the following order: dementia (HR, 3.49; 95% CI, 2.45-4.98), sleep disorders (HR, 2.27; 95% CI, 1.76-2.91), anxiety disorders (HR, 1.90; 95% CI, 1.25-2.84), and depressive disorders (HR, 1.54; 95% CI, 1.09-2.15). Conclusion: This study showed that the major mental disorders associated with COVID-19 were dementia and sleep, anxiety, and depressive disorders.
Depressive disorder is one of well-known major public health problems in Korea. The socioeconomic burden of depression is growing bigger and bigger. Therefore, the Korean government decided to establish the clinical research center for depression for better care of patients with depression. One of the major task of the center is the development of Korean clinical practice guideline for depressive disorders. This guideline should reflect the clinical situation in Korea and meet Korean physicians' needs. In addition, it should be feasible and easy to use. We reviewed the present status of the guideline development in Korea and other countries, and introduces the scope, method, and goals of Korean clinical practice guideline for depression.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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