Over the past few decades, the proportion of elderly people with depression in Korea has been rapidly increasing. The purpose of this study is to explore relative effects of health and family factors on geriatric depression. The data sources are from Korean Longitudinal Study of Aging(2008). The Analysis sample consists of 4,040 cases. Analysis results show that there is a significant variability in geriatric depression according to sociodemographic characteristics, health characteristics, and family characteristics. Hierarchical logistic regression analyses are employed to assess the causal relationship between health characteristics and geriatric depression. Model II showed that ADL(exp(B)=1.732), having difficulties due to sight deterioration(exp(B)=1.398), having difficulties due to masticatory force deterioration(exp(B)=1.414), having difficulties due to pain(exp(B)=2.435), and subjective health status(exp(B)=2.010) are reported as predictors of geriatric depression. Namely, the probability of having geriatric depression of the above predictors has been 1.7 times, 1.4 times, 1.4 times, 2.4 times. 2.0 times higher than normal figures. Among health characteristics, pain is the most prevalent factor. Model III showed that as for family characteristics, coresiding with children(exp(B)=1.312) and frequency of contacting with children by phones, letters, or emails(exp(B)=1.477) are reported as predictors of geriatric depression. Key findings are that health factors have larger effects than family factors on geriatric depression.
Objectives: The objective of this study was to analyze the causal relationship between smoking and depression using longitudinal data. Methods: Two waves of the Korea Welfare Panel collected in 2006 and 2007 were used. The sample consisted of 14 426 in 2006 and 13 052 in 2007 who were aged 20 and older. Smoking was measured by smoking amount (none/$\geq$ two packs). Depression was defined when the summated CESD (center for epidemiological studies depression)-11 score was greater than or equal to 16. The causal relationship between smoking and depression was tested using logistic regression. In order to test the causal effect of smoking on depression, depression at year 2 was regressed on smoking status at year 1 only using the sample without depression at year 1. Likewise, smoking status at year 2 was regressed on depression at year 1 only using those who were not smoking at year 1 in order to test the causal effect of depression on smoking. The statistical package used was Stata 10.0. Sampling weights were applied to obtain the population estimation. Results: The logistic regression testing for the causal relationship between smoking and depression showed that smoking at year 1 was significantly related to depression at year 2. Smoking amounts associated with depression were different among age groups. On the other hand, the results from the logistic regression testing for the opposite direction of the relationship between smoking and depression found no significant association regardless of age group. Conclusions: The study results showed some evidence that smoking caused depression but not the other way around.
Objectives: This study analyzed the associations of hypertension (HTN) with symptoms and diagnosis of depression by income level among Korean adults. Methods: This study was based on the 2010-2017 Korea National Health and Nutrition Examination Survey data; a total of 29 425 adults (aged 20 years or older) were analyzed. HTN was defined as a systolic blood pressure ≥140 mmHg, diastolic blood pressure ≥90 mmHg, or use of hypertensive medications. Depression symptoms were evaluated based on a questionnaire about depression-related symptoms. A depression diagnosis was defined based on questionnaire responses indicating that a participant had been diagnosed with depression. Household income was divided into higher or lower income ranges based on the median income of the participants. Multiple logistic regression analyses were performed to assess the associations between HTN and depression symptoms/diagnosis in the higher-income and lower-income groups. Results: In the higher-income group, the odds ratio (OR) for the association between HTN and depression symptoms was 1.15 (95% confidence interval [CI], 0.97 to 1.37), and the OR for the association between HTN and depression diagnosis was 1.41 (95% CI, 1.13 to 1.76). In the lower-income group, the OR for the association between HTN and depression symptoms was 1.18 (95% CI, 1.04 to 1.34), whereas the OR for the association between HTN and depression diagnosis was 0.82 (95% CI, 0.70 to 0.97). Conclusions: The associations of HTN with symptoms and diagnosis of depression differed by income level.
Lim, Chang Hoon;Kim, Eun Ji;Kim, Jong Hyun;Lee, Jue Seong;Lee, Yoon;Park, Sang Hee
Clinical and Experimental Pediatrics
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v.60
no.1
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pp.17-23
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2017
Purpose: To examine the correlation of depression with Internet use and body image perception, and to analyze the risk factors of depression in a total of 920 students in Seoul, Korea. Methods: Students were recruited by contacting school principals and teachers and were encouraged to fill out a self-report questionnaire designed specifically for this study in July of 2008. Results: Female participants had an increased risk for depression than did male participants (adjusted odds ratio [aOR], 1.790; 95% confidence interval [CI], 1.330-2.410, P<0.001). Older students were more susceptible to depression (aOR, 1.246; 95% CI, 1.115-1.392, P<0.001). Longer daily Internet use and more frequent Internet use were analyzed as risk factors for depression. No physical activity was a risk factor for depression (aOR, 0.392; 95% CI, 1.264-4.526, P=0.014). Dissatisfaction with one's body image increased the risk for depression (aOR, 1.373; 95% CI, 1.169-1.613; P<0.001). Obesity and perception of body image showed no significant relationship with increased risk for depression. Conclusion: Prevalence of depression was 13.8% in adolescents in Seoul, Korea, in July 2008. Female sex, age, daily Internet use duration, weekly Internet use frequency, physical activity, and dissatisfaction with one's body image independently increased risk of depression.
Objectives: The purpose of this study is to investigate the effect of depression and stress on subjective oral-related symptoms in adolescen. Methods: This study was based on the 17th Korea Youth Risk Behavior Survey(KYRBS, 2021). A total of 54,848 individuals who responded to items regarding to depression, stress, and subjective oral symptoms were analyzed. Logistic regression analysis was performed to examine subjective oral-related symptoms according to depression and stress, and the analysis results were presented as OR (odds ratio) and 95% CI (confidence interval). Results: Among the subjective oral-related symptoms, 'aching and throbbing teeth' was 1.41 times (95% CI: 1.34-1.49) higher in the group with depression, and 1.40 times (95% CI: 1.31-1.51) was significantly higher in the group with stress. In the case of 'gum pain or bleeding', the symptoms were significantly higher in the group with depression and stress by 1.36 times (95% CI: 1.27-1.45), respectively. Conclusions: As a result of this study, it was found that depression and stress in Korean adolescents had an effect on subjective oral symptoms. Study results suggest that depression and stress in Korean adolescents has an effect on their subjective oral-related symptoms
Purpose: The purpose of this study is to understand the depression of patients for Fibromyalgia Syndrome(FMS) and to identify the factors influencing depression. Method: The instruments used here are Beck Depression Inventory in depression, the Korean Rheumatology Health Association' instruments in Self-Efficacy. Also, Pain and Fatigue was measured by Visual Graphic Rating Scale. The subject of study is 76 outpatients diagnosing FMS from rheumatism specialists at C hospital in D city. The data has been collected from Sep. 1st to Sep. 30th in 2001. For the analysis of collected data, frequency analysis, independent t-test, analysis of variance, Pearson's correlation and multiple regression analysis were used for statistical analysis with SAS statistical program. Result: General characteristics showing statistically significant difference in depression were age, education, occupation, gender, exercise and sleep in the patients with FMS. Depression for the patients with FMS has negative correlation coefficients with Self-efficacy and ADL, and positive correlation coefficients with Pain and Fatigue. The suitable regression form resulting from the multiple regression analysis to investigate the influencing factors of depression for the partients with FMS was expressed by y =50.067 - 0.278x$_1$ + 1.320x$_2$ (x$_1$: Self-Efficacy x$_2$: Fatigue) and $R^2$ =0.427. Conclusion: The factors influencing on depression of patients for FMS was Self-Efficacy, ADL, Pain, and Fatigue. Further study needs to be done identify methods of overcoming and presentation of depression in FMS.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.8
no.6
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pp.955-961
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2013
In this study, in an attempt to prevent depression and improve their quality of life, we investigated the relationship between the occurrence rate of depression among high school students. We used the data from the 2011-2 online census on youth health behavior conducted by the Ministry of Disease Control. There were 37,261 male students along with 36,797 female students for a total of 74,058 subjects. The rate of depression occurrence was 29.2% for male students and 39.6% for female students indicating that female students are having more depression than male students. As a result of the study, it was discovered that the male subjects felt 6.04 times more depression and the female subjects felt 6.98 times more depression as they encountered more stress. The males had 1.42 times more depression and the females had 1.60 times more depression when they had the experience of smoking. The male subjects had 1.37 times more depression and the female subjects had 1.41 times more depression when they had the experience of drinking. The males who joined in on physical activities for more than four days and those who joined in them for one to three days had 1.34 times and 1.16 times more depression respectively. The females who had physical activities for more than four days and those who had them for one to three days had 1.42 times and 1.28 times more depression respectively. As a result this study showed that there are correlations between variables relating to healthy behavior and the prevalence of depression.
Diabetes and depression are serious chronic conditions. As a result of their increasing prevalence, diabetes and depression, together with population growth and aging, are public health issues. The rate of depression in adults with either type 1 diabetes or type 2 diabetes is high relative to the general population. The coexistence of diabetes and depression has attracted much interest. Although it is unclear whether diabetes and depression are causally linked, most studies have shown that the association between diabetes and depression might be bidirectional. Currently, emotional well-being is becoming an increasingly important aspect of diabetes care and self-management. Psychiatric disorders and diabetic distress among people with diabetes may increase the risk of diabetes complication and mortality. Thus, assessment and appropriate management of depression in people with diabetes should be considered to achieve psychological well-being and optimize medical outcomes.
The aim of this study was to understand the factors related to depression according to gender in vulnerable elderly. We conducted a cross-sectional study with 1,709 elderly beneficiaries of the visiting health care program in Seoul. Depression was measured using the Geriatric Depression Scale Short Form Korea Version(GDSSF-K) questionnaire. Depression score was mild level in vulnerable elderly. There was no gender difference in depression level. Factors related to depression differ by gender. In the elderly men, higher depression showed significant correlation with a lower level of health-related quality of life(HRQOL) and self-rated health(SRH). In addition, higher depression was observed for elderly men living alone than for those living with family. These factors explained depression by 23.1%. In the elderly women, higher depression showed significant correlation with a lower level of HRQOL, SRH and a higher dependence of instrumental activities of daily living. In addition, higher depression was observed for elderly women who has fall experience. These factors explained depression by 22.8%. Gender-specific nursing strategies may be required for prevention of depression in vulnerable elderly.
Purpose: This prospective cohort study was done to investigate recall bias to antepartum variables measured at postpartum periods and predictors of postpartum depression. Methods: Participants were 215 women who answered a self-administered questionnaire which included demographics, Postpartum Depression Predictors Inventory-Revised and Korean version of Edinburgh Postpartum Depression Scale at antepartum 36-40 weeks and postpartum 2 weeks and 6 weeks. Data were analyzed using kappa, and hierarchical multiple logistic regression. Results: Agreement between antepartum variables at both antepartum and two postpartum periods was relatively high (${\kappa}$=.55- .95). Postpartum depression rates were 36.3% and 36.7% at two follow-up points. In hierarchical multiple logistic regression analysis, prenatal depression (OR=4.32, 95% CI: 1.41-13.19; OR=5.19, 95% CI: 1.41-19.08), social support (OR=1.40, 95% CI: 1.18-1.66; OR=1.27, 95% CI: 1.06-1.53) and maternity blues (OR=4.75, 95% CI: 1.89-11.98; OR=4.22, 95% CI: 1.60-11.12) were commonly associated with postpartum depression at two follow-up points. Child care stress (OR=1.85, 95% CI: 1.01-3.37) was only associated with postpartum depression at 2 weeks postpartum and pregnancy intendedness (OR=1.57, 95% CI: 1.09-2.27) was only associated with postpartum depression at 6 weeks postpartum. Conclusions: The results indicate a need to apply nursing interventions such as prenatal education and counseling with families from antenatal period.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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