Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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v.24
no.1
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pp.195-203
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1997
The purpose of this study is to provide framework for understanding women's preventive dental utilization. In this paper Andersen-Newman's model is applied to the use of dental visits. This model consists of predisposing, enabling, and need components that describe a person's decision to use preventive health services. The sample consisted of 1907 women living Iksan city. Models are operationalized using stepwise multiple regression analysis and path analysis. The number of independent variables used in the analysis was 27 in total, i.e. 20 predisposing components, 6 enabling components, and 1 need component. Preventive dental utilization was measured based on the number of visits. The data collected by means of a questionnaire survey. In this study, the amount of variance by the model was 11 percent. Number of restricted activity days caused by oral disease, perceived threat of dental disease, having a regular dental care, and income were found to have significant major effects on preventive dental utilization of women. Number of restricted activity days caused by oral disease was the most important variable affecting preventive dental utilization of women.
Purpose: This study aimed to assess and compare the marginal fit of ceramic-based hybrid resin restoration (HYB) and zirconia restoration (ZIR) for dental computer-aided design/computer-aided manufacturing systems. Methods: A stainless steel master model was produced. The impression was first made with silicone, and then stone working models were produced. A total of twenty restorations were fabricated with two different materials: ZIR and HYB. The silicone film thickness of the marginal gap was measured using a digital microscope; digital photos were taken at a magnification of ×160, and then analyzed using a measurement software. The values of the result were evaluated with the independent-sample t-test (α=0.05). All statistical analyses were performed with a statistical software. Results: The mean values for the marginal gap was 37.14±2.96 ㎛ for HYB, compared with 40.37±5.26 ㎛ for ZIR. No significant difference was found between ZIR and HYB (p=0.107). Conclusion: As a result, the marginal fit of the restoration fabricated using the hybrid resin was better than that of the restoration fabricated using zirconia. Also, the marginal fit of all groups was below the clinical acceptable range of 120 ㎛. Thus, HYB for dental CAD/CAM system in this study is expected to be suitable for clinical use in dentistry.
Traditionally, tooth restoration has been carried out by replicating teeth using plaster-based materials. However, recent technological advances have simplified the production process through the introduction of computer-aided design(CAD) systems. Nevertheless, dental restoration varies among individuals, and the skill level of dental technicians significantly influences the accuracy of the manufacturing process. To address this challenge, this paper proposes an approach to designing personalized tooth restorations using Generative Adversarial Network(GAN), a widely adopted technique in computer vision. The primary objective of this model is to create customized dental prosthesis for each patient by utilizing 3D data of the specific teeth to be treated and their corresponding opposite tooth. To achieve this, the 3D dental data is converted into a depth map format and used as input data for the GAN model. The proposed model leverages the network architecture of Pixel2Style2Pixel, which has demonstrated superior performance compared to existing models for image conversion and dental prosthesis generation. Furthermore, this approach holds promising potential for future advancements in dental and implant production.
Kim, Young-Bum;Shim, June-Sung;Han, Chong-Hyun;Kim, Sun-Jai
The Journal of Advanced Prosthodontics
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v.1
no.3
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pp.140-144
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2009
STATEMENT OF PROBLEM. Little information is available about the buccal gingival level of multiple implant restorations. PURPOSE. This study was aimed to evaluate the relationship between width and height of buccal soft tissue around single and 2 adjacent implant restorations. MATERIAL AND METHODS. Four implant restoration groups (first and second molars, single second molars, posterior single restorations between teeth, and anterior single restorations between teeth) were randomly chosen from one dental institute. Each group comprised of 6 patients. After 6 months of function, silicone impressions were taken and stone models were fabricated for each restoration group. The stone models were cut in bucco-lingual direction at the most apical point of buccal gingival margin. The height and width of buccal supra-implant soft tissue were measured. One way ANOVA and Tukey HSD post hoc tests were performed to analyze the data obtained (P < .05). RESULTS. The most unfavorable width-height ratio was noted for the group, which was comprised of the second molar in the multiple adjacent (first and second molar) implant-supported restorations. The group also resulted in the shorter height of buccal supra-implant mucosa rather than that of anterior single implant restorations between natural teeth. CONCLUSION. To achieve a favorable level of buccal gingival margin, greater thickness of buccal supra-implant mucosa is required for the implant restorations without a neighboring natural tooth compared to the implant restorations next to a natural tooth.
Park, Jin-Young;Kim, Hae-Young;Kim, Ji-Hwan;Kim, Jae-Hong;Kim, Woong-Chul
The Journal of Advanced Prosthodontics
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v.7
no.4
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pp.294-302
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2015
PURPOSE. The purpose of this study was to verify the clinical-feasibility of additive manufacturing by comparing the accuracy of four different manufacturing methods for metal coping: the conventional lost wax technique (CLWT); subtractive methods with wax blank milling (WBM); and two additive methods, multi jet modeling (MJM), and micro-stereolithography (Micro-SLA). MATERIALS AND METHODS. Thirty study models were created using an acrylic model with the maxillary upper right canine, first premolar, and first molar teeth. Based on the scan files from a non-contact blue light scanner (Identica; Medit Co. Ltd., Seoul, Korea), thirty cores were produced using the WBM, MJM, and Micro-SLA methods, respectively, and another thirty frameworks were produced using the CLWT method. To measure the marginal and internal gap, the silicone replica method was adopted, and the silicone images obtained were evaluated using a digital microscope (KH-7700; Hirox, Tokyo, Japan) at 140X magnification. Analyses were performed using two-way analysis of variance (ANOVA) and Tukey post hoc test (${\alpha}=.05$). RESULTS. The mean marginal gaps and internal gaps showed significant differences according to tooth type (P<.001 and P<.001, respectively) and manufacturing method (P<.037 and P<.001, respectively). Micro-SLA did not show any significant difference from CLWT regarding mean marginal gap compared to the WBM and MJM methods. CONCLUSION. The mean values of gaps resulting from the four different manufacturing methods were within a clinically allowable range, and, thus, the clinical use of additive manufacturing methods is acceptable as an alternative to the traditional lost wax-technique and subtractive manufacturing.
Objective: This study was performed to evaluate the accuracy and reliability of a newly designed method to achieve mandibular dental model superimposition, using voxel-based cone-beam computed tomography (CBCT) registration. Methods: Fourteen dry cadaveric mandibles and six teeth extracted from patients with severe periodontitis were used to establish 14 orthodontic tooth-movement models. The protocol consisted of two steps: in the first step, voxel-based CBCT mandible superimposition was performed; the reference comprised the external portion of the symphysis, extending to the first molar. The laser-scanned dental model image was then integrated with the CBCT image to achieve mandibular dental model superimposition. The entire process required approximately 10 minutes. Six landmarks were assigned to the teeth to measure tooth displacement, using tooth displacement on the superimposed laser-scanned mandibles as the reference standard. Accuracy was evaluated by comparing differences in tooth displacement based on the method and the reference standard. Two observers performed superimposition to evaluate reliability. Results: For three-dimensional tooth displacements, the differences between the method and the reference standard were not significant in the molar, premolar, or incisor groups (p > 0.05). The intraclass correlation coefficients for the inter- and intra-observer reliabilities of all measurements were > 0.92. Conclusions: Our method of mandibular dental model superimposition based on voxel registration is accurate, reliable, and can be performed within a reasonable period of time in vitro, demonstrating a potential for use in orthodontic patients.
Purpose. The aim of the study was to compare the lingualized implant placement creating a buccal cantilever with prosthetic-driven implant placement exhibiting excessive crown-to-implant ratio. Materials and Methods. Based on patient's CT scan data, two finite element models were created. Both models were composed of the severely resorbed posterior mandible with first premolar and second molar and missing second premolar and first molar, a two-unit prosthesis supported by two implants. The differences were in implants position and crown-to-implant ratio; lingualized implants creating lingually overcontoured prosthesis (Model CP2) and prosthetic-driven implants creating an excessive crown-to-implant ratio (Model PD2). A screw preload of 466.4 N and a buccal occlusal load of 262 N were applied. The contacts between the implant components were set to a frictional contact with a friction coefficient of 0.3. The maximum von Mises stress and strain and maximum equivalent plastic strain were analyzed and compared, as well as volumes of the materials under specified stress and strain ranges. Results. The results revealed that the highest maximum von Mises stress in each model was 1091 MPa for CP2 and 1085 MPa for PD2. In the cortical bone, CP2 showed a lower peak stress and a similar peak strain. Besides, volume calculation confirmed that CP2 presented lower volumes undergoing stress and strain. The stresses in implant components were slightly lower in value in PD2. However, CP2 exhibited a noticeably higher plastic strain. CONCLUSION. Prosthetic-driven implant placement might biomechanically be more advantageous than bone quantity-based implant placement that creates a buccal cantilever.
Purpose: The purpose of this study was to evaluate the stability of abutment screws used with the zirconia fixture-based implant system and compare them with those used with the existing titanium fixture system via the finite element method. Methods: A single implant-supported restoration was designed for the finite element analysis. A universal analysis program was used to set 8 occlusal points along the direction to the long axis of the implant, and an occlusal load of 700 N was applied. Results: In all models (Zir and Ti-fixture model), the screw threads presented with the highest von Mises stress (VMS) values, whereas the head and end presented with the lowest VMS values. The VMS of the screw used in the zirconia-fixture model was 5.97% lower than that used in the titanium-fixture model (261.258 vs. 276.911 MPa, respectively) despite statistical significance. Furthermore, the zirconia fixture (352.912 MPa) had a higher stress value (8.42%) than the titanium fixture (332.331 MPa). In a completely tightened titanium fixture implant system, the stress was concentrated in the implant-abutment connection interface, the zirconia fixture presented with a stable stress distribution. Conclusion: Although the zirconia fixture demonstrated a high VMS value, owing to the stiffness and elasticity coefficients of the material, the stress generated in the abutment screws was similar in all models. In conclusion, the zirconia fixture-based implant system presented with a more stable stress distribution in the abutment screws than the titanium fixture-based implant system.
The number of occlusal contact points and he occlusal relation were investigated in dental students who were selected on the basis of normal occlusion and normal function of stomatognathic system. Silicone-Black Bites obtained from fifty subjects were analyzed on their white models and occlusal contacts were traced on models directly. The results were as follows; 1. There was no evident difference in the number of occlusal contact points between right and left sides 2. In the retruded position the numbers of occlusal contact points were $5.96{\pm}3.35$ in the upper jaws and $6.12{\pm}3.52$ in the lower jaws. 3. In the retruded position no occlusal contact point was found on the central and lateral incisors of upper and lower jaws. 4. Occlusal contact points were found almost on second molars of upper and lower jaws in the retruded position.
Journal of the Korean Association of Oral and Maxillofacial Surgeons
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v.49
no.3
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pp.135-141
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2023
Objectives: This study aimed to develop and validate machine learning (ML) models using H2O-AutoML, an automated ML program, for predicting medication-related osteonecrosis of the jaw (MRONJ) in patients with osteoporosis undergoing tooth extraction or implantation. Patients and Methods: We conducted a retrospective chart review of 340 patients who visited Dankook University Dental Hospital between January 2019 and June 2022 who met the following inclusion criteria: female, age ≥55 years, osteoporosis treated with antiresorptive therapy, and recent dental extraction or implantation. We considered medication administration and duration, demographics, and systemic factors (age and medical history). Local factors, such as surgical method, number of operated teeth, and operation area, were also included. Six algorithms were used to generate the MRONJ prediction model. Results: Gradient boosting demonstrated the best diagnostic accuracy, with an area under the receiver operating characteristic curve (AUC) of 0.8283. Validation with the test dataset yielded a stable AUC of 0.7526. Variable importance analysis identified duration of medication as the most important variable, followed by age, number of teeth operated, and operation site. Conclusion: ML models can help predict MRONJ occurrence in patients with osteoporosis undergoing tooth extraction or implantation based on questionnaire data acquired at the first visit.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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