• Journal of Communications and Networks
• /
• 제14권6호
• /
• pp.672-681
• /
• 2012

A potential breakthrough of the electrification of the vehicle fleet will incur a steep rise in the load on the electrical power grid. To avoid huge grid investments, coordinated charging of those vehicles is a must. In this paper, we assess algorithms to schedule charging of plug-in (hybrid) electric vehicles as to minimize the additional peak load they might cause. We first introduce two approaches, one based on a classical optimization approach using quadratic programming, and a second one, market based coordination, which is a multi-agent system that uses bidding on a virtual market to reach an equilibrium price that matches demand and supply. We benchmark these two methods against each other, as well as to a baseline scenario of uncontrolled charging. Our simulation results covering a residential area with 63 households show that controlled charging reduces peak load, load variability, and deviations from the nominal grid voltage.

• Journal of Power Electronics
• /
• 제9권6호
• /
• pp.919-928
• /
• 2009

Microgrids (MGs) are typically comprised of distributed generators (DGs) including renewable energy sources (RESs), storage devices and controllable loads, which can operate in either interconnected or isolated mode from the main distribution grid. This paper introduces a novel dynamic programming (DP) approach to MG optimization which takes into consideration the coordination of energy supply in terms of heat and electricity. The DP method has been applied successfully to several cases in power system operations. In this paper, a special emphasis is placed on the uncontrollability of RESs, the constraints of DGs, and the application of demand response (DR) programs such as directed load control (DLC), interruptible/curtaillable (I/C) service, and/or demand-side bidding (DSB) in the deregulated market. Finally, in order to illustrate the optimization results, this approach is applied to a couple of examples of MGs in a certain configuration. The results also show the maximum profit that can be achieved.

• 정보처리학회논문지:컴퓨터 및 통신 시스템
• /
• 제1권3호
• /
• pp.133-142
• /
• 2012

쿠르노 모델은 경쟁적 전력시장을 게임이론 기반으로 모델링하기 위한 대표적인 모델이다. 이전 연구에서도 쿠르노 모델을 이용하여 전력시장을 모델링 하기 위한 다양한 시도가 이루어져 왔다. 쿠르노 모델은 몇 개의 주요 발전사업자들이 경쟁하고 그로 인해 시장지배력이 존재하는 과점 시장모델에 적합하다. 쿠르노 모델로 시장을 모델링함에 있어서는 우하향 하는 수요함수의 존재가 선결되어야 한다. 과점에서 시장참여자들은 시장지배력을 활용하여 그들의 이익을 극대화하려고 노력하지만, 우하향하는 시장수요함수에 의해 매출 역시 하락하기 때문에 적당한 지점에서 이러한 시장지배력의 행사를 제한하여야 한다. 스마트그리드에서는 실시간으로 변동하는 요금제와 다양한 전산기반 툴의 활용으로 인해 이러한 수요반응이 더욱 활성화될 것이고, 이 경우 쿠르노 모델은 수요반응 솔루션의 주요 모델로 활용될 것이다. 이에 본 논문은 실제 시장에서 계량경제학적인 접근으로 전력시장의 수요곡선을 추정하는 방법에 대해 제안한다.