Cast austenitic stainless steel is used for several components, such as primary coolant piping, elbow, pump casing and valve bodies in light water reactors. These components are subject to thermal aging at the reactor operating temperature. Thermal aging results in spinodal decomposition of the delta-ferrite leading to increased strength and decreased toughness. This study shows that ferrite content can be predicted by use of the artificial neural network. The neural network has trained teaming data of chemical components and ferrite contents using backpropagation learning process. The predicted results of the ferrite content using trained neural network are in good agreement with experimental ones.
We studied effects by Re$_2$O$_3$(R=Dy, Gd, Ho) addition on the properties of Mn-Zn ferrite. The doping concentration range from 0.05 wt% to 0.25 wt%. All samples were prepared by standard fabrication of ceramics. With increasing the rare earth oxides, specific density and initial permeability increased on the whole. But, the tendencies such as upper result had the measured value on limitation and characteristics saturated or decreased properties after that. In case of excessive addition of additive beyond some level, initial permeability properties of ferrite have gone down in spite of anomalous grain. With increasing the content of additive, both the real and imaginary component of complex permeability and the magnetic loss (tan$\delta$) increased. Because the increased rate of real component had higher than imaginary component, magnetic loss increased none the less for increasing the real component related with magnetic permeability. But, the magnetic loss of ferrite doped with the rare earth oxides was lower than that of Mn-Zn ferrite at any rate. The small amount of present rare earth oxides in Mn-Zn ferrite composition led to enhancement of resistivity in bulk, and more so in the grain boundary. It was seem to be due to the formation of mutual reaction such as between iron ions and rare earth element ions.
The effects of$ Nd_2$$O_3$addition on the properties of Mn-Zn ferrite were investigated in the doping concentration range from 0.05 to 0.25 wt%. All samples were prepared by standard fabrication of ferrite ceramics. With increasing the Neodymium oxides, specific density and initial permeability increased on the whole. But, the tendencies such as upper result had the measured value on limitation and characteristics saturated or decreased properties after that. With increasing the content of Neodymium oxides. both the real and imaginary component of complex permeability and the magnetic loss(tan$\delta$) increased. Because reason that magnetic loss increases is high ratio that a real department increases than imaginary department. Magnetic loss increased none the less for increasing the real department related with magnetic permeability. But, the magnetic loss of ferrite doped with the Neodymium oxides were lower than that of none doped Mn-Zn ferrite. The small amount of percent Neodymium oxides in Mn-Zn ferrite composition led to enhancement of resistivity in bulk, and more so in the grain boundary.
0.5%C-25.0%Cr-1.0%Si(합금1), 0.5%C-5.0%Cr-1.0%Si(합금2) 및 2.0%C-5.0%Cr-1.0%Si(합금3)의 3종류 크롬백주철에 있어서 기지조직 및 탄화물에 분푀도는 Cr 및 Si의 거동을 연구하였다. 15kg 용량의 고주파 유도용해로에 선철, 고철, Fe-Cr, Fe-Si 등을 장입시켜 용해시킨후 슬래그를 제거시키고 $1550^{\circ}C$에서 펩 주형에 주입시킨후 실온까지 냉각시켜 SEM으로 응고조직을 관찰하였으며 EPMA분석을 통하여 Cr 및 Si 의 분포거동을 관찰하였다. 합금1의 경우 초정으로 $\delta$페라이트가 정출후 $\delta$페라이트와 용액의 입계에서 $\delta$페라이트와 $M_7C_3$탄화물이 공정으로 정출하였으며 합금2의 경우 용액에서 초정으로 거의 $\delta$페라이트가 정출된 수 극히 일부분만이 $\delta$페라이트와 $M_7C_3$탄화물의 공정으로 정출하였다. 반면 합금 3의 경우 오스테나이트가 초정으로 정출된 후 오스테나이트와 $M_3C$탄화물이 공정으로 정출하였다. Cr은 주로 $M_7C_3$ 및 $M_3C$탄화물에 , 그리고 Si는 기지조직에 선택적으로 분배되었으며 Cr의 기지조직에 대한 분배계수는 0.56-0.68, 그리고 Si는 1.12-1.28의 범위에 걸쳐있었다. 또한 Cr의 기지조직에 대한 분배계수는 C 함량이 2.0%일때가 0.5%의 경우보다 낮았으며 $M_7C_3$탄화물내의 Cr 함량은 Cr함량이 25.0% 일때가 5.0%의 경우보다 높은값을 나타내었다. 나타내었다.
Bae, Seok;Hong, Yang-Ki;Lee, Jae-Jin;Abo, Gavin;Jalli, Jeevan;Lyle, Andrew;Han, Hong-Mei;Donohoe, Gregory W.
Journal of Magnetics
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제13권2호
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pp.37-42
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2008
In this paper, design parameters of high Q (> 50), high current inductor for on-chip power module were optimized by 4 Xs 3 Ys DOE (Design of Experiment). Coil spacing, coil thickness, ferrite thickness, and permeability were assigned to Xs, and inductance (L) and Q factor at 10 MHz, and resonance frequency ($f_r$) were determined Ys. Effects of each X on the Ys were demonstrated and explained using known inductor theory. Multiple response optimizations were accomplished by three derived regression equations on the Ys. As a result, L of 125 nH, Q factor of 197.5, and $f_r$ of 316.3 MHz were obtained with coil space of $127\;{\mu}m$, Cu thickness of $67.8\;{\mu}m$, ferrite thickness of $130.3\;{\mu}m$, and permeability 156.5. Loss tan ${\delta}=0$ was assumed for the estimation. Accordingly, Q factor of about 60 is expected at tan ${\delta}=0.02$.
This pitting corrosion study of welded joints of austenitic stainless steels (AISI 304L and 316L) has addressed the differentiating solidification mode using three newly introduced filler wires with a flux-cored arc welding process (FCAW). The delta ferrite (${\delta}$-ferrite) content in the welded metals increased with an increasing equivalent weight ratio of chromium/nickel ($Cr_{eq}/Ni_{eq}$). Ductility dip cracking (DDC) was observed in the welded metal containing ferrite with none of AISI 304L and 0.1% of AISI 316L. The potentiodynamic anodic polarization results revealed that the $Cr_{eq}/Ni_{eq}$ ratio in a 3.5% NaCl solution didn't much affect the pitting potential ($E_{pit}$). The AISI 316L welded metals with ${\ddot{a}}$-ferrite content of over 10% had a superior $E_{pit}$ value. Though the AISI 316L welded metal with 0.1% ferrite had larger molybdenum contents than AISI 304L specimens, it showed a similar $E_{pit}$ value because the concentration of chloride ions and the corrosion product induced severe damage near the DDC.
Cast austenitic stainless steel have been widely used for primary coolant piping in light water reactors. This material is subject to thermal embrittlement at reactor operating temperature. CF-8M and CF-8A cast austenitic stainless steel is used for several components, such as primary coolant piping, elbow, pump casing, and valve bodies in light water reactors. Thermal embrittlement results in spinodal decomposition of delta-ferrite leading to decreased fracture toughness. In this study, the specimens were prepared using an accelerated aging method. The measurement of ferrite content, Charpy impact test and J-R test were performed to verify the predicting equation for aged material properties. In case of above 25% ferrite content, predicted result of J-R curve might be non-conservative.
To investigate the applicability of automated ball indentation (ABI) tests in the evaluation of the tensile properties of cast stainless steel (CSS), ABI tests were performed on four types of unaged CSS and on 316 stainless steel, all of which had a different microstructure and strength. The reliability of ABI test data was analyzed by evaluating the data scattering of the ABI test and by comparing tensile properties obtained from the ABI test and the tensile test. The results show that the degree of scattering of the ABI test data is reasonably acceptable in comparison with that of standard tensile data, when two points data that exhibit out-of-trend are excluded from five to seven points data tested on a specimen. In addition, the scattering decreases slightly as the content of ${\delta}-ferrite$ in CSS increases. Moreover, the ABI test can directly measure the flow parameters of CSS with error bounds of about ${\pm}10\%$ for the ultimate tensile stress and the strength coefficient, and about ${\pm}15\%$ for the yield stress and the strain hardening exponent. The accuracy of the ABI test data is independent of the amount of ${\delta}-ferrite$ in the CSS.
Cryogenic characteristics of austenitic stainless steel based on 304 steel with nickel and nitrogen were investigated at room temperature and $-196^{\circ}C$. The alloys were fabricated by vacuum arc furnace and cold working after homogenization treatment. The addition of nickel and nitrogen decreased the stability of $\delta$-ferrite and induced the stability against the formation of martensite to result significantly in enhancing ductility at $-196^{\circ}C$. Nitrogen reduced Md temperature, which was beneficial to the tensile strength and elongation at $25^{\circ}C$ and -196$^{\circ}C$.
An investigation was conducted to find out the factors influencing on the impact toughness of austenitic-and duplex stainless steel weld metal. Various welding process with commerically available consumables was adopted to get weld doposited metal. The oxygen content of each weld metal was very sensitiive to welding process, involving flux composition, shielding gas and structural features. The results of this study show tat the content of oxygen as an oxide inclusion significantly affects impact toughness, and .delta.-ferrite distribution is also correlated with resultant toughness value.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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