Kim, Jonggyu;Back, Seungjun;Son, Youngkap;Park, Sanghyun;Lee, Moonho;Kang, Insik
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.21
no.2
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pp.173-179
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2018
Estimating reliability of a non-repairable system using the degradation data, variance assumption such as homogeneity (constant) or heteroscedasticity (time-variant) could affect accuracy of reliability estimation. This paper showed reliability estimation and comparison results under normal conditions using accelerated degradation data obtained from destructive measurements, according to variance assumption of the data at each measurement time. Degradation data from three accelerated conditions with stress factors of temperature and humidity were used to estimate reliability. The $B_{10}$ lifetime was estimated as 1243.8 years by constant variance assumption, and 18.9 years by time-variant variance. And variance assumption provided different analysis results of important stresses to reliability. Thus, accurate assumption of variance at each measurement time is required when estimating reliability using degradation data of a non-repairable system.
In this study, we investigate the variation in microstruture and mechanical property of austenitic 316L stainless steel during long-term material degradation. To simulate the material degradation, the AISI 316 steel was exposed to accelerate under a temperature of 600℃ for up to 10000 hours at each predetermined heat treatment time. As the long-term material degradation time increase, the grain shape was changed from polygonal grains with annealing twins to circular grains. Most twins distributed uniformly interior of grains are recovered and disappered with long-term material degradation. Also, the δ ferrite along grain boundaries decomposed and transformed into the σ phase resulting in decrease of elongation of austenitic 316L stainless steel.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2008.06a
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pp.495-496
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2008
This paper describes the influence of Ultra-violet irradiation on time to tracking resistance of epoxy insulating materials by use of the inclined plane test. And, the influence of surface degradation was evaluated through several method such as measurement of contact angle, surface roughness, using a scanning electron microscopy. As the 1000 hours of the surface degradation with UV-CON, the flashover time decreases at different rates depending on epoxy resin and silicone rubber specimen. As the duration of the surface degradation with UV-CON is prolonged, the contact angle of epoxy resin decreases at the rate of degradation time, while that of silicone rubber was not exchanged. It is assumed that this phenomenon is related to the decrease in hydrophobicity of the surface of the materials. Also, as to epoxy resin, the decrease of hydrophobicity due to surface degradation with UV-CON is greater than that resulting from surface degradation with WOM. The UV radiation produced chalking and crazing on the surface of the insulating materials specimen.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.26
no.5
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pp.881-889
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2002
Newly developed continuous indentation technique has made nondestructive assessment of tensile properties possible. The present study was undertaken to determine new parameters for indicating time-dependent material degradation of petro-chemical plant. Continuous indentation tests were performed for Cr-Ni steel and Cr-Mo steel which are widely used as facilities of petro-chemical plant. From the results, it was found that yield strength and tensile strength cannot be used as general degradation parameters because the changes in the strengths with aging time didn't show any tendency. On the other hand, work hardening exponent and yield ratio showed consistent tendency with increasing aging time. Therefore, nam attention of this work was paid on them as new degradation parameters, and the in-field applicability of the parameters was evaluated and discussed.
The thermal degradation of poly(hexamethylene guanidine) phosphate (PHMG) was studied by dynamic thermogravimetric analysis (TGA) and pyrolysis-GC/MS (p-GC). Thermal degradation of PHMG occurs in three different processes, such as dephosphorylation, sublimation/vaporization of amine compounds and decomposition/ recombination of hydrocarbon residues. The kinetic parameters of each stage were calculated from the Kissinger, Friedman and Flynn-Wall-Ozawa methods. The Chang method was also used for comparison study. To investigate the degradation mechanisms of the three different stages, the Coats-Redfern and the Phadnis-Deshpande methods were employed. The probable degradation mechanism for the first stage was a nucleation and growth mechanism, $A_n$ type. However, a power law and a diffusion mechanism, $D_n$ type, were operated for the second degradation stage, whereas a nucleation and growth mechanism, $A_n$ type, were operated again for the third degradation stage of PHMG. The theoretical weight loss against temperature curves, calculated by the estimated kinetic parameters, well fit the experimental data, thereby confirming the validity of the analysis method used in this work. The life-time predicted from the kinetic equation is a valuable guide for the thermal processing of PHMG.
Steel is becoming increasingly popular due to its high strength, excellent ductility, great assembly performance, and recyclability. In reality, steel structures serving for a long time in atmospheric, industrial, and marine environments inevitably suffer from corrosion, which significantly decreases the durability and the service life with the exposure time. For the mechanical properties of corroded steel, experimental studies are mainly conducted. The existing numerical analyses only evaluate the mechanical properties based on corroded morphology at the isolated time-in-point, ignoring that this morphology varies continuously with corrosion time. To solve this problem, the relationships between pit depth expectation, standard deviation, and corrosion time are initially constructed based on a large amount of wet-dry cyclic accelerated test data. Successively, based on that, an in-situ pitting evolution method for evaluating the residual tensile strength of corroded steel is proposed. To verify the method, 20 repeated simulations of mass loss rates and mechanical properties are adopted against the test results. Then, numerical analyses are conducted on 135 models of corrosion pits with different aspect ratios and uneven corrosion degree on two corroded surfaces. Results show that the power function with exponents of 1.483 and 1.091 can well describe the increase in pit depth expectation and standard deviation with corrosion time, respectively. The effect of the commonly used pit aspect ratios of 0.10-0.25 on yield strength and ultimate strength is negligible. Besides, pit number ratio α equating to 0.6 is the critical value for the strength degradation. When α is less than 0.6, the pit number increases with α, accelerating the degradation of strength. Otherwise, the strength degradation is weakened. In addition, a power function model is adopted to characterize the degradation of yield strength and ultimate strength with corrosion time, which is revised by initial steel plate thickness.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2001.05a
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pp.61-65
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2001
The conventional tracking testing as IEC-60587 is widely used in surface aging measurement of outdoor insulator because those testing can carry out very short time in Lab-testing. Also IEC-60587 testing is able to offer the standard judgement of relative degradation level of outdoor HV machine/system. Therefore it is very useful method compare to previous conventional tracking testing method and effective Lab-testing method. But surface discharges(SD) have very complex characteristics of discharge pattern so it is required estimation research to development of precise analysis method. In recent, the study of IRR-camera is carrying out discover of temperature of power equipment through condition diagnosis and system development of degradation diagnosis. In this study, SD occurred from procelain insulator, used 22.9[KV] distribution, is measured with partial temperature distribution in real time, the degradation grade of SD is analyzed through produced patterns in SD concentration according to applied time.
The degradation of barium titanate ceramics was studied under the high AC electric field. At 150$^{\circ}C$, life time was measured as a function of grain size, controlled by varying sintering time at 1375$^{\circ}C$ and electrical properties, such as AC conductivity, capacitance and dissipation factor, were measured during degradation process. The life time decreased as grain size increased in the range of 2.44-8.23$\mu\textrm{m}$. The AC conductivity was remained constant and increased suddenly at the last stage of degradation process. The capacitance was slowly decreased and the dissipation factor was slowly increased as the degradaton progressed.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.25
no.12
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pp.54-59
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2011
LED lightings typically do not fail catastrophically during use. However, over time the light output will gradually depreciate. Even if there are same LED lighting, they are so different at all. because of dissimilar the use and environment of each LED lighting. In this paper, we make a description of reliability analysis procedures for the degradation data using collected field data. Reliability analysis procedures are consisted of estimating degradation models and failure time, verification of distribution and parameters of the distribution, and reliability measures estimation. At some point in time, the light emitted from an LED lightings depreciates to a level where it is no longer considered adequate for a specific application.
In vitro degradation of saikosaponin-a in physiological condition was conducted. Saikosaponin-a in 0.1 N-HCl of 25% 1,4-dioxane was incubated at $37^{\circ}$ and the products were analyzed and the time course of degradation was observed. Saikosaponin-a(Sa) was transformed to $saikosaponin-b_1(Sb_1)$ and saikosaponin-g(Sg) in the course of time. Sa was decreased drastically and not detected after 6 hours. $Sb_1$0 and Sg was increased with the time. After 6 hours the ratio of $Sb_1$ and Sg was about 4:1 and was maintained for 24 hours.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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