Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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1999.08a
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pp.293-300
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1999
A mathematical model for the analysis of roll gap phenomena in strip temper rolling process is described. The mechanical peculiarities of temper rolling process, such as high friction value and non-circular contact arc, low reduction and non-negligible entry and exit elastic zones as well as central restricted deformation (preliminary displacement or sticking) zone etc., are all taken into account. The deformation of work rolls is calculated with the influence function method and arbitrary contact arc shape is permitted. The strip deformation is modeled by slab method and the entry and exit elastic deformation zones are included. The restricted deformation zone near the neutral point is also considered. The concept and the calculation method of limiting preliminary displacement are used to determine the length of the central restricted deformation zone. The comparison of the model results with the measured mill data is also made.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.54
no.1
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pp.19-26
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2012
Soils exhibit creep behavior in which deformation and movement proceed under a state of constant stress or load. In this study, A series of triaxial tests were performed under constant principal stress in order to interpret the undrained creep characteristics of silty sands. Although samples are non-plastic silty sands, the results of tests show that the creep deformation increasing over time. Based on the results of test, Singh-Mitchell model parameters and Generalized model coefficients were calculated. Generalized model showed slightly larger deformation in the primary creep range but secondary creep deformation was almost identical. Although Singh-Mitchell model showed relatively large errors compared to Generalized model because it uses the average of test results, but Singh-Mitchell model can be easily represented by three creep parameters.
Frank, Timothy E.;Lepech, Michael D.;Billington, Sarah L.
Computers and Concrete
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v.22
no.3
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pp.305-317
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2018
Steel reinforced Engineered Cementitious Composite (ECC) components have been proposed for seismic structural applications, for example in coupling beams, infill panels, joints, columns, and flexural members. The development of strain in the steel reinforcement of cementitious components has been shown to vary based on both the steel reinforcement ratio and the applied deformation history. Strain in the steel reinforcement of reinforced ECC components is an important structural response metric because ultimate failure is often by fracture of the steel reinforcement. A recently proposed bond-slip model has been successfully calibrated to cyclically tested reinforced ECC beams wherein the deformation history contained monotonically increasing cycles. This paper reports simulations of two-dimensional finite element models of reinforced ECC beams to determine the appropriateness and significance of altering a phenomenological bond-slip model based on the applied deformation history. The numerical simulations with various values of post-peak bond-slip softening stiffness are compared to experimental results. Varying the post-peak bond-slip softening stiffness had little effect on the cracking patterns and hysteretic response of the reinforced ECC flexural models tested, which consisted of two different steel reinforcement ratios subjected to two different deformation histories. Varying the post-peak bond-slip softening stiffness did, however, affect the magnitude of strain and the length of reinforcing bar that strain-hardened. Overall, a numerical model with a constant bond-slip model represented well various responses in reinforced ECC beams with multiple steel reinforcement ratios subjected to different deformation histories.
The purpose of this paper is to introduce a fusion method that combines the design of experiments (DOE) and machine learning to optimize the bias of plastic products. The study focuses on the plastic motor housing used in automobiles, which is manufactured through plastic injection molding. Achieving optimal molding for the motor housing involves the optimization of various molding conditions, including injection pressure, injection time, holding pressure, mold temperature, and cooling time. Failure to optimize these conditions can lead to increased product deformation. To minimize the deformation of the motor housing, the widely used Taguchi method, which is one of the design of experiment techniques, was employed to identify the injection molding conditions that affect deformation. Machine learning was then applied to various models based on the identified molding conditions. Among the models, the Random Forest model emerged as the most effective in predicting deformation amounts. The validity of the Random Forest model was also confirmed through verification. The verification results demonstrated the excellent prediction accuracy of the trained Random Forest model. By utilizing the validated model, molding conditions that minimize deformation were determined. Implementation of these optimal molding conditions led to a reduction of approximately 5.3% in deformation compared to the conditions before optimization. It is noteworthy that all injection molding outcomes presented in this paper were obtained through robust injection molding simulations, ensuring both research objectivity and speed.
There have been many problems due to deformation in industry field. Especially, it is severe in parts with small size and thin thickness and in products that must have excellent airtightness and anti-noise. The countermeasures for this deformation in field have mainly been dependent on the rule of trial and error by operator's experience because of productivities. Systematic study about this product with deformation is also insufficient that deformation is complex problem with shape, size, material of product, joining method and conditions, etc.. It is efficient to apply CAE technique without influence on productivity to this problem. There is, however much difference between the result analyzed by CAE and appearances in working field because of the insufficiency of communication between simulator and worker and of sensing data for boundary condition in analysis. In this study, to solve this deformation problem, we intend to make a simulation model that is adapted from working conditions by tuning and feedback between sensing data and simulation results. This paper include temperature monitoring and make a heat transfer model using sensing data in product as previous step for deformation analysis. The heat transfer analysis of shrinkage fit process is considerably difficult due to contact heat transfer between case and core. To solve this contact problem, gap element is used in present study.
The mathematical set-up model was developed to reduce the mechanical property deviation in annealed and slightly rolled steel strip. The mechanical peculiarities of skin pass rolling process, such as high friction value and non-circular contact arc, low reduction and non-negligible entry and exit elastic zones as well as central restricted deformation zone are all taken into account. The deformation of work rolls is calculated with the influence function method and arbitrary contact arc shape is permitted. The strip deformation is modeled by slab method and the entry and exit elastic deformation zones are included. The strip restricted deformation zone near the neutral point is also considered. It was revealed that the new model has better accuracy than present regression model by statistical analysis with actual mill rolling data.
The mathematical set-up model was developed to reduce the mechanical property deviation in annealed and slightly rolled steel strip. The mechanical peculiarities of temper rolling process, such as high friction value and non-circular contact arc, Low reduction and non-negligible entry and exit elastic zones as well as central restricted deformation zone are all taken into account. The deformation of work rolls is calculated with the influence function method and arbitrary contact arc shape is permitted. The strip deformation is modeled by slab method and the entry and exit elastic deformation zones are included. The restricted deformation Bone near the neutral point is also considered. It was revealed that the new model has better accuracy than present regression model by statistical analysis with actual mill rolling data.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.22
no.8
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pp.610-614
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2016
This paper proposes an inextensible wire-shaped deformation model to simulate catheter behavior. The wire-shaped model consists of serially-connected mass points and massless rigid links. Torsional springs and dampers are employed to accommodate bending. Deformation is computed by updating the rotation angles from the global coordinates while maintaining the fixed length condition. Equations of motion is derived from double pendulum motion. Spring constant is computed using strain energy and potential energy stored in a torsional spring to reflect material property. Simulation is conducted to show deformation of wire model while maintaining inextensibility condition and including material properties. The proposed method guarantees inextensible constraint in the catheter simulation.
the necessity of development of the Nearshore zone greatly emphasis in recent years. In the wave deformation model, we can get the wave height and wave direction using the hyperbolic mild slope equation considered the reflection wave. Radiation Stress the driving force of flow was calculated by the Watanabe and Maruyama who proposed on the partial standing wave. In the surf zone, applying the Izumiya and Horikawa's turbulent model considered the bottom friction and energy dissipation, we compared and examined with the Numerical model and Hydraulic test result of Watanabe and Maruyama. This model results obtained for Jin-ha Beach agreed well with the Numerical results. This model is expected so helpful to solve the prediction of the wave deformation problems in the development of the Nearshore zone in the future.
Hong, Sung-Gul;Lee, Soo-Gon;Hong, Seongwon;Kang, Thomas H.K.
Computers and Concrete
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v.17
no.2
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pp.157-172
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2016
This paper presents a Strut-and-Tie Model for reinforced concrete (RC) columns subject to lateral loading. The proposed model is based on the loading path for the post-yield state, and the geometries of struts and tie are determined by the stress field of post-yield state. The analysis procedure of the Strut-and-Tie Model is that 1) the shear force and displacement at the initial yield state are calculated and 2) the relationship between the additional shear force and the deformation is determined by modifying the geometry of the longitudinal strut until the ultimate limit state. To validate the developed model, the ultimate strength and associated deformation obtained by experimental results are compared with the values predicted by the model. Good agreements between the proposed model and the experimental data are observed.
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