Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.20
no.3
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pp.63-70
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2016
The pyrotechnic separation devices are widely used in space systems and guided weapons during the launching and operations, however, they generate intensive pyroshock and fragments that can cause critical damages or the malfunction of electric devices onboard. There have been proposed many types of alternative devices to avoid pyro-induced problems since 1960's. A ball-type separation bolt is the one of alternative Pyrotechnic Mechanical Devices (PMD). In this study, the detail separation behavior of the ball-type separation bolt is analyzed using ANSYS AUTODYN. A simplified one-dimensional mathematical model, consisting of a combustion model and 5-stages of differential equation of motions, is also established to effectively describe the entire separation process.
The complete catalytic oxidation of vinyl chloride was investigated over chromium oxide supported ${\gamma}$-alumina using a fixed bed micro-reactor at temperature between 240 and $300^{\circ}C$ and concentration between 600 and 3500 ppm. The oxidation of vinyl chloride was nonlinear in the concentration of vinyl chloride and zeroth order in the concentration of oxygen. The addition of HCl and $H_2O$ as products to the feed stream didn't influence the conversion of vinyl chloride. Several kinetic rate model were tested to describe the data over the range of condition investigated, and developed a model which provide the best correlation of experimental data. The resulting model of kinetic rate was derived by assuming that the reacting occurred via adsorption and subsequent decomposition of the vinyl chloride onto the oxygen covered chromium oxide surface, with the reaction being inhibited by the adsorption of vinyl chloride. The percent standard deviation between the predicted and experimental was about 5.2%, and the activation energy was 18.9 kcal/mol.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.30
no.4
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pp.38-43
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2002
A study on the test, design and fabrication of wind tunnel model for measurement of air load distribution on wing surfaces is presented. 447 pressure taps are installed normal to the wing surfaces, and measured by PSI-8400 system using total 8 ESPs modules installed in the model. The test was performed at 50 m/sec constant speed in the low speed wind tunnel of Agency for Defense Development. Tests were carried out to determine effects of angle of attack, angle of sideslip and flap and stores for the load distribution of wing. The test results in this paper can be applied to the design optimization of structure and validation of computational fluid dynamics.
Kim, Yeonsu;Ko, Younghun;Euom, Ieckchae;Kim, Kyungbaek
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.30
no.4
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pp.669-677
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2020
As the number of Internet users exploded, attacks on the web increased. In addition, the attack patterns have been diversified to bypass existing defense techniques. Traditional web firewalls are difficult to detect attacks of unknown patterns.Therefore, the method of detecting abnormal behavior by artificial intelligence has been studied as an alternative. Specifically, attempts have been made to apply natural language processing techniques because the type of script or query being exploited consists of text. However, because there are many unknown words in scripts and queries, natural language processing requires a different approach. In this paper, we propose a new classification model which uses byte pair encoding (BPE) technology to learn the embedding vector, that is often used for web attack payloads, and uses an attention mechanism-based Bi-GRU neural network to extract a set of tokens that learn their order and importance. For major web attacks such as SQL injection, cross-site scripting, and command injection attacks, the accuracy of the proposed classification method is about 0.9990 and its accuracy outperforms the model suggested in the previous study.
The objective of this study is to evaluate the degree programs commissioned by the ROK Armed Forces, and to search for improvements. In order to achieve the purpose of this study, a research model was designed according to the CIPP evaluation model of Daniel Stufflebeam. The researcher conducted an analysis of documents, interviews, surveys, and data associated with the commissioned degree programs. On the basis of empirical analysis, this study debated various ways of improving the programs. This study found that the object of commissioned education in the Army did not actively reflect national defense strategy nor the army strategy in cultivating talented people. Nevertheless, this study found that the educational program helped improve individual competency because the budget for the programs was sufficient and was effectively implemented. However, there are not enough personnel to administer these commissioned programs. The contents of education strongly reflected the objective of the original commission's programs. However, the research papers produced by the students did not live up to the needs of the military to some extent. Lastly, most graduate students were satisfied with this program and found the program to be very helpful to carry out their missions and cultivate their expertise.
IR thermography is a non-invasive method and used for the visualization of the surface temperature of the model. However, this technique only derives 2D results and not quantitative data. The goal of this study is to apply the 3D mapping technique for IR thermography. The wind tunnel model is an ogive-cylinder with a wind speed of 20 m/s ~ 80 m/s and the angle of attack ranging from $0^{\circ}$ to $90^{\circ}$. The real location of the model was made to correspond with the position of the IR image using the makers. Based on this result, quantitative results were obtained. The 3D mapping method was verified by comparing the separation point and the theoretical value.
Journal of Information Technology and Architecture
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v.10
no.2
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pp.181-195
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2013
This study is to investigate into the factors that influence the use of a military logistics information system in Korean army. We developed the research model based on DTPB (Decomposed Theory of Planned Behavior) because the DTBP is an appropriate model in a mandatary using environment through the study of previous technology-acceptance models. A questionnaire survey was conducted with Korean army solders and civilian components who use the army logistics information system and 266 valid questionnaires are recovered. The collected data were analyzed by SPSS and AMOS. The results show that perceived usefulness and ease of use did not affect the attitude of the use intention. The influence of colleagues and upper class officers was all satisfactory and computer self-efficiency affected perceived control of behavior. The results of this study will contribute to the further use of the military logistics information system and future development strategy.
In this study, LIPCA-S2 actuator with a piezoelectric single crystal layer and a carbon/epoxy layer was designed and evaluated to increase actuation performance of piezo-composite unimorph actuator. A curvature change model generated by the induced strain of a piezoelectric layer was used to predict the tip displacement of the piezo-composite unimorph cantilever. However, we found that there was big difference between the predicted and the measured tip displacement of LIPCA-S2 cantilever actuator when we used the previous linear prediction model. A new prediction model considering the change of piezoelectric strain coefficient and elastic modulus for the compression stress variation of the PMN-29PT single crystal layer was used and it was found that the difference between the predicted and the measured tip displacement reduced considerably.
Recently, software quality evaluation based on ISO/IEC 9126 and ISO/IEC 14598 has been widely accepted in various areas. However, these standards for software quality do not provide practical guidelines to apply the quality model and the evaluation process of software product=5. And the qualify management in most software projects has been conducted by managing defects without applying the standards for software qualify. Thus, we present a quantitative quality evaluation approach of artifacts in the Component Based Development (CBD). Particularly, our evaluation approach allows most of the standard evaluation process and adopts a quantitative quality model which uses the weights of quality characteristics obtained through carefully selected questionnaires for stakeholder and Analytic Hierarchical Process(AHP). Moreover, we have also examined the proposed evaluation approach with applying the checklists for the artifacts of the CBD to a small-scale software project. As a result, we believe that the proposed approach will be helpful for acquiring the high quality software.
Purpose: The purpose of this study is to analyze the factors that affect ammunition performance by applying data mining techniques to the Ammunition Stockpile Reliability Program (ASRP) data of the 155mm propelling charge. Methods: The ASRP data from 1999 to 2017 have been utilized. Logistic regression and decision tree analysis were used to investigate the factors that affect performance of ammunition. The performance evaluation of each model was conducted through comparison with an artificial neural networks(ANN) model. Results: The results of this study are as follows; logistic regression and the decision tree analysis showed that major defect rate of visual inspection is the most significant factor. Also, muzzle velocity by base charge and muzzle velocity by increment charge are also among the significant factors affecting the performance of 155mm propelling charge. To validate the logistic regression and decision tree models, their classification accuracies have been compared with the results of an ANN model. The results indicate that the logistic regression and decision tree models show sufficient performance which conforms the validity of the models. Conclusion: The main contribution of this paper is that, to our best knowledge, it is the first attempt at identifying the significant factors of ASPR data by using data mining techniques. The approaches suggested in the paper could also be extended to other types ammunition data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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