• 제목/요약/키워드: Defective management

검색결과 168건 처리시간 0.022초

콘크리트 누수균열의 유지관리를 위한 누수보수용 주입형 실링재 시공방법 연구 (A Study on the Construction Methods of Sealer of Injection Type for Leakage Maintenance for Water Leakage and Cracks in Concrete)

  • 권시원;오미현;곽규성;오상근
    • 한국건축시공학회지
    • /
    • 제6권1호
    • /
    • pp.87-91
    • /
    • 2006
  • Since water leakage and cracks are not the source of serious problems such as long-term lowering of performance and durability of a stricture, including damages to operating facilities of a structure, damages to internal finishing materials, exhibition, and goods, and pollution of residential environment, they might have led to development of positive coping skills; however, an instant loss of lives or property due to earthquake, explosion, typhoon, or a fire was indeed neglected. In these days, repair materials for leakage cannot help but being taken in temporary way without any noticeable countermeasure. This kind of repair is socially criticized many times that is defective construction even if this costs a lot. It was not arrange the standard for construction methods of sealer of injection type for leakage maintenance, even it has been used various type of construction methods for leakage part. In conclusion, we suggest that the construction methods of sealer of injection type for leakage maintenance for leakage to establish the leakage repairing technology as increase of structure demand. Therefore, it would be possible to provide a stage-by-stage solution by developing systematic research activities among the industry, schools, and research institutes to spread maintenance management techniques globally through technical solution to water leakage and cracks, acquisition of structural safety with prolonged durability for life cycle, reduction of water leakage repair expense s, and so on.

패턴인식 기법을 적용한 신차 제조공정 맞춤식 비젼 계측시스템 개발 (Customized Pattern-Recognition Technique using Vision Measurement System Development in New Car Manufacturing Process)

  • 이경일;김재열;노치성;최철준
    • 한국기계가공학회지
    • /
    • 제15권4호
    • /
    • pp.51-59
    • /
    • 2016
  • Measurements of the automobile manufacturers are available anywhere and anytime, directly based on the criterion of failure is measured. The maintenance of high-precision production activities is direct evidence of the fact that competitive manufacturing activities are very important in determining the success of companies to recall defective starting from raw material costs. The current manufacturing sites produce calipers and clearance gauge the degree of tool only specific. Therefore, judging the quality, including the number of errors, requires a lot of attention to the dimension failures in day-to-day measurements and measurement tasks and duties repeated in difficult situations. In this paper, we aim to develop a vehicle manufacturing plant site using each of the manufacturing processes while operating a measurement tool. We display it using the Image Processing PC-based S/W with all those visual facts by management and recorded as image information a more accurate and current situation to obtain information and share visual measurements. We carry out research on the design and development vision inspection algorithm applied for pattern-recognition techniques that can help manufacturing site quality control.

지반굴착공사 위험요소 도출 및 통계적 검정 방법을 통한 신뢰성 분석 (Extracting the Risk Factor of Ground Excavation Construction and Confidence Analysis using Statistical Test Procedure)

  • 김동민;김우석;백용
    • 한국방재안전학회논문집
    • /
    • 제10권1호
    • /
    • pp.11-17
    • /
    • 2017
  • 본 연구에서는 지반굴착공사로 인해 발생된 지반함몰 사례를 분석하고 지반함몰 발생 원인을 평가하였는데, 주요 원인으로는 지반조사의 불충분, 부정확한 지반정수, 가시설 보조공법 구조체의 결함, 보일링 및 히빙에 대한 대처 미흡, 시공시 과굴착 등으로 나타났다. 그리고 지반함몰 발생원인 분석을 통해 지반굴착공사 위험요소를 도출하였는데, 지반조사, 굴착공법 선정, 구조물 해석, 계측계획, 굴착공법 시공, 지하수위 변화, 계측 수행, 자연재해, 시공관리 등이 지반함몰을 예방하기 위해 고려해야할 위험요소로 도출되었다. 또한, 도출된 위험요소에 대한 중요도를 평가하고, 신뢰도를 높이기 위해 국내 전문가들을 대상으로 설문조사를 수행하였고, 카이제곱(${\chi}^2$) 검정 방법 통해 설문조사 응답자의 직업군, 업무종사기간, 업무현장종류 등과 설문조사결과가 유의한 수준인지에 대해 검정을 수행하였다.

행정입법에 대한 재고 : 세월호 사고를 중심으로 (Rethinking the Administrative Legislation : Focusing on the Sinking of Sewol)

  • 송지훈;최정민
    • 한국콘텐츠학회논문지
    • /
    • 제15권11호
    • /
    • pp.83-92
    • /
    • 2015
  • 본 연구는 세월호 사고 관련 법령 조항들을 분석함으로써 행정입법(위임입법)의 문제점을 밝히고자 하였다. 분석결과에 따르면, 수난구호법과 해운법은 행정입법을 통한 보완이 불가피하게 되어 있었다. 따라서 공무원들은 국회의 의결을 거치지 않고 하위 법령을 제정할 수 있었고, 이 하위 법령들의 한계가 세월호 사고의 제도적 배경이 되었다. 다시 말해 과도한 행정입법으로 인해 한국해양구조협회가 수난구호에 대해 독점적인 권한을 행사할 수 있었으며, 한국해양구조협회에 대한 운영 및 감독뿐만 아니라 안전운항 관리도 부실화될 수 있었다. 이로 말미암아 공무원과 관련 업계의 유착이 발생했고, 국민의 안전은 뒷전으로 밀리는 결과가 초래됐다. 따라서 국회의 전문성을 높여 과도한 행정입법을 지양해야 하며 이와 동시에 행정부 스스로의 자율통제 역시 강화해 나가야 함을 알 수 있다. 본 연구의 이론적 함의는 추상적이고 규범적으로만 논의되던 행정입법의 문제점과 통제의 필요성을 경험적으로 밝혔다는 점이며, 정책적 함의는 세월호 사고가 발생하게 된 제도적 배경을 밝히고 보완할 지점들을 제시했다는 점이다.

수출보험제도에 대한 한중 수출기업의 만족도에 대한 비교연구 (Comparative study for the satisfaction level of export companies in South Korea and China regarding export insurance system)

  • 최창열;함형범
    • 통상정보연구
    • /
    • 제15권4호
    • /
    • pp.367-387
    • /
    • 2013
  • 본 연구는 FTA 확산시대에 한중FTA에 있어 문제가 될 수 있는 수출보험제도에 대해 양국 수출기업의 만족도를 살펴보았다. 본 연구를 통해 한국과 중국의 수출보험제도에 대한 특징을 살펴보고 이를 바탕으로 양국 수출보험제도 이용자들의 만족도를 조사하였다. 수출신용보험제도에 대한 만족도를 살펴보았다. 신용에 대한 인식(3.53), 수출지역에 대한 인식(3.38), 위험관리방법에 대한 인식(3.29), 시장변화에 대한 인식(3.14), 보험사고에 대한 인식(3.24), 규제에 대한 인식(3.03)은 수출보험제도에 대해 긍 정적인 만족도를 보였으나, 제품불량에 대한 인식(2.97)은 비교적 만족하지 못하고 있었다. 한국과 중국의 수출제도의 차별성이 존재하기에 직접적 비교는 어렵다는 한계는 가지고 있으나, 본 연구를 통해 다양한 수출보험 상품의 필요성을 제시할 수 있으며, 한국과 중국의 수출기업들은 대체적으로 수출보험상품에 만족도가 높은 것으로 나타났다.

  • PDF

쾌삭 303계 스테인리스강 소형 압연 선재 제조 공정의 생산품질 예측 모형 (Quality Prediction Model for Manufacturing Process of Free-Machining 303-series Stainless Steel Small Rolling Wire Rods)

  • 서석준;김흥섭
    • 산업경영시스템학회지
    • /
    • 제44권4호
    • /
    • pp.12-22
    • /
    • 2021
  • This article suggests the machine learning model, i.e., classifier, for predicting the production quality of free-machining 303-series stainless steel(STS303) small rolling wire rods according to the operating condition of the manufacturing process. For the development of the classifier, manufacturing data for 37 operating variables were collected from the manufacturing execution system(MES) of Company S, and the 12 types of derived variables were generated based on literature review and interviews with field experts. This research was performed with data preprocessing, exploratory data analysis, feature selection, machine learning modeling, and the evaluation of alternative models. In the preprocessing stage, missing values and outliers are removed, and oversampling using SMOTE(Synthetic oversampling technique) to resolve data imbalance. Features are selected by variable importance of LASSO(Least absolute shrinkage and selection operator) regression, extreme gradient boosting(XGBoost), and random forest models. Finally, logistic regression, support vector machine(SVM), random forest, and XGBoost are developed as a classifier to predict the adequate or defective products with new operating conditions. The optimal hyper-parameters for each model are investigated by the grid search and random search methods based on k-fold cross-validation. As a result of the experiment, XGBoost showed relatively high predictive performance compared to other models with an accuracy of 0.9929, specificity of 0.9372, F1-score of 0.9963, and logarithmic loss of 0.0209. The classifier developed in this study is expected to improve productivity by enabling effective management of the manufacturing process for the STS303 small rolling wire rods.

Precise control of mitophagy through ubiquitin proteasome system and deubiquitin proteases and their dysfunction in Parkinson's disease

  • Park, Ga Hyun;Park, Joon Hyung;Chung, Kwang Chul
    • BMB Reports
    • /
    • 제54권12호
    • /
    • pp.592-600
    • /
    • 2021
  • Parkinson's disease (PD) is one of the most common neurodegenerative diseases in the elderly population and is caused by the loss of dopaminergic neurons. PD has been predominantly attributed to mitochondrial dysfunction. The structural alteration of α-synuclein triggers toxic oligomer formation in the neurons, which greatly contributes to PD. In this article, we discuss the role of several familial PD-related proteins, such as α-synuclein, DJ-1, LRRK2, PINK1, and parkin in mitophagy, which entails a selective degradation of mitochondria via autophagy. Defective changes in mitochondrial dynamics and their biochemical and functional interaction induce the formation of toxic α-synuclein-containing protein aggregates in PD. In addition, these gene products play an essential role in ubiquitin proteasome system (UPS)-mediated proteolysis as well as mitophagy. Interestingly, a few deubiquitinating enzymes (DUBs) additionally modulate these two pathways negatively or positively. Based on these findings, we summarize the close relationship between several DUBs and the precise modulation of mitophagy. For example, the USP8, USP10, and USP15, among many DUBs are reported to specifically regulate the K48- or K63-linked de-ubiquitination reactions of several target proteins associated with the mitophagic process, in turn upregulating the mitophagy and protecting neuronal cells from α-synuclein-derived toxicity. In contrast, USP30 inhibits mitophagy by opposing parkin-mediated ubiquitination of target proteins. Furthermore, the association between these changes and PD pathogenesis will be discussed. Taken together, although the functional roles of several PD-related genes have yet to be fully understood, they are substantially associated with mitochondrial quality control as well as UPS. Therefore, a better understanding of their relationship provides valuable therapeutic clues for appropriate management strategies.

이미지 기반 축산물 불량 탐지에서의 희소 클래스 처리 전략 (Sparse Class Processing Strategy in Image-based Livestock Defect Detection)

  • 이범호;조예성;이문용
    • 한국정보통신학회논문지
    • /
    • 제26권11호
    • /
    • pp.1720-1728
    • /
    • 2022
  • 인공지능 기술의 발전으로 산업 4.0시대가 열렸고 축산업에서도 ICT 기술이 접목된 스마트 농장의 구현이 큰 관심을 받고 있다. 그중에서도 컴퓨터 비전 기반 인공지능 기술을 접목한 축산물 및 축산 가공품의 품질 관리 기술은 스마트 축산의 핵심 기술에 해당한다. 그러나 인공지능 모형 훈련을 위한 축산물 이미지 데이터 수의 부족과 특정 범주(class)에 대한 데이터 불균형은 관련 연구 및 기술 개발에 큰 장해물이 되고 있다. 이러한 문제들을 해결하기 위해, 본 연구에서는 오버샘플링과 적대적 사례 생성기법의 활용을 제안한다. 제안되는 방법은 성공적인 불량 탐지 (Defect detection) 관점을 기반으로 하며, 이는 부족한 데이터 레이블을 효과적으로 활용하는데 필요한 방법이다. 최종적으로 실험을 통해 제안된 방법의 타당성을 확인하고 활용 전략을 검토한다.

사방사업 인지도 확산을 위한 정보전달 매체 선정 연구 (A Study on Selection of Media to Communicate Information for Raising Awareness of Soil Erosion Control Projects)

  • 유윤진;조동길;윤호중;이창우;이지현
    • 한국환경복원기술학회지
    • /
    • 제21권2호
    • /
    • pp.1-11
    • /
    • 2018
  • As a result of climate change, mountain sediment disasters due to localized heavy rain and mountain development are occuring more frequently, thus, increasing social attention to and demand for soil erosion control projects. However, since 2011 Seoul Wumyeon Mountain landslide, the public is expressing increasing anxiety as well as negative perception regarding defective project results. Therefore, this study investigated promotional terms and information media related to soil erosion control projects according to the consumer in order to increase awareness of soil erosion control projects. In this study, the information consumers were divided into experts and the general public and conducted a survey related to promotional terms and media for communicating relevant information. In the result, the experts chose landslide prevention and recovery projects (41.8%) as an appropriate promotional term for soil erosion control projects. The general public, however, chose mountain sediment disaster prevention projects (32.5%) as the appropriate promotional term. However, the analysis showed that it would be necessary to develop an promotional term that can encompass the concept of 'disaster prevention' including forest and soil disaster as the word 'landslide' can suggest soil erosion control is limited to landslides only. In the survey regarding the media for communicating information related to soil erosion control projects according to the consumer type, the experts preferred radio and TV as media to communicate the relevant information, while, among the general public, the youths preferred social media such as Facebook and Twitter (22.22%) and adults radio and TV (34.07%), As for the most effective way to promote soil erosion control projects, the experts chose traditional promotinal media such as newspaper, radio, and TV (0.172) whereas the adults and youths preferred the internet and Facebook (0.089). It appears that using the preferred media for communicating information related to soil erosion control projects according to the consumer type will be effective way to promote soil erosion control projects.

Seq2Seq 모델 기반의 로봇팔 고장예지 기술 (Seq2Seq model-based Prognostics and Health Management of Robot Arm)

  • 이영현;김경준;이승익;김동주
    • 한국정보전자통신기술학회논문지
    • /
    • 제12권3호
    • /
    • pp.242-250
    • /
    • 2019
  • 본 논문에서는 인공신경망(Artificial Neural Network) 모델 중, 시계열 데이터의 변환을 위한 모델인 Seq2Seq(Sequence to Sequence) 모델을 이용한 산업용 로봇 고장 예지 기술에 대하여 제안한다. 제안 방법은 고장 예지를 위한 추가적인 센서의 부착 없이 로봇 자체적으로 측정 가능한 관절 별 전류와 각도 값을 데이터로 사용하였고, 측정된 데이터를 모델이 학습할 수 있도록 전처리한 후, Seq2Seq 모델을 통해 전류를 각도로 변환하도록 지도 학습 하였다. 고장 진단을 위한 이상 정도(Abnormal degree)는 예측 각도와 실제 각도 간의 단위시간 동안의 RMSE(Root Mean Squared Error)를 사용하였다. 제안 방법의 성능평가는 로봇의 정상 및 결함 조건을 달리한 상태에서 측정한 테스트 데이터를 이용하여 수행되었고 이상 정도가 임계값 넘어가면 고장으로 분류하게 하여, 실험으로부터 96.67% 고장 진단 정확도를 보였다. 제안 방법은 별도의 추가적인 센서 없이 고장 예지 수행이 가능하다는 장점이 있으며, 로봇에 대한 깊은 전문지식을 요구하지 않으면서 수행할 수 있는 방법으로 높은 진단 성능과 효용성을 실험으로부터 확인하였다.