• 제목/요약/키워드: Defective Rate of Lots

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A Design and Case Study of a K-Stage BLU Inspection System for Achieving a Target Defective Rate

  • Yang, Moon-Hee
    • Management Science and Financial Engineering
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    • 제13권2호
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    • pp.141-157
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    • 2007
  • In this paper, we address a design problem and a case study of a K-stage back-light-unit(BLU) inspection system, which is composed of K stages, each of which includes an inspection process and a rework process. Assuming the type I, II errors and the inspection-free policy for items classified as good, we determine the smallest integer of K which can achieve a given target defective rate. If K does not exist, holding the current values of the type I, II errors, we search reversely the defective rate of an assembly line and the defective rate of a rework process, to meet the target defective rate. Our formulae and methodology based on a K-stage inspection system could be applied and extended to similar situations with slight modification.

영상인식 기술을 이용한 프로젝션용접 자동화시스템 (An Automated Projection Welding System using Vision Processing Technique)

  • 박기정;송하주
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제6권4호
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    • pp.517-522
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    • 2011
  • 수작업에 의한 기존의 프로젝션(projection) 용접시스템은 작업자의 부주의로 인한 불량이 자주 발생한다. 본 논문에서는 비전카메라를 사용하여 부품과 제품의 인식, 용접 및 수량 관리를 자동으로 수행하는 프로젝션 용접시스템을 제안한다. 제안 시스템은 비전카메라를 사용하여 용접에 사용되는 부품의 유무와 놓인 상태를 검사한다. 그리고 부품의 용접 후에는 제품 수량 카운터와 드레싱 등의 항목을 자동 갱신한다. 기존 시스템과의 비교 실험을 통해 불량률을 감소시키고 생산성을 높일 수 있음을 보인다.

고압 커패시터의 고장 분석을 통한 신뢰도 예측 (Reliability Estimation of High Voltage Ceramic Capacitor by Failure Analysis)

  • 양석준;김진우;신승우;이희진;신승훈;유동수;장석원
    • 비파괴검사학회지
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    • 제21권6호
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    • pp.618-629
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    • 2001
  • 본 논문은 고압 커패시터의 고장분석과 신뢰성 예측 결과를 다루고 있다. 부품의 수명과 고장률을 예측하기 위해서 두 가지 방법으로 고장 모드와 고장 메커니즘을 연구하였다 에폭시 수지로 성형된 고압 커패시터가 절연내압 시험 하에서 저항이 제로로 되는 고장에 대하여, 근본원인 고장분석 체계를 효과적으로 수립함으로써 고장 메커니즘의 원인을 분석하였다. 특히 세라믹-에폭시 계면에서의 절연파괴 고장 현상이 강조되었으며, 본 연구에서 얻어진 결과의 타당성은 마그네트론에 장착된 고압 커패시터의 열사이클 시험 수행에 의한 가속시험 결과로부터 입증되었다. 시험 결과들은 결함이 있는 로트를 신속히 규명하고 $B_{10}$ 수명을 결정하는데 유용하게 사용할 수 있다. 또한, 유전체의 절연파괴에 대해서 부하-강도 간섭모델을 이용하여 고장률을 예측하였다.

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