표면결함이 고밀도 폴리에틸렌 지오멤브레인의 열적 안정성과 응력균열저항성에 미치는 영향을 온도와 표면 결함 부여조건을 달리한 환경조건에서 역학적 특성, 화학저항성 및 피로시간을 측정하여, 조사하였다. 특별 고안된 장치를 사용하여 인위적으로 지오멤브레인 표면에 결함을 부여하였다. 표면결함은 표면결함 유도매체의 전단속도 100mm/min에서 표면결함 유도매체의 크기가 작을수록, 표면결함 부여횟수가 커질수록 증가하였다. 또한 이 조건에서 인장강도는 감소하였지만 인장신도는 증가하였다. 표면결함 부여조건이 같을 경우 고온으로 갈수록 그리고 침지시간이 길어질수록 인장강도는 감소되고 인장신도는 증가하여 표면결함이 부여된 지오멤브레인의 화학저항성은 저하되었다. 끝으로 응력균열저항성 시험 결과 온도가 높아질수록 표면결함이 부여된 지오멤브레인의 피로시간은 단시간 영역으로 이동되었다.
국내의 RFID 태그 생산업체의 대부분은 칩 본딩 작업 후에 태그 불량 검출을 수작업으로 이루어 지기 때문에 태그 생산의 시간과 비용을 감소시키기 위한 요구가 산업계에서 요구되어 왔다. 이에 따라 이 논문에서는 칩 본딩 과정 이후에 태그 불량 검출 기능을 수행하는 시스템을 설계 및 개발하여 산업 현장에서 요구되는 RFID 태그 불량 검출 자동화 시스템을 구축할 수 있는 소프트웨어 분야의 기초 기반 기술을 제공한다. 개발된 시스템은 태그 불량 검출 작업을 수작업을 처리하는 방법과 비교하여, 처리속도는 700%이상의 성능 향상과 불량검출에 대한 100% 인식률을 보여준다.
Feyisa, Shiferaw Garoma;Park, Young Hyun;Kim, Young Min;Lee, Bo Ram;Jung, Kyung Min;Choi, Seong Bok;Cho, Chang Yeon;Han, Jae Yong
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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제31권8호
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pp.1160-1168
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2018
Objective: This study was conducted to compare morphological defects, viability, motility (MOT), fertility (F), and hatchability (H) in four Korean native chicken breeds (KNCBs), and to evaluate whether defective segments of spermatozoa are associated with MOT, F, and H. Methods: Four KNCBs, including Korean Ogye (KO), Hwangbong (HB), Hyunin Black (HH), and Hoengseong Yakdak (HY) were used. White Leghorn (WL) was used as a control. Nine cocks from each breed were randomly assigned into three groups. Semen was collected by abdominal massage method. Eosin-nigrosin staining method was used to identify live-dead spermatozoa. Different segments and specific morphological defects of spermatozoa were identified using 4', 6-diamidino-2-phenylidole and MitoTracker Red CMXRos. F and H rates were evaluated following artificial insemination (AI). Results: KO had the highest MOT rate compared to HY. Viable normal sperm rates of KO and HH were high and comparable with WL. HY spermatozoa had the highest viable abnormal sperm (VAS) or morphological defect rate followed by HB. Likewise, HB spermatozoa had the highest dead sperm (dead) rate compared to KO, HY, and WL. Bent, coiled, detached, broken, and knotted were common identified specific morphological defects for all breeds. Most morphological defects were at the head and tail in all breeds. VAS showed strong negative correlation with MOT (r = -0.697) and F (r = -0.609). Similarly, defective tail was negatively correlated with MOT (r = -0.587), F (r = -0.797), and H (r = -0.448). The F and H rates of KO and WL were comparable. Conclusion: These data indicate that most identified specific morphological defects are at the head and tail. VAS and defective tail were associated with poor motility, F, and H. KNCBs showed more morphological defects than WL. Finally, these results will facilitate successful AI and semen cryopreservation.
Using the real-time image processing technique, we have developed an automatic visual inspection system which detects the defects of the surface muonted components in PCB( missing components, mislocation, mismounts, and reverse polarity, etc ) and collects the quality control and production management data. An image processing system based on a commercial parallel processor, TRANSPUTER by which the image processing time can be largely reduced was designed. Analyzing the collected data, the proposed inspection system contributes to the productivity improvement throughthe reduction of defective rate.
The reliability guarantee insurance policy for parts and materials was introduced to the market in 2003. This policy indemnifies manufactures of products for the repair/failure costs, recall expenses of products and business interruption losses found to be defective by users or demand companies during the terms of guarantee and after the user acquired physical possession of the product. In this paper, owing to the nature of the policy, we propose a new rate-making system considering the type of product and industry, quality control circumstances, record of guarantee performance, and exposure.
The automobile industry is ubiquitous and involved in the handling of metal, machines, electricity, electron, and chemistry including the products of many types of processes. In the process of installing engines as a part of the car assembly line, the measurement and correction of the position of the stud bolts consumes a great deal of time. Additionally, defective parts must be manually removed. In the process of engine installation, the speed of the operation, related to the economics of vehicle assembly, is dependent upon measuring the precise position of the stud bolt, reducing the length of correction time, and increasing the working rate. This paper deals with securing the economic feasibility of the manufacturing process, increasing the safety by removing risk factors in the working area, and improving and equalizing the quality by developing an automatic system for the process involving a stud bolt.
A real-time inspection system has been developed by combining CCD based image processing algorithm and a standard lighting equipment. The system was tested for defective fabrics showing nozzle contact scratch marks, which are one of the frequently occurring defects. Two algorithms used were compared according to both their processing time and detection rate. First algorithm (algorithm A) was based on morphological image processing such as dilation and opening for effective treatment of defective printing areas while second one (algorithm B) mainly employs well-defined edge detection technique based on canny detector and Zermike moment. It was concluded' that although both algorithms were quite successful, algorithm B showed relatively consistent performance than algorithm A in detecting complex patterns.
Insulation failure in an electrical utility depends on the continuous stress imposed upon it. Monitoring of the insulation condition is a significant issue for safe operation of the electrical power system. In this paper, comparison of recognition rate variable classification scheme of PD (partial discharge) sources that occur within an electrical utility are studied. To acquire PD data, five defective models are made, that is, air discharge, void discharge and three types of treeinging discharge. Furthermore, these statistical distributions are applied to classify PD sources as the input data for the classification tools. ANFIS shows the highest rate, the value of which is 99% and PCA-LDA and ANFIS are superior to BP in regards to other matters.
This paper considers a six sigma project for reducing the defects rate of the welding process in manufacturing firms. The project follows a disciplined process of five macro phases. define, measure, analyze, improve and control(DMAIC). The need of customers is used to identify critical to quality(CTQ) of project. And a process map is used to identify process input factors of CTQ. Four key process input factors are selected by using an input factor evaluation of teams; an interval of welding, an abrasion, an electric current and a moving freely. DOE is utilized for finding the optimal process conditions of the three key process input factors. Another one key input factor improved to welding machine. The six sigma level of defects rate becomes a 2.01 from a 1.61 at the beginning of the project.
Mean shifts may be found in tool wear in machining, drawing, stamping and moulding operations, which make the process quality level deteriorate over time. In such situations, it is necessary to reset or readjust the manufacturing process at regular time basis or by inspection to prevent defective items produced. Although the deterioration rate may be assumed to be linear in a production cycle, there are many cases where the rate varies after resetting due to the variation of tool characteristics or by using the resharpened tools. In such cases, the deterioration rate should not be assumed to be a deterministic constant but a random variable. This paper is to find an optimal resetting period and quality level for such production processes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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