In oral and maxillofacial surgery, bone graft is very important procedure for functional and esthetic reconstruction. So, many researcher studied about bone graft material like autogenous bone, allograft bone and artificial bone materials. The purpose of this study is to evaluate the quantity of bone generation induced by $Grafton^{(R)}$ graft, human allogenic demineralized bone matrix. Total 24 sites of artificial bony defects prepared using trephin bur(diameter 8 mm) on parietal bone of six adult New Zealand White rabbits. Experimental group had six defect sites which grafted $Grafton^{(R)}$(0.1 cc). Active control group had nine defect sites, into which fresh autogenous bone harvested from own parietal bone was grafted and passive control group had nine defect sites without bone graft. After six weeks postoperatively, the rabbits were sacrificed. The defects and surrounding tissue were harvested and decalcified in 10% EDTA, 10% foamic-acid. Specimens were stained with H&E. New bone area percentage in whole defect area was measured by IMT(VT) image analysis program. Quantity of bone by $Grafton^{(R)}$ graft was smaller than that of autograft and larger than that of empty defects. In histologic view $Grafton^{(R)}$ graft site and autograft site showed similar healing progress but it was observed that newly formed bone in active control group was more mature. In empty defect, quantity and thickness of new bone formation was smaller than in $Grafton^{(R)}$-grafted defect. $Grafton^{(R)}$ is supposed to be a useful bone graft material instead of autogenous bone if proper maintenance for graft material stability and enough healing time were obtained.
본 연구개발에서는 정해진 환경에서 최대의 불량검출 능력을 발휘할 수 있도록 공정을 개선하기 위하여 전게이트 시각검사에 필수적인 FGV 패턴발생 장치와 공정제어 장치를 개발하였다. 본 연구개발을 통하여 접촉손실(Tact Loss)을 0에 근접 한 수준으로 유지할 뿐만 아니라 손실 및 에러 발생시 신속한 대처가 가능하여 모듈의 수율을 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다. 또한 세부 동작 시퀀스를 제어하기 위한 H/W와 S/W 시스템을 생산라인에 실장하고 성능점검 및 인증을 수행한 결과 Tact에 의한 Pixel 불량의 경우는 98.1%, Line 불량의 경우는 99.1%의 검출율을 나타내었으며, Gate 및 Visual 레벨 테스트를 포함한 모듈공정 전체의 수율이 98.3%까지 증가하였다.
Yoo, Chai Min;Kang, Dong Ho;Hwang, Soo Hyun;Park, Kyung Bum
Journal of Korean Neurosurgical Society
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제52권4호
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pp.423-426
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2012
Spinal infection is an inflammatory process around the vertebral body, and it can extend to the epidural space, posterior elements and paravertebral soft tissues. Infectious spondylitis is a rare infectious disorder, which is often associated with significant neurologic deficits and mortality. When an extensive soft tissue defect is accompanied by infectious spondylitis, effective infection control and proper coverage of soft tissue are directly connected to successful outcomes. However, it is not simple to choose the appropriate treatment methods for infectious spondylitis accompanied by a soft tissue defect. Herein, we report a case of severe infectious spondylitis that was accompanied by an extensive soft tissue defect which was closed with a reverse latissimus muscle flap after traumatic spinal epidural hemorrhage.
Internal and external defects of an inner pulley for automobile air conditioner are investigated in this study. Inner pulley is a part of compressor clutch assembly of automobile air conditioner. In cold forging of inner pulley, the design requirement are to keep the same height of the inner rib and outer one and to make uniform distribution of hardness in the forged product. At the end of the forging of inner pulley, the piping defect as an external defect begins to form at the back center of the billet. The internal crack as an internal defect also occur at the adiabatic shear band which usually has maximum ductile fracture value. It is important to predict when the internal and external defects occur during the deformation process, in order to minimize the amount of discard that is generated. The finite element simulations are applied to analyze the defects. The validity of the computational results are examined by experiments. These computational results are in good agreement with the experimental ones.
Many congenital and acquired defects occur in the maxillofacial area. The buccal fat pad flap (BFP) is a simple and reliable flap for the treatment of many of these defects because of its rich blood supply and location, which is close to the location of various intraoral defects. In this article, we have reviewed BFP and the associated anatomical background, surgical techniques, and clinical applications. The surgical procedure is simple and has shown a high success rate in various clinical applications (approximately 90%), including the closure of oroantral fistula, correction of congenital defect, treatment of jaw bone necrosis, and reconstruction of tumor defects. The control of etiologic factors, size of defect, anatomical location of defect, and general condition of patient could influence the prognosis after grafting. In conclusion, BFP is a reliable flap that can be applied to various clinical situations.
Compact Camera Module(CCM) is widely used in PDA, Celluar phone and PC web camera. With the greatly increasing use for mobile applications, there has been a considerable demands for high speed production of CCM. The major burden of production of CCM is assembly of lens module onto CCD or CMOS packaged circuit board. After module is assembled, the CCM is inspected. In this paper, we developed the image capture board for CCM and the imaging processing algorithm to inspect the defects in captured image of assembled CCMs. The performances of the developed inspection system and its algorithm are tested on samples of 10000 CCMs. Experimental results reveal that the proposed system can focus the lens of CCM within 5s and we can recognize various types of defect of CCM modules with good accuracy and high speed.
Recently, the scope of the smart factory has been expanded, and process research to minimize the part that requires manpower in many processes is increasing. In the case of detecting defects in the appearance of small products, precise verification using a vision system is required. Reliability and speed of inspection are inefficient for human inspection. In this paper, we propose an algorithm for inspecting product appearance defects using a machine vision system. In the case of the remote control targeted in this paper, the appearance is different for each product. Due to the characteristics of the remote control product, the data obtained using two cameras is compared with the master data after denoising and stitching steps are completed. When the algorithm presented in this paper is used, it is possible to detect defects in a shorter time and more accurately compared to the existing human inspection.
산업 제조 분야에서 품질 관리는 불량률을 최소화하는 핵심 요소로, 미흡한 관리는 추가적인 비용 발생과 생산 지연을 야기할 수 있다. 본 연구는 제조품의 텍스쳐 결함 감지의 중요성을 중심으로, 보다 정밀한 결함 감지 방법을 제시한다. DFR(Deep Feature Reconstruction) 모델은 특징맵의 조합 및 재구성을 통한 접근법을 채택하였지만, 그 방식에는 한계가 있었다. 이에 따라, 우리는 제한점을 극복하기 위해 통계적 방법론을 활용한 새로운 손실 함수와 스킵 연결구조를 통합하고 파라미터 튜닝을 진행하였다. 이 개선된 모델을 MVTec-AD 데이터세트의 텍스쳐 카테고리에 적용한 결과, 기존 방식보다 2.3% 높은 결함 분할 AUC를 기록하였고, 전체적인 결함 감지 성능도 향상되었다. 이 결과는 제안하는 방법이 특징맵 조합의 재건축을 통한 결함 탐지에 있어서 중요한 기여함을 입증한다.
The present study was performed to compare effects of demineralized freeze-dried bone allograft(DFDBA) with deproteinized bovine bone mineral(DBBM) on periodontal fenestration defect in rats. Twelve adult male rats weighing 500 to 540 grams were used in this study. Periodontal fenestration defects were surgically created with tapered fissure bur(${\Phi}1mm$) at the left side of buccal surface of the mandible. The defect size was from anterior border of the first molar to anterior of the ascending ramus mesiodistally and from just below the alveolar crest to apically 1.5-2mm area apicocoronally with 2mm in depth. Rats were divided into control group, test group I and II. Four defects were assigned to the test group I grafted with DBBM and other 4 defects were assigned to the test group II grafted with DFDBA. The rest of defects were the negative control group. At 10 days and 35 days after surgery, 12 rats were sacrificed through intracardiac perfusion and specimens were obtained prepared with Hematoxylin-Eosin stain for light microscopic evaluation. The results of this study were as follows : 1. In the control group, new bone, osteoid, dense connective tissue were observed in the defects at 10 days. new bone formation was not found but loose connective tissue was formed in the defect and fibrous encapsulation of graft materials was shown in two test groups at 10 days. 2. In all groups, new bone formation was shown in the defect at 35 days. And in the control group, bone formation increased at 35 days than at 10 days. 3. In the test group I and II at 35 days, graft materials were combined with new bone and joined host bone. There was very close contact between new bone, graft materials, and host bone with no gaps. 4. In the test group I and II, new bone formation was similar to that in the control group but not exeeded. In conclusion, in the test group I new bone formation was similar to that in the test group II at 35 days, but there was infiltration of inflammatory cells at 10 days. DFDBA and DBBM were considered as the biocompatible graft materials and effective in the regeneration of new bone.
Detecting and correcting defects on LCD glasses early in the manufacturing process becomes important for panel makers to reduce the manufacturing costs and to improve productivity. Many attempts have been made and were successfully applied to detect and identify simple defects such as scratches, dents, and foreign objects on glasses. However, it is still difficult to robustly detect low-contrast defect region, called Mura or blemish area on glasses. Typically, these defect areas are roughly defined as relatively large, several millimeters of diameter, and relatively dark and/or bright region of low Signal-to-Noise Ratio (SNR) against background of low-frequency signal. The aim of this article is to present a robust algorithm to segment these blemish defects. Early 90's, a highly robust estimator, known as the Model-Fitting (MF) estimator was developed by X. Zhuang et. al. and have been successfully used in many computer vision application. Compared to the conventional Least-Square (LS) estimator the MF estimator can successfully estimate model parameters from a dataset of contaminated Gaussian mixture. Such a noise model is defined as a regular white Gaussian noise model with probability $1-\varepsilon$ plus an outlier process with probability $varepsilon$. In the sense of robust estimation, the blemish defect in images can be considered as being a group of outliers in the process of estimating image background model parameters. The algorithm developed in this paper uses a modified MF estimator to robustly estimate the background model and as a by-product to segment the blemish defects, the outliers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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